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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
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ThearchyHelios
4e901be0ec
environment.yml 只负责把解释器和依赖装进具名环境 agentlab，依赖清单仍以 backend/pyproject.toml 为准，不在两处各写一遍。dev.sh 通过 conda run 解析出 真实解释器路径再启动 uvicorn，环境不存在时自动按 environment.yml 创建。 uv.lock 一并删掉：留着会和 conda 装出来的环境慢慢漂移，两套锁反而更难查问题。
19 lines
705 B
YAML
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705 B
YAML
# AgentLab 的 conda 环境。
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# conda env create -f environment.yml
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# conda activate agentlab
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# 依赖清单仍以 backend/pyproject.toml 为准 —— 这里只负责把解释器和那份
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# 依赖装进一个具名环境，避免同一份依赖在两个地方各写一遍、然后慢慢漂移。
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name: agentlab
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channels:
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- conda-forge
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dependencies:
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- python=3.12
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- pip
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- pip:
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# [microvm] 带上独立内核的沙箱后端（约 35MB wheel，首次运行还要下载
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# 约 50MB 运行时，外加一次 OCI 镜像拉取）。不需要就把方括号去掉，
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# 沙箱会退回 Seatbelt —— 代价是内存限额在 macOS 上限不住。
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- -e ./backend[microvm]
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