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可点击证据第五期:老工作流一键升级为可追溯结构;受管问数据图的 cells 一键选;pytest 并行
一、一键升级(只给预览,不自动保存)
- engine/upgrade.py:确定性改写,纯函数、重复执行结果不变
- R1 契约的叙述指向模型调用节点 → 换成报告撰写节点(system 和 prompt 合成写作要求,模型配置照搬),契约改成 report_from
- R2 没有契约、但模型写的文字进了出口,而且上游有取数 → 同样换成报告撰写
- R3 input → 智能体 → 出口(问数据的典型图)→ 中间插入报告撰写节点,出口字段接报告的正文;
只改直接相连的出口,经过别的节点读它的出口原样保留并写明原因
- R4 配了 output_schema 的智能体 → 打开 cite_fields
- R5 代码节点的产出被口径卡读 → 不改,只建议标成取数,等人确认
- 一个叙述里混了几个写作者的,不猜,整步不做并写明原因
- POST /api/copilot/upgrade-evidence:返回改动、说明和改完的检查结果;assist 时再交给 Copilot 把纯算术的代码节点
改写成口径卡表达式,不是纯算术的保留并给警告
- 升级和发布前修复走同一道「不许降低要求」的检查,只多两个由升级点名的例外:模型调用换成报告撰写、R3 改接的那条连线;
改完不能更糟
- 校验对符合 R1–R4 的旧结构给一条建议「可以升级为可追溯结构」,不算提示、不挡发布
- Copilot 自查:报告撰写节点上游没有任何能引用数字的来源时打回
二、界面
- 问题面板的快速修复「升级为可追溯结构(预览改动)」:逐项写「节点 · 字段:原值 → 新值」,节点类型的变化写成
「模型调用 → 报告撰写」,新插的节点和改接的连线另外写明;「应用」后走现有的保存,全图默认不丢
- 画布改过、存失败、画布被锁都有明确状态;保存失败后手动存成功会清掉「没存上」的提示,
画布和预览对不上时「重试保存」不再盲存;校验接口失败时升级块照样在
- 记录页里没有逐段证据的运行给横幅「这次的报告没有逐段证据 → 升级这张图」,跳到编排页并打开升级预览
- 修掉一处旧缺陷:应用修复时只换配置、不换节点类型,模型调用换成报告撰写后存下去的还是模型调用
三、受管门禁:cells 一键选
- 图里没有口径卡、契约又没写 cells: true 的受管图,以前能过门禁、正式运行却每次失败;现在门禁拦下,
发布弹窗给两个选项:写 cells: true,或交给 Copilot 改成口径卡指标(人亲手选的不算替人打开,Copilot 自己打开照样拦)
- 「修完要更好」的复核不再把改完才冒出来、只能由人拍板的这一处算作改坏:Copilot 补上契约、把 cells 留给人问,
这一步会被采用,不再被判「冒出新的问题」作废
四、测试
- 开发依赖加上 pytest-xdist(锁文件只多了 pytest-xdist 和 execnet):全量后端测试 -n auto 约 16 秒,原来串行约 2 分钟
- 修掉并行下暴露的一处测试竞态:运行先落终态、再另一个事务封存,测试改成等封存完成再核对
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2026-09-29 13:27:27 +08:00 |
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可点击证据第四期:结论句由模型裁判;只引单元格的问数据图能发成受管
一、结论句裁判
- 报告节点新增 claims: judge:写完、核对完之后,把结论句和它引用的证据摘录交给裁判模型,
判为支持 / 部分支持 / 不支持 / 不是结论,附一句理由;判定只标注,不改写正文
- 送裁判的句子按固定规则预筛:带引用的、含方向词或因果词的送去判,短句、过渡句不送
- 证据摘录:指标写名称、值和原式;查询给 SQL 前 300 字和被引用的行,被引用的列一定给到;遮罩列一律不给;
规则里写明「数字已经由系统核对过,不要复算」
- 一份报告合并成一次调用,超出句数就分批;结构化输出失败时退回 JSON 解析,再失败记为未裁判
- 裁判模型的优先级:节点上写的 > 设置里的「证据裁判模型」> Copilot 的模型;思考关闭;
和写作模型相同时给警告(等于自己审自己)
- rewrite_once(默认关):把不支持的句子和理由交回写作者只改这几句,再裁一次;
改写稿冒出原稿没有的问题就不采用,保留原稿和原来的判定
二、成本上限
- 每份报告的句数、金额、时长,探索运行每次点击的金额,全局每日金额,每一项都可以自定义,也都可以设成不限;
默认 40 句、$0.05、30 秒,每次点击 $0.01,每天 $2
- 调用前先估算,超出上限按优先级截断:先判带引用的,再判含方向词、因果词的,其余记为未裁判并写明「已到上限」;
不报错,也不让报告失败
- 每日花费按本地日期计数,持久化在设置表里;重跑同一次运行不重复计费;价格目录里没有的模型只计次数,并写明估不出金额
三、正式运行与探索运行
- 正式运行在报告节点内裁判,判定写进报告文档、随文档封存;不支持的按 on_unsupported(degrade / withhold)降档或不予出具,
裁判没跑成记缺口,不能判完整出具
- 探索运行按需裁判:POST /api/runs/{id}/evidence/judge,点开哪句判哪句;判定作为 evidence.judged 事件追加在封存之后,
标「封存后追加」,封存核对仍然一致;只读封存范围内的工件;同一句不重复判;运行在裁判期间被接着跑时不记录
- 正式运行调这个接口返回 409,写明「正式运行的裁判在节点内完成」
四、治理与自动修复
- G3 放开 judge:受管级别写 judge 必须写预算(judge.max_cost_usd,或显式写 null 表示不限)
- 发布前自动修复:缺预算时给选项(默认金额 / 不限),不替人选;
从 require_citation 改成 judge 不算降低要求,judge 改回 off、withhold 放宽成 degrade 算降低要求
- Copilot 手册:受管模板可以写 judge 并带预算;问数据按需裁判,不替人打开结论句策略
五、界面
- 结论句句末放徽标:支持 ◆、部分支持 ◇、不支持 ! 整句浅底、未裁判 ?;不用表示「已核对」的绿色;n / N 也跳到不支持的句子
- 证据面板里「模型的解释」:带「模型判断 · 模型名 · 非确定」,封存后追加的另外标出;
「请模型判断这句」只在探索运行、还没判过时出现,触顶时写明已到上限和怎么调
- 出具横幅多一段结论句计数;设置页新增「证据裁判」一组(裁判模型、各项上限、今日花费),设成不限时写明费用受什么约束;
报告节点可以配 judge;运行轨迹里裁判相关的事件都有中文标题
六、门禁修正
- 引用模式下,图里没有口径卡(只引查询单元格)的,出具契约不再要求 metrics_from,受管门禁也不再要求 required:
strict 加 cells 已经保证每个数都点得开、对不上就不予出具;有口径卡的照旧要求。
以前问数据的图怎么都发不成受管,Copilot 补上契约也会被判「冒出新的问题」作废
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2026-09-29 11:10:53 +08:00 |
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可点击证据第三期:表名字段名和引文也点得开、可疑实体与结论句、受管门禁 G1–G5、证据审计导出
一、表结构、实体与引文
- 数据源工具查库时顺带存一份表结构快照(schema_snapshot),和查询快照一起进台账、进封存;
台账里的查询记下 SQL 用到的表
- 报告里的表名、字段名可以点:反引号里的名字一律核对,正文里的裸名字只在明显是标识符时才自动链接,
常见英文单词不链接;点开看到它出现在哪次查询、类型、所属的表,快照被截断时写明
- 找不到的名字标成可疑实体:在快照、SQL、结果列里都没有的记「可能是编造的名字」并给出最接近的 3 个;
快照被截断、核对不了的记「核对不了」,不冤枉成编造
- 检索引文 [[q:K1|原文]]:原文在检索快照的命中片段里逐字出现(空白归一化后)才算有出处,点开高亮原文位置
- 自动链接的名字不算句子的引用,只有写作者写的引用才算
二、结论句与出具
- 报告节点新增 claims:off(默认,保持原样)或 require_citation(没有引用的结论句计入缺口)
- 受管级别的正式运行里,可疑实体和没有引用的结论句按「有缺口」降档,不拦截;探索运行和已发布级别只标注
- 契约的 claims 和报告节点的设置取更严的那个;受管正式运行里写 ignore 也按降档处理,并给出警告
- 出具横幅除了数字,也写出可疑实体和没有引用的结论句
三、受管门禁 G1–G5(只看图和配置)
- G1 带契约的出口,成果字段的文字只能来自报告撰写节点
- G2 模型写的文字不绕过报告撰写节点直接流进出口
- G3 报告撰写节点写明 numbers: strict、on_violation: fail、claims: require_citation
- G4 口径卡的输入不来自计算角色的沙箱代码
- G5 给口径卡供数的 agent 配 output_schema 并开 cite_fields
- 受管级别是错误、挡住发布;已发布级别只给警告;已经发布的版本照常运行,下次发布时按新规则检查
- 每条规则都接进发布前自动修复(一键修复 / 给选项 / 交给 Copilot);禁止的改动补上关 cite_fields、
删 output_schema、放宽契约 claims;Copilot 兜底不许自己把代码节点标成 source、不许放宽报告节点
- 发布弹窗里选「交给 Copilot」时明确写「正在交给 Copilot」
四、旧运行与审计
- 没有契约的旧答案:数字和已封存的查询单元格、口径卡值按数值比对,每个数最多 3 个候选,
默认折叠,写明「猜测的来源,不能当证据」
- 有契约的旧运行:候选只从已封存的口径卡里找,人为插进工件表的行不当证据
- 证据审计:GET /api/runs/{id}/evidence/audit 按「无证据 / 可疑实体 / 有出处 / 旧运行猜测」分组,
可导出 JSON 和 CSV(带封存状态);记录页和画布上的报告节点显示「有出处 N · 无证据 M」
五、SQL 守卫修正(安全)
- 去注释改成单遍扫描,认得字符串和各方言的引号(单引号转义、MySQL 反斜杠与 #、PostgreSQL 的 $$ 与嵌套注释、
Oracle 的 q'[…]'、SQLite 的方括号);以前字符串里的 -- 会被当成注释,SELECT '--'; DROP … 这类写法能骗过多语句拦截
- 看不到服务器设置时每种读法都扫一遍,读法之间切分不一致就拒绝,任何一种读法是写操作就按写操作处理
- 执行查询和工具危险判定都按数据源的方言检查
六、其他
- 修掉检查脚本里画布检查的一处竞态,并行估时按实测更新
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2026-09-29 05:26:34 +08:00 |
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可点击证据第二期:取数链路打通、问数据的答案逐段可点;发布前自动修复
一、可点击证据第二期
取数链路
- 智能体、工具节点、代码节点、知识检索取数时都记进证据台账;报告目录按台账编出 Q1… / K1…
- 报告可以引用快照里的一格([[v:Q1.r0.gmv]]),也可以由系统从快照生成整张表([[table:Q1 cols=… rows=0-4]]),
表里每一格都是可点的片段;取值一律以快照为准,取回快照时复验哈希
- 口径卡表达式新增 cell(x, row, column),lineage 精确到单元格
- 智能体开 cite_fields(配合 output_schema)后,循环结束做一次结构化抽取,每个字段标出取自哪次查询的哪一格,
再到快照里核对:一致记 verified;不一致以快照为准并告警;查不到的记为空值,永远不兜底成 0
- 代码节点新增 evidence_role(source / compute)和 code_sha;沙箱算出来的数不能被报告直接引用,要进口径卡
- 查询快照记下列类型,文本列按文本渲染(年份 "2026" 不再显示成「2,026」)
- 升级前发起的运行(停在审批上的)一律走旧逻辑:新的 task 只追加在循环之后,恢复时不会错号
证据接口与面板
- 片段链接上查询步骤:SQL、被引用的行加前后各 2 行、高亮到格;数据源可设 mask_columns 遮罩列,
遮罩在查询时记进快照,数据源事后改名或删除也照样遮罩(在有身份体系之前,遮罩只减少暴露,不是安全边界)
- 输入来源写明核对结果(与快照一致 / 模型报的值和快照不一致 / 没查到记为空);口径卡缺输入时也给出完整的链
- 受管出具要在契约里声明 cells 才能引用单元格;受管与否记在所钉版本上,改画布不再让受管版本的正式运行降级
- 口径卡可以用 caliber_from 钉住另一个已发布工作流里的口径卡,上游有新版本时按 upgrade_policy 处置,
和子工作流同一套规则;子工作流节点也补上了升版处置的配置项
Copilot、校验与报错
- 问数据的答案里有数字时,搭 input → 智能体 → 报告 → 出口,报告直接引用查过的单元格
- 写 SQL 前核对数据源的表结构,SQL 里出现表结构里没有的列会被打回
- 不再搭「智能体文字 → 转换节点解析 JSON」这种图;转换节点的 JSON 报错分清是上游模型写坏了、
模板里裸插了模型文字(给出 | json 的改法),还是模板本身写错了
- 工具节点遇到「查询失败」「SQL 被拒绝」判为失败;发起运行前检查绑定的工具是否存在,不存在时直接拒绝并给出入口
二、发布前自动修复
- 问题带上机器编号(code)和修复 id;新增只读接口 POST /api/workflows/{id}/publish-check 和 /autofix
- 修复分三类:答案唯一、不降低要求的一键修复;要人拿主意的给选项(不替人选);结构性问题交给 Copilot
- 一律先预览,不自动保存、不自动发布;删节点、删契约、放宽审批、关掉 strict、改级别等降低要求的改动一律拒绝,
Copilot 的方案也要过这一关;应用后重跑检查,错误必须变少且不能冒出新的
- 发布弹窗打开就先检查;问题面板新增「发布前检查」,平时就能看到、就地修掉
- 门禁修正:契约有 report_from 时不再要求 narrative(模板⑨可以发成受管);全图默认审批为「全部放行」时同样拦下
- 修掉画布保存会抹掉全图默认(defaults)的老问题:以前任何一次保存都会把它清空,审批 always 因此被悄悄放宽
验证(沙箱):tsc 干净,生产构建通过,pytest 2268 passed(两遍),check-all 17 项检查、3915 项全过
(新增 check-publish);关键行为做了变异验证、全部抓到。
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2026-09-28 21:20:04 +08:00 |
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工具审批三档、智能体护栏取代固定 12 步、检查脚本分道并行
MCP / 自定义工具的审批三档(tools/trust.py)
- 平台看不出这两类工具做什么,以前审批关卡一律当它们安全、照跑不误。现在默认每次调用都等审批;
工具页可以逐个改成「始终允许 · 门控把关」或「始终允许」,审批卡上的「始终允许」等于前者
- 门控把关:每次调用先由门控模型审一遍工具说明、参数和节点任务;判可疑、出错、超时、答不成格式,
一律交还给人,不会变成放行。判定包进 checkpoint,审批恢复重放时不再问一遍
- agent 节点、工具节点、协作团队三处关卡都接上;团队成员停不下来等人,门控没放行的调用不执行
- 每次运行在发起时快照档位(runs.tool_trust),恢复和接着跑沿用同一份;正式运行不看档位,一律等审批;
升级前发起的运行照旧不问——它们可能正停在某个审批上,多问一次答复就会对错号
- 接口:GET /api/tools 带 trust / trust_key,PUT /api/tools/trust;设置新增门控模型;新事件 tool.gated
- 界面:工具页三选一、审批卡「始终允许」、设置页门控模型、运行记录解码 tool.gated;
顺手修了 MCP 工具详情 404、工具审批被驳回却显示成放行
智能体护栏(engine/guards.py),取代固定的「最多 12 步」
- 步数只留兜底:默认 100,设置里可改;以前画布自动写进节点的 12 按「没填」处理
- 同一个工具、同样的参数第二次不再执行,把上次的结果交还给它;连续 3 步拿不到新信息就收尾
- 每个节点的令牌预算(默认 200 万)和金额预算(默认不限),都可以在设置里改成不限
- 上下文用到窗口的 60% 先压缩早期的工具结果,到 85% 就收尾;临近任何一个上限先提醒模型一次
- 下游结构化校验失败时写明是上游哪个 agent 提前收了尾;复核信号带上收尾原因,
问数据页只在真是步数用满时才给「放宽步数重跑」
- 上限在发起时快照(runs.agent_limits);升级前发起的运行一字不改走旧逻辑
检查脚本
- check-all 默认 4 道并行:量时间最多的两项互不重叠;并行时没过的最后单独重跑一遍,重跑才过的
单列成「偶发」。16 项全量从约 21 分钟降到约 7 分钟(加上一次重跑约 10 分钟);--lanes 1 回到串行
顺带修的
- 设置接口里的 limits 改为只读:库里存着旧版设置页写进去的一份(max_agent_steps: 25),从不生效,
却盖住了真实上限,问数据页照着错的数许诺
- test_kb 里嵌入模型那条测试不再真连 api.openai.com(代理慢时一条要等近 4 分钟)
- check-stream 读滚动容器前先等它挂上,并行跑时不再偶发
验证(沙箱):tsc 干净,生产构建通过,pytest 1655 passed(两遍),check-all 16 项检查、3562 项全过;
新增后端测试 53 条,关键逻辑做了 22 处变异验证、全部抓到。
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2026-09-28 11:47:45 +08:00 |
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可点击证据第一期:报告里的每个数字都点得开出处
「引用即渲染」:写报告的模型只写引用标记([[m:指标id]]、[[i:输入字段]]、[[see:…]]),数值由系统按口径卡
填进去,每个数字都挂着一条能复算的证据链。本期是数字层闭环;实体、结论句的概率性证据放在后续几期。
内核(engine/evidence.py,口径卡、出具契约、表达式等)
- 口径卡记录每个指标的来源:原式、代入式(每个输入写成「值 ← 路径」)、复算结果、口径与版本
- 出具契约的数值匹配改为按位置标注;同一个值有几个出处时记为「出处不唯一」并列出候选,不再随便挑一个
- 证据 id 由内容派生,事后对不上就是被改过;零值、结构性数字(列表序号、代码块标签)单独处理
- 口径卡新增 on_missing:缺输入时默认仍是整个节点失败,可以改成记为空值、交给契约判档
报告撰写节点(report)与引用模式的出具契约
- 流式生成时 token 里就是真实数字,不会漏出原始标记;裸数字、不存在的引用当场判违规,交回去重写
(max_repairs,默认 1 次);仍不过时按 on_violation 失败(正式运行默认)或把违规标在报告里(探索运行默认)
- report.checked 事件记下核对结果,落在封存范围内;fail 模式下仍不过时带 failed,运行记录里画成失败
- 出具契约写了 report_from 就按引用核对:取回文档时复验哈希,独立重算一遍,全部带引用才判完整出具
- 成果字段逐字等于报告正文时标注 _evidence;复核只能加说明,不能改写带证据的答案(前后端各拦一道)
证据接口
- GET /api/runs/{id}/evidence 返回证据图;GET …/evidence/segments/{id} 返回一个片段的证据链
- 只认封存范围内的事件能追到的工件,不读 artifacts 表;封存被改过时不把任何一项标成已封存
- 没有报告的旧运行降级为 none 或 legacy_contract
界面
- EvidenceDoc 按块、句、片段渲染报告,片段是和正文一样的按钮;整份报告只占一个 Tab 位,
←/→ 在片段间移动、↑/↓ 按句、n/N 跳到下一处「无证据」、Enter 打开面板、Esc 关闭并把焦点还回去
- EvidencePanel:宽屏侧边、窄屏底部抽屉、360px 画布右栏里栏内展开;显示指标步骤、代入式、复算结果、
封存状态。正文不是封存的那份报告时明确说出来,不拿别的报告的封存画绿
- 出具横幅多一行「N/N 数字有出处 · 无证据 M」和「定位下一处」;没有 _evidence 的旧回答渲染一字不差
- 画布认得报告撰写节点;Copilot 手册补上口径卡、报告节点、出具契约的写法;新增模板「⑨ 可追溯周报」
验证(沙箱):tsc 干净,生产构建通过,pytest 1601 passed,check-all 16 项检查全绿(新增 check-evidence)。
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2026-09-28 11:47:23 +08:00 |
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最终验收:148 项逐条复核(原审查 142 条 + 平台问题 6 条),返工后 145 项解决
四组验收员拿审查原文在沙箱里逐条复现:133 项已解决、15 项部分解决、没有未解决或回退的;
另发现 10 个新问题。按归属返工后,剩 3 项低严重度:MCP / 自定义工具的危险标记(待用户拍板)、
选中环与运行态同色(需跨三处协调改)、「接着跑」这个说法是否更换(多处引用原文,暂留)。
这次返工改了
- 右栏:老运行没有 active_ms 时执行时长改按航迹算,不再显示最后一段的「22 ms」;循环出口行不再差一;
取消在一轮中途时泳道脚注不写「0 ms」;分支、循环出口显示 case 的说明而不是 key;
展开已完成轮次不再误报「N 条新进展」;旧数据里已完成的模型调用不再一律标成「已取消」
- 后端:跳过事件带节点名和类型;restore 版本时把已发布 / 受管退回草稿;只是打开旧会话不再把它顶到最前、
标成「刚刚」;协作团队全程没有成员交付成果、调度者却判完成时按失败或降档处理,不再当成功交付
- 画布:循环体有「循环体 · 最多 N 轮」的底框,出口标签不再被自己的走线穿过;运行中校验角标退让;
768 宽下工具栏不溢出;运行被拦时点名是哪个节点;正式运行弹层写明以谁的名义发起
- 问数据:离线时能力条不把「没取回来」说成 0;窄屏下会话列表收起;check-chat 在零点前后不再误报
- 公共层:FastAPI 422 校验错误翻成中文,不再把英文原文透给用户
验证(沙箱):tsc 干净,pytest 878 passed(两遍),check-all 15 项检查全绿。
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2026-09-28 02:42:40 +08:00 |
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第三波收尾:跨模块整合、全站扫尾、检查脚本整合;网页工具认得本机代理的 fake-ip
整合(3c-integrate)
- 公共层:跨天时长(formatSpan / formatOffset / formatLapse)、本机署名(lib/actor)、检索分类色令牌、
数据源目录(useDatasources)收进公共层;失败说明能一次列出多个写坏的自定义工具,查询超时指到数据源的查询时限
- 管理页收尾:设置页接入统一的离开前确认;检查脚本不再把沙箱里的真实值打进输出
- 画布 ↔ 右栏:点出具印章、点节点能跳到右栏对应位置;「定位」直接聚焦到出问题的字段
- 回答流 / 问数据 / 记录页:失败信息带「去哪修」且不再被翻译两遍;协作团队的结局按执行截取;
等审批时断流重连、而运行已在空档里跑完的,补全事件
扫尾(3c-sweep)
- 术语统一:开始运行 / 继续运行、工作流最大步数;未保存的运行统一叫「未保存的工作流」(后端新运行同步)
- 沙箱报错不再带 Python 异常类名;新增 check-tokens,未定义的 CSS 变量为 0,两个旧别名迁移后删除
检查脚本(3c-checks)
- check-ui 跟上新界面(运行列表按 data 属性找行),加上令牌与选中态的回归断言,输出里的名字打码
- 新增 check-all:按顺序跑全部检查、汇总退出码,--repeat 列出偶发项
- 单节出错只记这一节失败、不再带崩整个脚本;外壳遥测浮层「重新检测」时焦点不再掉到 body
网页工具与 fake-ip
- Clash / mihomo 一类代理开 TUN + fake-ip 时,查什么都先拿到 198.18 段的假地址,被当成内网拦截。
新增 AGENTLAB_HTTP_TOOL_FAKE_IP_RANGES(默认空):落在段里的解析结果改向公共 DNS(DoH)核实真实地址,
公网放行、内网照拦、核实不了按拦截处理。DoH 默认先问境外的,境内公共 DNS 会对被封锁的域名返回污染结果
- 列表型环境变量接受逗号分隔(原来注释说逗号分隔、实际只认 JSON 数组);域名解析改为异步,不再阻塞事件循环
验证(沙箱):tsc 干净,pytest 866 passed(两遍),检查脚本全绿。
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2026-09-27 23:37:32 +08:00 |
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第三波前两批:六个「看着成功其实没干活」的平台漏洞堵上,记录页能回放,管理页与画布收尾
起因是一次探索运行:Copilot 改节点时把工具绑定整份抹掉,agent 没有工具只能写「假设调用」,
校验节点的自动修复编出 total_count=0 让 schema 通过,协作成员把工具调用标记当文字输出了四轮,
轮数用完后节点把原话当成功结果交出去——运行标成已完成,数据库一次都没查。
平台可信度(先写失败测试)
- Copilot 修改节点改为合并:没写的字段保留,null 才删除;协作成员按名字合并。前后端同一套规则,
工具集合变小时自查报警、改图回执列出变化
- 新校验规则:提示词点名了某个工具而节点没有绑定它,判错误,Copilot 自查会交回去修
- 校验修复只许改格式:冒出原文没有的值就判修复无效;修复这次模型调用计入用量
- 识别模型把工具调用写成文字的情况(DSML、<tool_call> 等标记):纠正一次,仍然如此就判失败并说明原因
- 协作团队用完轮数不再按成功交付:默认失败,可选降档,点出一次都没派到的成员
- 审批恢复后,同一节点里已经执行过的工具调用复用结果,不再重复执行
后端
- 查询时限交给数据库执行(Oracle call_timeout、PG statement_timeout、MySQL max_execution_time、
SQLite progress handler),可按数据源配置;超时报错与实际耗时一致
- 等审批的运行可以真正取消;会话列表带最后一轮状态;测连接结果持久化;探查结构可只看不存;
自定义工具可草稿试跑、写坏的参数定义保存时拒绝;MCP 服务改动后作废旧工具缓存;
检索命中带贡献分解;重建索引在后台跑并报进度;报错统一收进 core/errors
前端
- 公共层:管理页共用件、失败说明(lib/explain)、健康状态进公共库;目录按表各自加载并有超时,
一张表卡住不再拖垮整站;上传显示真实字节进度;离线横幅只播报不变的句子
- 画布:卡片只说游标所在的那一次执行;等审批时可放弃运行;团队收尾判定与未完成说清楚;
回放用量取那一刻的值
- 编排页:Copilot 合并语义与工具变化回执;「用完轮数时」选项;正式运行期间锁住所有改图入口
- 回答流 / 问数据:新失败类型说人话并给下一步;画布与右栏互相定位;数据源范围、回收站、重新核对
- 记录页:「航迹」页签复用画布时间轴,可拖动回放、列出关键时刻;列表行带执行 / 等人 / 失败缩略条
- 外壳:统一的离开前确认(data router),导航、⌘K、快捷键、后退都会先问
验证(沙箱):tsc 干净,pytest 838 passed(两遍),14 个检查脚本中 13 个全绿;
check-ui 余 1 项旧断言(按旧日期格式找运行行),3c 更新。
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2026-09-27 10:16:32 +08:00 |
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界面与交互全面翻修(前两波):运行态有了 HUD 和时间轴,终态会收尾,全站令牌、组件、文案统一
来自 2026-09 的 UI/UX 审查(142 条)。本提交是前两波,第三波(记录页接入时间轴、跨页互链、check-ui 更新、全站扫尾)另行提交。
地基
- 设计令牌:全局规则和 .btn/.field/.chip 放进 CSS 层,Tailwind 工具类重新生效,选中态、开启态不再被吞掉;字号阶梯;
辅助文字在所有底色上 >= 4.5:1;状态色专用,节点类型色与之拉开色相;「跟随系统」真的跟随,首帧不闪深色;新字标与 favicon
- 基础组件:confirmDialog / promptDialog 取代原生对话框;toast 出错不自动消失、可复制、读屏可播报;离线横幅与断线恢复;
九种剪影的状态徽标;唯一一份状态文案(lib/status)、格式化(lib/format)、术语(lib/terms)、报错人话(lib/errors)
- 运行态内核:事件折成航迹(run/trace.ts),可投影到任意时刻;取消 / 失败 / 服务重启后统一收尾,不再永远转圈;
run.status 随事件回写;token 事件不再堆进 events
- 后端:协作成员逐个完成即发事件,调度者决策有事件;时长分执行 / 墙钟 / 等人;API 时间带时区;
中断的运行也发 stream.end;运行列表可筛选翻页;删除运行 / 工作流有保护;运行默认值接通;可测未保存的配置;
报错说清发生了什么、为什么、怎么办
功能
- 画布:状态四重编码、固定高度遥测槽、按缩放三档、运行胶囊与 HUD、航迹时间轴与回放、执行轨迹边、
等待闸门、跟随执行、正式运行只读、一次性时刻(开场点亮、回扫、阻断级联、出具印章)
- 编辑:撤销重做、版本历史、问题面板可定位、三栏可收起、模板与表达式字段区分、变量血缘、快捷键、带搜索的选择器
- 回答流 / 问数据:贴底才跟随滚动、工件下钻、出具横幅列出缺口、答案可复制导出、按会话的忙闲、
答案不再在 2000 字处截断、重启后这一轮会收尾
- 记录页:待审批 / 运行中 / 失败页签、筛选翻页、实时接流、排错路径指到节点、封存凭证常驻
- 管理页:新的「数据」页、写操作失败都有反馈、弹窗里先测连接、统一持久的连接状态
- 外壳:导航改版、⌘K 命令面板、? 快捷键帮助、404、页面标题与 favicon 状态点、后台提醒
验证(沙箱):tsc 干净,pytest 579 passed,14 个检查脚本中 13 个全绿;check-ui 剩 1 项旧断言(按旧日期格式找运行行),第三波更新。
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2026-09-26 23:11:31 +08:00 |
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后端依赖锁到测过的那一套:pyproject 卡版本范围,requirements.lock 写精确版本
langgraph 和四个 langchain 包原来完全不写版本,fastapi、sqlalchemy、aiosqlite 只有下限,
uv.lock 还在 .gitignore 里。按旧写法今天新装,22 个包和测过的版本不同,其中 sqlalchemy
会从 2.0.52 跳到 2.1.1。
1. pyproject.toml:LangGraph / LangChain 一族放行到下一个小版本——引擎依赖它们的断点
格式、interrupt / resume、流式事件和 thinking 块,这些在小版本里也改过行为。aiosqlite
与 SQLAlchemy 同样卡小版本:db/base.py 给 aiosqlite 0.22 的 stop() 打了补丁,连接池
强制断开时会走到它。mcp 卡在大版本 1。
2. backend/requirements.lock:后端全部依赖(含间接依赖、全部 extras)的精确版本,
--universal 跨平台。锁的是 473 条测试跑过的那个 conda 环境:本机要装的 96 个包逐一
对上,另外 3 个只在 Windows / emscripten 上装。
3. environment.yml 装包时以锁文件为约束(-c),换机器装到的是同一套。
4. scripts/lock-deps.sh 重新生成锁文件:已锁的版本默认不动,升级用 --upgrade-package /
--upgrade。README 补了用法,补装 extras 的命令都带上 -c。
验证:用同版本 Python 新建空环境,照 conda 的方式按 environment.yml 的 pip 行安装——
装到的 96 个包和测过的环境完全一致,473 passed。
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2026-09-26 09:49:16 +08:00 |
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嵌套循环的内层每轮都从头数:max_iterations 是"每进来一次"的上限,不是整次运行合计
运行 87daca70:一个计时器,外层每一拍里内层跑两个 50ms 的子拍。5 秒该推进 50 拍,
结果推进了 138 拍。循环节点走 done 出口时计数原样留着,外层下一轮再把它带进来,就从
上次停下的地方接着往上数:内层 max_iterations 是 5,第一、二拍各跑 2 个子拍,第三拍
1 个,从第四拍起一进来就撞上限直接退出,子拍一次都不跑(撞上限的 warn 136 条)。
嵌套的 foreach 更糟:外层第二轮时内层游标已经在末尾,内层一项都不再跑,也不报错,
结果只是悄悄少了一大截。
改法:走 done 时记 finished,再被带进来时从 0 数。index 仍停在最后一轮,结束后读
loops.x.index 的照旧拿到轮数;画布上内层的"第 N/上限 轮"也随之每轮重新数起。
测试:test_nested_loops 两条——嵌套 while 合计 6 次(修复前 3 次)、嵌套 foreach 走完
3×2 项(修复前只有 1a、1b)。用 87daca70 的原图在临时库里真沙箱重跑:内层每拍都是
"跑、跑、结束",撞上限 0 次。后端 473 passed ×2。
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2026-09-25 23:14:50 +08:00 |
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86a0928512
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知识库页不再把"退回本地哈希"藏起来:配了语义模型却没连上时说实话,也不再劝人重建
本机配的是 LM Studio 上的 text-embedding-qwen3-embedding-4b。服务启动时它没起,
load_setting 连不上,整个进程就一直用本地哈希——它后来起了也不会自己连上,原因只在
服务端日志里留一句。页面按"配的是不是 local"判断,于是:
- 不标"没有语义能力",看着一切正常,检索却一直是纯关键词;
- 高亮"重建索引(73 段)"——那些"对不上"的向量正是 qwen3 建好的,一点就拿哈希
覆盖掉,连上之后还得再重建一遍。
改法:
1. 后端记下保存的配置为什么没生效(embeddings.unavailable_reason),状态接口多报
fallback / fallback_reason:配的是语义模型、实际在用本地哈希。重新配置成功就清掉。
2. 页面按实际生效的 embedder(has_semantics)标"没有语义能力"。退回时说清配的是哪个、
在哪、为什么没连上,给「重新连接」——发的就是保存着的那份配置,服务起来后点它即可,
不用重启;"重建索引"收起,存量提示改口成先别重建。明确选了本地哈希的照旧:标没有
语义能力,重建按钮还在。
验证:test_kb 新增一条,走完"启动连不上 → 状态里报退回并带原因 → 重新连上后消失 →
明确选本地不算退回"。check-ui 新增一组伪造状态接口的断言(退回 / 重新连接 / 明确选
本地,写请求一律拦下);把页面换回旧版本跑,这组挂 8 项。后端 471 passed,tsc 与
check-decode / guards / stream / ui 全绿;本机状态接口现在如实报出退回和原因。
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2026-09-25 19:09:19 +08:00 |
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循环跑满自己声明的轮数,不再被全局步数上限半路掐断
「测试 1」按校验提示改好之后仍然跑不完:while 循环配了 1005 轮,每轮是"循环节点 +
循环体"两步,而整次运行的步数上限(max_graph_steps)是 200——跑到 100 轮上下 LangGraph
抛 GraphRecursionError,报错是一段英文,叫人去调一个界面上碰不到的 recursion_limit。
图没写错,是平台自己的两个上限在打架:校验通过,跑到一半才死。
全局上限防的是没人把关的环;loop 节点的 max_iterations 是作者明说的轮数上限。现在循环
按自己的轮数另记一份预算(schema.loop_steps),加在全局上限之上,子图同理。取上界:
一个节点最多跑 Π(包住它的各层循环 max_iterations + 1) 次,嵌套相乘;done 出口之后的
节点只跑一次,不按轮数记账,否则预算虚高、等于没有上限。
没有 loop 节点把关的环(分支连回上游)照旧由全局上限拦住,报错改成中文、说清预算怎么
来的、该怎么改;子图里撞上限报子图自己的名字和步数——以前那段英文会被外层包进 NodeError
原样带出来。
实测:「测试 1」照提示改完,在真沙箱里 1000 轮跑满,25 秒,结果 501500(= 2+3+…+1001)。
测试:test_step_budget 8 条——预算的上界、嵌套相乘、done 之后不记账;全局上限压到 20 步
时循环照样跑满 30 轮;空转的环中文报错;子图里的循环有自己的预算、空转的子图报它自己的
名字。把 runner / 子图的预算换成 0,对应用例确实失败。README 补了常见问题,测试数更新为 470。
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2026-09-25 17:04:49 +08:00 |
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画完先自查:条件写错在校验时就拦下,Copilot 交付前按同一套规则查一遍、查出问题先改
开发库里四次运行死在同一句"循环条件写错了:表达式里不允许出现 Set"。条件原文是
`{{ vars.gate }} != "ok"`——把模板写法带进了表达式:`{{ x }}` 在 Python 里是"装着
一个集合的集合"。Copilot 的提示词写着"模板语法在任意字符串里用",模型照做而已;
校验又不看表达式,写错了只有跑到那一步才知道,前面的步骤白跑。
1. 表达式:解析和静态检查收成一个 parse_expression,运行时、校验、Copilot 自查共用,
不会出现"校验说能跑、跑起来报错"。多套的 {{ }} 意思无歧义,在语法树上剥掉(字符串
里的花括号不动),按 vars.x 理解并提示。真写错的给能照改的提示:| 过滤器 → len(x)、
集合 → 列表、不认识的函数列出能用的、= 当 ==、引号里的 {{ }} 永远不成立、推导式、
切片、私有属性。and / or 短路掉的那半边也查。
2. 校验:按节点类型和模式挑出真正求值的字段(分支条件、while 条件、整形表达式、口径卡
指标、skip_if)。写错是 error、挡住运行;漏写 vars. 的名字提示会取到空值;while 没写
条件、整形没填表达式也说出来。foreach 的 condition、模板模式的 expression 不求值,不查。
3. 代码节点:assign_to 拿的是 stdout。「测试 1」修好条件后跑通了、结果却是空的——代码
最后一行是裸表达式,那是 notebook 的行为。设了 assign_to 却找不到任何输出的 Python
代码,校验直接拦下,提示 print(json.dumps(结果))。宁可漏判不可误判:子进程、exec、
附带文件里的 print 都算有输出;整行只有一个 {{ }} 的代码是运行时才拿到的(⑤号示例
整段就是 {{ vars.code }}),看不见,不猜。库里 20 张工作流无一误拦。
4. Copilot 自查:搭完用同一套校验过一遍,error 级的问题连同图交回模型——只修这些、只
输出改动,最多两轮。改好了才自动运行;改不好照实交付、列出剩下的问题,不自动开跑。
没问题的图不多花一次调用;只是多套了 {{ }} 的不返工。提示词改成"模板只在普通文本
字段里用",并列出表达式字段的对 / 错写法和代码节点必须 print。
5. 前端:自查这一段在 Copilot 的过程里看得见——发现几处问题、交回去改、改好了没有;
改不好标红并说明没有自动运行。"搭好了,共几步"那一行不会被挤掉。
测试:新增 test_expressions(开发库里真实死过的四条条件、静态提示、按模式挑字段、代码
输出、带 {{ }} 的循环真跑一遍)与 test_copilot_selfcheck(脚本化模型:改好 → 自动运行;
改不好 → 不运行、最多两轮;干净的图一次调用;多套 {{ }} 不返工)。test_continue_run 里
用来制造运行时失败的表达式换成 `2 ** 100000 > 1`——原来那条现在在校验阶段就被拦下了。
check-decode 补了自查的解码断言。
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2026-09-25 17:04:39 +08:00 |
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服务重启不再把运行记成"用户取消";接着跑也不再替人答掉下一个审批
dev.sh 开着 --reload,改一个后端文件就是一次关停。三件事以前都是错的:
1. 关停时在跑的运行一律记成 cancelled、原因"用户取消"——之后 resume 和
continue 都拒绝它,尽管 checkpoint 完好。现在关停时收到的取消记成 interrupted
(和强杀后启动扫描的处理一致),留一条 server_shutdown 日志说明原委,
不发 run.cancelled。
2. 关停会打断正在收尾的运行:状态已落、封存和 run.finished 还没写完就被取消。
现在已进入收尾的运行不取消,等它写完。
3. 因重启而中断的运行没有在等人的 interrupt,resume 却照样发 Command(resume=…):
那个值会被后面遇到的第一个 interrupt() 当成答复——一个还没轮到的人工关卡被
自动作答(审查时的实测);当前版本的 LangGraph 则直接在内部崩掉
(UnboundLocalError: resume_is_map),运行判 failed。现在没有待答的 interrupt
时从断点接着跑(输入 None)。
运行详情页:中断了却没有待审批的运行,以前显示"等待人工介入"却没有任何可点的
东西,现在说明原因并给「接着跑」。用真实库里的中断运行看过:无待审批的出横幅,
有待审批的仍由审批卡片处理。README 加了对应的常见问题。
test_shutdown.py 3 例,修前全部失败:关停不是用户取消;重启后接着跑,前面跑完的
节点不重跑、后面的人工关卡真的停下来等人;关停不打断收尾(封存照样写完)。
分两步修、中间跑了一次,确认第二例在关停修好之后确实撞上了 resume 的崩溃。
422 → 425 passed,连跑 8 轮全绿;check-guards / decode / stream / canvas-layout 不回归。
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2026-09-25 16:05:14 +08:00 |
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三道只配不管的护栏开始干活:运行时限、模型超时、清单核对
显示成生效却没生效,比明说没有更危险——它让人以为有东西在兜底。
1. max_run_seconds 只存在于配置和设置接口里,没有任何代码执行它:一个挂住的
模型或工具能把运行和它占着的并发名额一直拖着。现在 runner 用 asyncio.timeout
强制执行,按"一段执行"计(等人工审批时 _drive 已结束,不算);超时判 failed、
说清是哪道上限,可以接着跑。别处抛的 TimeoutError 不冒充这道上限(看
Timeout.expired())。
2. 模型调用从来没设过超时:ModelSpec.timeout 从没被赋值,那条传参分支一次都没
执行过,所有调用走 SDK 默认的 10 分钟外加重试。新增 model_timeout_seconds
(默认 300 秒)作为缺省,节点显式配的仍优先;已确认 ChatAnthropic / ChatOpenAI
都接这个参数。
3. manifest 哈希只写不验,而且是在 run.finished 落库之前算的——清单里恰恰少了
宣布"跑完了、成果是什么"的那条,改成果清单照样对得上。现在终态事件落库之后
再封存,并记下封到哪一条(manifest_seq,新列);新增 verify_manifest 与
GET /api/runs/{id}/verify,运行详情页加了核对按钮。封存之后追加的事件不算篡改。
老运行没有 manifest_seq,按当时的口径还原范围——开发库里 300 条带哈希的历史
运行全部核对通过(成功 / 失败 / 取消各类都有),没有一条误报。
设置页「运行环境」补上单次执行时限和模型调用超时两项,README 加了对应的常见问题。
顺带修了一个被 _seal 放大的老问题:_drive 的收尾被打断时(关停取消、库连接出错)
漏掉 _tasks.pop,留下的任务让下一次 shutdown 的 gather 在别的事件循环里抛
"future belongs to a different loop"——测试里表现为每八九轮一次、一出就是几十个
teardown error。pop 移进内层 finally,shutdown 只等未结束的任务并清空。修后全量
连跑 12 轮 12 轮全绿。
test_guardrails.py 8 例:超时中止(挂住的节点 1 秒后被停下)、缺省模型超时、封存覆盖
run.finished、改成果被戳穿、事后追加不误报、老运行按旧口径核、中断态未封存、接口
404。414 → 422 passed。
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2026-09-25 15:59:32 +08:00 |
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前端四处直接伤人的地方:输入法回车、覆盖别的图、停止不停、整站白屏
1. 中文输入法选词的回车被当成发送。问数据页输入框不判组字状态(Composer 判
了,这里没有):用户每选一个词,半句问题就被送去建图、跑图。同样的漏洞还在
会话重命名、知识库搜索、{{ }} 补全、⌘Enter 运行上。收成 ui.isComposing,六处
统一——Safari 结束组字那一下 isComposing 已经是 false、keyCode 还是 229,两个
都看。
2. 「在画布里打开」后 ⌘S 覆盖上一次打开的工作流。它只调了 setGraph:换掉画布
上的节点,store 里的 workflow 还是上一张图,保存就把那张图整张覆盖了(旧版本
还在版本表里,界面上没有入口找回);没打开过图时 ⌘S 则什么都不做。现在建成
一张新工作流(以这一轮的问题命名)、走它自己的地址,原来的图不受影响。
3. 问数据页的「停止」不停。它只关了自己这头的事件流,从不调 runs.cancel,而后端
断开订阅不会取消运行——模型和 SQL 其实还在跑、还在计费,界面上却已经显示
"已取消"。等人工审批的那一轮照旧不动。
4. Copilot 编出一个不存在的节点类型,整站白屏、没保存的编辑一起丢。三层都补:
- 后端 _apply_op 拒收未知类型,不进图、不转发,最终校验里说明跳过了哪一步;
- 前端流式加节点时再拦一道;sourceHandles、属性面板遇到未知类型不再崩;
- 全站加页面级 ErrorBoundary:导航栏留着,换一页自动恢复;编辑中的图在 store
里,点「重试」时它还在。
新增 scripts/check-guards.mjs(真浏览器,拦下所有非 GET 请求,不写库不花钱):
组字回车与 keyCode 229 不发送、普通回车照常发送、未知类型不白屏、渲染真出错时
只坏这一页且换页恢复,连跑三次全绿。等待一律等事件,只有"不该发生"的断言用
窗口。后端补了未知类型不进图的用例,413 → 414 passed;tsc 通过,decode / stream
/ canvas-layout 三个检查不回归。
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2026-09-25 15:41:30 +08:00 |
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出具校验认得中文数字了:"增长三成、客户两千五百家"不再能盖 formal 章
校验器只抽阿拉伯数字。strict 契约下"本周营收增长三成、客户两千五百家"一个数
都抽不出来,判 formal;同样的意思写成 2500 却会被 withheld。叙述层换一种写法
就绕过了"不许现编数字"这条地基,而"出错自动改一次"的复核回路会把模型往这条
路上推——被拦一次,它学会的是写汉字。review.check_numbers 复用同一套抽取,
同样的洞。
中文数字难在两头,规则按"这是不是在报一个量"来定(文件头有完整说明):
- 多字且解析得通的一律抽:十二、两千五百、两千五(省略写法)、一万二、三点五万;
- 单字只在后面跟计数单位时抽:两家、五天。"一"加量词多半是冠词(一个问题),
不抽——放过一个值为 1 的现编,代价远小于满篇误杀;
- 成、倍、百分之、分之、一半单字也抽,按口语精度给容差(三成 = 30% ± 半成);
- 余 / 多 / 来按区间回指(两千余 = [2000, 3000]),不跳过——跳过就是新的绕法;
- 不抽:序数、星期、月日、季度名(三季度 = Q3)、"从三个方面看"这种结构性列举、
几十 / 数百 / 上千这种虚指、成语(五花八门、千方百计、万一、十分重要)。
顺带修了阿拉伯数字的两处:
- 万 / 亿后缀的容差按书写精度算。3.5万 写到千位,应是 ±500,以前按 3.5 的一位
小数给 ±0.05,只认 35000 整——README 承诺的"按书写精度"对带后缀的数不成立。
- 补上千 / 百万 / 千万后缀:"2千家"以前抽出来是 2,回指的是一个错的值。
出具校验以前没有一条直接测试(只经 check_numbers 间接覆盖)。新增 test_issuance.py
39 例:解析、该抽的、不该抽的两头都守,外加当初那条绕过(旧代码实测:抽不到、判
formal)。374 → 413 passed。
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2026-09-25 15:30:32 +08:00 |
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a819f92903
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审批只认明确的"同意",而且每个会执行危险操作的地方都得过这道门
三个口子,都实测复现过:
1. 回复"拒绝",工具照样执行。四个节点四套审批解析:工具节点和代码节点对
回复一律 bool(),"拒绝"、"no" 都是真;{"decision": "approve"} 反被当成
拒绝;{"approved": "false"} 也是批准。现在收成一份 engine/approval.py:
只认明确的批准,看不懂的一律按拒绝。填内容的 human input/edit 模式另算——
裸字符串是交稿,只有结构体里明说"不"才驳回。
2. 可写数据源上的 DELETE 从来不问人。数据源工具是动态生成的,查不到
ToolSpec,任何审批模式下都被当成安全;is_dangerous_call 写好了但全仓库
没人调用。现在危险与否逐次判定:registry.call_is_dangerous 统一问,数据源
工具把判定挂在 metadata["dangerous_if"] 上——同一个 db_query,查询直接
跑,可写源上的写要先确认。工具节点、agent 节点、协作成员都走它。
这一步以前没出事,只因为写入从不提交:run_query 走 stream,拿不到结果集就
抛 ResourceClosedError,连接关闭时再回滚——审批通过的写也没落过库。审批接
好之后才让写真正提交(先后不能反,反过来就是一个无审批写库的窗口);
RETURNING 这类带结果集的写照样返回行。工具页的"试一下"是人自己在执行,
不设审批。
3. 协作团队的成员调工具完全不经审批。成员们并行跑在一个节点里、停不下来等
人(恢复时节点整个重放,几个人的 interrupt 对不上号),所以需要确认的调用
不执行,把原因交还给成员让它换做法;节点上显式设成"全部自动放行"才跑。
前端补了这个选项。顺带修了同一处的两个老问题:成员步数不受 max_agent_steps
约束;步数用完时把工具的原始返回当结论交上去(agent 节点在 4057cdc 修过
同一个问题,这里没跟上)——现在补一轮不带工具的收尾。
连带修的:多条审批并存时,交给引擎的是库里存的那份回复,而它存之前被 _safe
截到了 2000 字,解包时又只留 value——人工改过的长稿被砍一截,带了内容的驳回
被当成交稿。现在存全文、只拆自己包的那层 {"value": x}。
test_approval.py 36 例;去掉修复重跑,引擎层 10 例全部失败,各对应一个真问题。
并行驳回那例翻出了一个运行卡死的老 bug,已在上一个提交单独修掉。
338 → 374 passed,连跑三次全绿。
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2026-09-25 15:21:20 +08:00 |
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ed83aa2fa4
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并行支路一条失败时,运行不再永久卡在 running
两条并行支路一条失败,LangGraph 会取消另一条;那一条若正在写库(节点收尾写
工件最常见),整个运行就可能永远停在 running,占着的并发名额也不还。修审批时
加的并行驳回用例约五次卡一次,才把它翻出来。
根因在两层,都是"取消打进进行中的数据库清理":
1. aiosqlite 0.22 的 stop() 每调一次都往工作线程队列里放一个"关闭并退出"
请求,线程处理完第一个就退出,之后的请求没人处理,等它的一方永远挂着。
close() 的 finally 会调 stop(),SQLAlchemy 优雅关闭被取消后退回的强制
terminate 也会直接调——同一连接上两者一碰就卡死。并发 close 两次,10 次卡
10 次。现在同一条连接的 stop() 只真正执行一次,之后的调用拿同一个 future。
2. 卡死解开后露出第二层:SQLAlchemy 的 _close_connection 记完日志会把
CancelledError 原样抛出,跳过了把连接记录清空的那一行,已经关掉的连接留在
池里,下一个取到它的人拿到 "no active connection"。主引擎开 pool_pre_ping:
探活失败按断开处理、换新连接(aiosqlite 方言把这句判为断开,已核对源码)。
验证:test_aiosqlite_close.py 4 例是确定性的(并发 close、close 撞上强制
stop、被取消后的 close、重复 close),去掉补丁 3 例超时失败。复现脚本同一场景
连跑两批各 40 轮:修前 12 轮内必卡,修后 80 轮 0 卡、0 次坏连接抛给调用方;
SQLAlchemy 在被取消时仍会记一条"Exception terminating connection"日志,那是
它自愈过程的记录,不影响结果。334 → 338 passed。
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2026-09-25 15:20:46 +08:00 |
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26ff8e1e06
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只读数据源真的只读了:WITH … DELETE 不再从首关键字下面钻过去,连接本身也写不进去
守卫只看首关键字,而 with / pragma 都在只读白名单里。在只读的 SQLite 源上
实测:`WITH k AS (SELECT 1) DELETE FROM t` 被放行,5 行删得只剩 2 行;
`PRAGMA user_version = 7` 也写进去了。调用方只看到一个 ResourceClosedError——
pysqlite 只在 INSERT/UPDATE/DELETE 开头的语句前隐式开事务,WITH 开头的直接
自动提交,连接关闭时的回滚兜不住。Excel/CSV 上传生成的正是这种 SQLite 源。
两层一起收:
守卫:以查询开头的语句(SELECT / WITH / EXPLAIN)要把正文扫一遍,先抹掉注释
和引号里的内容,再找写关键字(DELETE、UPDATE、INTO、FOR UPDATE、EXPLAIN
ANALYZE 里的语句……),关键字后紧跟 ( 的是同名函数不算(MySQL 的 INSERT()、
TRUNCATE())。PRAGMA 改成只读白名单,`= 值` 和 `(值)` 两种赋值写法都拦。
另收一小撮有副作用的函数,其中 set_config 必须拦:PG 真库实测,它能把连接层
的只读关掉,同一连接的下一个事务就能写。函数名加引号、dblink 另开连接这两种
绕法也补上了。is_write 与只读判定共用一份判定,免得审批那道门另有一套口径。
连接层:只读源连接时就只读(engine_args)。SQLite 以 mode=ro 打开(file: URI,
路径带空格、中文、# 都测过);PostgreSQL 设会话默认事务只读;MySQL / MariaDB
设会话事务只读。Oracle 没有会话级开关,只剩守卫——README 写明请配只读账号。
真库验证(临时实例,已清理):PostgreSQL 18 与 MySQL 8.0 上,DELETE、WITH … DELETE、
PG 的数据修改 CTE、nextval、EXPLAIN ANALYZE 绕过守卫直连执行,都被数据库以
只读事务拒绝;可写源不受影响。
测试:守卫新增 33 例(藏在查询里的写、会写的 PRAGMA、同名函数与引号标识符不误杀),
去掉修复重跑是 17 例失败;test_readonly_source.py 6 例(当初那条绕过、绕过守卫
直连写、中文路径、可写源不受波及、各库的会话参数)。297 → 334 passed。
顺带查到但没在这里修的:可写源上的写操作既不审批也不生效——is_dangerous_call
全仓库没人调用,而 run_query 从不 commit,写完就被回滚。两件事必须一起修
(先接审批再让写入生效,反过来就是一个无审批写库的窗口),放在审批统一那一步。
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2026-09-25 14:44:56 +08:00 |
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汇合节点只跑一次:长短支路不再把它触发两遍,循环的 done 出口也不再被提前放行
多条边汇入同一个节点时,编译器对每条入边各 add_edge 一次。LangGraph 对这种
接法的语义是"任一上游跑完就触发一次":两条支路一样长时,两次触发落在同一步
被合并,看不出问题;一长一短时,汇合节点先拿短支路的结果跑一次,长支路到了
再跑一次——模型调用、工具副作用、下游全部翻倍。循环体里更糟:每轮汇合两次,
循环节点就多推进一格,done 出口在循环跑到一半时就放行了,成果节点跑了 3 次。
README 写的"自动等待汇聚"只在支路等长时成立。
修法是给汇合节点加 defer(等图里其余待执行的任务都跑完再跑一次),而不是
屏障 add_edge([a, b], j):分支之后的二选一汇合,没走的那条永远不会到,屏障
会一直等,而 LangGraph 没有可执行任务时会安静结束——汇合节点和下游就被无声
跳过。代价写在 _join_nodes 的注释和 README 里:它也会等图里无关、恰好在跑的支路。
汇合 = 两个以上前向上游,循环回边不算。回边识别因此从 layout.py 挪到
schema.back_edges,加了 roots 参数:执行语义要从入口起 DFS,否则循环体里的
前向边可能被误判成回边;排版照旧按节点顺序起算,行为不变(check-canvas-layout
全过)。
新增 test_fan_in.py 5 例:长短支路、循环体内汇合(修前分别跑了 2 次和 4 次);
二选一汇合、被分支剪掉一路的汇合(守着别把修法做成屏障);回边不算汇合。
292 → 297 passed。内置模板里 ③④ 的成果节点是二选一汇合,行为不变。
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2026-09-25 14:33:56 +08:00 |
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多 agent 节点在画布上展开协作矩阵,运行时的动效统一成一套语汇
多 agent 节点原本是个黑盒:卡片转三十秒圈,然后吐一段文本。"它同时派了三个
人"、"谁还在跑"、"并行到底省了多少"全都要点开右栏才知道,而右栏是线性的
时间线,看不出并发的形状。
现在它跑起来会在卡片里展开一块协作矩阵。三条设计上的选择:
- 花名册固定在原地,不按派单顺序重排——几轮下来眼睛知道谁在哪一行
- 条形长度按**这一轮里最慢的那个人**归一化。三个人并排三条长短不一的条,
墙钟为什么等于最长那条、而不是三条之和,不用解释就看懂了;页脚给出
并行一共省下多少
- 本轮没被派到的人不显示成"待命",而是留着上一轮的成绩(压暗)——它已经
交回来了,说它待命是错的,看的人会以为它还没干活
矩阵和右栏泳道读的是同一份翻译:把 decodeRun 里那段攒泳道的逻辑抽成
reduceTeam(不可变,每次返回新对象,画布那份挂在 zustand 上需要新引用)。
两边各写一遍的话,同一次运行在右栏和画布上会给出不同的并行度——而"几个人
同时在跑、省了多少"正是这个节点唯一值得看的东西。抽完之后 check-decode
一条没红。
其余节点按同一套语汇动:边框上转一圈光弧 + 扫描线 = 正在跑,绿色扫一遍 =
刚跑完(只扫一次——常驻动画会让整张画布一直在动),短促抖动 = 刚失败,
琥珀呼吸 = 在等人。循环卡片显示"第 1/5 轮";分支跑完点亮命中的出口、压暗
其余,实际走过的边留在画布上,那就是这次的执行路径。连线上的虚线换成顺着
路径跑的光点:虚线只让人觉得"在动",光点能看出往哪走,速度按路径长度归一化
(长边上的光点走得慢会像卡住了)。
原来那个往外扩的声纳圈(pulse-ring)删掉了。同一个意思说两遍只会更吵,而且
声纳扩出去会和邻居卡片的边框糊在一起。
一个前提先验证过:offset-path 在 SVG 子元素上能不能对齐路径。测下来和
getPointAtLength 的位置差 0px,才敢用它。
排版要按**展开后**的高度给多 agent 节点留位置(layout.py 的 _height 按名册
人数算)。不留的话它一跑起来就盖住下面那张卡,而且运行结束后矩阵不会收起来
(那正是要回看的东西),重叠是永久的。
前庭敏感的人由 prefers-reduced-motion 兜住:光弧、扫描线、流光条、光点整体
不绘制,而不是把时长压到 0.01ms——那样它们会停在动画的最后一帧,光弧卡在
角落、光点全堆在起点,看着像渲染坏了。静态下"谁在跑"由实心圆点和"进行中"
三个字承担。
新增 scripts/check-canvas-fx.mjs:把脚本化的事件灌进 store(走的是页面上那一份
applyEvent / NodeCard / FlowEdge,只有事件来源是脚本),断言协作矩阵真的长出来、
并行度算对、条形长度和耗时成正比、分支命中的出口被点亮、关掉动效时光效确实不
绘制。真跑一张多 agent 的图要连模型、要等十几秒,而且撞不上"三个人同时还在跑"
那一瞬间——那样的检查会变成偶发失败。另外用仓库里 fixtures.json 那份真实导出
的事件验过一遍,含老运行那种只有中文消息串的 log(走正则兜底)。
顺手修掉检查脚本互相下绊子:check-canvas-fx 原来会留下一张没坐标的工作流
(节点全叠在原点),而 check-ui 打开 /studio 会落到"最近更新"的那张上,于是
点节点被挡住。现在落库前先让后端排好版。
292 passed(新增 2 条:展开的多 agent 卡片必须在排版里留出位置)。
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2026-09-25 12:47:07 +08:00 |
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代码节点的变量不再带着 print 的换行:一个变量不该有两种判定
运行 d47bfcb03dc747658c2d63f8755992b9 交出来的是自相矛盾的结果——
"已重试 2 次仍未成功,流程终止",而最后输出是 {"ok": true, "result":
"1+1 = 2"}。看着像运行失败了,其实 status=succeeded。"已重试 2 次"是图里
写死的文案,跟实际跑了几轮、跟成败都无关。
真正的毛病在事件流里:judge 节点(code)的 vars 是 {"ok": "ok\n"}。
assign_to 拿的是**原始 stdout**,而 print() 一定补一个换行,于是
`print('ok')` 写进变量的是 "ok\n"。后果是同一个变量、同一个表达式被两个
控制节点判出相反结论:
loop retry vars.ok == 'fail' → False 循环正常退出(看着像成功)
branch check_outcome vars.ok == 'ok' → False 所有条件都不满足 → default → 失败
这不是个例,是代码节点的默认用法:print 是它唯一的产出通道,写完再比字符串
是标准套路,所以只要这么写就必然踩上,而且**静默**——没有一个地方会说
"这个值多了个换行"。
同一个函数里本来就为了"stdout 是不是 JSON"算过一次 strip(),只是没拿它当值
用。现在统一成一份:
- payload["text"] 和 assign_to 都用去掉尾部空白的文本。只削尾不削头:首行的
缩进是内容(逐行打印一段缩进文本时削掉就毁了),而尾部换行是 print 的产物
- payload["stdout"] 保留原始输出——审计"到底跑了什么"只能看它
- stdout 是 JSON 时仍解析成对象,既有约定不变
- {{ vars.x }} 和 {{ nodes.x.text }} 必须是同一个值,两种写法给不同的值比
原来的毛病更难查,所以一起改
顺带在 Copilot 的 NODE_REFERENCE 里写明代码节点的输出契约(尾换行已去掉;
stdout 是 JSON 就变对象,那时要用字段引用而不是比字符串),否则模型会继续
生成下一个变种。
新增 tests/test_code_output.py:五条,覆盖尾换行、多行内容不被削坏、JSON
仍解析成对象、text 与 vars 一致、纯空白输出归一成空串。修之前红四条。
验证做过变异:把改动还原,同一张图回到"走了失败分支",而 print('ok',
end='') 仍是成功分支——换行就是原因。把用户那张图原样重跑,judge 的 vars
是 {"ok": "ok"},check_outcome 命中 "vars.ok == 'ok'" 走成功出口。
290 passed。
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2026-09-24 23:15:19 +08:00 |
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画布上的线不再叠在一起:排版按车道留走廊,走线不再交给 smoothstep
原来所有边都交给 React Flow 的 smoothstep,它的竖直段一律落在源和目标的
正中间。同一列的边于是全挤在同一个 x 上:一张"入口扇出三路 → 归并 → 分支
→ 出具/驳回"的图上,跨层的 a3→join 和 m2→join 的横段**完全压在同一条线
上**,长边还直接从"归并B"卡片中间穿过去。排版那边同样糙:同层按 id 字典序
竖排,所以 out_no 排在 out_yes 上面("n" < "y"),分支的 yes/no 是反的;
层内没有任何减少交叉的排序;层间距写死 300。
后端 app/engine/layout.py 重写成分层布局:先剔回边再按最长路径分层(loop
的回边不参与分层,否则循环体会被压到循环节点左边);层内中位数启发式上下扫
六轮取交叉最少的一版,分支/循环的出口再按声明顺序占位重排;y 先均匀堆叠再按
邻居重心迭代松弛,同列节点因此和上下游对齐,长边也走得直;最后按"穿过这条
走廊的连线在竖直方向最多重叠几条"给走廊留宽——区间图上的贪心染色,和前端
用的是同一套,走廊留窄了前端再聪明也只能把线叠起来。
前端 canvas/routing.ts 自己算走线:出边沿右边缘错开、入边沿左边缘错开(入边
按上游纵向位置排序),竖直段按区间染色分配车道——真叠在一起的才各占一条,
首尾相接的(同一个扇出点)共用一条,看起来就是一条总线;跨层的长边和循环的
回边在中间各列的纵向占用里找空档绕过去,不再压过卡片。边换成自定义组件后
React Flow 不再自动加动画类,实测确认 .edge-active 仍然生效。
顺带修掉"排完版看不见图":整张图换过坐标后(自动排版 / Copilot 生成完 /
切图)自动重新取景。坐标变了视角没变,人盯着的是一片空白。
新增 scripts/check-canvas-layout.mjs:把夹具图交给真后端 /api/copilot/layout
排版,再直接 import('/src/canvas/routing.ts') 用页面上跑的那份代码算路径,
按几何断言没有两条线压在同一段上、没有线穿过别人的卡片、两端都接在节点边缘,
另有 1325 条随机坐标的 fuzz 防手拖之后算出 NaN 路径(NaN 的 path 什么都不
画,界面上就是"线没了",一声不吭)。这条检查做过变异验证——把 laneX 改成
永远返回走廊中点,它立刻报 a3→join × m2→join,正是原图上那处重叠。
285 passed(新增 12 条排版不变量)。check-ui 69 项通过,唯一失败项"本地哈希
要标出没有语义能力"已 git stash 到基线复现,与本次无关。
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2026-09-24 22:58:54 +08:00 |
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步数用尽时先收个尾,别把半截过程当答案交出去
走到步数上限一定意味着最后那步**要求了工具**(不要工具的话循环早 break 了),
也就是说模型从来没拿到过"说结论"的那一轮——它只是被掐断在半路。交出去的
是它上一句中间过程的话,末尾补一句"步数不够,请调大"。
实测这条线是绷紧的:库里 116 个 agent 节点,87% 在 10 步内收口,11 步只有
1 个,**正好 12 步的有 11 个**。1 跳到 11 是被截断的特征,不是自然分布。
所以补上那一轮:不给工具,让它基于已经查到的收口,并说清哪些没查到、
结论因此有什么局限。用 base_model 而不是绑过工具的 model——收尾轮必须在
结构上发不出 tool_call,靠提示词请它别调是约束不住的。
两种收场发不同的 code:收上来了是 step_limit_settled(DEGRADED),
收不上来仍是 step_limit(BROKEN)。不复用同一个 code:库里那 8 条老事件
的含义确实是硬截断,改语义等于把历史运行重新解释成另一回事。
顺带修掉一个一直在白烧钱的 bug:chat.ts:440 的注释说自动重试能"调大最大
步数",而 copilot.py 明确禁止模型写 max_steps。两边对不上,于是 step_limit
的重试是用同一个默认 12 再跑一遍,必然撞同一堵墙。现在那条禁令改成有条件
的——只有上一次死于步数不够时才准显式写大值。改完两条路各自成立:收尾
成功走 DEGRADED,闸门不开、不重试(对的,同配置再跑还是撞墙);收尾失败
仍是 BROKEN,而这次 Copilot 真能把步数调大。
硬顶 25 → 100,画布滑块跟着放开,**节点默认仍是 12**:要更多的人调得动,
不知情的人不会突然多花十倍。
新增 tests/test_agent_steps.py,顺带补回 agent 循环的集成测试(原来那个
文件在脱敏那轮被整个删掉了)。两条反向断言是重点:正常收口的 agent 一次
调用都不该多花,以及收尾轮发不出工具调用。两者都做过变异验证——把收尾
结果丢弃、把收尾轮换成绑工具的 model,各自都能让对应的断言变红。
273 passed(去掉一个会真连 api.openai.com 的既有慢测试是 238 passed / 9.4s)。
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2026-09-24 16:38:26 +08:00 |
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c8393c3c6b
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移除仓库中的商业数据:删掉 21 个相关用例,其余标识符脱敏
这个仓库是公开的,而历史里带着一份客户 BI 仓的逐字转储:ANALYTICS(原
schema 名)下 53 张视图名、实测行数、字段结构表,外加一句写明取数方是谁
的注脚。还有一处把真人姓名和工作单位写进了检查脚本的断言里。这些都不是
化名,是能直接拿去对库的东西。
按"含敏感词的测试直接删"处理,共 21 个用例:
test_agent_tool_loop.py 整个文件(2 个,agent 工具循环的真图验收)
test_conversations.py 9 个(会话 CRUD、历史文本、上下文进 prompt)
test_datasource.py 5 个(探查失败的实情、候选 schema 提示)
test_copilot_context.py 3 个(数据源摘要的限定名)
test_review.py 1 个(干净运行无信号)
test_tool_args.py 1 个(call_tool 端到端)
辅助函数和产品源码不在"测试"之列,改为脱敏——否则删一个 _seeded 会连带
带走 8 个没被点名的用例。标识符一律换成中性名:shop→shop、
ANALYTICS→ANALYTICS、prod_shop→prod_shop、真人姓名→张三。
markdown 样本里那两条不是改标识符能解决的:行数、字段结构、业务域描述
整段都是客户的。换成同构的合成内容——领域换了,markdown 构造逐项对齐
(标题层级、有序/无序列表、三列表、带 inline code 的单元格、引用块),
渲染器的覆盖面没有变窄。check-stream 里那句"用的是真实输出"跟着改成实话。
286 → 265 passed,差值正好是删掉的 21 个。tsc 干净,decode / stream / ui
三个 check 不回归。
历史里的同一批内容另行用 git filter-repo 处理。
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2026-09-20 22:52:28 +08:00 |
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循环变量不再被报成"未定义":错的是分析器,不是模板
模板⑦「批量处理(循环)」是唯一一个装好就红着的内置模板——新用户点开第一眼
看到「1 个错误」,运行按钮还是灰的:
{{ vars.item }} 没有任何节点产出,是不是想写 {{ vars.items }}?
**但模板是对的。** 循环节点配的 item_var 就叫 item,control.py:142 每轮往
vars 里注入 vars.item 和 vars.item_index。错的是静态分析器:产出侧只登记了
input.*、vars.<assign_to>、nodes.<id>,从来没登记过循环注入的那两个。
kind="loop" 在 _KIND_ORDER 里一直占着位置,只是没人产出过——漏实现,
不是设计如此。
顺着修下来一共三处误报,都是同一类:
**一、循环变量没登记。** 补上 vars.<item_var> 和 vars.<item_var>_index,
只在 foreach 模式(while 不遍历列表,自然没有"当前项")。
**二、顺序判定被回边搞乱。** 补上之后错误降成警告,但换了一句同样不对的话:
"{{ vars.item }} 由「逐条循环」产出,但那一步在这之后才跑"。循环体末尾有一条
回到循环节点的边,于是循环节点的拓扑深度被推高、反而排在自己的体后面。
改成先算出每个循环的"体"(从 body 出口走可达闭包,遇到循环节点自己就停),
体内引用不套先后判定。体**外面**引用它确实取不到值,那条留着,
并换成说得清的措辞:"只在循环体内部有值"。
**三、表达式字段里的裸引用没扫。** transform 的 expression、branch 的
cases[].condition、skip_if 写的是裸 vars.x,没有 {{ }},而扫描只认模板语法。
于是模板⑦里 `(vars.collected or '') + str(vars.one)` 一个引用都认不出来,
vars.one 被报成"产出了但没有任何地方引用"——它明明在用。
顺带把"没人用"这条收窄到**作者声明过的**变量:循环的 item_index 和入口字段的
vars.<name> 别名都是系统自动提供的,报它们等于噪音(内置变量没有 produced_by,
本来就不在这条路上)。而真正未引用的 assign_to 照报不误——⑤⑥⑧ 还各有一两条。
误报是 linter 最坏的失败模式:它会让人把整个校验一起无视掉。这条理由本来就
写在这个文件的注释里,只是自己没做到。
现在 8 个内置模板全部零错误。验证:后端 284 passed(test_variables.py 新增
8 条,含"体外引用仍然要警告"和"while 模式没有当前项"两条反向断言);
三个前端 check 不回归。
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2026-09-20 21:30:42 +08:00 |
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c3f7d6ffcd
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协作团队真的能并行了,界面上也看得出来
先说一个和名字不符的事实:这个节点叫「多 Agent 协作」,但在此之前它是一条
严格的串行流水线。调度协议写死成 `next: string`——"一次只能派一个"被编进了
协议本身,模型再想并行也表达不出来。三个专家各花 10 秒,总是 30 秒。
(真并行一直在图级 fan-out:实测 3 个各 sleep 2 秒的节点连在同一个上游,
全部 +0.00s 开始、+2.37s 结束,墙钟 2.6 秒。只是协作团队走不到那条路。)
**协议改成 assignments 数组**,一轮可以派多个互不依赖的专家,asyncio.gather
并发执行,总耗时按最慢的那个算。max_parallel 可配,设成 1 即退回严格串行。
**并发只在任务真的互不依赖时才成立**,这件事的成本必须说清楚:同一轮发出去的
专家拿到的是**同一份进展快照**,谁也看不见谁这一轮干了什么。派错了不报错,
只会让两个人基于一样的旧信息重复劳动,而这在结果里很难看出来。所以判断责任
压在调度者身上,提示词里把反例写出来:
可以同时派:「查 A 的资料」和「查 B 的资料」
不能同时派:「查资料」和「根据资料写报告」
不能同时派:「写初稿」和「校对初稿」
并明确告诉它拿不准就分两轮——代价只是慢一点。
**每个人单独计时**,而不是事后拿整轮墙钟去摊。界面要显示"并行省下多少",
那个数必须是量出来的:按 N×墙钟 推算等于假设每个人都跑满了最慢那条,
而实际上快的那个可能只花了三分之一。测试里专门有个快慢不对称的用例守这条。
**调度日志改成结构化字段**(agents / done / reason / parallel)。以前只有一句
中文消息串,解码层得拿正则去拆「调度 → X(理由)」——后端文案一改就散架,
而这次正是改了文案。老运行的事件没有这些字段,正则那条路留着兜底。
**界面加泳道。** 每个成员一行、每轮一格,条形宽度按耗时归一化,所以一眼看得出
谁和谁是同时干的、谁是这一轮的瓶颈。顶上一行汇总"3 名成员 · 3 轮 · 2 轮并行,
省下 11.8s";点任意一格展开那个人这一轮的任务和回复。全程串行时不装作有并行,
而是说"本次任务互相依赖,逐轮进行"。
泳道排在子步骤**前面**:先给一眼看清的形状,再往下是每一步的内容。反过来的话,
得把十几行步骤读完才知道这个团队是怎么分工的。窄栏(画布右栏 360px)下隐去
"N 人同时"的文字——并行与否看条形本来就一目了然,而缩写成"并2"没人看得懂。
验证:后端 276 passed(新增 test_supervisor.py 7 条,核心那条用**墙钟**判定
并发而不是看事件顺序——顺序只能说明"发出去了",说明不了"同时跑");
check-stream 新增 10 条泳道断言,含"同一轮里慢的那个条更长"和两种栏宽不溢出;
tsc 干净,三个 check 不回归。
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2026-09-20 20:57:03 +08:00 |
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71561a0133
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探查失败不再伪装成"还没探查":把实情和下一步交给 agent
从 run 554a0f92 查出来的。那次问「userID=2 是谁」,9 次工具调用花掉 6 次、
前 29 秒没碰到一点真数据:
+ 2.1s db_schema → "还没有探查过结构,请在设置页里执行一次"
+ 4.9s db_schema ×7 个猜的表名 → "没有 user / users / member / …"
+ 7.7s SELECT 1 → 不信任前面的结果,先探一下连通性
+12.8s information_schema.tables ┐
+18.3s information_schema.tables ├ 自己把 schema 重建一遍
+21.5s information_schema.columns ┘
+29.2s 终于开始查真数据
根因:shop 的探查**失败过**(Lost connection to MySQL server during query),
但失败被存成了一个"成功但没表"的缓存,schema_synced_at 照常盖戳:
{"tables": {}, "total": 0,
"error": "OperationalError: (2013, 'Lost connection...')",
"available_schemas": ["prod_shop", "shop_dev", "toolsdb", …10 个]}
于是三处同时说假话:界面显示"结构未探查"、工具对 agent 说"还没有探查过"、
而那 10 个候选 schema 就躺在缓存里没人交出去。**用户明明点过探查,是超时了。**
**分清"还没探查"和"探查失败了"。** introspect 的结果加 failed 标记;
失败照样把缓存存下来(候选是下一步的线索),但不盖"已同步"的戳;
界面把红字和候选列出来;探查按钮的提示也分清是超时还是 schema 填错。
**给 agent 一个它做得到的下一步。** 以前那句"请在设置页里执行一次结构探查"
——agent 进不了设置页。现在换成实情 + 候选 schema + "不要猜表名,直接查
information_schema / sqlite_master"。那条自救路线 agent 最后也走通了,
只是自己摸索了三轮才找到,直接告诉它就行。
describe_table 同样:缓存空的时候说"数据源里没有 user"是在误导,真相是我们
什么都不知道。那次一口气问了 7 个表名,收到 7 条一模一样的
"没有 X。现有的对象:(还没探查过结构)",白花一整步。
顺带把逐表反射换成 SQLAlchemy 2.0 的 get_multi_*,但**别指望它治超时**:
实测 60 张表逐表 121 次往返、批量 122 次——反射缓存本来就把 get_columns 和
get_pk_constraint 合并了,而 MySQL 方言压根没实现 get_multi_*,落到基类还是
每表一次 SHOW CREATE TABLE。换它是因为这是 2.0 的正经接口、少三层
try/except,不是因为它快。shop 那次超时多半是偶发的,所以真正的对策
不在那儿,在"失败要如实记成失败"。
重新探查了一次 shop:153 张表、38 秒、成功。之前 agent 要花 6 次调用、
29 秒拼出来的东西,现在工具描述第一眼就给了。
验证:后端 269 passed(test_datasource.py 新增 4 条,守"失败不能被说成没探查过"
和"给 agent 的下一步它做得到");tsc 干净;三个 check 不回归。
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2026-09-20 18:05:11 +08:00 |
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7b04162540
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Excel/CSV 变成能查的表、PPT 读得进来、跑挂了能接着跑、文档和工具有了地址
四件事,其中 Excel 那条不是"多支持一种格式",是补一个和地基冲突的缺口。
**Excel / CSV → 可以用 SQL 查的表。**
这个项目有条不可回退的决策:叙述层无算术权限,所有算术下沉到 SQL 或口径卡,
叙述只能引用(engine/issuance.py)。表格传进知识库只能被切块检索,数字就成了
模型从片段里"读"出来的——复核层拦得住凭空多出的数字,拦不住"从一堆片段里
读错了一格"。所以表格必须变成表。
不新增数据源类型:kind='sqlite' 早就支持,build_url 拿 database 当文件路径。
落成 .db 文件再建一条 DataSource 指过去,下游一行都不用改——SQL 守卫、结构
探查、db_query__<name> 工具、查询快照进工件库、Copilot 的数据源清单,全都白拿。
建表走 sqlite3 直连而不是 run_query:guard 的 _ALWAYS_DENIED 里有 create,
那是对的(模型不该能建表),而导入是我们自己发起的可信操作。
四个语义是这块的全部分量:
- **类型要推,不能全存 TEXT。** SQLite 是动态类型,但列亲和性决定排序和比较:
整数列落成 TEXT 的话 '10' < '9',SUM() 在混入空串时静默出错,而没有任何
地方会报。逐列扫描推断 INTEGER/REAL/TEXT,空单元格存 NULL 不存 "",
日期存 ISO(字典序恰好等于时间序)。测试里那条 ORDER BY 要是 9<10 而不是
'10'<'9',守的就是整块的意义。
- **表头取第 1 行,但不猜。** 不做"自动找表头"的启发式:猜错的表现是列名变成
一行数据,没有任何征兆,直到某天有人发现汇总一直少一行。改成 header_row
可填,并把推断出的列名和类型当场回显——错了一眼看见。
- **同名重传原地替换,id 和 name 都不变。** 名字会成为工具名(db_query__sales)
而工具名写进了保存过的图,另起一个 sales_2 等于悄悄让那些图失效。
- **中文原样保留。** 一开始把 sheet 名清洗成了 ASCII,结果「明细」「汇总」都变成
sheet、sheet_2,模型和用户都认不出哪张是哪张——而 SQLite 的标识符本来就允许
非 ASCII,那道清洗纯属自找麻烦。现在只替换会断句的空白和标点。
实测:两 sheet 的中文 xlsx → 两张表,金额列 INTEGER,跨表 JOIN + SUM 跑通,
Copilot 的工具清单里带着表名。CSV 按 utf-8-sig / utf-8 / gb18030 依次试——
GBK 的 CSV 是 Excel 另存为的默认行为,按 UTF-8 读会得到乱码列名,而乱码不报错。
知识库那边顺手改了指路:传 .xlsx/.csv 进去不再说"不是 UTF-8 文本",
而是告诉你该传到数据源那边、以及为什么。
**PPT。** 文本框和表格分开取(表格的 has_text_frame 是 False),幻灯片之间
留空行当段落边界。.ppt/.doc/.xls 这些老二进制格式认出来再拒,说清楚"另存为
新格式"——以前它们会掉进"不是 UTF-8 文本"那个兜底,对着一个 .ppt 说这话,
用户根本不知道该怎么办。
**问数据页的「接着跑」。** 挂了那一轮不该只剩一行红字:断点一直在 checkpoint
里躺着。按钮挂在 approvalsFor 那个每轮插槽里(本来就托着「看执行过程」和
「跑一下」)。不带图——问数据页改不了图,这里就是"用原来的配置重试失败的
那一步",配置本身错了要到画布上改。实测:续的是同一次运行(8→13 条事件),
只跑了 lp 往后,轨迹里有 run.resumed。
**文档 / 工具的地址。** /knowledge/kb/:docId 是新页面——文档原来连详情视图都
没有,而切块这层做了不少事(按行边界留重叠、跨块续表头),结果一处都看不见。
现在逐段列出来带字数和 token 数,还标出"这份文档里混着两个模型建的向量"
(换模型只重建了一部分时真会发生,而那会让这部分内容悄悄退回关键词检索)。
新增 GET /kb/documents/{id}。工具那边 tab key 从 tools 改成 library,
否则地址是 /tools/tools/<id>。
验证:后端 265 passed(新增 test_tabular.py 16 条);tsc 干净;三个 check 全过,
check-ui 补了文档/工具两节;四块都在真浏览器/真后端上端到端跑过。
开发库里造的演示数据源、会话和运行已清干净。
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2026-09-20 16:19:07 +08:00 |
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c980da65d0
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失败的运行能从断点接着跑了,前面跑过的节点不重来
库里 28 条 failed 的构成说明了为什么值得单独开这条路:
模型 id 写错(404) 7
循环条件语法错 3
401 3
工具参数名不对 3
缺必填输入 2
大半是**配置错了**,改一下就能跑。而"改一下再跑"原来意味着整张图从头来
一遍——前面花两分钟查完的表结构、跑完的 SQL 全部重跑,尽管那些结果一直
躺在 checkpoint 里。checkpointer 本来就一直开着(thread_id = run_id),
挡住这条路的只是 resume 里的一行状态判定:它只认 interrupted,failed 进不去。
**带着改过的图续。** 不让改配置的话这功能基本没用:上面那几类续下去会
立刻再撞同一个错。所以 /runs/{id}/continue 接受一张改过的图,画布上点
「接着跑」带的就是当前编辑中的那张——用户正是改完它才点的。
**但只准改配置。** checkpoint 是按节点名存的(编译时 add_node(node.id)),
而节点配置是运行时从 spec 现读的(NodeContext.cfg)。所以只改配置对得上,
增删节点或改连线就对不上——续下去会拿着错位的通道状态跑出一份似是而非的
结果,比直接报错糟得多。加了 schema.topology_of() 做这道判据:节点 id +
类型 + 边,不含任何配置;对不上就 409,让用户重新发起。
这正是 resume 那边踩过的坑的同一类:不看有没有 checkpoint 就发 Command,
LangGraph 拿空 state 从 START 重跑,最后还落成 succeeded。所以这里也先问
一次 aget_state,没有待跑节点就拒绝,而不是硬发一个 None 下去。
时间线上要说清楚是接着跑、保了几步("从「lp」接着跑,前面 2 个节点的结果
保留")——否则用户看到时间线又动起来,分不清这次是续的还是整张图又跑了一遍。
验证:后端 249 passed(新增 test_continue_run.py 7 条,核心那条断言的是
node.started 事件——前面的节点确实没有再出现)。端到端真跑了一遍:
第一遍 start → prep → lp 挂在 lp,改好条件后第二遍只跑 lp → out,
成果里带着 prep 那步的结果;改了结构的图被 409 拒绝;没有失败的运行时
画布上不显示这个按钮。
顺带:_drive 里 resumed 的判定漏了 payload is None 这种(从 checkpoint
直接往下走),run.started 事件会说成不是续跑。
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2026-09-20 11:54:16 +08:00 |
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cc608f56ec
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跑完先过一道复核再交给你:异常说破、数字不许现编、出错自动改一次
「跑完了」和「答得对」之间一直没有任何一层。库里 264 条 succeeded 里,
14 条带着 warn、4 条 agent 步数用满,而交到用户手上的答案对此只字不提。
最糟的一次(run dd9927e6)交出去的干脆是「本轮只执行了第一个工具」——
一句内部管道文案冒充结论。
出具体系(issuance.py)本来就是干这个的,但它挂在输出节点的可选契约上,
还要配口径卡提供受控指标集;问数据页生成的图基本都是 input → agent → output,
走不到那条路。所以补一层轻的。
**干净的运行一次模型都不调。** 先用规则扫一遍事件流(engine/review.py:scan),
没扫出东西就到此为止。实测 15ms 返回。这是整层设计的前提,测试里用
「monkeypatch 一个会抛异常的模型,断言它没被碰过」来守。
**分类挂在 code 上,不是中文消息串。** 12 处 warn 发射点都带上 code。
这样「流式失败,回退非流式」能归成 benign 直接跳过——它对答案内容零影响,
为它叫一次模型等于每次网络抖一下就多花一笔;而「步数用满」归 broken。
原来这两者在事件流里长得一模一样。工具报错之后同一个工具又跑成了,
算 degraded 不算 broken——否则参数自愈每修一次就报一次「答案不可信」。
**复核不许现编数字。** 它手上只有原答案和一份异常清单,没有任何原始数据,
写出来的新数字只能是凭空来的。直接复用 issuance.trace_numbers,把原答案的
数字当受控指标集,对不上就整条退回原答案、只留说明。硬拦截,不是提示。
**规则管重试资格,模型只有否决权。** 一开始写成两边取并,实测 loop_limit
时模型判 retry=true——而重跑一遍循环还是会撞上限,白烧一次建图加一次跑图。
反过来之后,「检索什么都没查到」这类也不会被模型强推重跑。
**重试带着失败的那张图,不是推倒重来。** 原来传 base_graph=null,模型只看到
「原问题 + 一句失败原因」,很可能原样再建出同一张坏图。而且它连自己上次建了
什么都看不到——会话历史按 status != running 过滤,正在重试的这一轮恰好被
排除在外。现在交回去走后端的改图分支,调大步数、改正参数就是改一个字段。
上限一次。
**答案等复核完成再显示。** 端到端抓到的:答案先摆出来,十秒后说明才追上去——
这十秒里用户读的是一个没人核对过的结论,正是要修的那件事本身。改成落库立刻
(防关标签页丢结果)、显示等复核,并给复核加 25s 上限。说明排在成果上方,
broken 用报警色、degraded 用普通边框——混成一个样子用户就学会了一概忽略。
复核结论跟着轮次落库,刷新后还在;也进下一轮的对话历史,否则模型会拿一个
已知不可信的结论当事实继续往下推。
验证:后端 242 passed(新增 test_review.py 25 条);tsc 干净;
check-decode / check-stream / check-ui 全过,check-stream 新增 9 条渲染断言。
两条端到端都在真浏览器 + 真模型上跑通:检索降级那次说明正确排在答案上方;
重试那次建图请求 2 次、第二次 base_graph 带着失败的 3 个节点、第一版没漏出去。
复核结果不是事件流,decode.ts 翻译不到它,所以渲染测试放在 check-stream。
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2026-09-20 11:18:53 +08:00 |
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6a46e4b55c
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大文件传得进来了:分批算向量、上传转后台、边读边数大小
压测量出来的三个问题,10MB 文本(切 7914 段):
上传耗时 150s(本地哈希) 换成 Qwen3-Embedding-4B 要 40 分钟以上
而这 150 秒是压在一个 HTTP 请求里同步跑完的
浏览器和反向代理的默认超时都在 60 秒上下,也就是 5MB 以上的文件用户必然
看到超时——而后端其实还在跑,跑完文档也确实入了库。界面显示失败、数据其实
成功,比直接拒绝还糟。
**分批算向量。** 原来 ingest 是 embed_texts(pieces) 一次全发。本地哈希只是慢,
换成远端模型就是必挂:近八千段一次请求塞不下(OpenAI 单次上限 2048)。
reindex 那边早就分批了,ingest 这条一直漏着——而我上一轮刚把"换真模型"做成
设置页里点两下的事。
**上传转后台。** create_document / process_document 拆开,上传立刻返回
status=processing,切块和算向量在后台跑,进度写回文档行,前端轮询显示
"正在切块并算向量… 4288/7914 段"。实测上传返回 0.07 秒。
进度这件事返工过一次:先用另一个 session 单独写,结果整个过程界面上都是空的、
只在结束时闪一下——SQLite 只允许一个写者,主事务开着的时候那次写被堵住了。
改成主事务自己按批提交,顺手把进度写进去。
失败要写回 failed,否则永远停在"处理中"转圈。服务重启时也把残留的
processing 收尾成 failed——和 runner 对 running 的 run 是同一个道理。
**边读边数大小。** 原来是 raw = await file.read() 读完再判断,传个 1GB 的
文件内存在报 413 之前就吃掉了——那个检查拦的是"入库",不是"占内存"。改成
按块读、超了立刻停。上限从写死的 10MB 变成配置项,默认 50MB。
端到端验过:10MB 上传返回 0.07s,后台进度 768→1472→…→7914 实时可见,
最终 ready / 7914 段。
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2026-09-20 09:47:02 +08:00 |
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11780ed0b4
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设置页能接本机的向量模型了,不用改代码
上一版只有三个写死的选项:本地哈希 / OpenAI 3-small / 3-large。想用本机起的
LM Studio、Ollama、vLLM,只能去代码里调 configure——等于没有。
现在可以填任意 base_url。配套加了一个探测接口(GET /kb/embedding/probe),
按地址列出那台服务上有哪些模型,从列表里选。模型名手填太容易错——LM Studio
里叫 text-embedding-qwen3-embedding-4b,不是 Qwen3-Embedding-4B,而填错的
表现是切换时 404,人还以为是服务没起。
base_url 跟着落库。不存的话重启后会悄悄退回本地哈希,而库里的向量是上一个
模型建的,检索整体退回关键词——用户只看到"重启之后搜得不准了"。
几处说给用户听的:
- 当前用的是什么、几维,直接显示在最上面
- 本地哈希旁边标"没有语义能力"——它是默认值,而这个缺陷不说没人会发现
- 切换成功的提示里带上新维度和"多少条存量向量需要重建"。换模型后维度多半
变了,存量全部作废,这件事要当场说,不能等人发现搜不准了再去猜
check-ui 加了一节,真浏览器里验过:展开、填地址、探测到本机的
text-embedding-qwen3-embedding-4b、出现「用它」。
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2026-09-20 09:34:55 +08:00 |
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1e9f32b869
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embedding 能接本地端点了:维度改成探测,不再按模型名猜
在本机 LM Studio 上接 Qwen3-Embedding-4B 时撞出来的两个兼容问题。
**维度不能猜。** 原来是"名字里有 3-large 就 3072,否则一律 1536"。本地部署的
模型五花八门——bge-m3 是 1024、Qwen3-Embedding-4B 是 2560——猜错的后果不是
差一点,是所有存量向量都被判成"和当前 embedder 对不上",检索整体退回关键词。
改成建 embedder 时实际探一次。
**langchain 默认发的是 token 数组。** 它先把文本分词,再把 token id 数组发过去,
OpenAI 官方认,LM Studio 这类本地服务只收字符串,直接 400:
'input' field must be a string or an array of strings
自定义 base_url 时关掉这个行为发原文。我们的片段都在 800 字上下,本来也用不着
那套长度保护。顺带设了 chunk_size=512——远端接口单次批量有上限,不分块的话
大文档必挂。
报错也改了:原来只说"检查 OPENAI_API_KEY",现在带上试的是哪个地址、哪个模型
——本地服务没起的话,照着旧文案去翻 key 是白费功夫。
实测 Qwen3-Embedding-4B(2560 维)对比本地哈希向量:
hit@1 hit@5 MRR 字面 语义 入库 每查
哈希 88% 100% 0.911 100% 75% 0.2s 0.00s
Qwen3 94% 100% 0.958 100% 88% 3.4s 0.09s
涨的全在语义类,字面类没被搞坏。has_semantics() 转真后 alpha 默认从 0 自动
回到 0.5,不用手调。
一个没料到的结果:纯向量(alpha=1)只有 81%,比纯关键词(alpha=0)的 88% 还低,
混合(0.5)才是 94%。专有名词靠 BM25、换了说法靠向量,两边各管一半——混合
检索在这份语料上是真有必要,不是摆设。
样本只有 16 题,差一题就是 6 个百分点,别把 94% 当结论;方向是明确的。
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2026-09-20 09:31:00 +08:00 |
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901d840b86
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Word / PDF 真的传得进来了,表格切开也还读得懂
上一轮做了解析,但那条路在产品上够不着:
- environment.yml 装的是 [microvm,dev,db],没有 docs——新机器起来,传 PDF
只会得到一句"要先装解析库"
- 文件选择框的 accept 里压根没有 .pdf / .docx,点上传根本选不中这些文件
两处都补上。表格类(xlsx)故意不放进 accept:它进知识库会被切成文本,
聚合算不了、数字也无法回指,那条路该走数据源。
装上依赖实测各格式:Word(含表格)、PDF(含中文,扫描件会明说要先 OCR)、
HTML、txt/md/csv/json 都通;Excel 和 PPT 不认得,报错说得清楚。
**切块对表格的处理是这次的主要工作。** 一份 60 行的 Word 表格切出来长这样:
块1 首行 | 上海 | 172151 | 13%
门店名被切没了,也没有表头——召回到这块,模型看到的是一列没有主语的数字。
两个毛病:
1. 重叠按字符切(buf[-120:]),会从行中间断开。改成只在行边界取,
整段没有换行就宁可不要重叠
2. 表格横跨多块时,除第一块外都没有列名。改成开新块时把表头补在最前面
第二条我第一版写成了 tail+header+block,表头被夹在重叠的那几行后面成了中间
一行——"表头在不在"查出来是 True,看着修好了,块的开头其实仍然是一串没有
主语的数。测试里专门有一条盯着表头必须领头,就是为这个。
端到端验过:60 行表格的 Word 传上去切成 3 段,搜"门店销售额"召回的片段
第一行就是"门店 | 城市 | 销售额 | 同比"。
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2026-09-19 22:58:01 +08:00 |
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a027261701
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Copilot 会自己记该记的了;顺带让写记忆这件事看得见
以前只有用户明说「记住」才会写:17 轮有图的对话里只有 4 轮带记忆节点,全在
那个用户主动谈记忆的会话里。于是他说过一次「我叫张三」,换个话题再问就
谁也不知道了。
现在 answer 路径多一步判断:这句话里有没有值得长期记住的东西,有就在主链路
前面加一个 memory(write) 节点。边界比指令本身要紧,所以写死了四类不该记的:
这一轮的问题本身、查出来的数(会过期且能重查)、一次性指令、以及**用户没说过
而你推测出来的**。另外两条是从召回的实际情况倒推的——content 要脱离上下文也
成立(召回时没有这轮对话,「他说他叫张三」读起来不知道「他」是谁),以及
拿不准就不记:记错了污染以后每一次对话,漏记一条用户再说一遍就是了。
**动手前先修了一个前提**:写记忆在界面上是隐形的。memory 节点发的是 info 级
日志,而解码层明确丢弃所有 info(decode.ts),也就是说自动记忆 = 系统背着
用户往一个跨会话、长期有效的地方存关于他的信息,而他看不见。
新增 memory.end 事件,解码层按动作分开渲染:写入把**记了什么**原样显示
(只报「写入 1 条」等于没说,用户没法判断它记的是不是他想让它记的)、召回说
「想起 N 条」、清空标成警告。
真模型验过(deepseek-v4-pro):
「我平时叫小蒋,以后报表金额用万元」
→ content='用户平时叫小蒋,他要求以后报表里的金额统一用万元作单位'
scope 未写、跑完落库、事件里带着内容
→ 换个说法召回得到:「该怎么称呼我」「金额用什么单位」都命中
三条对照确认不滥记:
shop 里有几家店 → 没记
重来 → 走 reply,连图都没建
把上一轮的结果按月份排一下 → 没记
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2026-09-19 22:41:27 +08:00 |
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33c7c41336
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记忆写进去读不回来:Copilot 不许自己起 scope,重建也管记忆了
查会话 cbe09f4b(「我是谁」)时发现的。用户说了「我叫张三」,下一轮问
「我是谁」答不上来——记忆在库里好好的,只是读错了地方:
写入 run 6cd33864 memory 节点 {"action":"write","scope":"user"} → write @ user
读取 run c71fa1bc memory 节点 {"action":"recall"} 没写 scope → recall @ default
同一个会话里 Copilot 生成的两张图,写的时候自己发明了一个 user 域,读的时候
忘了写、落回 default。根子在节点参考把 scope 列成了可填字段却没说该填什么:
- memory:… config: {action, query, content, scope, assign_to}
对比一下,memory_recall / memory_write 这两个**工具**压根没有 scope 参数,
一律用 ctx.memory_scope,所以走 agent 那条路从来不会错位。只有节点会。
现在从可填字段里去掉,并写明后果。节点的 scope 配置本身保留——以后接 project
时从 run.memory_scope 传进去即可,不用改节点。
顺带补上两个上一轮埋的口子。给 Chunk 和 MemoryItem 都加了 embed_model/embed_dim,
对不上就退回关键词,但**只给知识库做了 reindex**:
- store.reindex / stale_count 补齐,记忆终于有了恢复手段
- store.recall 加 on_degrade。以前退得悄无声息——知识库那边至少发一条 warn,
记忆这边只是"最近想不起事",人根本不会想到要去重建索引
- 重建一次管两边。它们共用一个 embedder,换模型时一起失效;分成两个按钮的
结果是点了一个、以为好了,另一个还在悄悄退回关键词
- 没建倒排的片段也归这个按钮管。它们走全表扫,结果对但慢,而重建正好把倒排
一起建了;按钮只认"向量对不上"的话,这些片段永远等不到人来点
实机验证:一次重建收拾了 2 段知识 + 1 条记忆 + 2 个倒排缺口,三个计数归零。
数据侧另行清理(不在本提交里):身份记忆从 scope=user 移到 default,删掉
zz_fix_* 等测试残留,删除前整表导出到 data/backups/。
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2026-09-19 16:59:51 +08:00 |
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2a1040bbfc
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重排给足输出预算;失败提示分清是哪种失败
拿真 provider(deepseek-v4-pro,千帆网关)跑了一遍评测集,重排确实有用:
hit@1 hit@5
初筛 88% 100%
重排后 100% 100%
变动的两题都是语义类的,正好是本地哈希向量的短板——BM25 把「权限」的字面
命中排给了「数据导出」(那篇里有「export 权限」),模型读懂了问的是「谁有权
改」。字面类原本就 100%,没有被重排搞坏。
但 16 次里有 2 次退回了初筛顺序。查下来模型回的是**空字符串**,而失败那次的
out_tokens 正好等于 max_tokens——重排的输出只有一行几十字的 JSON,但模型为了
读完 20 条候选要花 800~1600 个输出 token,顶到上限后正文什么都不剩。llm.py
里对同一个现象早有记录:「思考型模型把额度全花在推理上了,正文是空的」。
所以重排改成有自己的预算(至少 4096),不跟节点上那个走。补跑 16/16 全部成功。
顺带纠正一处判断:thinking=off 救不了这个 provider。实测关思考那组照样在
out_tokens=2048 时空手——factory.py 只在 anthropic 分支里读 thinking 字段,
openai_compatible 整条路径不碰它。仍然传 off,因为对 Anthropic 有效、而且打分
任务本来不需要思考模式,但它不是这次的解药,注释里写明了。
失败提示原来四种坏法统一报「解析不出来」,会把人引去查 JSON 格式,而该调的是
token。现在分开说:空回复 → 「把最大输出 token 调大」;找不到 scores → 带上
原文前 80 字;个数不符 → 说明给了几个、候选几个;混了非数字 → 指出是哪个值。
测试里有一条专门断言空回复的提示中不出现「解析」二字。
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2026-09-19 11:09:04 +08:00 |
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913380f738
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倒排索引取代全表重算;PDF/Word 终于传得进来
**倒排**:以前每次检索都 select(Chunk) 全量载入,再在 Python 里重建一遍 BM25
——不只是扫表,是对每一段重新分词、重新统计词频,每次查询都来一遍。几百段
无感,上万段就是秒级,而那正是知识库开始有用的规模。
没用 SQLite 的 FTS5。方案里写了实施前先验证,验了:trigram 分词器要求查询
至少三个字符,中文的「商家」「订单」「权限」这些两字词一个都召不回。照搬会
让召回大幅倒退。现有分词器本来就做中文单字 + 二元组,自己存一张 chunk_terms
既保住召回,也不把知识库锁死在 SQLite 上。
快是次要的,一致才是前提——所以先写了"倒排必须和全表扫给出同一个名次"的
测试。它当场抓到两个真问题:
1. BM25 被算了两次:倒排按全集统计(N、avg_len、df)算一次,hybrid_rank
又在候选子集上重建一次,而子集的 df 和平均长度是另一套数。改成把倒排
算好的分传下去,不再重算。
2. 原来的 BM25.score 遍历的是**带重复**的查询词表:「导出订单最多多少行」
里「多」出现两次,贡献就加两次。倒排用 set() 去重,顶部那条差了 2.32。
改成按查询词频加权。
还有一处是排序确定性:分数并列时稳定排序保留输入顺序,而两条路径喂进去的
顺序天生不同——同一个查询会因为走了哪条路给出不同名次。两边都按 id 定序。
倒排跟着 ingest 建、跟着删文档清、跟着 reindex 重建;没建倒排的片段(存量
数据升级上来就是这样)退回全表扫——宁可慢,也不要因为索引没建好就说"没搜到"。
**解析**:upload 以前只收 UTF-8,PDF 传上去直接 415,而 mime 字段记了却从不
参与判断。现在认 PDF / DOCX / HTML。解析库走可选依赖 [docs](几十兆,只用
纯文本的人不该为此付出安装时间),HTML 用已在依赖里的 bs4。
几处是实际验出来的,不是想出来的:DOCX 要连表格一起取(合同和口径说明的关键
信息常常整个在表里);PDF 每行拖着排版填充空格,不清掉会混进切块和词频统计
(实测 416 字里只有 68 字是正文);扫描件提不出文字要明说,否则悄悄存一份
空文档,用户以为传成功了却永远搜不到。
PDF/DOCX 两条路径在临时 venv 里用真文件验过(含中文、表格、扫描件、坏文件),
没有动开发环境。
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2026-09-19 09:44:09 +08:00 |
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e8ef6ff9a8
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检索质量有数了:评测集 + 重排,alpha 不再写死
先做评测再做重排——否则重排的收益只能靠"搜两下感觉准了"。
**评测集**(test_retrieval_quality.py):24 篇语料 + 16 个问题,问题分成字面
重叠和纯语义两类。第一版是 8 篇、主指标 hit@3,结果各档 alpha 全是 100%,
等于什么都没量——8 选 3 瞎猜都有 37%。扩语料、加干扰、主指标换成 hit@1
之后才开始能分辨。
量出来的第一个结论就推翻了我原来的猜测:
alpha hit@1 hit@5 MRR 字面 语义
0.0 88% 100% 0.911 100% 75%
0.2 81% 100% 0.880 88% 75%
0.5 81% 100% 0.880 88% 75%
1.0 81% 100% 0.880 88% 75%
本地哈希向量那一路不是"弱一点",是**纯噪音**:给它任何权重,hit@1 都从 88%
掉到 81%。而 alpha 的默认值一直写死 0.5,等于主动把检索做差。改成跟着
embedder 能力走(default_alpha:有语义泛化才给 0.5,否则 0),节点上的
alpha 也不再写死默认值。
**重排**(memory/rerank.py):初筛多捞一些(20 条),让模型按"对回答这个问题
有多大帮助"重排,再取 top_n。只捞 5 条的话重排最多把这 5 条换个顺序,第 6
条是对的也救不回来。
用已配置的对话模型做,不引入本地 cross-encoder——后者要下模型权重,和"零配置
能跑起来"的基线冲突。代价是每次检索多一次调用,所以默认关闭。
失败一律退回初筛顺序并说一声:解析不出分数、个数对不上、模型抛异常、没配
provider,四条路径都有测试。重排是增强,不该因为模型抽风就让整个检索挂掉。
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2026-09-19 09:33:09 +08:00 |
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ThearchyHelios
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df935599f2
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知识库:换 embedding 模型不再 500,检索能回指了
三件事,都是"这三个模块一条测试都没有"的后果。
**换 embedder 会让检索整体 500。** 库里是 512 维的本地向量、查询是 1536 维的
远端向量时,cosine 直接 `shapes (1536,) and (512,) not aligned`。from_blob 有
dim 参数,但 kb.py 和 memory/store.py 调用时都没传;而且存量向量属于哪个模型
代码里没有任何地方记着,所以也无从降级。
Chunk / MemoryItem 各加 embed_model + embed_dim(走现成的 _COLUMN_MIGRATIONS,
存量回填空值,正好表示"不知道是谁建的")。检索遇到对不上的向量整体退回纯
关键词并说破,不是把它们当 0 分静默沉底——那样用户看到的是结果莫名其妙变差,
而不是"这里有一批索引该重建了"。配套 kb.reindex + POST /api/kb/reindex。
长期记忆那份一起修了。判重那条更危险:维度碰巧相同但模型不同时 cosine 算出来
是随机数,会把不相关的旧记忆认成"重复",然后把新内容丢掉。
**默认 embedder 没有语义能力,而开关藏在一个环境变量里。** LocalEmbedder 是
特征哈希 + TF,和 BM25 吃同一批词;alpha 默认 0.5 等于给了它一半权重,同义
改写一条都召不回。开启真模型的唯一开关是 AGENTLAB_USE_OPENAI_EMBEDDINGS——
没界面、没人会发现。改成设置项(照 COPILOT_SETTING_KEY 的路子),知识库页顶部
能选能看能重建。
配置失败必须响:第一版写成静默退回本地,但选了 OpenAI 却拿到哈希向量的人,
在搜不出同义表达时完全无从怀疑到这里。现在抛 EmbedderUnavailable,API 400
原样交回"检查 OPENAI_API_KEY 是否配了",且不会把配置改掉。
**检索结果不进工件库。** db_query、工具节点、agent 工具调用都落 put_json 快照,
run_retrieve 什么都不落——于是结论只要来自知识库,"这个数是哪来的"就断在这儿,
而数字回指正是这个项目的签名能力。现在落 kind="retrieval_snapshot",并发一条
retrieve.end 带 artifact id。解码层补了正式映射(原来会掉进"未知事件"兜底,
画成一坨原始 JSON)。
新增 test_kb.py 11 条,补上这三个模块此前的零覆盖,包括 embeddings.py 里
注释记着、但一直没有测试守的那个归一化边界(单条候选被 min_score 误杀)。
端到端在真实服务上验过:撞上存量向量返回 200 + 降级说明(以前 500)、
重建后 stale 归零、配不起来的远端模型 400 且配置不变。
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2026-09-19 09:27:07 +08:00 |
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ThearchyHelios
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cd7ced7673
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不是每句话都值得跑一遍库:模型自己选要不要执行
以前必执行——final 一到就无条件 launch。库里那条会话 7 轮全建了图、全跑了
一遍 153 张表的库,其中:
- 「重试」「继续找找」这种对过程说的话,各自重建了一整张图去查
- 一句明确要「设计一个工作流,使得每次执行的时候都给出管理员账户信息」的,
建完也直接跑了——用户要的是那张图,不是这一次的结果
流协议给模型两个新出口,三条路径二选一:
- {"op":"reply","text":"…"} 不建图不跑。问的是前几轮已经查出来的东西
(口径、怎么算的),或者是对过程说的话,或者需要先反问清楚
- done 里 run:false 建图但停住,界面上给「跑一下」
- done 里 run:true(默认) 不变
reply 一到服务端就收流:让它走到后面那套排版校验上,空图会撞出"图校验未
通过:图是空的,先拖一个节点进来"——上一个提交刚治过同类的坑。
放开「直接回答」等于绕开了这条路径上最硬的一条约定(涉及数据必须真查),
所以两头都上:prompt 里写死 reply 只能复述或解释前面几轮已有的结果、不得
新断言任何数据事实,凡是要动到库才知道的哪怕觉得上一轮见过也重新查;界面
上那一轮的结论**前面**挂一条声明,说清楚这一条没有查库。check-stream 里有
一条断言专门盯它排在结论前面——排在后面等于先让人读完再说来源不可靠。
需要留意:这依赖模型照约定表态,不是硬规则。判断跑偏的话收紧那几句约定。
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2026-09-18 22:30:45 +08:00 |
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ThearchyHelios
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dcadc0c48b
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对话有上下文了,左边也能选会话
三条 run(d983c4e6 / 14103db5 / 08c3de1c)在用户看来是一次对话,系统里却
毫无关联。查下来不是哪里传漏了,是整层缺失:
- 每轮 base_graph=None 从零建图,Copilot 不知道上一轮问过什么
- 每轮 thread_id = run.id,三条独立的 checkpoint 线程
- 前端 turns 只活在 zustand 里,刷新页面就全没了——那三轮当时在界面上
已经找不回来,只剩 runs 表里三条互不相干的记录
- 后端 13 张表里没有会话这个概念
加两张表(conversations / conversation_turns)。失败的轮次也记:只记成功的,
历史就成了一份美化过的记录,而人回来最想搞清楚的恰恰是上次卡在哪。
Copilot 的上下文带三样:前几轮问答、上一轮那张图(走 _slim 去掉坐标噪音)。
只给问答文字不够——"再按月份拆一下"会让模型重新设计一张图,实测经常接到另
一张表上,答案对不上前一轮。运行时另外注入 {{ input.history }},管的是指代:
用户问"它们平均多少",图里的 agent 得知道"它们"是上一轮那 12 家店。
左侧会话栏只在问数据页出现,可折叠、可改名删除,当前会话存 localStorage。
轮次按会话分桶缓存——切走再切回来要看得到原来的步骤,回源只拿得到问答。
历史轮次的执行过程不预加载,点「看执行过程」才取事件、走现成的 decodeRun。
画布右栏的 Copilot 依附工作流各有一条会话,连说两次"再加一个节点"能接上了
(base_graph 带的是图的结果,带不出"你刚才要我干什么"),但不进左侧列表。
过程中修掉的两个自己引入的坑:
- 第一版在列表为空时自动建一条会话。create 是异步的、StrictMode 把 effect
跑两遍,于是每次进页面都留下两三条"新对话"。改成用户开口那一刻按需建
- 加了"在上一轮的图上改"这条指令之后,模型照改图协议只发 update_node,
而问数据页这条路径的累加器从空图起步,操作全部落空,用户收到的是
"图校验未通过:图是空的,先拖一个节点进来"(会话 f5db9809 的第二轮,
而它的 explanation 证明上下文其实完全读懂了)。指令改成沿用 id 和 config
但完整重发,另加一道兜底:空图且上一轮有图时把操作重放到那张图上
check-ui 多一节「会话」:切换、刷新还在、逛一圈不多出空会话。
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2026-09-18 17:58:04 +08:00 |
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ThearchyHelios
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c02ef189bb
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工具调用失败能自救;agent 改成一步一个工具
起因是一条没人看得懂的报错:
工具 db_query__shop 执行失败:
_make_query_tool.<locals>._run() got an unexpected keyword argument 'query'
参数名写成了 query(它叫 sql),而 call_tool 对动态工具是裸 **args 展开的,
跳过了 args_schema —— pydantic 那句"缺少 sql 字段"漏成了只剩内部闭包名的
TypeError,既指不到是哪个工具,也说不出该填什么。同一个函数里内置工具那条
分支本来是校验的,两条路径不一致。
registry 里补上 prepare_args / describe_args,两条路径共用:
- 候选唯一时(多一个不认识的、少一个必填的)改名重试,并发一条 warn 说破
—— 配置里那个错名还在,替它跑通一次却不吭声,下次照样踩
- 有歧义就不猜,报错改成"参数不对:query 不是它的参数;缺少必填参数 sql。
它接受:sql(必填,字符串)— 要执行的 SQL…",模型照着这句就能改对。
这才是失败之后真正能自愈的重试
- 顺带堵了一类静默失败:pydantic 默认把认不出的键悄悄丢掉,全可选 schema 上
{"tabel": "orders"} 会"成功"执行一次什么都没查的调用
agent 循环默认改成串行:一轮只调一个工具,看到结果再想下一步。并行更快,但
一批调用中间没有任何新的思考——第二个是照着"还没看到第一个结果"时的判断发出
去的。节点上留了「并行执行工具」开关。两个必须守住的点:没执行的调用绝不发
tool.start(前端靠 call_id 配对,发了没结尾的 start 会永远转圈),但必须各有
一条配对的 tool_result(少一条下次调用直接 400)。
交错思考跟着补上。4.6 起 adaptive thinking 自带交错,不需要也不该挂 beta
header(Opus 4.6 上手动模式压根没有交错);4/4.5 那一代要手动开 thinking +
interleaved-thinking beta,光挂 header 是一条什么都不做的空设置。开了 thinking
就不能再传 temperature,这一代本来是收的,漏了就是 400。
还有两处是串行带出来的,一并治了:
- 步数用完时收尾取的是 messages[-1],而那往往是给模型看的 ToolMessage。
真漏到用户面前当过答案(run dd9927e6):一句"本轮只执行了第一个工具"冒充
结论。改成只取模型自己说过的话,并把"步数用完了、去调大最大步数"附在后面
- db_schema 一次能问多张表。一次调用就是一步,逐张问 6 张表就是 6 步——
实测 8 步的运行里 7 步花在这上面,最后只剩一步真查数据
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2026-09-18 17:57:20 +08:00 |
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ThearchyHelios
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fa6a8a2ffe
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问数据页:问题终于传进图里了,而且不再被误报卡住
两条日志(e3c2f743 / 61655cfe,相隔 30 秒)是同一件事的两半,指向三个问题。
**一、用户的问题根本没进图。** store/chat.ts 的 launch 里写死 `input: {}`。
Copilot 只要给入口声明了一个必填字段(它有时候会,比如 topic),这次运行就
在第一个节点上立刻挂掉:"缺少必填输入:topic"——用户刚问完就看到报错,而且
错误里那个字段名他从来没见过,那是生成的图里的东西。e3c2f743 就是这么死的。
之前"能跑"纯属运气:那几次 Copilot 恰好没声明字段。
**二、把提问当成了流程描述。** 两个入口共用一句 "请设计一个工作流:<原话>"。
画布上这是对的(用户在描述流程),但在问数据页用户是在**提问**。于是
"shop 里都有哪些数据?"被设计成了一个"给这段文字生成摘要"的流程,跑完把
用户的问题原样复述一遍还回去(61655cfe 的成果就是这个)。加 intent 区分:
answer 意图下明说"流程是手段,用户要的是答案",并把注入契约写死成
{{ input.question }}——不说死键名,模型会自己编一个(见过 input.text),
下游取到空字符串,而模板取不到值不报错。
**三、我上一个功能把整条对话路径卡住了。** 变量分析器把 `{{ input }}` 报成
"没有任何节点产出"——那是完全合法的写法(template_context 里 input 就是顶层
键),而 runs 启动前要过校验,一条假错误意味着什么都跑不了。这正是我自己在
上个 commit 里写的"误报是 linter 最坏的失败模式",隔天就踩了。
修的时候连着踩了三步,每步都是测试当场抓的:
- 注册裸根之后,input.quesiton 回退到根被当成合法,拼写检查整个失效
- 收紧后 {{ vars.rows[0].name }} 被误报——那是在往值内部钻,结构枚举不了
- 再收紧后 {{ input.question }} 被误报——问数据页的入口**故意不声明字段**
最终规则:裸根合法;input/vars/nodes 只校验到第二段(再往下是值内部);
**入口声明了字段才是闭集,没声明就是开放的**(运行时传什么键都行);
根本不认识的根降成 warning——能穷举才配报 error,假错误比漏报贵得多。
端到端验证:问 "shop 里都有哪些数据?挑一个最大的表说说",现在生成
input→tool→tool→llm→output(带 db_query__shop),input 带着问题,
真查出 backend_log 481,242 行 / 528.64 MB 并列出全部字段。
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2026-09-18 13:52:43 +08:00 |
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ThearchyHelios
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0895a01b41
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变量表抽屉;顺便治了一个每敲一键发一次全图请求的老毛病
先说顺带修的那个,因为它是前提:validate() **零防抖**,从七个 mutation 点
直接调,其中包括 updateNode——也就是 Inspector 里每敲一个字都发一次带全图
的 POST。实测敲 15 个字 = 15 次请求。再挂一个变量分析就是翻倍,所以必须先
治:一次防抖(300ms)、两个请求并发、epoch 丢弃过期响应(图在飞行期间又改
了的话,旧答案不能覆盖新答案——校验结果闪回是最难查的那种 UI bug)。
现在敲 15 个字 = 1 次请求。
变量表另有一层跳过:**"有哪些变量"只取决于结构,不取决于文案**。节点 id、
类型、assign_to、入口字段名组成签名,改 prompt 里一个字不会触发变量分析。
抽屉本身做成挤压式而不是浮层——React Flow 的 Controls 和 MiniMap 是绝对
定位在画布容器里的,浮层会把它俩埋掉,挤压会把它俩顶上去。限高并给画布
留底(React Flow 容器高度归零会直接报 error 004),可拖拽改高,两端都夹住。
表里四列:变量 / 来自哪个节点 / 被引用几处 / 最近一次运行的值。点开右侧
详情能看到谁产出、每一处引用在哪个节点的哪个字段,点一下定位到画布。
实跑验证:
{{ input.question }} 输入 — 变量表要显示这个值
{{ vars.question }} 输入 — 变量表要显示这个值
{{ nodes.start }} 输入 — { "question": "变量表要显示这个值" }
{{ last_message }} 内置 1 处 —
另外让用户看得见**真正跑的那份代码**:代码节点送进沙箱的是 {{ }} 渲染后的
字符串,和编辑器里那份可能差很远(一个带引号或换行的值插进字符串字面量里
就把程序写坏了),而报错指的是渲染后的行号,对着自己那份怎么也数不对。
sandbox.start 现在带上渲染结果,只在真插过值时才显示(没插值的两份一模一样,
显示等于噪音)。沙箱步骤的 detail/result 也分开了:detail 是跑的什么,
result 是跑出了什么——塞一个字段里的话,报错时最需要的两样东西只能看见一样。
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2026-09-18 10:48:22 +08:00 |
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ThearchyHelios
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4cc19730cb
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变量的运行时取值如实落进事件,并修掉一处误报
两件事,都是实际跑了一遍才发现的。
**vars 的值原先不在任何落库事件里。** node.finished 的 preview 只取
updates["nodes"][node_id],不含 updates["vars"]。界面上要做"变量当前值"
这一列,就只能从 preview 反推(data ?? text ?? 整个 output)——那个推断
大多数时候对,而一个"大多数时候对"的调试工具比没有更糟:它会在你最需要它
的那一次骗你。改成如实带上,只多一个已截断的值,且只有真赋了值的节点才有
(截断比 preview 更狠,要全文有工件库;事件是审计凭证,能省则省)。
**输入节点还会把每个字段同时写进 vars**(run_input 的返回里 input 和 vars
是同一份)。上一版的分析器不知道,于是 {{ vars.topic }} 这种完全合法的写法
被报成"未定义"。误报是 linter 最坏的失败模式——它会让人把整个校验一起
无视掉,那就比没有校验还糟。
现在实跑验证:
start | vars={"topic": "变量表"}
t | vars={"note": "主题是 变量表"}
out | vars=null (没赋值就不带这个字段)
校验:{{ vars.topic }} 干净,{{ vars.tpoic }} 报错并建议 {{ vars.topic }}。
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2026-09-18 10:32:09 +08:00 |
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