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ThearchyHelios
1756476a30
从点"生成"到第一个节点落到画布上，本机实测 31.7 秒（DeepSeek V4 pro，中等 复杂度需求）。这段时间界面上只有"正在起草…"五个字一动不动——用户没法判断 是在想还是已经卡死。生成质量本身没问题，瓶颈全在这段等待的体验。 三处改动： ## 思考转发 _iter_ops 原先只取正文、丢掉其余一切，模型的 thinking 块也一并丢了。现在用 thinking_text() 抽出来单独转成 thinking 事件，前端可折叠地实时显示。 刻意不用"把非 JSON 行当成思考"这种取巧写法：那会把模型的 markdown 注释、 协议跑偏时的乱输出一并当作思考展示出来，反而误导。不支持 thinking 的模型 就只有心跳，不硬凑假的思考。 注意这条只对支持 adaptive thinking 的模型（Claude 4.6+）生效，当前默认的 DeepSeek V4 pro 不会产出——代码路径用构造的 chunk 验证过，但端到端触发需要 启用 Anthropic provider。 ## 心跳与阶段 模型沉默时每 3 秒补一拍，带阶段和已用时长。必须在 _with_heartbeat 这一层做： 模型不吐 chunk 时 _iter_ops 里那个 async for 的循环体根本不执行，在里面判断 时间差轮不到。阶段跟着实际操作走（planning → building → wiring → finalizing）， 阶段会变本身就是"它还活着"的信号。实测那 31.7 秒里补了 10 拍。 ## 失败后不用重敲需求 生成失败只有一个 ✕，重试得重新打开 Modal 把需求再敲一遍——而失败多半跟需求 本身无关（模型抽风、协议跑偏、网断了）。store 里留住 lastInstruction， 错误浮条上直接给"用同一需求重试"。 ## 顺带：项目第一组测试 这组守的是体验契约不是实现细节——thinking 和 heartbeat 两路反馈只要断了就是 回归，而这种回归在界面上表现为"又变回干等"，很难被注意到。4 个用例覆盖： thinking 块转发、纯文本模型不伪造思考、沉默期补心跳、阶段随进度推进。 pytest 走 [dev] extra，environment.yml 一并带上。
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149 B
INI
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[pytest]
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# asyncio_mode=auto 省掉每个协程测试都写一遍 @pytest.mark.asyncio
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asyncio_mode = auto
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testpaths = tests
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addopts = -q --tb=short
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