题集定时的测试不依赖同进程里的数据源个数（同 843be9a5 对评测执行测试的做法）：题目是不限数据源的问数据题，评测按全部启用的数据源拍目录快照，别的测试留下的数据源超过上限时整次评测按设计失败，状态成了 failed 而不是 partial（全量并行时分到同一个进程复现）；这里不测这个上限，把上限放大

backend/tests/test_eval_schedule.py

@@ -39,7 +39,12 @@ URL = "https://hooks.example.com/agentlab/eval-7c2a"
 
 
 @pytest.fixture(autouse=True)
-async def engine_up():
+async def engine_up(monkeypatch):
+    # 题目是不限数据源的问数据题：评测按全部启用的数据源拍目录快照。同一个测试进程里别的测试建的数据源可能超过它的上限
+    # （app/eval/snapshots.MAX_SOURCES），评测会按设计报「数据源超过 20 个」整次失败——这里不测这个上限（同 test_eval_runner）
+    from app.eval import snapshots
+
+    monkeypatch.setattr(snapshots, "MAX_SOURCES", 10_000)
     await run_manager.setup()
     async with SessionLocal() as session:
         await session.execute(delete(Schedule))