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ThearchyHelios	c02ef189bb	工具调用失败能自救；agent 改成一步一个工具 ... 起因是一条没人看得懂的报错： 工具 db_query__shop 执行失败： _make_query_tool.<locals>._run() got an unexpected keyword argument 'query' 参数名写成了 query（它叫 sql），而 call_tool 对动态工具是裸 **args 展开的， 跳过了 args_schema —— pydantic 那句"缺少 sql 字段"漏成了只剩内部闭包名的 TypeError，既指不到是哪个工具，也说不出该填什么。同一个函数里内置工具那条 分支本来是校验的，两条路径不一致。 registry 里补上 prepare_args / describe_args，两条路径共用： - 候选唯一时（多一个不认识的、少一个必填的）改名重试，并发一条 warn 说破 —— 配置里那个错名还在，替它跑通一次却不吭声，下次照样踩 - 有歧义就不猜，报错改成"参数不对：query 不是它的参数；缺少必填参数 sql。 它接受：sql（必填，字符串）— 要执行的 SQL…"，模型照着这句就能改对。 这才是失败之后真正能自愈的重试 - 顺带堵了一类静默失败：pydantic 默认把认不出的键悄悄丢掉，全可选 schema 上 {"tabel": "orders"} 会"成功"执行一次什么都没查的调用 agent 循环默认改成串行：一轮只调一个工具，看到结果再想下一步。并行更快，但 一批调用中间没有任何新的思考——第二个是照着"还没看到第一个结果"时的判断发出 去的。节点上留了「并行执行工具」开关。两个必须守住的点：没执行的调用绝不发 tool.start（前端靠 call_id 配对，发了没结尾的 start 会永远转圈），但必须各有 一条配对的 tool_result（少一条下次调用直接 400）。 交错思考跟着补上。4.6 起 adaptive thinking 自带交错，不需要也不该挂 beta header（Opus 4.6 上手动模式压根没有交错）；4/4.5 那一代要手动开 thinking + interleaved-thinking beta，光挂 header 是一条什么都不做的空设置。开了 thinking 就不能再传 temperature，这一代本来是收的，漏了就是 400。 还有两处是串行带出来的，一并治了： - 步数用完时收尾取的是 messages[-1]，而那往往是给模型看的 ToolMessage。 真漏到用户面前当过答案（run dd9927e6）：一句"本轮只执行了第一个工具"冒充 结论。改成只取模型自己说过的话，并把"步数用完了、去调大最大步数"附在后面 - db_schema 一次能问多张表。一次调用就是一步，逐张问 6 张表就是 6 步—— 实测 8 步的运行里 7 步花在这上面，最后只剩一步真查数据	2026-09-18 17:57:20 +08:00
ThearchyHelios	f43f56abb7	把 Copilot 的思考显示出来：模型一直在想，只是被丢掉了 ... 用户问能不能看到"正在理解需求、规划步骤"里面发生了什么。查下来是这样： 模型确实在想，reasoning 花了实打实的 token，但一路上被丢了三次。 1. langchain 的 ChatOpenAI **故意**不保留第三方的 reasoning_content——它的 文档原话是 "Non-standard response fields added by third-party providers are not extracted or preserved"，建议换 ChatDeepSeek 之类的专用包。可 "用哪个供应商"在这个产品里是用户在设置页配的（DeepSeek / Qianfan / vLLM / OpenRouter 都可能），为每种装一个专用包不现实。在 factory 里 子类化捞回 additional_kwargs，只加字段，不动 langchain 对正文的处理。 2. thinking_text 只认 Anthropic 的 thinking 块。补上兼容端点那一种。 3. 前端把一段思考的标题固定成开头 60 个字。思考是流式的，开头往往是 "用户想要一个……"这类复述，之后几十秒里它一直在推进——固定显示开头 等于把一段活的叙述冻在起点上，看着就像卡住了。改成：还在想的时候显示 最新一句，想完了换回开头那句（那时它是一条历史记录）。 实测一次真实生成，60 秒里侧栏逐句变化： 3s 可用数据源 bi 9s 人工节点 approve 模式，审核 18s 我们可以用 db_query__sales 执行 SELECT COUNT(*) FROM orders 等 36s 更合理：rejected -> query_agent（重新 45s 对于 bi 有 53 个对象，靠 57s （plan 到达，思考收尾，换回开头那句） 顺带运行期的 LLM 节点也跟着有了思考——走的是同一个 thinking_text，之前 同样只有 Anthropic 系才有。已验证流式合并后思考连成完整一段，不是只剩 最后一片。 tests/test_thinking.py 守两种形态、合并、以及"不产思考的模型不硬凑"。 check-decode 补 5 条守"还在想显示最新一句、想完了换开头"。	2026-09-18 09:55:42 +08:00