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ThearchyHelios
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Bash
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Bash
# 复制成 .env 后按需修改。所有项都可以留空——留空时用代码里的默认值。
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# API Key 也可以不写在这里，启动后在「设置 → 模型接入」页面填，会加密存进本地 SQLite。
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# ---- 环境 ----
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# 后端跑在哪个 conda 环境里（dev.sh 用）
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# AGENTLAB_CONDA_ENV=agentlab
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# ---- 服务 ----
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# AGENTLAB_PORT=8000
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# AGENTLAB_WEB_PORT=5273
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# ---- 应用库 ----
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# 不设：数据目录里的 SQLite（data/agentlab.db，断点 data/checkpoints.db），单机单进程。
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# 设成 PostgreSQL 时整个应用库和断点都放进去（要 [postgres] 额外依赖，environment.yml 已带）；数据目录照样要有。
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# 从现有的 SQLite 数据目录搬过去：python -m app.db copy-to-postgres data（README「用 PostgreSQL」）
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# AGENTLAB_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://agentlab:密码@127.0.0.1:5432/agentlab
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# 要 SSL 时加 ?sslmode=require（verify-ca / verify-full 同理）；证书文件用环境变量 PGSSLROOTCERT / PGSSLCERT / PGSSLKEY，不写在地址里
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# AGENTLAB_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://agentlab:密码@db.example.com:5432/agentlab?sslmode=verify-full
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# 断点放另一个库时才设（不设就和应用库同一个库）
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# AGENTLAB_CHECKPOINT_URL=postgresql://agentlab:密码@127.0.0.1:5432/agentlab_checkpoints
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# 启动时库还连不上（和库一起起、库还在初始化）最多等几秒，按退避重试；密码不对、库不存在这种不等。缺省 90
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# AGENTLAB_DB_STARTUP_TIMEOUT=90
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# ---- 连接池（PostgreSQL；每个进程一套）----
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# 常驻几条，缺省 10；设成 0 不用连接池、每次新建连接
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# AGENTLAB_DB_POOL_SIZE=10
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# 高峰再多开几条，缺省 20
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# AGENTLAB_DB_MAX_OVERFLOW=20
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# 池子满了等一条空出来最多等几秒，缺省 30
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# AGENTLAB_DB_POOL_TIMEOUT=30
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# 一条连接用多久换新的（秒），缺省 1800
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# AGENTLAB_DB_POOL_RECYCLE=1800
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# ---- PgBouncer（README「多进程」的「直连与 PgBouncer」）----
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# 直连地址（写法同 AGENTLAB_DATABASE_URL）：进程间通知、跨进程锁、断点这几样依赖会话状态的连接走它，普通查询走上面的地址。
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# 不设就全用 AGENTLAB_DATABASE_URL（直连 PostgreSQL、或 PgBouncer 的会话模式时都不用设）
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# AGENTLAB_DATABASE_DIRECT_URL=postgresql+asyncpg://agentlab:密码@db.example.com:5432/agentlab
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# AGENTLAB_DATABASE_URL 指的是 PgBouncer 的事务模式时设成 1（缺省 0）：不用客户端连接池、关掉预备语句缓存；
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# 这时必须另给上面的直连地址，没给就拒绝启动
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# AGENTLAB_DB_PGBOUNCER=0
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# ---- 多进程（README「多进程」；只有应用库是 PostgreSQL 时才能大于 1）----
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# 几个工作进程，缺省 1（scripts/prod.sh、Docker 的入口按它起；dev.sh 总是一个进程、热重载）
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# AGENTLAB_WORKERS=1
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# 每个进程在库里登记、续租约：租约多长（秒，缺省 30）、隔多久续一次（秒，缺省 5）。租约到期没续上算进程没了，别的进程接手它的活
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# AGENTLAB_WORKER_LEASE_S=30
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# AGENTLAB_WORKER_HEARTBEAT_S=5
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# 后台调度循环（定时任务、事件派发、流程时限）开不开，缺省开；拷一份数据目录另起的服务要关成 0。一拍隔几秒，缺省 15
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# AGENTLAB_SCHEDULER=1
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# AGENTLAB_SCHEDULER_TICK_S=15
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# 构建号：进程登记的代码版本里带上它（新旧版本不许同时连一个库）。Docker 镜像构建时自动写进去，不设就用 git 提交
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# AGENTLAB_BUILD=
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# ---- 开发用 PostgreSQL（./scripts/dev.sh --postgres）----
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# 这几项只有 dev.sh 读：写成环境变量或写在这个 .env 里都行（环境变量优先）。数据在 docker 数据卷里，
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# 密码第一次自动生成在数据目录（和后端一样照 AGENTLAB_DATA_DIR，缺省 data/）的 .postgres-dev/ 里，
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# dev.sh 照它设 AGENTLAB_DATABASE_URL（盖过上面写的）
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# AGENTLAB_DEV_PG_CONTAINER=agentlab-dev-postgres
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# AGENTLAB_DEV_PG_PORT=55432
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# AGENTLAB_DEV_PG_VOLUME=agentlab-dev-pgdata
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# AGENTLAB_DEV_PG_IMAGE=postgres:16
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# ---- 沙箱 ----
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# auto（挑第一个已就绪的：microvm → bubblewrap → seatbelt → local）
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# 可选值：microvm | seatbelt | bubblewrap | local | off
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# AGENTLAB_SANDBOX_BACKEND=auto
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# ---- microVM 沙箱（独立 Linux 内核，需 conda 环境装了 [microvm] 额外依赖）----
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# 注意：内存/CPU/进程表是内核级真限额，但网络关不干净——HTTP/HTTPS 断得掉，
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# UDP/53 拦不住，DNS 隧道外泄通道始终开着。防外泄要靠网络层，别指望沙箱。
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# 跑代码用的 OCI 镜像，首次使用会拉取并缓存到 ~/.microsandbox（实测约 55s，仅此一次）
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# AGENTLAB_MICROVM_IMAGE=python:3.12-slim
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# 同 session 复用同一台 VM；空闲这么久就回收，避免闲置 VM 占内存
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# AGENTLAB_MICROVM_IDLE_SECONDS=300
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# 单次启动（含首次拉镜像）的等待上限
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# AGENTLAB_MICROVM_BOOT_TIMEOUT=300
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# AGENTLAB_SANDBOX_TIMEOUT=30
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# 内存限额：microvm 后端真实生效；seatbelt/local 在 macOS 上限不住（不强制 RLIMIT_AS）
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# AGENTLAB_SANDBOX_MEMORY_MB=512
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# AGENTLAB_SANDBOX_NETWORK=false
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# ---- 执行护栏 ----
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# AGENTLAB_MAX_GRAPH_STEPS=200
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# AGENTLAB_MAX_AGENT_STEPS=25
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# AGENTLAB_MAX_CONCURRENT_RUNS=20
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# ---- HTTP 工具 ----
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# 逗号分隔的域名白名单；留空表示只拦内网地址，不限制公网域名
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# AGENTLAB_HTTP_TOOL_ALLOWLIST=api.github.com,news.ycombinator.com
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# 本机代理（Clash / mihomo 等）开了 TUN + fake-ip 时，查任何域名都先拿到这个段的假地址，
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# 网页工具会把它当内网拦掉。填上之后，落在段里的解析结果改向公共 DNS 核实真实地址：
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# 公网放行，内网照拦，核实不了也拦。没开 fake-ip 就留空
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# AGENTLAB_HTTP_TOOL_FAKE_IP_RANGES=198.18.0.0/15
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# 核实用的 DNS-over-HTTPS（JSON 接口），逗号分隔，按顺序试；写 IP 形式免得解析它自己的域名。
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# 境外的放前面：境内公共 DNS 对被封锁的域名返回污染结果，会被当成内网误拦
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# AGENTLAB_HTTP_TOOL_DOH_URLS=https://1.1.1.1/dns-query,https://223.5.5.5/resolve
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# ---- 落库加密密钥 ----
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# 留空会自动生成并存到 data/.secret_key。换了这个值，之前存的 API Key 会解不开。
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# AGENTLAB_SECRET_KEY=
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# ---- 模型凭据（可选，首次启动会自动导入成 provider）----
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# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
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# 用中转网关时填这两个（会以 Authorization: Bearer 发送）
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# ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/api
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# ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=...
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# OPENAI_API_KEY=sk-...
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# ---- 可选增强 ----
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# 配了就用 Tavily 搜索，否则 web_search 退回 DuckDuckGo
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# TAVILY_API_KEY=tvly-...
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# 打开后知识库用 OpenAI embedding 代替本地哈希向量（检索质量更好）
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# AGENTLAB_USE_OPENAI_EMBEDDINGS=1
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