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ThearchyHelios	2e7d6103ea	应用库可移植到 PostgreSQL：AGENTLAB_DATABASE_URL 设成 postgresql+asyncpg://… 时整个应用库用 PostgreSQL，断点用官方的 langgraph-checkpoint-postgres（同一个库，AGENTLAB_CHECKPOINT_URL 可另给）；不设时照旧是数据目录里的 SQLite，行为不变 ... - 配置：database_url、checkpoint_url（启动时校验写法，只认 PostgreSQL）、连接池四项；启动日志写用的是哪种库（主机、库名、用户，不写密码） - 引擎（db/base.make_engine）：SQLite 照旧 WAL、外键、忙等；PostgreSQL 用连接池、探活、会话时区 UTC，装上方言调整（db/postgres.py）：建表时 String(n) 是不限长的 VARCHAR（SQLite 从不查长度，导过来的存量也可能超长）、ORDER BY 里可空列的 NULL 位置照 SQLite 补写（升序在前、降序在后，窗口函数里同样）；Integer 列在 PostgreSQL 上是 BIGINT（列挂到表上时换成 with_variant，绑定参数跟着列按 BIGINT 转换）；JSON 列两边都存原文（PostgreSQL 的 json，不用 JSONB：JSONB 重排对象里的键，快照的列序、表的先后读回来就变了）；JSON 里的 NaN 写成 null、NUL 去掉（PostgreSQL 不收） - 迁移按方言：已有的列和索引用 inspector 认；PostgreSQL 上补列的类型取模型里这一列的、缺省值取迁移表里的（布尔 0/1 换成 false/true），ADD COLUMN IF NOT EXISTS；去重语句里的布尔按方言写；部分唯一索引补 postgresql_where；init_db 在 PostgreSQL 上拿咨询锁（几个进程同时启动不撞） - 应用库上的 SQLite 专用写法改成按方言编译的表达式（db/portable.py）：json_extract 的十几处（口径召回、出具、对账、个人应用、幂等键、访问控制、数据源变化通知、剖析任务、待办超时）换成 json_eq / json_flag / json_text，json_type 换成 json_is_string（两种库同一套带类型的比较）；能力登记的 sqlite insert 换成按会话方言的 insert_ignore；能力使用次数的 json_each 按方言分支；附件「没绑记录」的条件不靠 json 的等号；按报错文字认唯一约束的地方换成 unique_violation（按表和列认，两种库的报错都认得） - 断点（engine/checkpoints.py）：PostgreSQL 时开 psycopg 连接池、在咨询锁里 setup；runner 只认 BaseCheckpointSaver，读断点仍只走 saver 的公开接口 - 依赖：新 extra postgres（asyncpg、psycopg[binary] 3、psycopg-pool、langgraph-checkpoint-postgres 3.1.2）；langgraph-checkpoint 卡在 <4.3（断点格式就在这个包里，postgres 包新版要 4.3，不动已装的 4.2.0）；锁文件补上新包 - 运行收尾：记 action.unknown、安排核实做完才把运行摘掉（以前先摘掉，等「不在跑了」再读事件的一方在库慢时读不到这一条） - 测试：AGENTLAB_TEST_DATABASE_URL 时跑在 PostgreSQL 上（每个 xdist 进程建自己的库、按事件循环分的连接池 tests/pgpool.py），不设时盖掉环境里的数据库地址照旧用 SQLite；scripts/test-postgres.sh 起临时的 postgres:16 容器跑全量；sqlite_only 标记；另开连接改库的几个竞态测试、触发器测试改成两种库都能跑（tests/appdb.py）；新增 test_db_portable 守着方言调整、JSON 键序、超长字符串、大整数、NULL 排序、时区、PostgreSQL 老库迁移	2026-10-19 09:52:09 +08:00
ThearchyHelios	1756476a30	Copilot 等待期不再是黑箱，外加项目第一组测试 ... 从点"生成"到第一个节点落到画布上，本机实测 31.7 秒（DeepSeek V4 pro，中等 复杂度需求）。这段时间界面上只有"正在起草…"五个字一动不动——用户没法判断 是在想还是已经卡死。生成质量本身没问题，瓶颈全在这段等待的体验。 三处改动： ## 思考转发 _iter_ops 原先只取正文、丢掉其余一切，模型的 thinking 块也一并丢了。现在用 thinking_text() 抽出来单独转成 thinking 事件，前端可折叠地实时显示。 刻意不用"把非 JSON 行当成思考"这种取巧写法：那会把模型的 markdown 注释、 协议跑偏时的乱输出一并当作思考展示出来，反而误导。不支持 thinking 的模型 就只有心跳，不硬凑假的思考。 注意这条只对支持 adaptive thinking 的模型（Claude 4.6+）生效，当前默认的 DeepSeek V4 pro 不会产出——代码路径用构造的 chunk 验证过，但端到端触发需要 启用 Anthropic provider。 ## 心跳与阶段 模型沉默时每 3 秒补一拍，带阶段和已用时长。必须在 _with_heartbeat 这一层做： 模型不吐 chunk 时 _iter_ops 里那个 async for 的循环体根本不执行，在里面判断 时间差轮不到。阶段跟着实际操作走（planning → building → wiring → finalizing）， 阶段会变本身就是"它还活着"的信号。实测那 31.7 秒里补了 10 拍。 ## 失败后不用重敲需求 生成失败只有一个 ✕，重试得重新打开 Modal 把需求再敲一遍——而失败多半跟需求 本身无关（模型抽风、协议跑偏、网断了）。store 里留住 lastInstruction， 错误浮条上直接给"用同一需求重试"。 ## 顺带：项目第一组测试 这组守的是体验契约不是实现细节——thinking 和 heartbeat 两路反馈只要断了就是 回归，而这种回归在界面上表现为"又变回干等"，很难被注意到。4 个用例覆盖： thinking 块转发、纯文本模型不伪造思考、沉默期补心跳、阶段随进度推进。 pytest 走 [dev] extra，environment.yml 一并带上。	2026-09-14 16:01:06 +08:00