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ThearchyHelios
a027261701
以前只有用户明说「记住」才会写：17 轮有图的对话里只有 4 轮带记忆节点，全在
那个用户主动谈记忆的会话里。于是他说过一次「我叫张三」，换个话题再问就
谁也不知道了。
现在 answer 路径多一步判断：这句话里有没有值得长期记住的东西，有就在主链路
前面加一个 memory(write) 节点。边界比指令本身要紧，所以写死了四类不该记的：
这一轮的问题本身、查出来的数（会过期且能重查）、一次性指令、以及**用户没说过
而你推测出来的**。另外两条是从召回的实际情况倒推的——content 要脱离上下文也
成立（召回时没有这轮对话，「他说他叫张三」读起来不知道「他」是谁），以及
拿不准就不记：记错了污染以后每一次对话，漏记一条用户再说一遍就是了。
**动手前先修了一个前提**：写记忆在界面上是隐形的。memory 节点发的是 info 级
日志，而解码层明确丢弃所有 info（decode.ts），也就是说自动记忆 = 系统背着
用户往一个跨会话、长期有效的地方存关于他的信息，而他看不见。
新增 memory.end 事件，解码层按动作分开渲染：写入把**记了什么**原样显示
（只报「写入 1 条」等于没说，用户没法判断它记的是不是他想让它记的）、召回说
「想起 N 条」、清空标成警告。
真模型验过（deepseek-v4-pro）：
「我平时叫小蒋，以后报表金额用万元」
→ content='用户平时叫小蒋，他要求以后报表里的金额统一用万元作单位'
scope 未写、跑完落库、事件里带着内容
→ 换个说法召回得到：「该怎么称呼我」「金额用什么单位」都命中
三条对照确认不滥记：
shop 里有几家店 → 没记
重来 → 走 reply，连图都没建
把上一轮的结果按月份排一下 → 没记