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AgentLab/backend/app/memory/parsing.py
T
ThearchyHelios 03c18c4d78 界面文案整改:口语改书面、术语统一、不再露出实现细节;修掉几处说错的提示;新增文案检查防回潮
一、文案(前端约 1600 处,后端传到界面的约 880 处)
- 术语统一:工作流层面用「运行」(继续运行、重新运行、试运行),节点和工具层面用「执行」,不再用「跑」;
  总时长 / 执行时长 / 等待审批;服务端;助手;Agent;token;工作流;固定版本;模型接入;系统提示;批准 / 驳回;受管级别
- 口语改书面:取不到、没取回来、读不懂、连不上、多半、照样、兜底、揉成这类说法改成「无法 / 未能 / 失败 / 请」;去掉拟人写法
- 不再露出实现细节:界面上不写 checkpoint、同一拍、哈希(凭证处除外),不写改版历史(「以前…」「老数据」);
  报错、校验、门禁、自动修复里裸写的配置键名和枚举值换成界面上的中文标签,由新的 backend/app/engine/labels.py 统一提供;
  发布弹窗里结论句的选项不再是 off / require_citation
- 同一件事只留一种说法:生成阶段文案、出具档位说明、画布锁定提示各合成一份
- 去掉界面上的工业场景示例(MES、ERP、「张工」「王工」)和真实产品名,换成通用示例

二、说错的提示(都有测试证明)
- 数据库测连接失败时的专用提示以前从不出现(按报错文字全等比较,永远比不上):改为按错误类型判断,不再拼出重复的前缀
- 「设置 → 供应商」改指「设置 → 模型接入」;「在设置里建数据源」改指「数据」页
- 缺少 API Key、模型接入已停用的报错不再夹英文,写明去哪里填
- 两处原因说错(「这种引用在后续版本支持」「这一版还不支持」)改成真实原因
- 节点说明里不准确的说法改正:代码节点在 microVM 或系统沙箱中执行;报告撰写、口径卡的说明不再说过头
- 导出的证据 CSV 里两列同名,第三列改为「片段编号」

三、前后端对齐
- 前端按后端原文识别日志、报错的地方,新旧两种写法都认得(历史运行里存的是旧文字),逐条补了新旧原文的核对
- 后端交回模型的原指令放进单独的 for_model 字段,前端在解析响应时去掉,不会显示到界面上

四、检查
- 检查脚本里按原文匹配的断言改成新文案;改完会变成永远成立的反向断言逐条修正,并做了变异验证
- 新增 check-copy(静态扫描前端界面字符串和后端上界面的文案):再出现「跑」「后端」「多半」「令牌」、
  界面上的 Copilot、裸写的配置键名、半角标点等就报错;确需保留的写进 scripts/copy-allow.json 并注明理由
2026-09-30 08:05:15 +08:00

219 lines
9.0 KiB
Python
Raw Blame History

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"""把上传的文件变成文本。
在此之前 upload 只接受 UTF-8:PDF 传上去直接 415,而 mime 字段记了却从不
参与任何判断。知识库里最常见的恰恰是 PDF 和 Word。
PDF/DOCX 的解析库走可选依赖(pyproject 的 [docs]),和 [db]、[microvm] 一样
——它们加起来几十兆,而只用纯文本的人不该为此付出安装时间。没装时给的报错
要能照着做,不是一句 ImportError。
HTML 用已经在依赖里的 beautifulsoup4,不额外引入东西。
"""
from __future__ import annotations
import io
import re
#: 认得出的扩展名 → 处理方式。mime 不可靠(浏览器给 .md 报 application/octet-stream)
_PDF = {".pdf"}
_DOCX = {".docx"}
_PPTX = {".pptx"}
_HTML = {".html", ".htm"}
#: 按 UTF-8 文本读的常见格式。清单外的文件也会按文本试,这里列的是上传框里
#: 该让人选得到的那些——前端的 accept 从 GET /api/kb/formats 取,只在这一处定义
_TEXT = (".txt", ".md", ".markdown", ".json", ".log", ".yaml", ".yml", ".py", ".ts", ".js")
#: 表格数据。它们有更好的去处——数据源那条路会把它变成可以真查的表,
#: 而传进知识库只能当文本检索:数字是模型"读"出来的不是"算"出来的,
#: 而这个项目的地基恰恰是"所有算术下沉到 SQL 或口径卡"(见 engine/issuance.py)
_TABULAR = {".xlsx", ".xls", ".csv", ".tsv"}
#: 老的二进制 Office 格式。解析它们要装 libreoffice 之类的外部转换器,代价和
#: 收益不成比例——但认出来并说清楚"另存为新格式",比让用户对着 ImportError
#: 或者"不是 UTF-8 文本"发愣强得多
_LEGACY_OFFICE = {".ppt": "PowerPoint", ".doc": "Word", ".xls": "Excel"}
class UnsupportedDocument(ValueError):
"""认不出或解析不了。message 直接给用户看。"""
def supported_formats() -> dict[str, list[str]]:
"""知识库收哪些格式、拒哪些。上传框的 accept 和后端的判断必须是同一份清单:
以前前端手写了一份,漏了 .pptx(后端支持)、多了 .csv(后端必拒)。"""
extensions = sorted(_PDF | _DOCX | _PPTX) + sorted(_HTML) + list(_TEXT)
return {
"extensions": extensions,
"text": list(_TEXT),
"tabular": sorted(_TABULAR),
"legacy": sorted(_LEGACY_OFFICE),
}
def _why(e: BaseException) -> str:
"""解析库的原话,去掉类名。它们常常是英文,但比"读不开"多一点线索。"""
text = str(e).strip()
return (text.splitlines()[0][:120] if text else "") or "无更多说明"
def _ext(filename: str) -> str:
idx = filename.rfind(".")
return filename[idx:].lower() if idx >= 0 else ""
def _from_pdf(raw: bytes) -> str:
try:
from pypdf import PdfReader
except ImportError as e:
raise UnsupportedDocument(
"解析 PDF 需要安装解析库:pip install 'agentlab-backend[docs]'"
) from e
try:
reader = PdfReader(io.BytesIO(raw))
except Exception as e: # noqa: BLE001
raise UnsupportedDocument(
f"无法打开该 PDF:文件可能已损坏、设置了密码或并非 PDF({_why(e)})。"
"请用原软件另存后重新上传"
) from e
# 按页拼,页与页之间留空行——切块是按段落切的,页边界正好是天然的段落边界
pages = []
for i, page in enumerate(reader.pages):
try:
pages.append(page.extract_text() or "")
except Exception: # noqa: BLE001 - 单页坏了不该毁掉整份文档
pages.append(f"(第 {i + 1} 页解析失败)")
# PDF 抽出来的每行都拖着排版留下的填充空格,不清掉会混进切块和词频统计
cleaned = []
for page in pages:
lines = [ln.rstrip() for ln in page.splitlines()]
body = "\n".join(ln for ln in lines if ln.strip())
if body:
cleaned.append(body)
text = "\n\n".join(cleaned)
if not text.strip():
raise UnsupportedDocument(
"该 PDF 中没有可提取的文字,可能是扫描件。"
"扫描件需要先进行 OCR 识别,这里不做图像识别。"
)
return text
def _from_docx(raw: bytes) -> str:
try:
import docx
except ImportError as e:
raise UnsupportedDocument(
"解析 Word 需要安装解析库:pip install 'agentlab-backend[docs]'"
) from e
try:
doc = docx.Document(io.BytesIO(raw))
except Exception as e: # noqa: BLE001
raise UnsupportedDocument(
f"无法打开该 Word 文档:文件可能已损坏、设置了密码或并非 Word({_why(e)})。"
"请用原软件另存后重新上传"
) from e
parts = [p.text.strip() for p in doc.paragraphs if p.text.strip()]
# 表格也要:合同、口径说明这类文档的关键信息常常整个在表里,
# 只取段落等于把它们全丢了
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
cells = [c.text.strip() for c in row.cells if c.text.strip()]
if cells:
parts.append(" | ".join(cells))
text = "\n\n".join(parts)
if not text.strip():
raise UnsupportedDocument("该 Word 文档中没有文字内容")
return text
def _from_pptx(raw: bytes) -> str:
try:
from pptx import Presentation
except ImportError as e:
raise UnsupportedDocument(
"解析 PowerPoint 需要安装解析库:pip install 'agentlab-backend[docs]'"
) from e
try:
deck = Presentation(io.BytesIO(raw))
except Exception as e: # noqa: BLE001
raise UnsupportedDocument(
f"无法打开该 PowerPoint:文件可能已损坏、设置了密码或并非 PowerPoint({_why(e)})。"
"请用原软件另存后重新上传"
) from e
slides: list[str] = []
for page in deck.slides:
parts: list[str] = []
for shape in page.shapes:
# 表格和文本框要分开取:一张幻灯片的关键信息常常整个在表里,
# 而 has_text_frame 对表格是 False
if getattr(shape, "has_table", False):
for row in shape.table.rows:
cells = [c.text.strip() for c in row.cells if c.text.strip()]
if cells:
parts.append(" | ".join(cells))
elif getattr(shape, "has_text_frame", False):
text = shape.text_frame.text.strip()
if text:
parts.append(text)
if parts:
slides.append("\n".join(parts))
# 幻灯片之间留空行。和 PDF 按页拼是同一个道理:页/片的边界本来就是
# 天然的段落边界,而切块是按段落切的
text = "\n\n".join(slides)
if not text.strip():
raise UnsupportedDocument(
"该 PowerPoint 中没有可提取的文字,可能整页都是图片。"
"图片中的文字需要先进行 OCR 识别,这里不做图像识别。"
)
return text
def _from_html(raw: bytes) -> str:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(raw.decode("utf-8", errors="replace"), "html.parser")
for tag in soup(["script", "style", "nav", "footer"]):
tag.decompose()
text = soup.get_text("\n")
# 连续空行压成一个:HTML 转出来到处是空行,会把切块的段落判断搅乱
return re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", text).strip()
def extract(raw: bytes, filename: str, mime: str = "") -> str:
"""文件字节 → 文本。认不出就按 UTF-8 文本试。"""
ext = _ext(filename)
if ext in _PDF or mime == "application/pdf":
return _from_pdf(raw)
if ext in _DOCX or "wordprocessingml" in mime:
return _from_docx(raw)
if ext in _PPTX or "presentationml" in mime:
return _from_pptx(raw)
if ext in _HTML or mime == "text/html":
return _from_html(raw)
if ext in _TABULAR:
raise UnsupportedDocument(
f"「{filename}」是表格,知识库不接收表格。请到「数据」页的「表格」中点击「上传表格」导入:"
"导入后会成为可用 SQL 查询的表,数字由查询计算得出,可追溯到具体查询。"
"放进知识库只能按文字检索,数字要由模型读取,容易读错,也无法追溯来源。"
)
if ext in _LEGACY_OFFICE:
# 认出来再拒,而不是让它掉进下面那个"不是 UTF-8"的兜底——
# 后者对着一个 .ppt 说"不是文本",用户根本不知道该怎么办
raise UnsupportedDocument(
f"无法读取 {filename}:{_LEGACY_OFFICE[ext]} 的旧版二进制格式({ext})需要"
f"外部转换器才能解析。请在 Office 中另存为 {ext}x 后重新上传。"
)
try:
return raw.decode("utf-8")
except UnicodeDecodeError as e:
raise UnsupportedDocument(
f"无法读取 {filename or '该文件'}:它不是 UTF-8 文本,"
f"也不是可识别的 PDF / Word / PowerPoint / HTML。"
) from e