[project]
name = "agentlab-backend"
version = "0.1.0"
description = "AgentLab — 可视化 Agent 编排实验台后端"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = [
    "fastapi>=0.115",
    "uvicorn[standard]>=0.32",
    "pydantic>=2.9",
    "pydantic-settings>=2.6",
    # db/base.py 给 aiosqlite 0.22 的 stop() 打了补丁（并发调用会死锁），SQLAlchemy 连接池
    # 强制 terminate 时也会走到它。两个一起卡住小版本，换版本前先确认补丁还成立
    "sqlalchemy[asyncio]>=2.0.36,<2.1",
    "aiosqlite>=0.22.1,<0.23",
    "greenlet>=3.1",
    "httpx>=0.28",
    "python-multipart>=0.0.17",
    # 引擎直接依赖这一族的运行时语义：断点格式、interrupt / resume、流式事件、
    # thinking 块。小版本也改过行为（resume 发 Command 在当前版本会直接崩），
    # 所以上限卡到下一个小版本——升级要主动改这里、重新锁、跑一遍测试。
    # 精确版本在 requirements.lock 里
    "langgraph>=1.2.11,<1.3",
    "langgraph-checkpoint-sqlite>=3.1.1,<3.2",
    "langchain-core>=1.6.3,<1.7",
    "langchain-anthropic>=1.7.2,<1.8",
    "langchain-openai>=1.6.2,<1.7",
    "langchain-mcp-adapters>=0.3.2,<0.4",
    "mcp>=1.30,<2",
    "numpy>=2.0",
    "jsonschema>=4.23",
    "beautifulsoup4>=4.12",
    "cryptography>=43.0",
    # 数据目录的 SQL 检查（data/sqlcheck.py）按数据源方言解析 SQL。sqlglot 的大版本常改语法树节点和
    # 方言行为（节点改名、某个写法从解析成 Anonymous 变成专门的节点），规则是照着这些节点写的，
    # 上限卡到下一个大版本——升级要重新锁、跑一遍 test_sqlcheck
    "sqlglot>=30.21,<31",
]

[project.optional-dependencies]
# microVM 沙箱（独立 Linux 内核）。约 35MB wheel + 首次约 50MB 运行时下载，
# 再加一次 OCI 镜像拉取（实测约 55s），所以不进默认安装。
# environment.yml 里已经带上了；单独装用 `pip install 'agentlab-backend[microvm]'`。
microvm = ["microsandbox>=0.6"]
# 测试：conda 环境默认不装，跑测试前 pip install 'agentlab-backend[dev]'
dev = ["pytest>=8.0", "pytest-asyncio>=0.24", "pytest-xdist>=3.6"]
# 文档解析。PDF 和 Word 的解析库加起来几十兆，只用纯文本的人不该为此
# 付出安装时间——和 microvm、db 一样做成可选。HTML 用已在依赖里的 bs4。
docs = ["pypdf>=5.0", "python-docx>=1.1", "python-pptx>=1.0", "openpyxl>=3.1"]
# 数据库接入。三个驱动都是 asyncio 原生且免装数据库客户端——
# oracledb 走 thin 模式，省掉了 Oracle Instant Client 这个历来最劝退的一步。
db = ["aiomysql>=0.2", "oracledb>=2.0", "asyncpg>=0.30"]

[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"

[tool.hatch.build.targets.wheel]
packages = ["app"]