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ThearchyHelios
62b9361d88
- preview_joint 以前先把每一项的全部组合列成列表才和 JOINT_LIMIT 比，二十个指标落到同一项上就是几十亿种，在服务进程里（asyncio.to_thread）能把整个服务拖死；现在先按 ∏(1+k)−1−Σk 算出个数（超过上限即停），超了整项跳过、不列。上限也改成每一项各算各的：以前几项共用一份额度，前一项用掉以后，后面没超上限的项也被悄悄跳过，和文档说的「超过的那一项不预告」对不上。补两条测试：二十个指标落到同一项上时一个组合都不多列，两项各 72 种都预告 - review.py 认得核查 agent（双盲复算、反方审稿共用）发的两条：verify_unpriced 同 judge_unpriced 只是配置提醒，不再叫复核模型、给答案加降级说明；verify_limit 记成它自己的 kind（步数上限只有它说），不再落成笼统的 warn - 反方审稿测试补上「未能反查的句数不多于无法判断」的断言（审批卡上的两个数靠这个约定对得上），模块说明改写准：触顶没给出结论的可能查过几次，原因里也有报告未引用数据库查询 - 双盲复算夹具加一种组合 time_rejected：业务日期被驳回过的那一列由退款率采纳（被挡下，带着写到哪），销售额采纳另一列；服务端先归拢、说法不同一项都不写（夹具测试按 record_choices 真写核对），审批卡没有合并预告时的推断按它检查
421 lines
22 KiB
Python
421 lines
22 KiB
Python
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import json
|
||
from collections.abc import Iterable, Mapping
|
||
from dataclasses import dataclass
|
||
from typing import Any
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||
|
||
from app.core.events import EventType
|
||
from app.engine.issuance import extract_numbers, trace_numbers
|
||
from app.engine.toolcalls import leaked_markup
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||
|
||
# --------------------------------------------------------------------------
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||
# 跑完之后的复核层。
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||
#
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||
# 编排跑完只说明「流程走完了」，不说明「答得对」。库里能查到大量 status=succeeded
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# 的运行，过程中检索降级了、工具报错了、agent 步数用满了，而交到用户手上的答案
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# 对此只字不提——最糟的一次（run dd9927e6）交出去的干脆是一句内部管道文案。
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#
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||
# 出具体系（issuance.py）本来就是干这个的，但它挂在输出节点的可选契约上，还要配
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||
# 口径卡节点提供受控指标集；问数据页生成的图基本都是 input → agent → output，
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# 走不到那条路。所以这里补一层轻的：
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#
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# 1. scan() 纯规则扫一遍事件流，零成本。干净的运行到此为止，不调模型。
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# 2. review() 只在扫出信号时调一次模型，重组答案并把异常说破。
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||
# 3. 复核模型看不到原始数据，所以它写出来的任何新数字都是凭空来的
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||
# —— check_numbers() 机械拦截，对不上就整条退回原答案。
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# --------------------------------------------------------------------------
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BROKEN = "broken" # 答案不可信
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DEGRADED = "degraded" # 能用，但有缺口要说明
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BENIGN = "benign" # 记在轨迹里就够了，不值得为它叫一次模型
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_SEVERITY_RANK = {BENIGN: 0, DEGRADED: 1, BROKEN: 2}
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||
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||
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@dataclass(frozen=True)
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||
class Signal:
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||
"""一条「这次运行有什么不对」。detail 同时给模型和用户看，所以写人话。"""
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kind: str
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||
detail: str
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severity: str = DEGRADED
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||
#: agent 为什么提前收尾（engine/guards.py：steps / stall / budget_tokens / budget_usd / context）。
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#: 问数据页据此决定给不给「放宽步数重跑」：只有步数用满时放宽步数才对症
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||
reason: str | None = None
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||
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def as_dict(self) -> dict[str, str]:
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||
out = {"kind": self.kind, "detail": self.detail, "severity": self.severity}
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return {**out, "reason": self.reason} if self.reason else out
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# warn 日志按 code 分类，而不是靠匹配中文消息串——消息是给人读的，随时会改，
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# 把复核的判断挂在它上面等于给自己埋一颗定时炸弹。各 emit 点带上 code。
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#
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||
# 没有 code 的（老运行留在库里的事件）一律按 degraded 处理：宁可多说一句，
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||
# 也好过把真问题当噪音吞掉。
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WARN_CODES: dict[str, tuple[str, str]] = {
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||
# 对答案内容零影响，轨迹里有就够了
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"stream_fallback": ("stream_fallback", BENIGN),
|
||
# 安全属性上的降级，不是答案内容的问题；轨迹里已经说清楚了
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||
"isolation_fallback": ("isolation_fallback", BENIGN),
|
||
# 答案本身就没写完
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"step_limit": ("step_limit", BROKEN),
|
||
"empty_completion": ("empty_completion", BROKEN),
|
||
# 能用但有缺口
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||
# 步数用尽，但收尾轮让模型基于已查到的部分收了口：答案是完整的一段话，
|
||
# 只是覆盖面不全——这是缺口不是断裂，所以不判 BROKEN。
|
||
# 连带效果是不再触发自动重跑，那正是想要的：同样配置再跑一遍还撞同一堵墙
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||
"step_limit_settled": ("step_limit_settled", DEGRADED),
|
||
# 收尾轮自己挂了。影响由同时发出的 step_limit(BROKEN) 承担，这条是说清原因
|
||
"settle_failed": ("settle_failed", DEGRADED),
|
||
"loop_limit": ("loop_limit", DEGRADED),
|
||
"tool_args_fixed": ("tool_args_fixed", DEGRADED),
|
||
"node_retry": ("node_retry", DEGRADED),
|
||
"validate_retry": ("validate_retry", DEGRADED),
|
||
"sandbox_reset": ("sandbox_reset", DEGRADED),
|
||
"retrieve_degraded": ("retrieve_degraded", DEGRADED),
|
||
# 模型把工具调用写成了文字。纠正一次好了的，答案是真查过的，只记缺口；
|
||
# 没好的那次节点已经判失败，node_failed 会按 BROKEN 算
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||
"tool_markup_leak": ("tool_markup_leak", DEGRADED),
|
||
# 协作团队用完轮数、按降档交付：交来的是成员原话，不是调度者认可的结论
|
||
"team_exhausted": ("team_exhausted", BROKEN),
|
||
# 调度者收了工，但最后派出去的成员失败了，成果取自更早的那份：有缺口，不是断裂
|
||
"team_last_failed": ("team_last_failed", DEGRADED),
|
||
# 校验节点的修复编出了原文没有的值，这次修复被作废
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||
"repair_invented": ("repair_invented", DEGRADED),
|
||
# 报告撰写节点：写作者写了裸数字或引用了不存在的指标，被要求重写。重写好了的
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||
# 答案是核对过的，只记缺口；没好的那次按 on_violation 失败或把违规标在报告里
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||
"report_repair": ("report_repair", DEGRADED),
|
||
# 报告撰写节点的上游没有可引用的口径卡指标：报告里的数都没有出处
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||
"report_no_evidence": ("report_no_evidence", DEGRADED),
|
||
# 证据目录超出篇幅，有的查询只列了编号和摘要：写作模型没看全证据，报告的覆盖面有缺口
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||
"report_catalog_trimmed": ("report_catalog_trimmed", DEGRADED),
|
||
# 目录有省略时写了「没有查到」这类缺失断言、重写后仍在：报告照常产出并标注，这几句结论依据不足
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||
"report_absence_claim": ("report_absence_claim", DEGRADED),
|
||
# 口径卡的指标集、报告文档没能落进工件库：答案照常，只是点不开证据
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||
"evidence_store_failed": ("evidence_store_failed", DEGRADED),
|
||
# agent 的结构化字段：模型报的值和查询快照对不上（已按快照取值），或者出处核对不了
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||
# （记成空值，不兜底成 0）。答案能用，缺口要说清是哪一种
|
||
"agent_field_mismatch": ("agent_field_mismatch", DEGRADED),
|
||
"agent_field_unverified": ("agent_field_unverified", DEGRADED),
|
||
# 结构化抽取两次都被截断（输出额度在推理阶段就用完了）：字段都记空值，答案能用，缺口要说清是额度问题
|
||
"agent_field_truncated": ("agent_field_truncated", DEGRADED),
|
||
# 结论句裁判（claims: judge）：触顶、没跑成的句子记为未裁判，出具不能判完整——是缺口，要说明
|
||
"judge_limit": ("judge_limit", DEGRADED),
|
||
"judge_failed": ("judge_failed", DEGRADED),
|
||
# 证据不支持的句子交回写作者改过一次（和 report_repair 一样只记缺口）；改写稿冒出新问题没采用的，
|
||
# 原稿里那几句仍是证据不支持
|
||
"report_rewrite": ("report_rewrite", DEGRADED),
|
||
"report_rewrite_rejected": ("report_rewrite_rejected", DEGRADED),
|
||
# 估不出裁判的金额、裁判和写作是同一个模型：配置上的提醒，答案本身没受影响
|
||
"judge_unpriced": ("judge_unpriced", BENIGN),
|
||
"judge_same_model": ("judge_same_model", BENIGN),
|
||
# 双盲复算、反方审稿的核查模型和被核查的模型相同：同 judge_same_model，只关乎独立性，结论本身没受影响
|
||
"dual_check_same_model": ("dual_check_same_model", BENIGN),
|
||
"challenge_same_model": ("challenge_same_model", BENIGN),
|
||
# 核查 agent（engine/verify_agent.py，双盲复算、反方审稿共用）估不出金额：同 judge_unpriced，配置上的提醒
|
||
"verify_unpriced": ("verify_unpriced", BENIGN),
|
||
# 核查没做完、没通过：盲算触顶、两路不一致、指标无法复算；反方审稿触顶、推翻了结论、有句子没能反查、只查了
|
||
# 部分数据源。答案照常交付（出具契约另按缺口降档），是缺口不是断裂，按各自的 kind 记，界面说得清是哪一种
|
||
"dual_check_limit": ("dual_check_limit", DEGRADED),
|
||
"dual_check_disagreed": ("dual_check_disagreed", DEGRADED),
|
||
"dual_check_unchecked": ("dual_check_unchecked", DEGRADED),
|
||
"challenge_limit": ("challenge_limit", DEGRADED),
|
||
"challenge_refuted": ("challenge_refuted", DEGRADED),
|
||
"challenge_unreviewed": ("challenge_unreviewed", DEGRADED),
|
||
"challenge_sources_lost": ("challenge_sources_lost", DEGRADED),
|
||
# 核查 agent 自己触顶、按已有结果收尾：多半和节点自己的 *_limit 说的是同一次触顶，照样是缺口，记成它自己的 kind，
|
||
# 不落成笼统的 warn——步数上限（max_steps）只有它说
|
||
"verify_limit": ("verify_limit", DEGRADED),
|
||
}
|
||
|
||
# 这些 kind 重跑一次大概率能好：原因说得清，且不是「问题本身没问明白」。
|
||
# 工具参数错了、步数不够、图没校验过，都属于改一下再来一遍就行的。
|
||
RETRYABLE = {"step_limit", "tool_error", "empty_completion", "node_failed"}
|
||
|
||
#: 串行工具模式下塞给未执行调用的占位说明。它漏到用户面前当过答案，
|
||
#: 所以复核要认得出来。从 nodes.llm 导入会绕成循环，这里按内容识别。
|
||
_PLACEHOLDER_MARKS = ("本轮只执行了第一个工具",)
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||
|
||
|
||
def answer_text(output: Mapping[str, Any] | None) -> str:
|
||
"""把 output 各字段拼成答案正文。和前端 answerText 同一套规则。"""
|
||
if not output:
|
||
return ""
|
||
parts = [
|
||
value if isinstance(value, str) else json.dumps(value, ensure_ascii=False)
|
||
for key, value in output.items()
|
||
if not key.startswith("_") and value not in (None, "")
|
||
]
|
||
return "\n".join(parts).strip()
|
||
|
||
|
||
def _event_field(event: Any, name: str, default: Any = None) -> Any:
|
||
"""事件既可能是 ORM 行也可能是 dict，两种都要吃得下。"""
|
||
if isinstance(event, Mapping):
|
||
return event.get(name, default)
|
||
return getattr(event, name, default)
|
||
|
||
|
||
def scan(events: Iterable[Any], output: Mapping[str, Any] | None = None) -> list[Signal]:
|
||
"""纯规则扫一遍运行事件，挑出会影响答案可信度的那些。
|
||
|
||
不调模型、不碰网络。返回空列表就意味着这次运行干净，可以直接交付。
|
||
"""
|
||
signals: list[Signal] = []
|
||
seen: set[tuple[str, str]] = set()
|
||
|
||
def add(kind: str, detail: str, severity: str, reason: str | None = None) -> None:
|
||
if severity == BENIGN:
|
||
return
|
||
key = (kind, detail)
|
||
if key in seen:
|
||
return
|
||
seen.add(key)
|
||
kinds.add(kind)
|
||
signals.append(Signal(kind, detail, severity, reason))
|
||
|
||
kinds: set[str] = set()
|
||
|
||
rows = list(events)
|
||
|
||
# 工具报错之后，同一个工具在后面又跑成了，说明自愈接住了——那是缺口不是断裂。
|
||
# 不区分的话，参数自动纠正这条路每修一次就报一次「答案不可信」。
|
||
recovered: set[str] = set()
|
||
failed_at: dict[str, int] = {}
|
||
#: 节点名：node.started 带着画布上的名字，报失败时写名字，不写节点 id
|
||
titles: dict[str, str] = {}
|
||
for i, e in enumerate(rows):
|
||
etype = str(_event_field(e, "type", ""))
|
||
data = _event_field(e, "data") or {}
|
||
if etype == EventType.NODE_STARTED and data.get("label"):
|
||
titles.setdefault(str(_event_field(e, "node_id") or ""), str(data["label"]))
|
||
tool = str(data.get("tool") or "")
|
||
if etype == EventType.TOOL_ERROR and tool:
|
||
failed_at.setdefault(tool, i)
|
||
elif etype == EventType.TOOL_END and tool and tool in failed_at:
|
||
recovered.add(tool)
|
||
|
||
for e in rows:
|
||
etype = str(_event_field(e, "type", ""))
|
||
data = _event_field(e, "data") or {}
|
||
node_id = _event_field(e, "node_id") or ""
|
||
|
||
if etype == EventType.TOOL_ERROR:
|
||
tool = str(data.get("tool") or "工具")
|
||
err = str(data.get("error") or "").strip()[:200]
|
||
if tool in recovered:
|
||
add("tool_args_fixed", f"工具 {tool} 第一次调用失败（{err}），重试后成功", DEGRADED)
|
||
else:
|
||
add("tool_error", f"工具 {tool} 调用失败：{err}", BROKEN)
|
||
|
||
elif etype == EventType.NODE_FAILED:
|
||
err = str(data.get("error") or "").strip()[:200]
|
||
add("node_failed", f"节点「{titles.get(node_id) or node_id}」执行失败：{err}", BROKEN)
|
||
|
||
elif etype == EventType.RUN_FAILED:
|
||
err = str(data.get("error") or "").strip()[:200]
|
||
add("run_failed", f"运行失败：{err}", BROKEN)
|
||
|
||
elif etype == EventType.RETRIEVE_END:
|
||
if data.get("degraded") and "retrieve_degraded" not in kinds:
|
||
# knowledge.py 在这条事件**之前**已经把每条具体原因发成了 warn
|
||
#（"重排结果解析不出来"、"多少条向量对不上"）。两边都收就是同一件事
|
||
# 报两遍，一条含糊一条具体——这里只兜没有 warn 的情形
|
||
add("retrieve_degraded", "知识库检索能力降级，可能遗漏表述不同的内容", DEGRADED)
|
||
if not data.get("count"):
|
||
q = str(data.get("query") or "").strip()[:60]
|
||
add("retrieve_empty", f"知识库里没有检索到与「{q}」相关的内容", BROKEN)
|
||
|
||
elif etype == EventType.LOG and data.get("level") == "warn":
|
||
message = str(data.get("message") or "").strip()
|
||
code = str(data.get("code") or "")
|
||
kind, severity = WARN_CODES.get(code, ("warn", DEGRADED))
|
||
reason = data.get("reason")
|
||
if message:
|
||
add(kind, message[:300], severity, reason if isinstance(reason, str) and reason else None)
|
||
|
||
text = answer_text(output)
|
||
if not text:
|
||
add("empty_output", "这次运行没有产出任何成果内容", BROKEN)
|
||
elif any(mark in text for mark in _PLACEHOLDER_MARKS):
|
||
add("placeholder_output", "交付的是一句内部流程说明，而不是对问题的回答", BROKEN)
|
||
elif leaked_markup(text):
|
||
# 老运行、或者绕过了节点检查的路径：成果本身就是一段没执行的工具调用标记
|
||
add("markup_output", "交付的是一段未执行的工具调用标记，而不是对问题的回答", BROKEN)
|
||
|
||
return signals
|
||
|
||
|
||
def worst(signals: Iterable[Signal]) -> str:
|
||
"""一组信号里最重的那档。没有信号时返回空串。"""
|
||
ranked = sorted(signals, key=lambda s: _SEVERITY_RANK.get(s.severity, 1), reverse=True)
|
||
return ranked[0].severity if ranked else ""
|
||
|
||
|
||
def should_retry(signals: Iterable[Signal]) -> bool:
|
||
"""这些信号里有没有「重跑一次大概率能好」的。"""
|
||
return any(s.kind in RETRYABLE and s.severity == BROKEN for s in signals)
|
||
|
||
|
||
def check_numbers(original: str, revised: str) -> list[str]:
|
||
"""复核重写的答案里，有哪些数字是原答案里没有的。
|
||
|
||
复核模型手上只有原答案和一份异常清单，没有任何原始数据——它写出来的新数字
|
||
只能是凭空来的。这条是硬拦截，不是提示：叙述层无算术权限是这个项目的地基
|
||
（见 issuance.decide_tier）。
|
||
|
||
直接复用出具校验那套回指逻辑，把原答案的数字当成受控指标集。
|
||
"""
|
||
controlled = [
|
||
{"id": tok.raw, "value": tok.value} for tok in extract_numbers(original)
|
||
]
|
||
report = trace_numbers(revised, controlled)
|
||
return [item["token"] for item in report.unmatched]
|
||
|
||
|
||
REVIEW_SYSTEM = (
|
||
"你负责复核一次数据问答的结果。执行过程中检测到了异常，你的任务是让用户"
|
||
"在读这个答案之前就知道它哪里不可靠。\n\n"
|
||
"你会拿到：用户的问题、系统给出的原答案、这次运行的异常清单。\n\n"
|
||
"铁律：\n"
|
||
"1. 你看不到任何原始数据。**不许写出原答案里没有的数字**——一个都不行。"
|
||
"需要改写时只能重组原答案已有的内容。\n"
|
||
"2. 异常必须写进 note，不许淡化或略过。降级要明说，不能悄悄地降。\n"
|
||
"3. 如果异常说明这个答案根本不可信（比如取数工具就没跑通、检索什么都没查到），"
|
||
"就直说答不了、说清缺什么，不要拿一个看起来完整的答案去糊。\n"
|
||
"4. note 写给用户看，一到两句中文，说人话：出了什么事、对这个答案意味着什么。"
|
||
"不要复述事件名或代码。\n\n"
|
||
"输出 JSON：\n"
|
||
'- note：给用户的异常说明（必填）\n'
|
||
'- answer：重写后的答案。原答案本身没问题、只是需要补一句说明时，留空字符串\n'
|
||
'- retry：这次运行是不是「换个配置重跑一遍大概率就好了」（比如步数不够、'
|
||
"工具参数写错）。问题本身没问清楚导致的，填 false"
|
||
)
|
||
|
||
REVIEW_SCHEMA: dict[str, Any] = {
|
||
"title": "review",
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"note": {"type": "string", "description": "给用户的异常说明，一到两句中文"},
|
||
"answer": {"type": "string", "description": "重写后的答案；不需要改写就留空"},
|
||
"retry": {"type": "boolean", "description": "重跑一次是否大概率能好"},
|
||
},
|
||
"required": ["note"],
|
||
}
|
||
|
||
|
||
#: 答案带着逐段证据时追加给复核模型的话
|
||
LOCKED_NOTE = (
|
||
"\n\n这份答案带有逐段证据（报告里的每个数字都对应着核对过的出处），不能改写："
|
||
"answer 必须留空，只在 note 里说明异常。"
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def review_prompt(question: str, answer: str, signals: list[Signal], *, locked: bool = False) -> str:
|
||
"""拼给复核模型的请求。
|
||
|
||
只给信号清单，不给原始事件流：几百条事件塞进 prompt 既贵又没用，而信号
|
||
已经是规则层提炼过的结论。
|
||
"""
|
||
lines = "\n".join(
|
||
f"- [{'严重' if s.severity == BROKEN else '降级'}] {s.detail}" for s in signals
|
||
)
|
||
return (
|
||
f"用户的问题：\n{question or '（未记录）'}\n\n"
|
||
f"系统给出的原答案：\n{answer or '（空）'}\n\n"
|
||
f"检测到的异常：\n{lines}"
|
||
+ (LOCKED_NOTE if locked else "")
|
||
)
|
||
|
||
|
||
@dataclass
|
||
class ReviewResult:
|
||
"""复核结论。verdict 是对「系统实际做了什么」的陈述，不是模型的自我评价。"""
|
||
|
||
verdict: str # ok | annotated | rewritten | reverted | failed
|
||
note: str = ""
|
||
answer: str | None = None # None 表示沿用原答案
|
||
#: 改写之前的那份。改写是有损的，原件得跟着一起落库——否则刷新之后
|
||
#: 只剩一个被重组过的答案，想对照都没得对照
|
||
original: str | None = None
|
||
retry: bool = False
|
||
signals: list[Signal] = None # type: ignore[assignment]
|
||
severity: str = ""
|
||
|
||
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
|
||
return {
|
||
"verdict": self.verdict,
|
||
"note": self.note,
|
||
"answer": self.answer,
|
||
"original": self.original,
|
||
"retry": self.retry,
|
||
"severity": self.severity,
|
||
"signals": [s.as_dict() for s in (self.signals or [])],
|
||
}
|
||
|
||
|
||
async def review(
|
||
model: Any, *, question: str, answer: str, signals: list[Signal], locked: bool = False,
|
||
) -> ReviewResult:
|
||
"""叫一次模型复核。调用方负责确保 signals 非空——空信号根本不该走到这里。
|
||
|
||
复核本身失败不能让整轮挂掉：答案已经在手上了，复核只是加一层说明。
|
||
所以这里把异常全兜住，最差也要把原答案原样交出去。
|
||
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locked：成果带 _evidence（报告撰写节点产出、逐段对应证据文档）。这种答案只能
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加说明、不能改写——改写之后界面上点开的出处，指向的是一段已经不存在的文字。
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"""
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severity = worst(signals)
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rule_retry = should_retry(signals)
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fallback_note = "；".join(s.detail for s in signals if s.severity == BROKEN) or "；".join(
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s.detail for s in signals
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)
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messages = [("system", REVIEW_SYSTEM), ("human", review_prompt(question, answer, signals, locked=locked))]
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try:
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raw = await model.with_structured_output(REVIEW_SCHEMA).ainvoke(messages)
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if not isinstance(raw, dict):
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raise TypeError("结构化输出没有返回对象")
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except Exception: # noqa: BLE001 - 不支持结构化输出的模型退回文本解析
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try:
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from app.api.copilot import _extract_json
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from app.engine.state import message_text
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raw = _extract_json(message_text(await model.ainvoke(messages)))
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except Exception: # noqa: BLE001
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# 模型这条路彻底不通。规则层已经知道出了什么事，照样说得出话
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return ReviewResult(
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verdict="annotated", note=fallback_note, retry=rule_retry,
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signals=signals, severity=severity,
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)
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note = str(raw.get("note") or "").strip() or fallback_note
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revised = str(raw.get("answer") or "").strip()
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# 规则层管**资格**，模型只有**否决权**。反过来（两边取并）的话，模型就能
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# 越过规则强推重跑——而"检索什么都没查到"这类，重跑一遍还是查不到，
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# 白烧一次建图加一次跑图。模型没表态时按规则走
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retry = rule_retry and bool(raw.get("retry", True))
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if locked or not revised or revised == answer.strip():
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return ReviewResult(
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verdict="annotated", note=note, retry=retry, signals=signals, severity=severity,
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)
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invented = check_numbers(answer, revised)
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if invented:
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# 重写里冒出了原答案没有的数字。整条退回——说明还是要给的，
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# 但那份正文一个字都不能用
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return ReviewResult(
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verdict="reverted",
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note=f"{note}\n\n（复核改写里出现了原答案中没有的数字"
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f"（{'、'.join(invented[:5])}），已退回原答案。）",
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retry=retry, signals=signals, severity=severity,
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)
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return ReviewResult(
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verdict="rewritten", note=note, answer=revised, original=answer, retry=retry,
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signals=signals, severity=severity,
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||
)
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