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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
synced 2026-11-15 03:51:58 +00:00
ThearchyHelios
c8393c3c6b
这个仓库是公开的，而历史里带着一份客户 BI 仓的逐字转储：ANALYTICS（原 schema 名）下 53 张视图名、实测行数、字段结构表，外加一句写明取数方是谁 的注脚。还有一处把真人姓名和工作单位写进了检查脚本的断言里。这些都不是 化名，是能直接拿去对库的东西。 按"含敏感词的测试直接删"处理，共 21 个用例： test_agent_tool_loop.py 整个文件（2 个，agent 工具循环的真图验收） test_conversations.py 9 个（会话 CRUD、历史文本、上下文进 prompt） test_datasource.py 5 个（探查失败的实情、候选 schema 提示） test_copilot_context.py 3 个（数据源摘要的限定名） test_review.py 1 个（干净运行无信号） test_tool_args.py 1 个（call_tool 端到端） 辅助函数和产品源码不在"测试"之列，改为脱敏——否则删一个 _seeded 会连带 带走 8 个没被点名的用例。标识符一律换成中性名：shop→shop、 ANALYTICS→ANALYTICS、prod_shop→prod_shop、真人姓名→张三。 markdown 样本里那两条不是改标识符能解决的：行数、字段结构、业务域描述 整段都是客户的。换成同构的合成内容——领域换了，markdown 构造逐项对齐 （标题层级、有序/无序列表、三列表、带 inline code 的单元格、引用块）， 渲染器的覆盖面没有变窄。check-stream 里那句"用的是真实输出"跟着改成实话。 286 → 265 passed，差值正好是删掉的 21 个。tsc 干净，decode / stream / ui 三个 check 不回归。 历史里的同一批内容另行用 git filter-repo 处理。
88 lines
3.4 KiB
Python
88 lines
3.4 KiB
Python
"""Copilot 的数据源上下文注入。
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这组守的是"Copilot 知道有哪些库、写得出能跑的 SQL"。断了的表现很隐蔽：
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它不会报错，只会退回让用户自己写 SQL 的代码节点——接了数据库等于白接。
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"""
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from __future__ import annotations
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from types import SimpleNamespace
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import pytest
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from app.api.copilot import GRAPH_SCHEMA, _DATASOURCE_BUDGET_CHARS
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from app.data.introspect import summary
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def _source(n_tables: int, *, name: str = "warehouse", schema: str | None = "ANALYTICS"):
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tables = {
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f"t{i}": {
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"qualified": f"{schema}.t{i}" if schema else f"t{i}",
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"schema": schema,
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"columns": [
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{"name": f"c{j}", "type": "VARCHAR", "nullable": True, "comment": None}
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for j in range(20)
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],
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"primary_key": [], "comment": None, "is_view": True,
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}
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for i in range(n_tables)
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}
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return SimpleNamespace(
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id="x", name=name, kind="oracle", readonly=True,
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description="测试库", options={}, schema_cache={"tables": tables, "schema": schema},
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)
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def test_graph_schema_allows_arbitrary_config_keys():
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"""config 的键随节点类型千变万化，没法枚举成 properties。
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不显式写 additionalProperties=True，某些 provider 的结构化输出会按
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"不允许额外字段"处理，把 config 整个过滤成 {}——生成的图每个节点都是
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空壳，校验挂在"工具节点还没选工具"。这条回归过一次，代价是整条非流式
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生成路径不可用。
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"""
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node = GRAPH_SCHEMA["properties"]["nodes"]["items"]
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assert node["properties"]["config"]["additionalProperties"] is True
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assert "config" in node["required"]
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def test_compact_mode_is_substantially_smaller():
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"""压缩比要真的有效，否则降级没意义。实测约 35%。"""
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full = summary(_source(53))
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compact = summary(_source(53), detail=False)
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assert len(compact) < len(full) * 0.5
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def test_summary_without_schema_uses_bare_names():
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"""没有 schema 概念的库不要硬拼前缀，否则生成的 SQL 反而错。"""
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text = summary(_source(2, schema=None))
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assert "t0" in text and "None.t0" not in text
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def test_budget_constant_is_sane():
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"""预算太小会让单个库就触发降级，太大等于没有预算。"""
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assert 3000 <= _DATASOURCE_BUDGET_CHARS <= 20000
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@pytest.mark.parametrize("n_tables,expect_detail", [(3, True), (40, True), (53, False)])
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def test_object_count_decides_detail_level(n_tables, expect_detail):
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"""对象超过截断阈值就切紧凑模式。
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关键取舍：detail 模式每库只列 40 个对象，多出来的 Copilot 根本看不见。
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对 53 个对象的库，"40 张表带字段"不如"53 张表只给名字"——找不到那张表，
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字段写得再全也没用。截断丢信息比省 token 更糟。
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"""
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from app.api.copilot import _DETAIL_TABLE_LIMIT
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from app.data.introspect import table_names
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src = _source(n_tables)
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assert (len(table_names(src)) <= _DETAIL_TABLE_LIMIT) is expect_detail
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def test_many_sources_trigger_compact_mode():
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"""单库不超标，几个库加起来超预算时整体降级。"""
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sources = [_source(35, name=f"db{i}") for i in range(6)]
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full = sum(len(summary(s)) for s in sources)
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assert full > _DATASOURCE_BUDGET_CHARS
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compact = sum(len(summary(s, detail=False)) for s in sources)
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assert compact < _DATASOURCE_BUDGET_CHARS
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