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ThearchyHelios
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为什么：第 2 波只有题集和期望答案的来源，评测本身跑不起来。这一段把细案 01 做法 9–12、16、17 的后端接上， 量的是用户在问数据页拿到的同一轮，而不是另抄一份编排。 - eval/answer.py：无头作答，串起 answer_ops → chat/turn 的决定 → launch_run(origin=eval，带目录视图、只读、遮罩) → 等终态（停在审批的取消、记「评测不代批」；驳回记路径「被驳回」）→ review_of_run → 按同一规则重来一次； 工作流题按钉住版本的图跑探索运行（不发正式运行，免得被 pick_base 和应用视图取到）。用量按角色记 - eval/runner.py：用 core/job_runtime，一次评测一个任务，题 × 重复 × 臂一项；A/B 几臂共用期望、同一题同时开跑； 开评拍目录快照、记上传表格版本和表结构哈希的前后；并发不超过 max_parallel 和全局并发的四分之一；每题时限； 评测单独一本账（开跑前估算、每题预留后找补、触顶不再开新题）；止损；能停、只重试没做完的、重启标中断不续跑 - eval/score.py：六种期望、五种结论（量纲不同单列）、维度配对与弱匹配、路径不对直接不通过、口径 dual 两版都报； 逐题 E1 用口径账本的 compare_queries（总方案 X2，不另写 signals）；SCORER_VERSION 可重评（eval/rescore.py，只读封存） - eval/judging.py：结论裁判走按需裁判同一条路（evidence._judge_now），文字要点由裁判判、单列不计准确率；花费经 judge.charged_to 记在评测那本账上（engine/judge.py 只加了一个上下文变量和取账本的一处） - eval/stats.py、eval/compare.py：准确率与可追溯准确率 + Wilson 区间、各项分布、P50/P90、按角色成本、引用率、逐题 E1； 选基准、逐题转移与归因、指纹差异、A/B 配对表与精确 McNemar；「目录贡献」预设对照（当前 vs 关，可加只用已核实） - eval/cleanup.py + core/artifact_store.forget：保留最近 N 次 + 钉住的基线 + A/B 另几臂，删结果、明细工件、底下的运行和 引用行，工件文件一条引用都不剩才删；总表永久保留 - engine/tolerance.py：双盲复算的 _agree / _delta_pct 原样搬来共用（dual_check 改 import，行为不变） - 设置加 eval 一组（builder 读、admin 写）和 GET /api/settings/eval/spend；题集预算在全站缺省上覆盖，每日上限只能往下收 - api/evals.py：发起（单臂 / A/B / 目录贡献预设）、估算、进度、逐题、停止、重试、重评、钉基线、和上一次比、配对表、清理 - main.py 的 lifespan：影子起草和评测的启动整理、关停（评测先于运行停，停时取消自己发起的运行） - 测试：test_eval_e2e（dual_check_shop + 剧本模型：按支付日 330 通过且 SQL 等价，按下单日 310 不通过、差在 time； 目录对照 1:0；和上一次比找到退步、归因做法变）；通知事件、定时接口形状的老测试按新事件和新字段更新
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1.4 KiB
Python
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"""评测（docs/design/next-round/01-效果度量与回归评测.md）：一把尺——题集 + 由 SQL / 口径算出的期望答案。
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- suites.py、cases.py：题集和题目的形状与校验（数值期望不许人填，评测-D4；只做单轮，评测-D12）、题目指纹；
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- gold.py：期望答案的三种来源（SQL 题、口径题、从运行认定）、变量按截至时间渲染、试算、作答前后各算一次、口径升版处置；
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- snapshots.py：目录快照（当前目录 / 影子起草）；
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- transfer.py：题集导出导入（按数据源名对上，不含期望值、答案、运行）；
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- variants.py：变体（助手、写作模型，目录视图，结论裁判，重复次数）和「同一变体」的认法、目录贡献的预设对照；
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- answer.py：无头地走一遍问数据页那一轮（answer_ops → chat/turn 的决定 → 运行 → 复核 → 要的话重来一次）；
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- runner.py：后台评测（并发、预算、止损、停止、只重试没做完的、重启标中断）；
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- score.py、judging.py、rescore.py：评分（五种结论、维度配对、逐题 E1）、结论裁判和文字要点（模型判断，单列）、按新规则重评；
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- stats.py、compare.py：总表与区间、和上一次比、A/B 配对表与精确 McNemar；
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- cleanup.py：按保留规则清理明细、回收工件；scheduled.py：题集的定时。
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界面在第 4 波；接口在 app/api/evals.py（只给搭建者）。
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