 ThearchyHelios
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改用 conda 管理后端环境，移除 uv
environment.yml 只负责把解释器和依赖装进具名环境 agentlab，依赖清单仍以
backend/pyproject.toml 为准，不在两处各写一遍。dev.sh 通过 conda run 解析出
真实解释器路径再启动 uvicorn，环境不存在时自动按 environment.yml 创建。
uv.lock 一并删掉：留着会和 conda 装出来的环境慢慢漂移，两套锁反而更难查问题。
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2026-09-14 14:09:51 +08:00 |
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沙箱改用系统自带的隔离原语，移除 Docker 依赖
跑一段不可信代码不需要一整套容器运行时。macOS 用 Seatbelt
（sandbox-exec，系统自带），Linux 用 bubblewrap；冷启动从 ~250ms
降到 ~25ms，且不再需要装任何东西。
守住三件事：默认断网、家目录不可读、只有工作区可写。策略由内核
强制且对子进程继承——沙箱内 subprocess 出来的 cat 读家目录同样是
Operation not permitted。解释器改用 sys.base_prefix 下那个干净的
Python，沙箱代码因此 import 不到后端的 FastAPI、SQLAlchemy 和凭据
处理代码。
如实标注能力边界，不给虚假的安全感：
- macOS 不强制 RLIMIT_AS，内存限不住（实测设 256MB 仍可分配 900MB），
health 接口申报 enforced 字段，界面把限不住的项划掉
- Seatbelt 是访问控制而非虚拟化：进程表共享，以当前用户身份运行
- bubblewrap 侧多隔离 PID/IPC/挂载视图，内存限额真实生效
顺带修两个 bug：
- LocalSandbox 设 RLIMIT_NPROC=64 会误伤——macOS 上它按 uid 全局
计数，用户已有上千进程时沙箱内任何 fork 都失败，连 bash 都起不来
- 模型所属 provider 被停用时，原先静默换一家继续用原模型名，必然
404 且报错指不到原因；改为直接说清是哪个 provider 被停用了
写 SBPL 的坑记在注释里：(deny default) 会让 Python 直接 SIGABRT，
改用「默认允许 + 精确拒绝」。
7 个模板全部回归通过。
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2026-09-13 18:04:36 +08:00 |
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AgentLab：可视化 Agent 编排实验台
在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。
后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点
（模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、
人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、
恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。
前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时
节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。
关键实现：
- Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费
- 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被
只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额
- 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用
- 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址
- Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路
7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。
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2026-09-13 17:27:00 +08:00 |
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