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AgentLab/backend/app/engine/origin.py
T

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Python
Raw Blame History

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"""运行来源:这次运行从哪里发起(docs/design/app-platform-and-look.md §2.10 X3)。
以前运行表上只有 schedule_id:问数据和画布试跑都是「裸图 + 探索」,分不出来;应用发起的运行更无从说起。
来源由 launch_run(origin=…) 写进 Run.origin_kind / Run.origin,同时作为 run.origin 事件放进 notes——发起时就定下、
在封存范围内,事后改不了。
客户端(POST /api/runs)只能声明 CLIENT_ORIGINS 里的几种;app_*、hook、schedule 只能由服务端写,客户端声明一律拒绝:
否则谁都能把一次画布试跑说成「应用入口发起的」。
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any
#: 全部来源。顺序即界面上筛选的顺序
ORIGIN_KINDS = (
"chat", # 问数据
"canvas", # 画布试跑
"launcher", # 正式运行(手动,画布或版本页上的「正式运行」)
"schedule", # 定时任务
"app_entry", # 应用入口
"app_view", # 应用视图(按需运行)
"app_backfill", # 钉住项按 recompute 升版后,按历次触发的输入补算
"hook", # 外部系统经入站钩子触发
"api", # 直接调接口,没说是哪
"trial", # 蓝图的试运行(探索运行,docs/design/normal-user-apps.md N4)
"personal_app", # 个人应用的刷新(探索运行,N7)
# 下一轮(docs/design/next-round/00-总方案.md X1):都只能由服务端写
"eval", # 评测:作答和算期望的运行(探索运行)
"ledger_issue", # 问数据的答案按已治理口径正式出具(正式运行)
"reconcile", # 口径对账:这次的取数和口径在同一份数据上各算一次(探索运行)
"recall", # 口径召回:新旧两版口径在同一份数据上各算一次(探索运行)
"caliber_trial", # 口径目录里的试跑(探索运行,不是问数回答,也不进统计/召回)
)
#: 客户端在 POST /api/runs 里能声明的来源
CLIENT_ORIGINS = ("chat", "canvas", "launcher", "api")
#: 系统派生的运行(docs/design/next-round/00-总方案.md X1):评测、口径对账、口径召回都是服务端为了量、为了比替人跑的,
#: 不是有人在用。它们是完整的运行(证据、封存都在、点得开),但不进使用统计——探索问题聚类、工具白名单衰减、数据目录的
#: 使用次数和「被哪些运行用过」、审阅队列的使用权重、以后的账本统计——否则一跑评测,治理信号和目录的使用热度就失真了。
#: 记录页默认也不列(筛选里能选,列表照实写有几次没列出)。ledger_issue 是替用户正式出具,照常计入
SYSTEM_ORIGINS = ("eval", "reconcile", "recall", "caliber_trial")
def counted_runs() -> Any:
"""SQL 条件:计入使用统计的运行(排除 SYSTEM_ORIGINS)。所有使用统计都只算它圈进来的运行,别处不另写一份过滤。
来源按非空比较(coalesce,同 auth/access.hidden_runs):加来源这一列之前的老运行 origin_kind 为空,NOT IN 碰上 NULL
会把它们一起筛掉;外连接没对上运行的行(问数据只回了一句、没有运行的那一轮)同理照常计入。"""
from sqlalchemy import func
from app.db.models import Run
return func.coalesce(Run.origin_kind, "").not_in(SYSTEM_ORIGINS)
def origin_note(kind: str, **data: Any) -> dict[str, Any]:
"""run.origin 事件的数据:kind 加上调用方给的字段(app_id、app_version、spec_hash、entry / view、hook、
actor、actor_verified、auth_mode……),值为 None 的不写。"""
if kind not in ORIGIN_KINDS:
raise ValueError(f"不认识的运行来源:{kind}")
return {"kind": kind, **{k: v for k, v in data.items() if v is not None}}