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ThearchyHelios	4e901be0ec	改用 conda 管理后端环境，移除 uv ... environment.yml 只负责把解释器和依赖装进具名环境 agentlab，依赖清单仍以 backend/pyproject.toml 为准，不在两处各写一遍。dev.sh 通过 conda run 解析出 真实解释器路径再启动 uvicorn，环境不存在时自动按 environment.yml 创建。 uv.lock 一并删掉：留着会和 conda 装出来的环境慢慢漂移，两套锁反而更难查问题。	2026-09-14 14:09:51 +08:00
ThearchyHelios	964eeaa829	AgentLab：可视化 Agent 编排实验台 ... 在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。 后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点 （模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、 人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、 恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。 前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时 节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。 关键实现： - Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费 - 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被 只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额 - 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用 - 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址 - Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路 7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。	2026-09-13 17:27:00 +08:00