ThearchyHelios
|
a819f92903
|
审批只认明确的"同意",而且每个会执行危险操作的地方都得过这道门
三个口子,都实测复现过:
1. 回复"拒绝",工具照样执行。四个节点四套审批解析:工具节点和代码节点对
回复一律 bool(),"拒绝"、"no" 都是真;{"decision": "approve"} 反被当成
拒绝;{"approved": "false"} 也是批准。现在收成一份 engine/approval.py:
只认明确的批准,看不懂的一律按拒绝。填内容的 human input/edit 模式另算——
裸字符串是交稿,只有结构体里明说"不"才驳回。
2. 可写数据源上的 DELETE 从来不问人。数据源工具是动态生成的,查不到
ToolSpec,任何审批模式下都被当成安全;is_dangerous_call 写好了但全仓库
没人调用。现在危险与否逐次判定:registry.call_is_dangerous 统一问,数据源
工具把判定挂在 metadata["dangerous_if"] 上——同一个 db_query,查询直接
跑,可写源上的写要先确认。工具节点、agent 节点、协作成员都走它。
这一步以前没出事,只因为写入从不提交:run_query 走 stream,拿不到结果集就
抛 ResourceClosedError,连接关闭时再回滚——审批通过的写也没落过库。审批接
好之后才让写真正提交(先后不能反,反过来就是一个无审批写库的窗口);
RETURNING 这类带结果集的写照样返回行。工具页的"试一下"是人自己在执行,
不设审批。
3. 协作团队的成员调工具完全不经审批。成员们并行跑在一个节点里、停不下来等
人(恢复时节点整个重放,几个人的 interrupt 对不上号),所以需要确认的调用
不执行,把原因交还给成员让它换做法;节点上显式设成"全部自动放行"才跑。
前端补了这个选项。顺带修了同一处的两个老问题:成员步数不受 max_agent_steps
约束;步数用完时把工具的原始返回当结论交上去(agent 节点在 4057cdc 修过
同一个问题,这里没跟上)——现在补一轮不带工具的收尾。
连带修的:多条审批并存时,交给引擎的是库里存的那份回复,而它存之前被 _safe
截到了 2000 字,解包时又只留 value——人工改过的长稿被砍一截,带了内容的驳回
被当成交稿。现在存全文、只拆自己包的那层 {"value": x}。
test_approval.py 36 例;去掉修复重跑,引擎层 10 例全部失败,各对应一个真问题。
并行驳回那例翻出了一个运行卡死的老 bug,已在上一个提交单独修掉。
338 → 374 passed,连跑三次全绿。
|
2026-09-25 15:21:20 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
26ff8e1e06
|
只读数据源真的只读了:WITH … DELETE 不再从首关键字下面钻过去,连接本身也写不进去
守卫只看首关键字,而 with / pragma 都在只读白名单里。在只读的 SQLite 源上
实测:`WITH k AS (SELECT 1) DELETE FROM t` 被放行,5 行删得只剩 2 行;
`PRAGMA user_version = 7` 也写进去了。调用方只看到一个 ResourceClosedError——
pysqlite 只在 INSERT/UPDATE/DELETE 开头的语句前隐式开事务,WITH 开头的直接
自动提交,连接关闭时的回滚兜不住。Excel/CSV 上传生成的正是这种 SQLite 源。
两层一起收:
守卫:以查询开头的语句(SELECT / WITH / EXPLAIN)要把正文扫一遍,先抹掉注释
和引号里的内容,再找写关键字(DELETE、UPDATE、INTO、FOR UPDATE、EXPLAIN
ANALYZE 里的语句……),关键字后紧跟 ( 的是同名函数不算(MySQL 的 INSERT()、
TRUNCATE())。PRAGMA 改成只读白名单,`= 值` 和 `(值)` 两种赋值写法都拦。
另收一小撮有副作用的函数,其中 set_config 必须拦:PG 真库实测,它能把连接层
的只读关掉,同一连接的下一个事务就能写。函数名加引号、dblink 另开连接这两种
绕法也补上了。is_write 与只读判定共用一份判定,免得审批那道门另有一套口径。
连接层:只读源连接时就只读(engine_args)。SQLite 以 mode=ro 打开(file: URI,
路径带空格、中文、# 都测过);PostgreSQL 设会话默认事务只读;MySQL / MariaDB
设会话事务只读。Oracle 没有会话级开关,只剩守卫——README 写明请配只读账号。
真库验证(临时实例,已清理):PostgreSQL 18 与 MySQL 8.0 上,DELETE、WITH … DELETE、
PG 的数据修改 CTE、nextval、EXPLAIN ANALYZE 绕过守卫直连执行,都被数据库以
只读事务拒绝;可写源不受影响。
测试:守卫新增 33 例(藏在查询里的写、会写的 PRAGMA、同名函数与引号标识符不误杀),
去掉修复重跑是 17 例失败;test_readonly_source.py 6 例(当初那条绕过、绕过守卫
直连写、中文路径、可写源不受波及、各库的会话参数)。297 → 334 passed。
顺带查到但没在这里修的:可写源上的写操作既不审批也不生效——is_dangerous_call
全仓库没人调用,而 run_query 从不 commit,写完就被回滚。两件事必须一起修
(先接审批再让写入生效,反过来就是一个无审批写库的窗口),放在审批统一那一步。
|
2026-09-25 14:44:56 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
71561a0133
|
探查失败不再伪装成"还没探查":把实情和下一步交给 agent
从 run 554a0f92 查出来的。那次问「userID=2 是谁」,9 次工具调用花掉 6 次、
前 29 秒没碰到一点真数据:
+ 2.1s db_schema → "还没有探查过结构,请在设置页里执行一次"
+ 4.9s db_schema ×7 个猜的表名 → "没有 user / users / member / …"
+ 7.7s SELECT 1 → 不信任前面的结果,先探一下连通性
+12.8s information_schema.tables ┐
+18.3s information_schema.tables ├ 自己把 schema 重建一遍
+21.5s information_schema.columns ┘
+29.2s 终于开始查真数据
根因:shop 的探查**失败过**(Lost connection to MySQL server during query),
但失败被存成了一个"成功但没表"的缓存,schema_synced_at 照常盖戳:
{"tables": {}, "total": 0,
"error": "OperationalError: (2013, 'Lost connection...')",
"available_schemas": ["prod_shop", "shop_dev", "toolsdb", …10 个]}
于是三处同时说假话:界面显示"结构未探查"、工具对 agent 说"还没有探查过"、
而那 10 个候选 schema 就躺在缓存里没人交出去。**用户明明点过探查,是超时了。**
**分清"还没探查"和"探查失败了"。** introspect 的结果加 failed 标记;
失败照样把缓存存下来(候选是下一步的线索),但不盖"已同步"的戳;
界面把红字和候选列出来;探查按钮的提示也分清是超时还是 schema 填错。
**给 agent 一个它做得到的下一步。** 以前那句"请在设置页里执行一次结构探查"
——agent 进不了设置页。现在换成实情 + 候选 schema + "不要猜表名,直接查
information_schema / sqlite_master"。那条自救路线 agent 最后也走通了,
只是自己摸索了三轮才找到,直接告诉它就行。
describe_table 同样:缓存空的时候说"数据源里没有 user"是在误导,真相是我们
什么都不知道。那次一口气问了 7 个表名,收到 7 条一模一样的
"没有 X。现有的对象:(还没探查过结构)",白花一整步。
顺带把逐表反射换成 SQLAlchemy 2.0 的 get_multi_*,但**别指望它治超时**:
实测 60 张表逐表 121 次往返、批量 122 次——反射缓存本来就把 get_columns 和
get_pk_constraint 合并了,而 MySQL 方言压根没实现 get_multi_*,落到基类还是
每表一次 SHOW CREATE TABLE。换它是因为这是 2.0 的正经接口、少三层
try/except,不是因为它快。shop 那次超时多半是偶发的,所以真正的对策
不在那儿,在"失败要如实记成失败"。
重新探查了一次 shop:153 张表、38 秒、成功。之前 agent 要花 6 次调用、
29 秒拼出来的东西,现在工具描述第一眼就给了。
验证:后端 269 passed(test_datasource.py 新增 4 条,守"失败不能被说成没探查过"
和"给 agent 的下一步它做得到");tsc 干净;三个 check 不回归。
|
2026-09-20 18:05:11 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
7b04162540
|
Excel/CSV 变成能查的表、PPT 读得进来、跑挂了能接着跑、文档和工具有了地址
四件事,其中 Excel 那条不是"多支持一种格式",是补一个和地基冲突的缺口。
**Excel / CSV → 可以用 SQL 查的表。**
这个项目有条不可回退的决策:叙述层无算术权限,所有算术下沉到 SQL 或口径卡,
叙述只能引用(engine/issuance.py)。表格传进知识库只能被切块检索,数字就成了
模型从片段里"读"出来的——复核层拦得住凭空多出的数字,拦不住"从一堆片段里
读错了一格"。所以表格必须变成表。
不新增数据源类型:kind='sqlite' 早就支持,build_url 拿 database 当文件路径。
落成 .db 文件再建一条 DataSource 指过去,下游一行都不用改——SQL 守卫、结构
探查、db_query__<name> 工具、查询快照进工件库、Copilot 的数据源清单,全都白拿。
建表走 sqlite3 直连而不是 run_query:guard 的 _ALWAYS_DENIED 里有 create,
那是对的(模型不该能建表),而导入是我们自己发起的可信操作。
四个语义是这块的全部分量:
- **类型要推,不能全存 TEXT。** SQLite 是动态类型,但列亲和性决定排序和比较:
整数列落成 TEXT 的话 '10' < '9',SUM() 在混入空串时静默出错,而没有任何
地方会报。逐列扫描推断 INTEGER/REAL/TEXT,空单元格存 NULL 不存 "",
日期存 ISO(字典序恰好等于时间序)。测试里那条 ORDER BY 要是 9<10 而不是
'10'<'9',守的就是整块的意义。
- **表头取第 1 行,但不猜。** 不做"自动找表头"的启发式:猜错的表现是列名变成
一行数据,没有任何征兆,直到某天有人发现汇总一直少一行。改成 header_row
可填,并把推断出的列名和类型当场回显——错了一眼看见。
- **同名重传原地替换,id 和 name 都不变。** 名字会成为工具名(db_query__sales)
而工具名写进了保存过的图,另起一个 sales_2 等于悄悄让那些图失效。
- **中文原样保留。** 一开始把 sheet 名清洗成了 ASCII,结果「明细」「汇总」都变成
sheet、sheet_2,模型和用户都认不出哪张是哪张——而 SQLite 的标识符本来就允许
非 ASCII,那道清洗纯属自找麻烦。现在只替换会断句的空白和标点。
实测:两 sheet 的中文 xlsx → 两张表,金额列 INTEGER,跨表 JOIN + SUM 跑通,
Copilot 的工具清单里带着表名。CSV 按 utf-8-sig / utf-8 / gb18030 依次试——
GBK 的 CSV 是 Excel 另存为的默认行为,按 UTF-8 读会得到乱码列名,而乱码不报错。
知识库那边顺手改了指路:传 .xlsx/.csv 进去不再说"不是 UTF-8 文本",
而是告诉你该传到数据源那边、以及为什么。
**PPT。** 文本框和表格分开取(表格的 has_text_frame 是 False),幻灯片之间
留空行当段落边界。.ppt/.doc/.xls 这些老二进制格式认出来再拒,说清楚"另存为
新格式"——以前它们会掉进"不是 UTF-8 文本"那个兜底,对着一个 .ppt 说这话,
用户根本不知道该怎么办。
**问数据页的「接着跑」。** 挂了那一轮不该只剩一行红字:断点一直在 checkpoint
里躺着。按钮挂在 approvalsFor 那个每轮插槽里(本来就托着「看执行过程」和
「跑一下」)。不带图——问数据页改不了图,这里就是"用原来的配置重试失败的
那一步",配置本身错了要到画布上改。实测:续的是同一次运行(8→13 条事件),
只跑了 lp 往后,轨迹里有 run.resumed。
**文档 / 工具的地址。** /knowledge/kb/:docId 是新页面——文档原来连详情视图都
没有,而切块这层做了不少事(按行边界留重叠、跨块续表头),结果一处都看不见。
现在逐段列出来带字数和 token 数,还标出"这份文档里混着两个模型建的向量"
(换模型只重建了一部分时真会发生,而那会让这部分内容悄悄退回关键词检索)。
新增 GET /kb/documents/{id}。工具那边 tab key 从 tools 改成 library,
否则地址是 /tools/tools/<id>。
验证:后端 265 passed(新增 test_tabular.py 16 条);tsc 干净;三个 check 全过,
check-ui 补了文档/工具两节;四块都在真浏览器/真后端上端到端跑过。
开发库里造的演示数据源、会话和运行已清干净。
|
2026-09-20 16:19:07 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
a6ee525148
|
Copilot 编排期看得见数据库了,附带修一个让非流式生成整体失效的 bug
阶段②。之前 agent 是运行时才摸索表结构,每跑一次重探一遍——慢,而且同一张图
两次运行走的 SQL 可能不一样,没法钉口径。现在 Copilot 建图时就知道有哪些库、
哪些表,生成的 SQL 直接能跑。
## 先修一个更要紧的:非流式生成的 config 全是空的
GRAPH_SCHEMA 里 config 写的是 {"type": "object"},没有 properties 也没有
additionalProperties。不少 provider 的结构化输出实现遇到这种 object 会按
"不允许额外字段"处理,于是模型填好的 config 被整个过滤成 {}——生成的图每个
节点都是空壳,一提交就挂在"工具节点还没选工具"。
config 的键随节点类型千变万化(tool 有 tool/args,code 有 language/code…),
没法枚举成 properties,只能显式声明 additionalProperties=true。流式那条路径
走操作流协议、不经过 structured output,所以这个 bug 一直藏着没露头。
## 注入什么
- 工具清单补上动态的 db_query__<源> / db_schema__<源>。all_specs() 只有静态
注册的内置工具,不补进来 Copilot 根本不知道这些工具存在,只会退回让用户自己
写 SQL 的代码节点——接了数据库等于白接。
- 数据源摘要(含 schema 全名),外加四条写 SQL 的硬性要求。这几条都是真实
踩过的:漏 schema 前缀在 Oracle 上直接 ORA-00942,写惯 MySQL 的模型会顺手
写 LIMIT,分号拼接会被守卫拒掉。
## token 预算:按对象数自适应,不是按字符数
实测一个 53 对象的库,带字段 2715 token、只给对象名 956 token(35%)。
但真正的决策点不是字符数——detail 模式每库只列 40 个对象,多出来的 Copilot
根本看不见。对 53 个对象的库,"40 张表带字段"不如"53 张表只给名字":
找不到那张表,字段写得再全也没用。截断丢信息比省 token 更糟。
所以先按对象数判断(超过 40 就整体切紧凑),再用字符预算兜多库叠加的情况。
真实库实测:紧凑模式 1219 token,53 个对象全部可见。
## 实测
完整模式:一句话需求 → Copilot 出图 → 不改一个字直接跑通真实 Oracle。
生成的 SQL 三处细节全对——ANALYTICS. 前缀、FETCH FIRST(不是 LIMIT)、单条语句。
紧凑模式(看不到字段):Copilot 没有硬猜字段,而是生成了一个带
db_schema + db_query 两个工具的 agent 节点,让运行时先查结构再写 SQL——
正是 prompt 里"字段拿不准就先放一个 db_schema 节点"那条。跑通,结论正确。
测试 72 项。
|
2026-09-17 12:16:54 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
72de33c03d
|
schema 发现改成看事实,不再靠黑名单猜
起因是一个合理的质疑:这套 schema 处理是不是只对那一个 Oracle 有效。查证下来
"schema" 在四家里根本不是同一个东西——MySQL 的 schema 就是 database
(SHOW schemas),Oracle 的 schema 就是 user(all_users),PG 是库下面的
命名空间(pg_namespace),SQLite 只有 main。SQLAlchemy 抹平了调用方式,
没抹平语义。
## 黑名单方案实测不可用
原来靠一张硬编码的系统 schema 名单过滤。在真实 Oracle 上:94 个用户过滤完还剩
75 个(anonymous、C##OGGADMIN、infa96_domain、xs$null…),人在里面根本找不到
那两个业务 schema。名单再怎么补也补不完——这是在猜,而不是在看。
改成看事实:统计每个 schema 下有多少表/视图,有东西的才留下并按数量排序。
两条路径覆盖全部支持的库——information_schema 是 SQL 标准(MySQL/PG/SQL Server
都有),Oracle 不遵循这条标准,走它自己的 all_tables/all_views。不用"逐个
schema 调 get_table_names"的通用写法:94 个 schema 就是 94 次往返。
黑名单保留但降级为辅助:系统 schema 的对象数往往很大(SYS 有 1871 个),
光靠排序压不下去。
实测:94 个用户 → 2.3 秒收敛到 ANALYTICS、STAGING 两个业务 schema。
## schema 填错时给可选项,而不是抛驱动异常
大小写、拼写、或者根本不知道该填什么,都是高频事故。原来直接把
OperationalError 抛出去,等于让人自己猜。现在先看连接本身好不好:能列出候选
就说明只是 schema 不对,这种情况返回空结构 + 候选列表,摘要里直接写
"该账号名下没有对象,数据可能在这些 schema:ANALYTICS、STAGING"。
## 覆盖
SQLite 没有 information_schema,统计路径安静降级(实测);没有 schema 概念时
qualified 不硬拼前缀,有 schema 时必须带(Oracle 上少了就是 ORA-00942)。
新增一条用例守着"加新数据库类型时别忘了补统计路径",漏了就会退化回黑名单猜测。
MySQL / PostgreSQL 手上没有实例,走的是 information_schema 标准路径,
代码路径与 Oracle 共用,但未实测——这点在 README 里会标明。
|
2026-09-17 11:50:16 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
a127f7049c
|
真实 Oracle 生产库跑通,修掉三处只有连真库才暴露的问题
在一个企业 BI 库(SAP 物料/采购/凭证 + MES 生产 + IOT 设备)上端到端验证。
连接 3 秒握手,thin 模式,确实不需要 Instant Client。三处问题只有连真库才看得见:
## options.schema 被当成驱动参数拼进了连接串
我自己引入的:build_url 把 options 里所有剩余的 key 都拼成 query 参数,
而 schema 是探查配置不是连接参数,于是 ?service_name=BI&schema=ANALYTICS 直接
被驱动拒掉。options 里混着两类东西,现在显式区分。
## 只读账号名下一张表都没有
这是企业环境的常态而非例外:TAIKE 名下只有 2 个 SYNONYM,数据在 ANALYTICS
(51 个视图) 和 STAGING(9 张表)。默认探查当前用户 schema 得到 0 张表,而原来
只会安静地返回一个空壳——用户完全不知道下一步该干什么。
现在:options.schema 可指定探查目标;探不到任何对象时自动列出可访问的非系统
schema(排掉 MDSYS/CTXSYS/XDB 那一屏 Oracle 内部对象),摘要里直接告诉
Copilot"该账号名下没有对象,数据可能在这些 schema"。
## 表名不带 schema 前缀直接 ORA-00942
只读账号访问的是别人 schema 下的对象,SELECT * FROM V_TRIP_FACT 必然失败。
schema_cache 里为每个对象记 qualified 全名,summary / table_names /
db_query 的工具描述统一用全名——模型照着写就不会漏前缀。describe_table 则
反过来放宽:全名、裸表名、大写形态都认(Oracle 惯用大写,SQLAlchemy 返回小写)。
## 实测
探查 53 个对象 7.8 秒,摘要约 2000 token(含一个 273 字段的宽视图),在预算内。
Oracle 的中文表/列注释正确读出("不合格数据明细表"、"工厂代码,复合主键之一")。
agent 自主查询 8 轮:列对象 → 挑 3 个 MES 视图看结构 → 逐个 COUNT + MAX(load_time)
→ 补查业务时间字段,最后报出 v_demo_table 有 365,633 行、最新数据
2026-09-17 06:53。全程自己带对了 schema 前缀。
安全边界在生产库上复验:
- UPDATE / DELETE / DROP 全被拒,数据未变
- 19.87 亿行的 TG_ECC_MSEG 裸查 SELECT *:0.7 秒返回 200 行即断开,
流式读取没有把表拉回来
- 203 列宽表的字节上限在第 37 行触发
凭据只进加密库(Fernet 密文,已核验库中无明文),不在仓库、提交历史或任何输出里。
|
2026-09-17 11:44:22 +08:00 |
|
ThearchyHelios
|
39e7a5b014
|
数据源接入:MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQLite
阶段①。产品原先能取数的只有 http_request 和沙箱里自己写代码——面对"分析上季度
华东区销量下滑"这类需求,用户得自己知道数据在哪张表、字段叫什么,再手写 SQL 塞进
代码节点。最难的部分留给了用户。
## 连接层(app/data/)
方言差异全收敛在 engine.py 一处:Oracle 要 service_name/sid、MySQL 要 charset、
各家默认端口不同。三个驱动都是 asyncio 原生且免装客户端——oracledb 走 thin 模式,
不需要 Instant Client。密码复用 app/core/crypto 的 Fernet,和 Provider 同一套;
build_url 默认把密码替换成星号,日志和错误信息里用这个版本。
introspect.py 产出两种粒度:summary()(表名+代表字段,几百 token,给 Copilot 的
system prompt 用)和 describe_table()(单表完整字段,按需取)。分两种是因为一个
中等业务库全量塞进 prompt 轻松几万 token,既贵又会把真正的需求淹掉。
## 守卫(app/data/guard.py)
这是唯一不能出错的地方:SQL 由模型生成,模型会写出什么事前无法穷举,防线不能
建立在"它应该不会这么干"上。三层:
- 只读判定用**白名单**而非黑名单——黑名单永远漏,MERGE/CALL/GRANT/各家私货写不完
- 多语句在到达驱动前就断掉,不赌驱动默认只跑第一条(MySQL 开了
CLIENT_MULTI_STATEMENTS 就会全跑)
- 行数/字节/超时三重上限,一条 SELECT * 不该把内存和模型上下文一起打爆
刻意不引 sqlparse:完整解析 SQL 方言是无底洞,而这里的判断很窄——"首关键字是
什么"和"有没有第二条语句"。窄问题用窄解法。难点是不能误杀:`SELECT ';'` 只是
一条语句,简单 split(";") 会把它切两半然后拒掉,那比漏杀更让人无从下手。
## 工具(app/tools/datasource.py)
每个数据源动态生成一对 db_query__<源> / db_schema__<源>,而不是一个通用工具带
datasource 参数:工具名自带语义,模型不会把查销售库的 SQL 发给财务库;description
里直接塞表清单,省掉"先问有哪些表"那一轮。接进 registry.build_tools 作为第四来源
(前三个是内置/MCP/自定义)。
查询结果落 put_json(kind="query_snapshot"),把 SQL 原文 + 结果集 + 数据源一起存,
出具体系的数字回指能下钻到"这个数是哪条 SQL 查出来的"。
## 实测
真实 SQLite 业务库(600 行订单,埋了华东 6 月断崖的信号)+ 真实模型:
agent 8 轮自主查询——列表 → 查三张表结构 → 探数据时间范围 → 查地区维度 →
按月汇总 → 按地区+月份下钻,准确定位到华东 6 月从 1187 件跌到 354 件。
只读守卫在 agent 路径上同样生效(UPDATE/DROP/多语句全被拒且数据未变)。
测试 55 项:守卫 30 项(含"字符串里的分号不能误杀")、连接与探查 15 项、
URL 构造 6 项、Copilot 流式 4 项。
|
2026-09-17 10:39:23 +08:00 |
|