合入第 2 波复核修复 S3、S7、S8、S10、P1：分析卡上写在验证什么的那句照实说是模板作者写的、分析步骤的编号写明是哪一层、证据面板的格写列名与总数按服务端渲染、注释归位、窄屏收起工具栏的改名图标

backend/app/api/evidence.py

@@ -1015,8 +1015,12 @@ async def _chain(seg: dict[str, Any], doc: dict[str, Any], sealed: _Sealed,
 # 分析结论的出处链
 # --------------------------------------------------------------------------
 
-#: Agent 写的假设（hypothesis）旁边那句：它不是结论，只在证据面板显示（细案 01 §7.3）
-HYPOTHESIS_NOTE = "Agent 写的假设：说明这次在验证什么，不是分析结论，也不进报告正文"
+#: 「在验证什么」（hypothesis）旁边那句：它不是结论，只在证据面板显示（细案 01 §7.3）。谁写的照实说：Agent 现场做的
+#: （台账条目带 call_id）写「Agent 写的假设」，分析卡做的（带 item）是模板作者写的，写「分析卡上写的『在验证什么』」
+HYPOTHESIS_LABEL = "Agent 写的假设"
+HYPOTHESIS_NOTE = f"{HYPOTHESIS_LABEL}：说明这次在验证什么，不是分析结论，也不进报告正文"
+CARD_HYPOTHESIS_LABEL = "分析卡上写的『在验证什么』"
+CARD_HYPOTHESIS_NOTE = f"{CARD_HYPOTHESIS_LABEL}：模板作者写的那一句，不是分析结论，也不进报告正文"
 UNSEALED_ANALYSIS = "这份分析结论不属于封存范围内的任何事件（封存前的台账里没有它），不能作为证据展示"
 TAMPERED_ANALYSIS = "分析结论与哈希不一致，疑似被修改，不展示其中的判定和数"
 MISSING_ANALYSIS = "无法读取分析结论"
@@ -1063,7 +1067,10 @@ def _catalog_alias_of(catalog: dict[str, Any], artifact: Any) -> str | None:
 
 
 def _analysis_cited(cite: dict[str, Any], result: dict[str, Any] | None) -> dict[str, Any]:
-    """这一处引用的是结论的哪一项：判定语（phrase）、具名标量（value：键、原值、换算）、结果表的一格（cell：行、列、原值）。"""
+    """这一处引用的是结论的哪一项：判定语（phrase）、具名标量（value：键、原值、换算）、结果表的一格（cell：行、列、原值）。
+
+    结果表的列写给人看：column 是稳定的列 id（share、delta……，引用里就是这么写的），column_label 是结果表记的列名
+    （「占变化的比重」）；页面照原样显示 column_label，不把列 id 当叫法。"""
     locator = cite.get("locator") or {}
     if cite.get("kind") == "cell":
         row, column = locator.get("row"), locator.get("column")
@@ -1072,7 +1079,9 @@ def _analysis_cited(cite: dict[str, Any], result: dict[str, Any] | None) -> dict
         if table is not None:
             with contextlib.suppress(Exception):
                 raw, column = locate_cell(table, row, column)
-        return {"what": "cell", "row": row, "column": column, "raw": raw}
+        labels = (table or {}).get("labels") if isinstance((table or {}).get("labels"), dict) else {}
+        return {"what": "cell", "row": row, "column": column,
+                "column_label": str(labels.get(column) or column) if column is not None else None, "raw": raw}
     if locator.get("key"):
         values = (result or {}).get("values") if isinstance((result or {}).get("values"), dict) else {}
         return {"what": "value", "key": locator["key"], "raw": values.get(locator["key"]),
@@ -1104,11 +1113,13 @@ async def _analysis_chain(seg: dict[str, Any], cite: dict[str, Any], entry: dict
     """分析结论的出处链（00-总方案 §3.3）：判定 → 方法 → 计算 → 输入 → 复算 → 封存。
 
     - 判定（analysis）：判定语、判定标准、判定码和点名的段、附带说明、算不了的原因，这一处引用的是哪一项（判定语、具名标量、
-      结果表的一格）；Agent 写的假设另列，标成「Agent 写的假设」（HYPOTHESIS_NOTE）
+      结果表的一格，列另写结果表记的列名 column_label）；「在验证什么」另列，谁写的照实标：Agent 现场做的写「Agent 写的假设」
+      （HYPOTHESIS_NOTE），分析卡做的写「分析卡上写的『在验证什么』」（CARD_HYPOTHESIS_NOTE，模板作者写的）
     - 方法（analysis_method）：方法与版本、规范化后的参数、实际用的阈值（只列这个算子用到的）、现查的表范围（probes）
     - 计算（analysis_calc）：结果表（前 table_top_k 段，加上被引用的那一行附近）、具名的数、关键数的代入式
       （evidence.analysis_formulas）
-    - 输入（analysis_input，每份一步）：落到报告目录的哪个 Q、用了哪些列和行、headline 那一格和结论里总数的闭合核对、
+    - 输入（analysis_input，每份一步）：落到报告目录的哪个 Q、用了哪些列和行、headline 那一格（值另由服务端渲染成 value_rendered，
+      和闭合核对同一个写法）和结论里总数的闭合核对、
       下钻的上一层是哪个 A；后面接上每份输入快照的查询步骤（只认封存范围内交回过的，遮罩照查询步骤的办法）
     - 复算（analysis_recompute）：按 sha256 取回封存的输入、用同一个函数复算，和封存的逐字段比（evidence.analysis_recheck）；
       方法升过版、复算不了都照实写
@@ -1154,7 +1165,11 @@ async def _analysis_chain(seg: dict[str, Any], cite: dict[str, Any], entry: dict
         phrase=result.get("phrase"), criterion=result.get("criterion"), verdict=verdict,
         caveats=[{k: c.get(k) for k in ("code", "text")} for c in result.get("caveats") or [] if isinstance(c, dict)])
     if isinstance(result.get("hypothesis"), str) and result["hypothesis"].strip():
-        judged.update(hypothesis=result["hypothesis"], hypothesis_note=HYPOTHESIS_NOTE)
+        # 谁写的照实说：分析卡（台账条目带 item）是模板作者写的，Agent 工具（带 call_id）是现场写的
+        card = judged["origin"] == "card"
+        judged.update(hypothesis=result["hypothesis"],
+                      hypothesis_label=CARD_HYPOTHESIS_LABEL if card else HYPOTHESIS_LABEL,
+                      hypothesis_note=CARD_HYPOTHESIS_NOTE if card else HYPOTHESIS_NOTE)
     settings = result.get("settings") if isinstance(result.get("settings"), dict) else {}
     method = {
         "step": "analysis_method", "alias": alias, "method": result.get("method"),
@@ -1235,6 +1250,10 @@ async def _analysis_inputs(alias: str, result: dict[str, Any], catalog: dict[str
             "role_label": roles.get(role, role or "输入"), "artifact": artifact or None,
             **{k: item[k] for k in ("columns", "rows", "row", "column", "value") if k in item},
         }
+        # 那一格的值由服务端渲染（render_cell：千分位、NULL 写「—」，和闭合核对里的字同一个写法），页面照原样显示
+        if "value" in item:
+            with contextlib.suppress(RenderError):
+                step["value_rendered"] = render_cell(item.get("value"))
         if role == "parent":
             step["alias"] = _catalog_alias_of(catalog, artifact)
             parent, ok = _analysis_of(artifact)

backend/app/bundle/verifier.js

@@ -259,7 +259,7 @@
     dCell: '快照里的值', dShown: '正文显示', dShownSame: '与按显示规则渲染的结果一致', dExpected: '按显示规则应为',
     dArtifact: '所在工件', dReport: '所在报告',
     dPhrase: '判定语', dCriterion: '判定标准', dMethod: '方法与版本', dAnalysis: '分析结论里的值', dRecheck: '复算',
-    dAnalysisInputs: '输入', dHypothesis: 'Agent 写的假设', dCaveats: '附带说明',
+    dAnalysisInputs: '输入', dHypothesis: 'Agent 写的假设', dCardHypothesis: '分析卡上写的『在验证什么』', dCaveats: '附带说明',
     recheckBy: '导出时服务端按封存的输入复算的结论；本页只核哈希，不在浏览器里重算统计',
     recheckNone: '导出时没有复算（结论未随文件附带）',
     analysisInput: (role, alias) => `${role}${alias ? ` · ${alias}` : ''}`,
@@ -1212,7 +1212,7 @@
   async function verify(data, digest, shownSeal) {
     const out = {
       events: [], manifest: [], artifacts: [], chain: [], numbers: [], docs: [], meta: [], checked: new Map(), order: [],
-      arts: new Map(), queryAliases: new Map(),
+      arts: new Map(), queryAliases: new Map(), analysisEntries: new Map(),
     }
     const events = Array.isArray(data.events) ? data.events.filter(isObj) : []
     const meta = data.meta
@@ -1373,6 +1373,15 @@
     for (const [id, refs] of byDoc) {
       if (refs.length && !out.queryAliases.has(id)) out.queryAliases.set(id, refs[0].alias)
     }
+    // 工件 → 报告目录里这条分析结论的条目（item、call_id）：谁做的那一行、「在验证什么」的说法照它认
+    out.analysisEntries = new Map()
+    for (const [id, refs] of byDoc) {
+      for (const ref of refs) {
+        const doc = trusted.get(ref.report)
+        const entry = own(isObj(doc) ? doc.catalog : null, ref.alias)
+        if (isObj(entry) && entry.kind === 'analysis' && !out.analysisEntries.has(id)) out.analysisEntries.set(id, entry)
+      }
+    }
     out.arts = arts
     out.chained = chained
     // 已核对的口径卡记着的输入 → 输入指向的查询快照。卡本身核过哈希（③ 通过），它记的引用和文档的证据目录
@@ -1452,6 +1461,7 @@
     const loc = isObj(cite.locator) ? cite.locator : {}
     if (cite.kind === 'metric') return T.srcMetric(own(entry, 'name') || loc.metric || cite.ref || '')
     if (cite.kind === 'cell' && own(entry, 'kind') === 'analysis' && Number.isInteger(loc.row)) {
+      // 结果表的格写列名：核对到结论之后换成结论记的列名（checkAnalysis 的 info.source），这里先照引用里的列 id 说
       return T.srcAnalysisCell(cite.alias, loc.row, String(loc.column ?? ''))
     }
     if (cite.kind === 'cell') {
@@ -1564,6 +1574,9 @@
         const [raw, column, key] = locateCell(table, loc.row, loc.column)
         info.row = loc.row
         info.column = column
+        // 出处面板写结果表记的列名（labels），不把列 id 当叫法；目录条目和文档引用里带的那份先认，没有再查这份结论
+        info.columnLabel = analysisColumnLabel(table, column)
+        info.source = T.srcAnalysisCell(cite.alias, loc.row, info.columnLabel)
         info.truth = cellValue(raw, columnKind(table, column))
         info.truthToken = tokenAt(tokensOf(art), ['table', 'rows', loc.row, key])
         if (typeof raw === 'string' && typeof info.truth === 'number') info.truthText = pyStrip(raw)
@@ -1591,6 +1604,14 @@
     return checkShown(info, seg, () => renderCell(result.phrase, null, null, 'text', 1))
   }
 
+  /** 分析结论结果表的一格写给人看的列名：结论结果表记的 labels（「占变化的比重」），没起名字的列才写列 id。
+   *  文档里的引用只记列 id（引用就这么写），列名照随文件附带的结论认 */
+  function analysisColumnLabel(table, column) {
+    const id = String(column ?? '')
+    const labels = isObj(table.labels) ? table.labels : {}
+    return own(labels, id) ? String(labels[id]) : id
+  }
+
   /** 口径卡的单位：服务端是 str(unit or "")，不是文字的本页不认 */
   function unitOf(unit) {
     if (!unit) return ''
@@ -2032,12 +2053,17 @@
     return parts
   }
 
-  /** 数字详情里分析结论一节：判定语、判定标准、方法与版本、附带说明、Agent 写的假设、输入（各自的核对状态）、导出时服务端
-   *  的复算结论。结论没随文件附带（遮罩、文件不在）时只写复算一句 */
+  /** 数字详情里分析结论一节：判定语、判定标准、方法与版本、附带说明、「在验证什么」（谁写的照实标：Agent 写的假设 /
+   *  分析卡上写的『在验证什么』，照报告目录里这条结论的条目认）、输入（各自的核对状态）、导出时服务端的复算结论。
+   *  结论没随文件附带（遮罩、文件不在）时只写复算一句 */
   function analysisBlock(number) {
     const result = isObj(number.analysis) ? number.analysis : null
     const art = view.out.artifacts.find((a) => a.a.id === number.artifact)
     const recheck = art && isObj(art.a.recheck) ? art.a.recheck : null
+    // 谁做的：报告目录里这条结论的条目（带 item 的是分析卡做的，带 call_id 的是 Agent 现场做的）。「在验证什么」的说法照它认，
+    // 不把模板作者写的那一句标成 Agent 写的假设
+    const entry = view.out.analysisEntries.get(number.artifact)
+    const card = isObj(entry) ? !!entry.item && !entry.call_id : false
     const parts = []
     if (result) {
       parts.push(kv([
@@ -2048,7 +2074,7 @@
       const caveats = (Array.isArray(result.caveats) ? result.caveats : []).filter(isObj).map((c) => String(c.text || ''))
       if (caveats.length) parts.push(h('p', { class: 'sub' }, T.dCaveats), h('ul', { class: 'items' }, caveats.map((c) => h('li', {}, c))))
       if (typeof result.hypothesis === 'string' && result.hypothesis.trim()) {
-        parts.push(h('p', { class: 'sub' }, T.dHypothesis), h('p', {}, result.hypothesis))
+        parts.push(h('p', { class: 'sub' }, card ? T.dCardHypothesis : T.dHypothesis), h('p', {}, result.hypothesis))
       }
       const inputs = (Array.isArray(result.inputs) ? result.inputs : []).filter((i) => isObj(i) && typeof i.artifact === 'string')
       if (inputs.length) {

backend/app/engine/evidence.py

@@ -1030,7 +1030,8 @@ _ANALYSIS_KEYS = ("node_id", "exec", "artifact", "call_id", "item", "op", "mode"
 def _analysis_entry(entry: dict[str, Any], alias: str, snaps: _Snapshots) -> dict[str, Any]:
     """台账里的一条分析结论 → 写作目录的 A 条目：照抄台账的键，带上从工件取回、复验过哈希的整份结论（result，
     analysis.contract.catalog_result 读它）。取不回、哈希不符、形状不对的不带 result，记 unreadable（以编号开头的一句，引用
-    它时照实说）。rows 是结果表的行数：依据 [[see:A1.r3]] 按它核对，存进报告文档的摘要里也留着。"""
+    它时照实说）。rows 是结果表的行数：依据 [[see:A1.r3]] 按它核对，存进报告文档的摘要里也留着；labels 是结果表记的列名
+    （列 id → 给人看的名字）：证据面板、读屏的出处写「结果表第 1 行「占变化的比重」」，不把列 id 当叫法。"""
     out: dict[str, Any] = {"alias": alias, "kind": LEDGER_KIND, "eid": make_eid(LEDGER_KIND, entry.get("artifact"), {}),
                            "locator": {}, **{k: entry[k] for k in _ANALYSIS_KEYS if k in entry}}
     result, why = snaps.analysis(alias, {"artifact": entry.get("artifact")})
@@ -1039,8 +1040,11 @@ def _analysis_entry(entry: dict[str, Any], alias: str, snaps: _Snapshots) -> dic
     else:
         out["result"] = result
         table = result.get("table")
-        if isinstance(table, dict) and isinstance(table.get("rows"), list):
-            out["rows"] = len(table["rows"])
+        if isinstance(table, dict):
+            if isinstance(table.get("rows"), list):
+                out["rows"] = len(table["rows"])
+            if isinstance(table.get("labels"), dict) and table["labels"]:
+                out["labels"] = {str(k): str(v) for k, v in table["labels"].items()}
     phrase = _clean(str((result or {}).get("phrase") or ""))
     name = method_label(out.get("op"), out.get("mode"))
     out["label"] = f"{name} · {phrase}" if phrase else name

backend/app/engine/nodes/multi.py

@@ -462,9 +462,10 @@ async def run_supervisor(state: GraphState, ctx: NodeContext) -> dict[str, Any]:
                          agent=name, call_id=cid, preview=content[:1500],
                          duration_ms=int((time.perf_counter() - started) * 1000), **failure,
                          **({"checks": checks} if checks else {}),
-                         # 判定的那一小段同 Agent 节点（event_view）；编号是成员自己的分析容器里的，紧接着 _numbered 按它编
+                         # 判定的那一小段同 Agent 节点（event_view）。不带编号：成员自己的分析容器里的 A1 不是报告目录里的
+                         # A1（协作成员的结论还进不了台账），时间线上照它写「· A1」会和报告里点名的结论对不上
                          **({"analysis_artifact": analysis["artifact"],
-                             "analysis": event_view(analysis["result"], scope.next_alias())} if analysis else {}))
+                             "analysis": event_view(analysis["result"])} if analysis else {}))
                 if analysis is not None and analysis["result"].get("status") == "refused":
                     ctx.emit(EventType.LOG, level="warn", code=ANALYSIS_REFUSED, agent=name, call_id=cid, tool=tname,
                              reason_code=analysis["result"].get("reason_code"),

backend/app/report_export/runtime.js

@@ -461,13 +461,15 @@
       }, v == null ? NONE : textOf(v))))))))
   }
 
-  /** 分析结论 · 判定：判定语、判定标准、判定码和点名的段、附带说明、算不了的原因、这一处引用的是哪一项、谁做的、Agent 写的假设 */
+  /** 分析结论 · 判定：判定语、判定标准、判定码和点名的段、附带说明、算不了的原因、这一处引用的是哪一项、谁做的、
+   *  「在验证什么」（谁写的照实标：Agent 写的假设 / 分析卡上写的『在验证什么』） */
   function analysisPart(step) {
     const body = []
     const verdict = isObj(step.verdict) ? step.verdict : null
     const cited = isObj(step.cited) ? step.cited : {}
     const citedText = cited.what === 'value' ? T.citedValue(cited.key) : cited.what === 'cell'
-      ? T.citedCell(Number(cited.row) || 0, String(cited.column ?? '')) : T.citedPhrase
+      // 结果表的格写列名（服务端照结果表记的 labels 给），不把列 id 当叫法；老接口没给列名的照旧写 id
+      ? T.citedCell(Number(cited.row) || 0, String(cited.column_label || cited.column || '')) : T.citedPhrase
     body.push(kv([
       [T.dPhrase, String(step.phrase || NONE)],
       step.criterion ? [T.dCriterion, String(step.criterion)] : null,
@@ -484,7 +486,9 @@
         h('ul', { style: 'margin:4px 0 0;padding-left:1.2em;font-size:13px' }, step.caveats.map((c) => h('li', {}, String(c.text || '')))))
     }
     if (step.hypothesis) {
-      body.push(h('p', { class: 'sub' }, T.dHypothesis), h('p', { style: 'margin:4px 0 0;font-size:13px' }, String(step.hypothesis)))
+      // 「在验证什么」：谁写的服务端照实给（Agent 写的假设 / 分析卡上写的『在验证什么』），这里照原样显示
+      body.push(h('p', { class: 'sub' }, String(step.hypothesis_label || T.dHypothesis)),
+        h('p', { style: 'margin:4px 0 0;font-size:13px' }, String(step.hypothesis)))
       if (step.hypothesis_note) body.push(muted(step.hypothesis_note))
     }
     if (step.note) body.push(waiting(step.note))
@@ -558,7 +562,7 @@
       step.node_id ? [T.dNode, nodeLabel(step.node_id)] : null,
       Array.isArray(step.columns) && step.columns.length ? [T.dColumnsUsed, step.columns.join('、')] : null,
       rows ? [T.dRowsUsed, rows] : null,
-      'value' in step ? [ratio ? T.dHeadlineRatio : T.dHeadline, `${step.column ? `第 ${Number(step.row) + 1} 行「${step.column}」 = ` : ''}${valueText(step.value)}`] : null,
+      'value' in step ? [ratio ? T.dHeadlineRatio : T.dHeadline, `${step.column ? `第 ${Number(step.row) + 1} 行「${step.column}」 = ` : ''}${step.value_rendered ?? valueText(step.value)}`] : null,
       closure ? [T.dClosure, closed(closure.headline, closure.total)] : null,
       step.phrase ? [T.dPhrase, String(step.phrase)] : null,
     ])]

backend/tests/test_analysis_bundle.py

@@ -100,6 +100,7 @@ def verdicts(bundle: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
 
 
 def test_the_analysis_and_its_input_travel_with_the_file_and_verify():
+    """Agent 现场做的结论（台账条目带 call_id）：那一句「在验证什么」标成「Agent 写的假设」。"""
     bundle, files, a = bundle_of()
     analysis_item = item(bundle, a)
     assert analysis_item["kind"] == ARTIFACT_KIND and "b64" in analysis_item and analysis_item["node_id"] == "an"

backend/tests/test_analysis_evidence.py

@@ -330,6 +330,8 @@ def test_the_doc_keeps_a_summary_and_reloads_the_result_from_the_artifact():
     doc = compose_doc("[[a:A1]]，华东占 [[a:A1.top_share|pct]]。", catalog, loader=store.load)
     stored = doc["catalog"]["A1"]
     assert "result" not in stored and stored["artifact"] and stored["rows"] == 4 and stored["verdict"] == "driver"
+    # 结果表记的列名（列 id → 给人看的名字）跟着摘要走：证据面板、读屏的出处写「结果表第 1 行「变化」」
+    assert stored["labels"]["delta"] == "变化"
     # 文档里的摘要照样解析得了：结论按工件取回
     assert resolve_ref("a:A1", doc["catalog"], loader=store.load)["status"] == "resolved"
     assert verify_doc(doc, doc["catalog"], loader=store.load)["ok"]

backend/tests/test_analysis_evidence_api.py

@@ -5,7 +5,8 @@
 真的 recompute：按 sha256 取回封存的输入快照、下钻的上一层结论，逐字段比。只有要它出错、升版的几处用 monkeypatch。
 
 - 证据图：A1 条目带算子、判定；「派生自」的边 A1 → Q1
-- 片段接口：判定 → 方法 → 计算 → 输入（接查询步骤）→ 复算 → 封存；Agent 写的假设标出来；复算不了照实写，不让接口出错
+- 片段接口：判定 → 方法 → 计算 → 输入（接查询步骤）→ 复算 → 封存；「在验证什么」谁写的照实标（Agent 写的假设 / 分析卡上
+  写的『在验证什么』）；复算不了照实写，不让接口出错
 - 审计：分析判定、分析结论的叫法；分析说法核对的违规单列一行
 - 报告导出：数据块里有分析结论那几步；文档带「分析范围」的，正文后面渲染、编号点得开
 - 指标步骤带可比性：口径卡指标上的可比性结论（不进台账）照卡上记的 sha256 取回，点得开（判定 → … → 复算 → 封存）
@@ -135,7 +136,9 @@ async def test_the_phrase_opens_judgment_method_calculation_inputs_recompute_and
     assert judged["verdict"] == {"code": "driver", "subjects": [["华东"]], "direction": "down"}
     assert judged["cited"] == {"what": "phrase"} and judged["render_ok"] is True and judged["eid_ok"] is True
     assert judged["origin"] == "card" and judged["item"] == "drop" and judged["label"] == "分析"
-    assert judged["hypothesis"] == "华东拖累" and judged["hypothesis_note"].startswith("Agent 写的假设")
+    # 分析卡做的：模板作者写的「在验证什么」，不标成 Agent 写的假设
+    assert judged["hypothesis"] == "华东拖累" and judged["hypothesis_label"] == "分析卡上写的『在验证什么』"
+    assert judged["hypothesis_note"].startswith("分析卡上写的『在验证什么』")
     assert {c["code"] for c in judged["caveats"]} == {"measure_unlabeled", "headline_basis", "comparability"}
     assert method["method"] == "decompose.additive@1" and method["method_label"] == "变化拆解（可加）"
     assert {s["key"]: s["label"] for s in method["settings"]}["main_share"] == "「主要来源」的占比"
@@ -173,7 +176,8 @@ async def test_named_values_and_result_cells_point_at_what_they_cite(client):
 
     cell = (await client.get(
         f"/api/runs/{made['run']}/evidence/segments/{seg_id(made['doc'], 'v:A1.r0.delta')}")).json()
-    assert cell["chain"][0]["cited"] == {"what": "cell", "row": 0, "column": "delta", "raw": "-120"}
+    assert cell["chain"][0]["cited"] == {"what": "cell", "row": 0, "column": "delta", "column_label": "变化",
+                                         "raw": "-120"}
     assert cell["chain"][2]["table"]["highlight"] == {"cells": [[0, "delta"]]}
     assert cell["note"] == "该值由系统从分析结论的结果表中取出、按固定规则显示，未经模型转写"
 
@@ -216,7 +220,9 @@ async def test_a_result_cell_rerenders_the_way_it_was_composed(client, monkeypat
     body = (await client.get(f"/api/runs/{made['run']}/evidence/segments/{segment['id']}")).json()
     judged = body["chain"][0]
     assert judged["rendered"] == shown and judged["render_ok"] is True
-    assert judged["cited"] == {"what": "cell", "row": 0, "column": by, "raw": snapshot["rows"][0][0]}
+    # column_label 是结果表记的列名：维度列照输入快照里的列名（store、slot），不另起叫法
+    assert judged["cited"] == {"what": "cell", "row": 0, "column": by, "column_label": by,
+                               "raw": snapshot["rows"][0][0]}
     # 导出页的数据块是同一条链
     data = data_block((await client.get(f"/api/runs/{made['run']}/report.html")).text)
     chain = data["chains"][data["refs"][segment["id"]]]
@@ -307,9 +313,12 @@ def test_suspicious_name_hints_do_not_read_the_analysis_results(monkeypatch):
 
 
 async def test_agent_analyses_are_marked_as_such(client):
+    """Agent 现场做的：谁做的写 Agent，「在验证什么」照旧标「Agent 写的假设」（分析卡上那一句是模板作者写的，另说）"""
     made = await sealed_run(TEXT, item=None, call_id="call-9")
     body = (await client.get(f"/api/runs/{made['run']}/evidence/segments/{seg_id(made['doc'], 'a:A1')}")).json()
-    assert body["chain"][0]["origin"] == "agent" and body["chain"][0]["call_id"] == "call-9"
+    judged = body["chain"][0]
+    assert judged["origin"] == "agent" and judged["call_id"] == "call-9"
+    assert judged["hypothesis_label"] == "Agent 写的假设" and judged["hypothesis_note"].startswith("Agent 写的假设")
 
 
 async def test_headline_inputs_show_the_closure(client):
@@ -329,6 +338,9 @@ async def test_headline_inputs_show_the_closure(client):
     assert inputs[1]["closure"] == {"mode": "additive", "total_key": "target_total", "total": "2,026",
                                     "headline": "2,026", "closed": True}
     assert [s["role_label"] for s in inputs[:2]] == ["基期总数", "本期总数"]
+    # 那一格的值服务端渲染好了（render_cell：千分位），和闭合核对里的字同一个写法；页面照原样显示
+    assert inputs[0]["value"] == "2220" and inputs[0]["value_rendered"] == "2,220"
+    assert inputs[1]["value"] == "2026" and inputs[1]["value_rendered"] == "2,026"
     assert inputs[1]["query"] == "Q2" and inputs[1]["sealed"] is True and inputs[2]["query"] == "Q1"
     assert next(s for s in body["chain"] if s["step"] == "analysis_recompute")["status"] == "same"
 

backend/tests/test_analysis_pages.py

@@ -20,6 +20,8 @@ import app.bundle
 import app.report_export
 from app.main import app as asgi
 from tests.test_analysis_bundle import bundle_of, card_bundle
+from app.core import artifact_store
+from tests.test_analysis_evidence import SNAPSHOT, analyzed
 from tests.test_analysis_evidence_api import (
     LAST_WEEK, SCOPE, TEXT, THIS_WEEK, comparability_card, ratio_run, sealed_run, seg_id,
 )
@@ -147,13 +149,15 @@ async def test_the_export_page_opens_the_analysis_steps_and_the_scope_numbers():
                                "analysis_recompute", "analysis_seal"]
     assert opened["title"].startswith("判定「销售额下降")
     body = opened["body"]
-    for text in ("判定标准一段占总变化的一半以上算主要来源", "Agent 写的假设华东拖累", "实际用的阈值", "「主要来源」的占比",
+    # 分析卡做的结论（台账条目带 item）：那一句是模板作者写的，照实写「分析卡上写的『在验证什么』」，不标成 Agent 写的假设
+    for text in ("判定标准一段占总变化的一半以上算主要来源", "分析卡上写的『在验证什么』华东拖累", "实际用的阈值", "「主要来源」的占比",
                  "华东的占比 = 华东的变化 ÷ 总变化 = -120 ÷ （-194） = 61.9%", "结果表（列出 4 行，共 4 行）",
                  "复算一致：按封存的输入重新计算，结论逐项相同", "封存范围内的台账记过这份分析结论",
                  "按运行当天现算的界 date('now', '-7 days') = 2026-10-14（现查 · 2026-10-21T09:00:00）",
                  "orders.refund_date：这一列一个值都没有（现查", "orders.order_date：2025-01-01 至 2026-10-20（剖析"):
         assert text in body, text
-    assert "结果表第 1 行「delta」" in out[cell]["body"]
+    # 结果表的格写结果表记的列名（labels 的「变化」），不把列 id 当叫法
+    assert "结果表第 1 行「变化」" in out[cell]["body"]
     assert out["scope:A1"]["steps"] == opened["steps"]
 
 
@@ -168,12 +172,36 @@ async def test_the_export_page_speaks_of_the_overall_ratio_for_a_ratio_decomposi
     out = run_node(RUN_RUNTIME, RUNTIME, {"data": data, "segs": [
         {"seg": phrase, "kind": "analysis", "state": "deterministic", "text": made["result"]["phrase"]}]})
     body = out[phrase]["body"]
-    for text in ("基期整体比率", "整体比率那一格", "整体比率 0.035 与各段分子之和 ÷ 分母之和 0.035 闭合",
+    for text in ("基期整体比率", "整体比率那一格", "第 1 行「rate」 = 0.035",
+                 "整体比率 0.035 与各段分子之和 ÷ 分母之和 0.035 闭合",
                  "整体比率 0.053 与各段分子之和 ÷ 分母之和 0.053 闭合"):
         assert text in body, text
     assert "各段之和 0.0" not in body
 
 
+async def test_the_export_page_writes_the_headline_cell_the_way_the_server_rendered_it():
+    """总数那一格的值由服务端渲染（render_cell：千分位），页面照原样显示：以前照原值写「2220」，同一节里闭合核对写
+    「2,220」，一处引用里两个写法并排。"""
+    totals = {"columns": ["gmv_base", "gmv"], "column_types": {"gmv_base": "number", "gmv": "number"},
+              "rows": [[2220, 2026]], "sql": "SELECT 2220 AS gmv_base, 2026 AS gmv", "source": "shop",
+              "truncated": False}
+    t = artifact_store.content_hash(artifact_store.canonical_json(totals))
+    q = artifact_store.content_hash(artifact_store.canonical_json(SNAPSHOT))
+    result = await analyzed({"Q2": (SNAPSHOT, q), "Q5": (totals, t)}, headline=["Q5.r0.gmv_base", "Q5.r0.gmv"])
+    made = await sealed_run("[[a:A1]]。", result=result, queries=[totals])
+    async with AsyncClient(transport=ASGITransport(app=asgi), base_url="http://test") as client:
+        html = (await client.get(f"/api/runs/{made['run']}/report.html")).text
+    data = re.search(r'<script type="application/json" id="report-data">(.*?)</script>', html, re.S).group(1)
+    phrase = seg_id(made["doc"], "a:A1")
+    out = run_node(RUN_RUNTIME, RUNTIME, {"data": data, "segs": [
+        {"seg": phrase, "kind": "analysis", "state": "deterministic", "text": made["result"]["phrase"]}]})
+    body = out[phrase]["body"]
+    for text in ("总数那一格第 1 行「gmv_base」 = 2,220", "总数那一格第 1 行「gmv」 = 2,026",
+                 "总数 2,220 与各段之和 2,220 闭合"):
+        assert text in body, text
+    assert "= 2220" not in body and "= 2026" not in body
+
+
 async def test_the_bundle_page_shows_the_analysis_detail_and_the_scope():
     bundle, _, _ = bundle_of(doc_extra=SCOPE)
     out = run_node(RUN_VERIFIER, VERIFIER, {"data": json.dumps(bundle), "seal": bundle["meta"]["manifest_hash"]})
@@ -186,6 +214,8 @@ async def test_the_bundle_page_shows_the_analysis_detail_and_the_scope():
     # 方法写服务端带来的叫法和 id（和导出页同一个写法），不只写 id
     assert "判定语销售额下降 194（-8.7%）" in phrase and "方法与版本变化拆解（可加） · decompose.additive@1" in phrase
     assert "输入数据 · Q1" in phrase                       # 输入的角色写叫法，不写 data
+    # 这份结论是分析卡做的（台账条目带 item）：那一句「在验证什么」写「分析卡上写的『在验证什么』」，不标成 Agent 写的假设
+    assert "分析卡上写的『在验证什么』" in phrase and "Agent 写的假设" not in phrase
     assert "复算一致：按封存的输入重新计算，结论逐项相同（导出时服务端按封存的输入复算的结论；本页只核哈希" in phrase
     value = next(text for text in out["opened"].values() if "具名的数「top_share」" in text)
     assert "引用的值0.618556701031" in value and "正文显示61.9%（与按显示规则渲染的结果一致）" in value

backend/tests/test_analysis_tool_events.py

@@ -70,7 +70,7 @@ async def test_tool_end_carries_the_phrase_and_the_same_number_the_model_got(mon
     assert error["call_error"] == "unknown_column" and "analysis" not in error
 
 
-async def test_a_team_member_numbers_its_own_analyses(monkeypatch, shop):
+async def test_a_team_member_analysis_carries_no_number(monkeypatch, shop):
     Script(monkeypatch, [(TOOL, {"sql": SQL}), (DECOMPOSE, DECOMPOSE_ARGS)],
            route={"assignments": [{"agent": "分析员", "instruction": "拆一下销售额的变化"}], "done": False})
     nodes = [node("start", "input"),
@@ -82,7 +82,10 @@ async def test_a_team_member_numbers_its_own_analyses(monkeypatch, shop):
                                   input_payload={})
     row = await wait(run.id)
     assert row.status == "succeeded", row.error
-    [end] = [e for e in await events(row.id, "tool.end", "team") if e.get("analysis_artifact")]
-    assert end["agent"] == "分析员"
-    assert (end["analysis"]["alias"], end["analysis"]["op"], end["analysis"]["verdict"]) == ("A1", "decompose", "driver")
+    ends = [e for e in await events(row.id, "tool.end", "team") if e.get("analysis_artifact")]
+    assert [e["agent"] for e in ends] == ["分析员"]
+    end = ends[0]
+    # 不带编号：成员自己的分析容器里的 A1 不是报告目录里的 A1（协作成员的结论还进不了台账），报告目录另按整次运行的台账编
+    assert end["analysis"]["alias"] is None
+    assert (end["analysis"]["op"], end["analysis"]["verdict"]) == ("decompose", "driver")
     assert json.dumps(end["analysis"], ensure_ascii=False).count("下降是不是集中在某个地区") == 0, "Agent 写的假设不带"