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ThearchyHelios	7d31922d00	五个分析算子与 run / recompute（细案 01 §1–§8）：decompose（additive 按维度算贡献、headline 与下钻闭合、抵消、新出现 / 消失；ratio 中点对称拆结构与自身效应、辛普森、分母小；factor LMDI-I；两份快照先做可比性，口径结构不同不拆）、baseline（中位数与 MAD 的稳健 z、σ̂ = 0、日数据 lag 7、新高新低）、trend（Theil–Sen + Mann–Kendall、末尾连续期数）、differ（rate 的 z 检验 / Fisher、mean 与 rows 的 Welch、Holm、rows 的敏感性）、comparable（同口径、窗口长度、整期、星期构成、数据问题，现查记进 probes）；run 先登记现查、查完再算，运行当天和目录事实记进 params，recompute 只用记下的、不现查；判定码、原因码、附带说明码都在契约里；输入记下方言和遮罩列名，复算逐字段相同；测试用虚构零售库，每个用例都核对复算	2026-10-21 13:04:58 +08:00
ThearchyHelios	7e6d52004c	分析算子的输入、目录事实、期次与现查：inputs.py（按名字取快照、拆「名字.r行.列」、列名不分大小写、遮罩列与非数值是调用错误）；facts.py（按 SQL 认结果列取自哪张表的哪一列，读目录的度量类型、叫法、业务日期，只有确认过的度量类型才拿来判调用错误；查过的记进 params，复算不读目录）；periods.py（日期、YYYY-MM、YYYY-Www、YYYY-Qn、整数序号，粒度按值推断）；probe.py（make_prober 走 data/coverage 的只读探查：遮罩列不探、总时限、5 分钟缓存、退回剖析事实，另在库里算按运行当天现算的界；Book 先登记、查完再算，结论只记真用到的）；data/coverage.py 加几个公开的小函数（parse_sql、as_day、literal_bound、window_of、column_range、bound_values、facts_range），_fallback 的读法抽成 _facts_range、行为不变；契约补几项可选字段（InputSnapshot 的 dialect / checks / no_data / mask_columns / masked_at_query，AnalysisInput 的 dialect，Probe 的 expr / value）	2026-10-21 13:03:35 +08:00