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ThearchyHelios
fa6a8a2ffe
两条日志（e3c2f743 / 61655cfe，相隔 30 秒）是同一件事的两半，指向三个问题。
**一、用户的问题根本没进图。** store/chat.ts 的 launch 里写死 `input: {}`。
Copilot 只要给入口声明了一个必填字段（它有时候会，比如 topic），这次运行就
在第一个节点上立刻挂掉："缺少必填输入：topic"——用户刚问完就看到报错，而且
错误里那个字段名他从来没见过，那是生成的图里的东西。e3c2f743 就是这么死的。
之前"能跑"纯属运气：那几次 Copilot 恰好没声明字段。
**二、把提问当成了流程描述。** 两个入口共用一句 "请设计一个工作流：<原话>"。
画布上这是对的（用户在描述流程），但在问数据页用户是在**提问**。于是
"shop 里都有哪些数据？"被设计成了一个"给这段文字生成摘要"的流程，跑完把
用户的问题原样复述一遍还回去（61655cfe 的成果就是这个）。加 intent 区分：
answer 意图下明说"流程是手段，用户要的是答案"，并把注入契约写死成
{{ input.question }}——不说死键名，模型会自己编一个（见过 input.text），
下游取到空字符串，而模板取不到值不报错。
**三、我上一个功能把整条对话路径卡住了。** 变量分析器把 `{{ input }}` 报成
"没有任何节点产出"——那是完全合法的写法（template_context 里 input 就是顶层
键），而 runs 启动前要过校验，一条假错误意味着什么都跑不了。这正是我自己在
上个 commit 里写的"误报是 linter 最坏的失败模式"，隔天就踩了。
修的时候连着踩了三步，每步都是测试当场抓的：
- 注册裸根之后，input.quesiton 回退到根被当成合法，拼写检查整个失效
- 收紧后 {{ vars.rows[0].name }} 被误报——那是在往值内部钻，结构枚举不了
- 再收紧后 {{ input.question }} 被误报——问数据页的入口**故意不声明字段**
最终规则：裸根合法；input/vars/nodes 只校验到第二段（再往下是值内部）；
**入口声明了字段才是闭集，没声明就是开放的**（运行时传什么键都行）；
根本不认识的根降成 warning——能穷举才配报 error，假错误比漏报贵得多。
端到端验证：问 "shop 里都有哪些数据？挑一个最大的表说说"，现在生成
input→tool→tool→llm→output（带 db_query__shop），input 带着问题，
真查出 backend_log 481,242 行 / 528.64 MB 并列出全部字段。
317 lines
13 KiB
Python
317 lines
13 KiB
Python
"""工作流里的变量：谁产出、谁引用、现在是什么。
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这套编排靠 `{{ }}` 模板串起数据流，而模板取不到值时 **渲染成空字符串**
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（resolve_path 返回 None → _stringify → ""）。那是为了让半成品的图也能跑，
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代价是一个拼错的变量名不会报错、不会警告、不会在任何地方留下痕迹——它只是
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让下游拿到一段空文本，然后模型一本正经地基于空内容编一段回答出来。
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所以需要有人在跑之前把这件事说破：
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- **引用了没人产出的变量** —— 十有八九是拼错了
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- **引用早于产出** —— 变量确实存在，但那个节点在它之后才跑，这时候取到的是空
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||
- **产出了没人用** —— 不一定是错，但常常是改图改了一半的残留
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顺带把"这张图里到底有哪些变量"列出来，界面上的变量表和输入补全都用它。
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"""
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from __future__ import annotations
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import re
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from typing import Any
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from pydantic import BaseModel, Field
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from app.engine.schema import GraphNode, GraphSpec
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_TEMPLATE_RE = re.compile(r"\{\{(.*?)\}\}", re.DOTALL)
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# 这些是状态里天然存在的命名空间，不需要谁去产出
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_BUILTIN_ROOTS = {
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"input": "工作流的入口输入",
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"nodes": "各节点的输出",
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"vars": "节点用 assign_to 写入的变量",
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"output": "已收集的成果",
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"loops": "循环的当前项和轮次",
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"usage": "token 与成本累计",
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"messages": "对话历史",
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"last_message": "最近一条消息的文本",
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}
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||
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class VarRef(BaseModel):
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||
"""一处引用。"""
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node_id: str
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||
node_label: str
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||
field: str
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expr: str
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||
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||
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||
class Variable(BaseModel):
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||
"""一个可以被 {{ }} 引用的东西。"""
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||
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||
path: str
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||
kind: str # input | var | node | builtin | loop
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label: str
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#: 谁产出它。builtin 没有产出者
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produced_by: str | None = None
|
||
produced_by_label: str | None = None
|
||
#: 产出者在拓扑序里的层级，用来判断引用是不是太早
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||
order: int = -1
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||
refs: list[VarRef] = Field(default_factory=list)
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||
#: 这个变量声明时带的说明（input 字段的 description）
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description: str = ""
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||
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||
class VarIssue(BaseModel):
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||
level: str # error | warning | info
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||
message: str
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||
node_id: str | None = None
|
||
path: str = ""
|
||
|
||
|
||
class VariableReport(BaseModel):
|
||
variables: list[Variable] = Field(default_factory=list)
|
||
issues: list[VarIssue] = Field(default_factory=list)
|
||
|
||
|
||
# --------------------------------------------------------------------------
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||
|
||
|
||
def _depths(spec: GraphSpec) -> dict[str, int]:
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||
"""每个节点的拓扑层级（最长路径）。有环就在环上停住，不死循环。"""
|
||
incoming: dict[str, list[str]] = {n.id: [] for n in spec.nodes}
|
||
for e in spec.edges:
|
||
if e.target in incoming and e.source in incoming:
|
||
incoming[e.target].append(e.source)
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||
|
||
depth: dict[str, int] = {}
|
||
visiting: set[str] = set()
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||
|
||
def walk(node_id: str) -> int:
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||
if node_id in depth:
|
||
return depth[node_id]
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||
if node_id in visiting: # 环：当成同层，别递归下去
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||
return 0
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||
visiting.add(node_id)
|
||
parents = incoming.get(node_id) or []
|
||
depth[node_id] = 0 if not parents else max(walk(p) for p in parents) + 1
|
||
visiting.discard(node_id)
|
||
return depth[node_id]
|
||
|
||
for n in spec.nodes:
|
||
walk(n.id)
|
||
return depth
|
||
|
||
|
||
def _iter_strings(value: Any, prefix: str = "") -> list[tuple[str, str]]:
|
||
"""把配置里所有字符串摊平成 (字段路径, 文本)。"""
|
||
out: list[tuple[str, str]] = []
|
||
if isinstance(value, str):
|
||
if "{{" in value:
|
||
out.append((prefix or "config", value))
|
||
elif isinstance(value, dict):
|
||
for k, v in value.items():
|
||
out.extend(_iter_strings(v, f"{prefix}.{k}" if prefix else str(k)))
|
||
elif isinstance(value, list):
|
||
for i, v in enumerate(value):
|
||
out.extend(_iter_strings(v, f"{prefix}[{i}]"))
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def _root_of(expr: str) -> tuple[str, str]:
|
||
"""把 `vars.sales | json` 拆成 ('vars.sales', 'vars')。"""
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||
path = expr.split("|")[0].strip()
|
||
# 去掉下标，vars.rows[0].name → vars.rows.name
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||
clean = re.sub(r"\[[^\]]*\]", "", path)
|
||
root = clean.split(".")[0].strip()
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||
return clean, root
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||
|
||
|
||
def _label_of(node: GraphNode) -> str:
|
||
return node.data.label or node.id
|
||
|
||
|
||
def _resolve_fallback(
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||
path: str, index: dict[str, "Variable"], *, input_is_closed: bool = True
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) -> "Variable | None":
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||
"""精确路径没命中时，看看能不能退一层认下来。
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||
|
||
分寸全在这里：退得太松，`{{ input.quesiton }}` 会退到 `input` 被当成合法，
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||
拼写检查整个失效；退得太紧，`{{ loops.item }}` 会被误报——而 loops 的成员
|
||
是运行期才有的，我根本枚举不了。
|
||
|
||
所以按命名空间分开对待：**成员可枚举的不许退，不可枚举的退到根**。
|
||
"""
|
||
parts = [p for p in path.split(".") if p]
|
||
if not parts:
|
||
return None
|
||
root = parts[0]
|
||
|
||
# 裸根本身就是合法引用：{{ input }} 取整个输入 dict
|
||
if len(parts) == 1:
|
||
return index.get(root)
|
||
|
||
# 入口不声明字段时，input.* 是开放的：运行时传什么键都行（问数据页就是
|
||
# 这样——问题由系统注入成 input.question，入口节点里一个字段都没有）。
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||
# 声明了字段才是闭集，那时候拼错才叫拼错。
|
||
if root == "input" and not input_is_closed:
|
||
return index.get("input")
|
||
|
||
# 这三个的第二段可枚举（入口字段名、assign_to、节点 id），必须存在。
|
||
# 再往下就是在往那个值**内部**钻了（vars.rows[0].name、nodes.a.text），
|
||
# 值的结构是运行期才有的，枚举不了，所以只校验到第二段
|
||
if root in ("input", "vars", "nodes"):
|
||
return index.get(f"{root}.{parts[1]}")
|
||
|
||
# loops.item / usage.total_tokens / messages[0].content 这类，
|
||
# 成员是运行期的状态，枚举不了，根存在就算数
|
||
return index.get(root)
|
||
|
||
|
||
def analyze(spec: GraphSpec) -> VariableReport:
|
||
"""静态分析一张图的变量。不需要跑，也不需要有运行记录。"""
|
||
depth = _depths(spec)
|
||
report = VariableReport()
|
||
index: dict[str, Variable] = {}
|
||
|
||
def ensure(path: str, **kw: Any) -> Variable:
|
||
if path not in index:
|
||
index[path] = Variable(path=path, **kw)
|
||
return index[path]
|
||
|
||
# ---- 产出侧 ----
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||
for node in spec.nodes:
|
||
cfg = node.data.config or {}
|
||
label = _label_of(node)
|
||
order = depth.get(node.id, 0)
|
||
|
||
if node.type == "input":
|
||
for field in cfg.get("fields") or []:
|
||
name = str((field or {}).get("name") or "").strip()
|
||
if not name:
|
||
continue
|
||
desc = str((field or {}).get("description") or "")
|
||
ensure(
|
||
f"input.{name}", kind="input", label=f"入口输入「{name}」",
|
||
produced_by=node.id, produced_by_label=label, order=order,
|
||
description=desc,
|
||
)
|
||
# 入口节点同时把每个字段写进 vars（run_input 的返回里
|
||
# input 和 vars 是同一份）。不认这一条的话，{{ vars.topic }}
|
||
# 这种完全合法的写法会被报成"未定义"——误报是 linter 最坏的
|
||
# 失败模式，它会让人把整个校验一起无视掉
|
||
ensure(
|
||
f"vars.{name}", kind="input", label=f"入口输入「{name}」（同名变量）",
|
||
produced_by=node.id, produced_by_label=label, order=order,
|
||
description=desc,
|
||
)
|
||
|
||
var_name = str(cfg.get("assign_to") or "").strip()
|
||
if var_name:
|
||
ensure(
|
||
f"vars.{var_name}", kind="var", label=f"「{label}」写入的变量",
|
||
produced_by=node.id, produced_by_label=label, order=order,
|
||
)
|
||
|
||
# 每个节点的输出都能用 nodes.<id> 引用
|
||
ensure(
|
||
f"nodes.{node.id}", kind="node", label=f"「{label}」这一步的输出",
|
||
produced_by=node.id, produced_by_label=label, order=order,
|
||
)
|
||
|
||
# 每个根命名空间本身也是合法引用：{{ input }} 取整个输入 dict，
|
||
# {{ vars }} 取整个变量池——template_context 里它们就是顶层的键。
|
||
# 上一版把 input/nodes/vars 跳过了（想着"具体成员已经列过"），结果
|
||
# {{ input }} 被报成"没有任何节点产出"，而那是完全正确的写法。
|
||
# 误报会把整张图卡住：runs 启动前要过校验，一条假错误就意味着什么都跑不了。
|
||
for root, desc in _BUILTIN_ROOTS.items():
|
||
ensure(root, kind="builtin", label=desc)
|
||
|
||
# 入口声明了字段，input.* 才是闭集；一个字段都没声明时运行时传什么键都行
|
||
input_is_closed = any(
|
||
n.type == "input" and (n.data.config or {}).get("fields") for n in spec.nodes
|
||
)
|
||
|
||
# ---- 引用侧 ----
|
||
for node in spec.nodes:
|
||
cfg = node.data.config or {}
|
||
label = _label_of(node)
|
||
order = depth.get(node.id, 0)
|
||
for field, text in _iter_strings(cfg):
|
||
for m in _TEMPLATE_RE.finditer(text):
|
||
expr = m.group(1).strip()
|
||
if not expr:
|
||
continue
|
||
path, root = _root_of(expr)
|
||
if not path:
|
||
continue
|
||
ref = VarRef(node_id=node.id, node_label=label, field=field, expr=expr)
|
||
|
||
target = index.get(path)
|
||
if target is None:
|
||
target = _resolve_fallback(path, index, input_is_closed=input_is_closed)
|
||
if target is not None:
|
||
target.refs.append(ref)
|
||
# 变量存在，但产出它的节点排在引用者之后——跑到这儿时它还是空的
|
||
if (
|
||
target.produced_by
|
||
and target.produced_by != node.id
|
||
and target.order > order
|
||
):
|
||
report.issues.append(VarIssue(
|
||
level="warning", node_id=node.id, path=path,
|
||
message=f"{{{{ {path} }}}} 由「{target.produced_by_label}」产出，"
|
||
f"但那一步在这之后才跑，这里取到的会是空值",
|
||
))
|
||
continue
|
||
|
||
# 谁都不认识它。模板取不到值会渲染成空字符串，不报错——
|
||
# 所以这条必须在跑之前说出来
|
||
# 严重度看"我有多确信"。这条会拦住整次运行（runs 启动前要过
|
||
# 校验），所以只在真的能穷举时才报 error：
|
||
#
|
||
# - vars.X / input.X / nodes.X —— 这三个命名空间的成员全是
|
||
# 我从图里扫出来的，没扫到就是真没有，多半是拼错
|
||
# - 根本不认识的根 —— 可能只是我没建模的东西，降成 warning。
|
||
# 假错误比漏报贵得多：漏报只是少提醒一次，假错误让整张图跑不了
|
||
known_root = root in _BUILTIN_ROOTS
|
||
hint = _did_you_mean(path, index)
|
||
report.issues.append(VarIssue(
|
||
level="error" if known_root else "warning",
|
||
node_id=node.id, path=path,
|
||
message=(
|
||
f"{{{{ {path} }}}} 没有任何节点产出，"
|
||
f"是不是想写 {{{{ {hint} }}}}？取不到值会渲染成空字符串，不报错"
|
||
if hint else
|
||
f"{{{{ {path} }}}} 没有任何节点产出。"
|
||
f"取不到值会渲染成空字符串，不报错"
|
||
),
|
||
))
|
||
|
||
# ---- 产出了没人用 ----
|
||
for var in index.values():
|
||
if var.kind in ("builtin", "node"):
|
||
continue # nodes.<id> 是自动存在的，没人引用很正常
|
||
if not var.refs and var.produced_by:
|
||
report.issues.append(VarIssue(
|
||
level="info", node_id=var.produced_by, path=var.path,
|
||
message=f"{{{{ {var.path} }}}} 产出了但没有任何地方引用",
|
||
))
|
||
|
||
report.variables = sorted(
|
||
index.values(), key=lambda v: (_KIND_ORDER.get(v.kind, 9), v.order, v.path)
|
||
)
|
||
return report
|
||
|
||
|
||
_KIND_ORDER = {"input": 0, "var": 1, "node": 2, "loop": 3, "builtin": 4}
|
||
|
||
|
||
def _did_you_mean(path: str, index: dict[str, Variable]) -> str:
|
||
"""拼错是这里最常见的错误，能猜就直说，别只讲"不存在"。"""
|
||
import difflib
|
||
|
||
matches = difflib.get_close_matches(path, list(index), n=1, cutoff=0.7)
|
||
return matches[0] if matches else ""
|