 ThearchyHelios
|
03c18c4d78
|
界面文案整改：口语改书面、术语统一、不再露出实现细节；修掉几处说错的提示；新增文案检查防回潮
一、文案（前端约 1600 处，后端传到界面的约 880 处）
- 术语统一：工作流层面用「运行」（继续运行、重新运行、试运行），节点和工具层面用「执行」，不再用「跑」；
总时长 / 执行时长 / 等待审批；服务端；助手；Agent；token；工作流；固定版本；模型接入；系统提示；批准 / 驳回；受管级别
- 口语改书面：取不到、没取回来、读不懂、连不上、多半、照样、兜底、揉成这类说法改成「无法 / 未能 / 失败 / 请」；去掉拟人写法
- 不再露出实现细节：界面上不写 checkpoint、同一拍、哈希（凭证处除外），不写改版历史（「以前…」「老数据」）；
报错、校验、门禁、自动修复里裸写的配置键名和枚举值换成界面上的中文标签，由新的 backend/app/engine/labels.py 统一提供；
发布弹窗里结论句的选项不再是 off / require_citation
- 同一件事只留一种说法：生成阶段文案、出具档位说明、画布锁定提示各合成一份
- 去掉界面上的工业场景示例（MES、ERP、「张工」「王工」）和真实产品名，换成通用示例
二、说错的提示（都有测试证明）
- 数据库测连接失败时的专用提示以前从不出现（按报错文字全等比较，永远比不上）：改为按错误类型判断，不再拼出重复的前缀
- 「设置 → 供应商」改指「设置 → 模型接入」；「在设置里建数据源」改指「数据」页
- 缺少 API Key、模型接入已停用的报错不再夹英文，写明去哪里填
- 两处原因说错（「这种引用在后续版本支持」「这一版还不支持」）改成真实原因
- 节点说明里不准确的说法改正：代码节点在 microVM 或系统沙箱中执行；报告撰写、口径卡的说明不再说过头
- 导出的证据 CSV 里两列同名，第三列改为「片段编号」
三、前后端对齐
- 前端按后端原文识别日志、报错的地方，新旧两种写法都认得（历史运行里存的是旧文字），逐条补了新旧原文的核对
- 后端交回模型的原指令放进单独的 for_model 字段，前端在解析响应时去掉，不会显示到界面上
四、检查
- 检查脚本里按原文匹配的断言改成新文案；改完会变成永远成立的反向断言逐条修正，并做了变异验证
- 新增 check-copy（静态扫描前端界面字符串和后端上界面的文案）：再出现「跑」「后端」「多半」「令牌」、
界面上的 Copilot、裸写的配置键名、半角标点等就报错；确需保留的写进 scripts/copy-allow.json 并注明理由
|
2026-09-30 08:05:15 +08:00 |
|
|
ThearchyHelios
|
e46a3f0d62
|
嵌套循环的内层每轮都从头数：max_iterations 是"每进来一次"的上限，不是整次运行合计
运行 87daca70：一个计时器，外层每一拍里内层跑两个 50ms 的子拍。5 秒该推进 50 拍，
结果推进了 138 拍。循环节点走 done 出口时计数原样留着，外层下一轮再把它带进来，就从
上次停下的地方接着往上数：内层 max_iterations 是 5，第一、二拍各跑 2 个子拍，第三拍
1 个，从第四拍起一进来就撞上限直接退出，子拍一次都不跑（撞上限的 warn 136 条）。
嵌套的 foreach 更糟：外层第二轮时内层游标已经在末尾，内层一项都不再跑，也不报错，
结果只是悄悄少了一大截。
改法：走 done 时记 finished，再被带进来时从 0 数。index 仍停在最后一轮，结束后读
loops.x.index 的照旧拿到轮数；画布上内层的"第 N/上限 轮"也随之每轮重新数起。
测试：test_nested_loops 两条——嵌套 while 合计 6 次（修复前 3 次）、嵌套 foreach 走完
3×2 项（修复前只有 1a、1b）。用 87daca70 的原图在临时库里真沙箱重跑：内层每拍都是
"跑、跑、结束"，撞上限 0 次。后端 473 passed ×2。
|
2026-09-25 23:14:50 +08:00 |
|
|
ThearchyHelios
|
cc608f56ec
|
跑完先过一道复核再交给你：异常说破、数字不许现编、出错自动改一次
「跑完了」和「答得对」之间一直没有任何一层。库里 264 条 succeeded 里，
14 条带着 warn、4 条 agent 步数用满，而交到用户手上的答案对此只字不提。
最糟的一次（run dd9927e6）交出去的干脆是「本轮只执行了第一个工具」——
一句内部管道文案冒充结论。
出具体系（issuance.py）本来就是干这个的，但它挂在输出节点的可选契约上，
还要配口径卡提供受控指标集；问数据页生成的图基本都是 input → agent → output，
走不到那条路。所以补一层轻的。
**干净的运行一次模型都不调。** 先用规则扫一遍事件流（engine/review.py:scan），
没扫出东西就到此为止。实测 15ms 返回。这是整层设计的前提，测试里用
「monkeypatch 一个会抛异常的模型，断言它没被碰过」来守。
**分类挂在 code 上，不是中文消息串。** 12 处 warn 发射点都带上 code。
这样「流式失败，回退非流式」能归成 benign 直接跳过——它对答案内容零影响，
为它叫一次模型等于每次网络抖一下就多花一笔；而「步数用满」归 broken。
原来这两者在事件流里长得一模一样。工具报错之后同一个工具又跑成了，
算 degraded 不算 broken——否则参数自愈每修一次就报一次「答案不可信」。
**复核不许现编数字。** 它手上只有原答案和一份异常清单，没有任何原始数据，
写出来的新数字只能是凭空来的。直接复用 issuance.trace_numbers，把原答案的
数字当受控指标集，对不上就整条退回原答案、只留说明。硬拦截，不是提示。
**规则管重试资格，模型只有否决权。** 一开始写成两边取并，实测 loop_limit
时模型判 retry=true——而重跑一遍循环还是会撞上限，白烧一次建图加一次跑图。
反过来之后，「检索什么都没查到」这类也不会被模型强推重跑。
**重试带着失败的那张图，不是推倒重来。** 原来传 base_graph=null，模型只看到
「原问题 + 一句失败原因」，很可能原样再建出同一张坏图。而且它连自己上次建了
什么都看不到——会话历史按 status != running 过滤，正在重试的这一轮恰好被
排除在外。现在交回去走后端的改图分支，调大步数、改正参数就是改一个字段。
上限一次。
**答案等复核完成再显示。** 端到端抓到的：答案先摆出来，十秒后说明才追上去——
这十秒里用户读的是一个没人核对过的结论，正是要修的那件事本身。改成落库立刻
（防关标签页丢结果）、显示等复核，并给复核加 25s 上限。说明排在成果上方，
broken 用报警色、degraded 用普通边框——混成一个样子用户就学会了一概忽略。
复核结论跟着轮次落库，刷新后还在；也进下一轮的对话历史，否则模型会拿一个
已知不可信的结论当事实继续往下推。
验证：后端 242 passed（新增 test_review.py 25 条）；tsc 干净；
check-decode / check-stream / check-ui 全过，check-stream 新增 9 条渲染断言。
两条端到端都在真浏览器 + 真模型上跑通：检索降级那次说明正确排在答案上方；
重试那次建图请求 2 次、第二次 base_graph 带着失败的 3 个节点、第一版没漏出去。
复核结果不是事件流，decode.ts 翻译不到它，所以渲染测试放在 check-stream。
|
2026-09-20 11:18:53 +08:00 |
|
|
ThearchyHelios
|
1b595f699c
|
Copilot 流式生成：图在画布上实时长出来
此前点击生成后是 20-30 秒黑盒等待，模态框关着，用户看不到任何过程。
改成操作流协议：模型按 NDJSON 逐行输出 add_node / add_edge /
update_node / remove_node / done，后端边流边经 SSE 转发，前端每收
一个操作就应用到画布——节点带紫色描边逐个出现（临时摆位跟着入边源），
左下角浮条显示当前动作并可随时取消；done 后后端统一排版+校验，
以 final 事件整体落位，高亮几秒后淡出。修改现有图的场景只输出改动
操作，用户能看到 Copilot 具体动了哪里。
行解析对模型犯规免疫：markdown 围栏、夹杂的解释文字、done 之后的
多余输出都被跳过或截断（单测覆盖跨块行缓冲）。
顺手修结构化输出必失败的 bug：langchain 靠 title 字段识别裸 JSON
Schema dict，四处 with_structured_output 的 schema 都缺它，抛
ValueError: Unsupported function 后靠 fallback 文本解析兜底——
每次都白调一次模型。补上 title（llm 节点 output_schema、branch
语义分类、supervisor 路由、旧版 copilot generate）。
实测：首节点 7.2s 上画布（原先干等 27s），浏览器采样节点数
0→2→3→4→5→6 逐步生长，6 个新节点全部高亮，零页面错误。
|
2026-09-14 10:54:31 +08:00 |
|
|
ThearchyHelios
|
964eeaa829
|
AgentLab：可视化 Agent 编排实验台
在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。
后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点
（模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、
人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、
恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。
前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时
节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。
关键实现：
- Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费
- 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被
只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额
- 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用
- 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址
- Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路
7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。
|
2026-09-13 17:27:00 +08:00 |
|