AgentLab

yilunjiang/AgentLab

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ThearchyHelios	277982ead3	普通用户建应用（后端）： - 蓝图：bp_* 操作和逐卡白名单、蓝图检查、留痕、按蓝图判权限；五个场景模板加自由形（骨架、关节、应用骨架、定时任务），实例化与骨架比对；BlueprintApplier / TemplateApplier（只收模板声明过的关节）与自查；look 新类别口径卡；蓝图对话和填关节两个流式接口，不同组的关节并行填、出错的组串行重试；模板列表 - 试运行与发布单：四种起点（对话、模板、问数据的一轮、已发布版本）；试运行是探索运行，草稿应用按这次运行解析、印章写试运行，流程类派给自己、不触发升级；发布单九步、预检只读、每步留痕、停下后接着做、核对卡片指纹和应用管理权、启动时整理中断的单；白话层覆盖全部问题编号 - 记录表与文件：平台托管只追加的记录表、按高水位固定数据、连接上的临时视图做行级可见、写入走动作（records_append）、表版本在发布时切换、草稿不影响线上、记录列表遮敏感列；文件按哈希存、两步上传、提交时绑定运行、下载按读权限、清理、file_text、按配方导入一期（table_import_period） - 个人应用：存成个人应用（问数据的约束）、刷新（遮罩、只读、每日上限）、只有拥有者看得见、提交审核与共享副本、开关下发到认人接口；页面编辑的候选；隐藏组件不下发；三条新检查	2026-10-15 12:09:29 +08:00
ThearchyHelios	964eeaa829	AgentLab：可视化 Agent 编排实验台在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点（模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。关键实现： - Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费 - 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额 - 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用 - 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址 - Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路 7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。	2026-09-13 17:27:00 +08:00

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ThearchyHelios

277982ead3

普通用户建应用（后端）：

- 蓝图：bp_* 操作和逐卡白名单、蓝图检查、留痕、按蓝图判权限；五个场景模板加自由形（骨架、关节、应用骨架、定时任务），实例化与骨架比对；BlueprintApplier / TemplateApplier（只收模板声明过的关节）与自查；look 新类别口径卡；蓝图对话和填关节两个流式接口，不同组的关节并行填、出错的组串行重试；模板列表
- 试运行与发布单：四种起点（对话、模板、问数据的一轮、已发布版本）；试运行是探索运行，草稿应用按这次运行解析、印章写试运行，流程类派给自己、不触发升级；发布单九步、预检只读、每步留痕、停下后接着做、核对卡片指纹和应用管理权、启动时整理中断的单；白话层覆盖全部问题编号
- 记录表与文件：平台托管只追加的记录表、按高水位固定数据、连接上的临时视图做行级可见、写入走动作（records_append）、表版本在发布时切换、草稿不影响线上、记录列表遮敏感列；文件按哈希存、两步上传、提交时绑定运行、下载按读权限、清理、file_text、按配方导入一期（table_import_period）
- 个人应用：存成个人应用（问数据的约束）、刷新（遮罩、只读、每日上限）、只有拥有者看得见、提交审核与共享副本、开关下发到认人接口；页面编辑的候选；隐藏组件不下发；三条新检查

2026-10-15 12:09:29 +08:00

ThearchyHelios

964eeaa829

AgentLab：可视化 Agent 编排实验台

在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。

后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点
（模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、
人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、
恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。

前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时
节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。

关键实现：
- Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费
- 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被
  只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额
- 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用
- 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址
- Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路

7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。

2026-09-13 17:27:00 +08:00

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