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ThearchyHelios
dd00234622
- engine/origin.py：SYSTEM_ORIGINS = (eval, reconcile, recall) 和 counted_runs()（写法同 hidden_runs，coalesce 防 NULL：来源为空的老运行、外连接没对上运行的行照常计入）；ledger_issue 是替用户正式出具，照常计入 - 取问题、聚类全站只留一份：新增 app/chat/questions.py（recent_questions / cluster_questions）。只取问题原文、不取整份输入（以前把含 history 的 input JSON 拿去聚，同一段对话里的不同问题会聚成一类）；问数据按轮次一轮一条（conversation_turns.question），同一轮里的自动重来只是换了挂着的运行，不多算；别的探索运行取 input.question；排除系统运行和别人的私有运行。/governance/exploratory-clusters 改用它，多给 turn_ids 和 embedder（本地哈希向量的结果只是下限） - 工具白名单衰减、目录的使用次数和「被哪些运行用过」、审阅队列的使用权重（都走 catalog.query_snapshot_tables）只算 counted_runs 圈进来的运行 - 记录页：没按来源筛时默认不列这三类，按来源点名就列；新增 GET /api/runs/unlisted（同一份筛选，_filtered 和列表共用）照实给出没列出几次、各是哪种来源。界面在列表底下（空列表时也写）写「另有 N 次系统运行未列出（评测 2 次、口径对账 1 次）」，来源下拉的「全部」改说「全部来源（不含系统运行）」；文案进 lib/terms.ts 的 SYSTEM_RUNS_TEXT；check-runs 补一段 - test_personal_apps 里代表「别的探索运行」的两条运行改成画布试跑：问数据的问题按轮次取，没挂在任何一轮上的问数据运行不单独算 - 新增 tests/test_eval_origin.py（去掉 counted_runs 的过滤回跑，5 项都会失败）
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3.7 KiB
Python
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3.7 KiB
Python
"""运行来源：这次运行从哪里发起（docs/design/app-platform-and-look.md §2.10 X3）。
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以前运行表上只有 schedule_id：问数据和画布试跑都是「裸图 + 探索」，分不出来；应用发起的运行更无从说起。
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来源由 launch_run(origin=…) 写进 Run.origin_kind / Run.origin，同时作为 run.origin 事件放进 notes——发起时就定下、
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在封存范围内，事后改不了。
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客户端（POST /api/runs）只能声明 CLIENT_ORIGINS 里的几种；app_*、hook、schedule 只能由服务端写，客户端声明一律拒绝：
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否则谁都能把一次画布试跑说成「应用入口发起的」。
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"""
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from __future__ import annotations
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from typing import Any
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#: 全部来源。顺序即界面上筛选的顺序
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ORIGIN_KINDS = (
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"chat", # 问数据
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"canvas", # 画布试跑
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"launcher", # 正式运行（手动，画布或版本页上的「正式运行」）
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"schedule", # 定时任务
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"app_entry", # 应用入口
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"app_view", # 应用视图（按需运行）
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"app_backfill", # 钉住项按 recompute 升版后，按历次触发的输入补算
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"hook", # 外部系统经入站钩子触发
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"api", # 直接调接口，没说是哪
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"trial", # 蓝图的试运行（探索运行，docs/design/normal-user-apps.md N4）
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"personal_app", # 个人应用的刷新（探索运行，N7）
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# 下一轮（docs/design/next-round/00-总方案.md X1）：都只能由服务端写
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"eval", # 评测：作答和算期望的运行（探索运行）
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"ledger_issue", # 问数据的答案按已治理口径正式出具（正式运行）
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"reconcile", # 口径对账：这次的取数和口径在同一份数据上各算一次（探索运行）
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"recall", # 口径召回：新旧两版口径在同一份数据上各算一次（探索运行）
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)
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#: 客户端在 POST /api/runs 里能声明的来源
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CLIENT_ORIGINS = ("chat", "canvas", "launcher", "api")
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#: 系统派生的运行（docs/design/next-round/00-总方案.md X1）：评测、口径对账、口径召回都是服务端为了量、为了比替人跑的，
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#: 不是有人在用。它们是完整的运行（证据、封存都在、点得开），但不进使用统计——探索问题聚类、工具白名单衰减、数据目录的
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#: 使用次数和「被哪些运行用过」、审阅队列的使用权重、以后的账本统计——否则一跑评测，治理信号和目录的使用热度就失真了。
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#: 记录页默认也不列（筛选里能选，列表照实写有几次没列出）。ledger_issue 是替用户正式出具，照常计入
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SYSTEM_ORIGINS = ("eval", "reconcile", "recall")
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def counted_runs() -> Any:
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"""SQL 条件：计入使用统计的运行（排除 SYSTEM_ORIGINS）。所有使用统计都只算它圈进来的运行，别处不另写一份过滤。
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来源按非空比较（coalesce，同 auth/access.hidden_runs）：加来源这一列之前的老运行 origin_kind 为空，NOT IN 碰上 NULL
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会把它们一起筛掉；外连接没对上运行的行（问数据只回了一句、没有运行的那一轮）同理照常计入。"""
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from sqlalchemy import func
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from app.db.models import Run
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return func.coalesce(Run.origin_kind, "").not_in(SYSTEM_ORIGINS)
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def origin_note(kind: str, **data: Any) -> dict[str, Any]:
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"""run.origin 事件的数据：kind 加上调用方给的字段（app_id、app_version、spec_hash、entry / view、hook、
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actor、actor_verified、auth_mode……），值为 None 的不写。"""
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if kind not in ORIGIN_KINDS:
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raise ValueError(f"不认识的运行来源：{kind}")
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return {"kind": kind, **{k: v for k, v in data.items() if v is not None}}
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