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ThearchyHelios 078c2c4d97 评测的模块说明补分析期望:judgements.py 管什么、有分析期望的题集开评时拍一份分析设置(算期望、作答都按它,记进指纹,别的题集不拍) 2026-10-21 18:23:57 +08:00
ThearchyHelios 2371e75f17 评测执行的主干:后台评测、无头作答、评分、统计、对比与 A/B、清理(下一轮第 3 波 W3-c 第一段)
为什么:第 2 波只有题集和期望答案的来源,评测本身跑不起来。这一段把细案 01 做法 9–12、16、17 的后端接上,
量的是用户在问数据页拿到的同一轮,而不是另抄一份编排。

- eval/answer.py:无头作答,串起 answer_ops → chat/turn 的决定 → launch_run(origin=eval,带目录视图、只读、遮罩)
  → 等终态(停在审批的取消、记「评测不代批」;驳回记路径「被驳回」)→ review_of_run → 按同一规则重来一次;
  工作流题按钉住版本的图跑探索运行(不发正式运行,免得被 pick_base 和应用视图取到)。用量按角色记
- eval/runner.py:用 core/job_runtime,一次评测一个任务,题 × 重复 × 臂一项;A/B 几臂共用期望、同一题同时开跑;
  开评拍目录快照、记上传表格版本和表结构哈希的前后;并发不超过 max_parallel 和全局并发的四分之一;每题时限;
  评测单独一本账(开跑前估算、每题预留后找补、触顶不再开新题);止损;能停、只重试没做完的、重启标中断不续跑
- eval/score.py:六种期望、五种结论(量纲不同单列)、维度配对与弱匹配、路径不对直接不通过、口径 dual 两版都报;
  逐题 E1 用口径账本的 compare_queries(总方案 X2,不另写 signals);SCORER_VERSION 可重评(eval/rescore.py,只读封存)
- eval/judging.py:结论裁判走按需裁判同一条路(evidence._judge_now),文字要点由裁判判、单列不计准确率;花费经
  judge.charged_to 记在评测那本账上(engine/judge.py 只加了一个上下文变量和取账本的一处)
- eval/stats.py、eval/compare.py:准确率与可追溯准确率 + Wilson 区间、各项分布、P50/P90、按角色成本、引用率、逐题 E1;
  选基准、逐题转移与归因、指纹差异、A/B 配对表与精确 McNemar;「目录贡献」预设对照(当前 vs 关,可加只用已核实)
- eval/cleanup.py + core/artifact_store.forget:保留最近 N 次 + 钉住的基线 + A/B 另几臂,删结果、明细工件、底下的运行和
  引用行,工件文件一条引用都不剩才删;总表永久保留
- engine/tolerance.py:双盲复算的 _agree / _delta_pct 原样搬来共用(dual_check 改 import,行为不变)
- 设置加 eval 一组(builder 读、admin 写)和 GET /api/settings/eval/spend;题集预算在全站缺省上覆盖,每日上限只能往下收
- api/evals.py:发起(单臂 / A/B / 目录贡献预设)、估算、进度、逐题、停止、重试、重评、钉基线、和上一次比、配对表、清理
- main.py 的 lifespan:影子起草和评测的启动整理、关停(评测先于运行停,停时取消自己发起的运行)
- 测试:test_eval_e2e(dual_check_shop + 剧本模型:按支付日 330 通过且 SQL 等价,按下单日 310 不通过、差在 time;
  目录对照 1:0;和上一次比找到退步、归因做法变);通知事件、定时接口形状的老测试按新事件和新字段更新
2026-10-16 16:38:09 +08:00
ThearchyHelios 2b9dcc55e3 评测题集与期望答案(第 2 波 W2-c)第一步:模型、派生图、期望的三种来源、目录快照与影子起草
- db/models_eval.py:EvalSuite、EvalCase、EvalRun、EvalResult 一次定全(第 3 波的执行、评分直接用),另加
  EvalCatalogSnapshot 登记目录快照(谁、何时、来源、影子起草的进度和用量)。EvalResult.job_id 是 eval_run_id 的
  别名:后台任务运行时的收尾按 task_model.job_id 认逐项。预算缺省按评测-D9(同时 2 题、每题 900 秒、单次 2 美元、
  每日 5 美元),这一波只定字段。
- app/ledger/derive.py:全站唯一的「从钉住版本派生只读图」的生成器(总方案 X3)。这一波实现口径探针:拷出口径卡读
  的取数节点(id、配置、图级 defaults 原样)+ caliber_from 固定到那一版的口径卡;只认可复用的源头卡,取数节点只许
  引用入口字段,别的照实拒收。对账(这次的取数 + 口径 + 对账卡)、召回(新旧两版带前缀、caliber_from.nodes 改名
  映射)的扩展点写在模块说明里,assemble / caliber_block 直接可用。
- app/eval/cases.py、suites.py:题目和题集的形状与校验。数值期望不许人填(评测-D4,写了 value 一类的键一律拒收),
  文字要点单列、不计入准确率;只做单轮(评测-D12,history 必须为空);变量只认定时任务那份 {{ schedule.* }};
  题目指纹去掉确认人、出处运行、升版处置这些记录项。
- app/eval/gold.py:SQL 题、口径题、从运行认定三种期望。每次都以来源 eval、只读 + 遮罩的探索运行重算,期望值取封存的
  查询快照(或口径卡的指标集);只读守卫拒写语句、用到遮罩列的拒收(认法同证据面板的派生遮罩)、取不到值 / 失败 /
  超时 / 停在人工确认上各写各的原因。口径升版用和正式运行同一个 unresolved_caliber_upgrades 判、退役按
  subgraph_pin_problems 判,待处置就跳过;recompute / dual / incomparable 三选一、没有缺省。作答前后各算一次
  (bracket / settle)给第 3 波的执行调。
- app/eval/snapshots.py:目录快照存成 kind=eval_catalog_snapshot 的内容寻址工件(读法即 data/catalog_view.py 定的
  那一种);影子起草是不占数据源队的后台任务,起草写进内存里的目录副本,不调 write_entry、不碰线上目录、不查业务库,
  只起草题集用得到的表,开始前估算花费;停止、出错的不出快照。
- data/catalog_draft.py 只加入口 run_shadow_draft(同一个起草引擎,唯一不同是不去业务库数有效行过滤的排除比例);
  data/catalog.py 把写库前的并入抽成纯函数 merge_draft、建起草模型抽成 build_draft_model(行为不变,影子起草和写库
  用同一套并入规矩、同一个模型建法)。
2026-10-16 13:49:53 +08:00