ThearchyHelios 71d535c4ce 对账要人选对照时按逐格比对的结论预选：这一列单独比和口径取数的某一列等价（ledger/match._cells 证明了），口径卡上只读那一格的指标就是它最可能的对照，409 的 options 里给 suggested；对账框照它预选、标「预选」，人可以改。只是「相关」的那一格不预选（比到的是第一个试的列，不是最像的），一个口径列对上几个指标的也不预选

2026-10-19 10:05:04 +08:00

..

__init__.py

骨架补上口径账本的包 app/ledger（账本内核和评测的派生图都要往里写）

2026-10-16 13:09:07 +08:00

certify.py

给评测留一个按引用的列投影的入口（referenced_of），顺手折行、补模块说明

2026-10-17 12:22:48 +08:00

compose.py

use_caliber 的协议写清 card 填什么，写错了交回的原因能一次改对

2026-10-17 12:17:21 +08:00

derive.py

口径召回后端（W4-a）：发布新版本后反查用过旧版的答案、按参数分组在同一份数据上重算两版之差，数真变了才开 recall 待办

2026-10-16 19:52:03 +08:00

feedback.py

召回复核修正（后端）：人工节点不再挡召回、读不出召回卡记失败、旧版不再接着算、团队渠道一次召回只推一条、目录核对按数据源合并排队；账本接口带上召回标记，对账结果可以反馈

2026-10-16 22:16:58 +08:00

issue.py

口径召回后端（W4-a）：发布新版本后反查用过旧版的答案、按参数分组在同一份数据上重算两版之差，数真变了才开 recall 待办

2026-10-16 19:52:03 +08:00

labels.py

按行号取多行查询里的一格，重跑、核对时行序不定的照实标出来：sql_semantics.ordered / row_stable 认这一行重跑时还是不是同一行（最外层带 ORDER BY 的按位置认，一定只出一行的第 0 行认得住，别的行序不定）。口径账本的比对记下 ordered、one_row，指标标签按「同一行」认来自口径只在行认得住时成立，行序不定的标相关、写明原因；口径召回里两版都按行号取一格、查询又没有 ORDER BY 的指标记行序不定（changed 为空），召回待办上写「行序不定」，不按位置硬比；对账的多行对齐每一组先核对那一行的维度就是它，重跑时缺了一行、多出一行错位的记空值，不拿别的维度的数冒充

2026-10-19 10:01:05 +08:00

match.py

按行号取多行查询里的一格，重跑、核对时行序不定的照实标出来：sql_semantics.ordered / row_stable 认这一行重跑时还是不是同一行（最外层带 ORDER BY 的按位置认，一定只出一行的第 0 行认得住，别的行序不定）。口径账本的比对记下 ordered、one_row，指标标签按「同一行」认来自口径只在行认得住时成立，行序不定的标相关、写明原因；口径召回里两版都按行号取一格、查询又没有 ORDER BY 的指标记行序不定（changed 为空），召回待办上写「行序不定」，不按位置硬比；对账的多行对齐每一组先核对那一行的维度就是它，重跑时缺了一行、多出一行错位的记空值，不拿别的维度的数冒充

2026-10-19 10:01:05 +08:00

recall.py

按行号取多行查询里的一格，重跑、核对时行序不定的照实标出来：sql_semantics.ordered / row_stable 认这一行重跑时还是不是同一行（最外层带 ORDER BY 的按位置认，一定只出一行的第 0 行认得住，别的行序不定）。口径账本的比对记下 ordered、one_row，指标标签按「同一行」认来自口径只在行认得住时成立，行序不定的标相关、写明原因；口径召回里两版都按行号取一格、查询又没有 ORDER BY 的指标记行序不定（changed 为空），召回待办上写「行序不定」，不按位置硬比；对账的多行对齐每一组先核对那一行的维度就是它，重跑时缺了一行、多出一行错位的记空值，不拿别的维度的数冒充

2026-10-19 10:01:05 +08:00

reconcile.py

对账要人选对照时按逐格比对的结论预选：这一列单独比和口径取数的某一列等价（ledger/match._cells 证明了），口径卡上只读那一格的指标就是它最可能的对照，409 的 options 里给 suggested；对账框照它预选、标「预选」，人可以改。只是「相关」的那一格不预选（比到的是第一个试的列，不是最像的），一个口径列对上几个指标的也不预选

2026-10-19 10:05:04 +08:00

stats.py

口径标签逐格判：引用了好几列的查询，每个数按它自己那一格标

2026-10-17 13:07:19 +08:00

store.py

口径标签逐格判：引用了好几列的查询，每个数按它自己那一格标

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uses.py

口径标签逐格判：引用了好几列的查询，每个数按它自己那一格标

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view.py

口径标签逐格判：引用了好几列的查询，每个数按它自己那一格标

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