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ThearchyHelios
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langgraph 和四个 langchain 包原来完全不写版本，fastapi、sqlalchemy、aiosqlite 只有下限， uv.lock 还在 .gitignore 里。按旧写法今天新装，22 个包和测过的版本不同，其中 sqlalchemy 会从 2.0.52 跳到 2.1.1。 1. pyproject.toml：LangGraph / LangChain 一族放行到下一个小版本——引擎依赖它们的断点 格式、interrupt / resume、流式事件和 thinking 块，这些在小版本里也改过行为。aiosqlite 与 SQLAlchemy 同样卡小版本：db/base.py 给 aiosqlite 0.22 的 stop() 打了补丁，连接池 强制断开时会走到它。mcp 卡在大版本 1。 2. backend/requirements.lock：后端全部依赖（含间接依赖、全部 extras）的精确版本， --universal 跨平台。锁的是 473 条测试跑过的那个 conda 环境：本机要装的 96 个包逐一 对上，另外 3 个只在 Windows / emscripten 上装。 3. environment.yml 装包时以锁文件为约束（-c），换机器装到的是同一套。 4. scripts/lock-deps.sh 重新生成锁文件：已锁的版本默认不动，升级用 --upgrade-package / --upgrade。README 补了用法，补装 extras 的命令都带上 -c。 验证：用同版本 Python 新建空环境，照 conda 的方式按 environment.yml 的 pip 行安装—— 装到的 96 个包和测过的环境完全一致，473 passed。
24 lines
1.1 KiB
YAML
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# AgentLab 的 conda 环境。
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# conda env create -f environment.yml
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# conda activate agentlab
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# 依赖清单仍以 backend/pyproject.toml 为准 —— 这里只负责把解释器和那份
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# 依赖装进一个具名环境，避免同一份依赖在两个地方各写一遍、然后慢慢漂移。
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name: agentlab
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channels:
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- conda-forge
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dependencies:
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- python=3.12
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- pip
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- pip:
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# 版本以锁文件为准：装到的就是测过的那一套，不是当天的最新版。
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# 升级依赖见 scripts/lock-deps.sh
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- -c backend/requirements.lock
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# [microvm] 带上独立内核的沙箱后端（约 35MB wheel，首次运行还要下载
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# 约 50MB 运行时，外加一次 OCI 镜像拉取）。不需要就把方括号去掉，
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# 沙箱会退回 Seatbelt —— 代价是内存限额在 macOS 上限不住。
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# [docs] 让 PDF / Word 传得进知识库。约十几兆，但少了它上传这类文件
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# 只会得到一句"要先装解析库"——而界面上并不会拦着你去传
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- -e ./backend[microvm,dev,db,docs]
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