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AgentLab/backend/app/engine/launch.py
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ThearchyHelios c8363206bd 发起时就定下的事件和运行记录同一个事务写进事件流:受管级别那条日志、目录变化、口径升版处置以前在 run_manager.start 返回之后另外写,这时运行已经建好、执行任务已经起了。其中任何一次写失败(库被锁超过等待时长之类),launch_run 抛出普通异常,运行却在执行;定时任务按「LaunchRefused 以外的异常记未能发起」会把一次正在执行的正式运行记成未能发起,封存范围里也少了受管级别那条日志(governed_formal 找不到它就退回看工作流现在的 status,中途改过画布的会按已发布级别出具)。另外这几条和执行抢先后,运行结束得快时可能落到封存之后。
- run_manager.start 加 notes:(类型, node_id, 数据) 的列表,先 flush 拿到运行的 id,和运行记录同一个事务提交,提交之后广播,最后才建执行任务。写不进去就不建运行,launch_run 抛出的任何异常都说明运行没有开始执行
- launch_run 在发起前把这几条事件备好交给 start,不再事后用 run_manager.note 写。顺序和以前实际落库的一样(日志、目录变化、口径升版处置,然后 run.started),现在是确定的
- 没有 notes 的发起(探索运行、问数据)和以前完全相同

没有照复核建议的「写失败就记日志、照常返回运行」:那样正式运行会在缺了受管级别记录的情况下照常出具,可能悄悄降成已发布级别。

测试:用触发器让口径升版处置那条写不进去,launch_run 抛出 IntegrityError、库里没有多出运行(旧代码留下一条正在执行的运行,这条变红);服务发起的正式运行里,受管级别日志和口径升版处置排在 run.started 前面,都在封存范围里
2026-10-05 01:18:43 +08:00

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15 KiB
Python
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"""发起一次运行:HTTP 发起(api/runs.py 的 start_run)和定时任务到点发起共用的那套规则。
以前这些规则全写在 start_run 里、只认 HTTP 请求:定时任务要发起正式运行,要么另抄一份(两份规则迟早
走样,正式运行「只能从当前发布版本发起」这条最要紧的规则就可能在一边被绕过),要么假装成一次 HTTP 请求。
现在两边都调 launch_run。拒绝时抛 LaunchRefused:start_run 把它换回以前的 HTTP 响应(状态码、detail、
code 逐字不变),调度器据此记一次未能发起。别的异常(库出错之类)也说明运行没有开始执行:发起时定下的事件
(受管级别、目录变化、口径升版处置)和运行记录同一个事务提交,执行任务是最后一步才建的。
发起前检查绑定的工具(missing_tools),以及它和 runner 固定数据版本共用的取绑定的办法(tool_bindings、
node_setting)也放在这里:runner 以前要从接口层导入它们。
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Any
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.core import artifact_store
from app.core.events import EventType
from app.data.catalog_impact import catalog_drift
from app.db.models import Run, Workflow, WorkflowVersion
from app.engine.governance import governance_note, unresolved_caliber_upgrades
from app.engine.runner import run_manager
from app.engine.schema import GraphSpec, NodeType, type_label
logger = logging.getLogger(__name__)
#: 发起时发现绑定的工具在本机不存在(见 missing_tools)
TOOL_MISSING = "run_tool_missing"
class LaunchRefused(Exception):
"""不发起这次运行。status_code 和 message 就是 HTTP 发起时回的状态码和 detail;code 是给程序认的机器码,
没有的是 None(HTTP 响应里也就没有 code 字段)。"""
def __init__(self, status_code: int, message: str, code: str | None = None) -> None:
super().__init__(message)
self.status_code = status_code
self.message = message
self.code = code
async def launch_run(
session: AsyncSession,
*,
workflow_id: str | None = None,
graph: dict[str, Any] | None = None,
input_payload: dict[str, Any] | None = None,
memory_scope: str | None = None,
collection: str | None = None,
run_class: str = "exploratory",
version: int | None = None,
actor: str | None,
schedule_id: str | None = None,
options: dict[str, Any] | None = None,
) -> Run:
"""发起一次运行,返回刚建好的运行记录(执行已经交给 run_manager)。不发起就抛 LaunchRefused;抛别的异常时
运行也没有开始执行。
参数和 POST /api/runs 的请求体一一对应(input 叫 input_payload);actor 是记在运行上的发起人。
schedule_id 是发起它的定时任务,options 是整次运行沿用的选项快照,都原样交给 run_manager.start。
"""
# 没挂在工作流上(画布没保存就发起、问数据当场搭的)。老数据里是「临时图」,前端两种都认
name = "未保存的工作流"
run_version: int | None = None
version_hash: str | None = None
governed = False
formal = run_class == "formal"
if formal:
# 正式运行的全部语义就这一条规则:必须引用一个不可变的已发布版本。
# 传裸 graph、或工作流还没发布过,都进不了 formal。
if not workflow_id:
raise LaunchRefused(400, "正式运行需要从已保存的工作流发起:请求中没有指定工作流")
if graph is not None:
raise LaunchRefused(400, "正式运行只能使用已发布的版本,画布上未发布的修改不会生效。请先保存并发布")
workflow = await session.get(Workflow, workflow_id)
if not workflow:
raise LaunchRefused(404, "工作流不存在,可能已被删除")
# 只看 published_version:status 反映的是当前画布(改过图就退回 draft),
# 而 formal 用的是已发布的那一版,两者本来就可以不一致
if not workflow.published_version:
raise LaunchRefused(409, f"「{workflow.name}」还没有发布版本,请先在编排页发布")
run_version = version or workflow.published_version
# "不可变"和"过过闸"是两件事。快照确实不可变,但 PATCH 保存出来的
# 草稿版本同样有快照——只认 version 存不存在的话,工作流只要发布过
# 任意一个版本,之后所有草稿都能以 formal 身份启动,发布期的
# validate_graph + lint_for_publish 全部绕过。
if run_version != workflow.published_version:
raise LaunchRefused(
409,
f"v{run_version} 不是当前发布版本(v{workflow.published_version})。"
"正式运行只能使用当前发布版本;如需运行这一版,请先发布它。",
)
snapshot = (
await session.execute(
select(WorkflowVersion).where(
WorkflowVersion.workflow_id == workflow.id,
WorkflowVersion.version == run_version,
)
)
).scalar_one_or_none()
if not snapshot:
raise LaunchRefused(404, f"版本 v{run_version} 不存在")
graph = snapshot.graph
version_hash = snapshot.graph_hash or artifact_store.graph_hash(graph)
name = workflow.name
# 按这一版发布时记下的级别;记级别之前发布的老版本没有,照旧看工作流现在的 status
governed = (snapshot.level == "governed") if snapshot.level else workflow.status == "governed"
try:
spec = GraphSpec.model_validate(graph)
except ValueError as e:
# 快照里的图不成形。以前这里没接,由 main.py 的 ValueError 兜底回 400、detail 是校验原话;
# 原样换成拒绝,HTTP 响应不变,调度器也拿得到一个明确的拒绝
raise LaunchRefused(400, str(e)) from e
# 口径升版是被迫处置的事件:引用的方法卡有新版本而未声明策略,拒绝启动
errors, upgrade_events = await unresolved_caliber_upgrades(session, spec)
if errors:
raise LaunchRefused(409, ";".join(errors))
# 数据目录和口径卡不同:目录是给人和助手看的说明,不是运行的输入。发布之后变了只提醒、不拦——
# 拦下来等于让一次文字修订卡住正式出具
catalog_changes = await catalog_drift(session, snapshot.catalog_versions)
else:
upgrade_events = []
catalog_changes = []
if workflow_id:
workflow = await session.get(Workflow, workflow_id)
if not workflow:
raise LaunchRefused(404, "工作流不存在,可能已被删除")
graph = graph or workflow.graph
name = workflow.name
if not graph:
raise LaunchRefused(400, "没有要运行的内容:请求中既没有工作流 ID,也没有工作流内容")
await _refuse_missing_tools(session, graph)
from app.api.settings import resolve_run_scope
memory_scope, collection = await resolve_run_scope(session, memory_scope, collection)
# 发起时就定下的事件交给 run_manager.start,和运行记录同一个事务写进事件流(在封存范围内、排在 run.started
# 前面)。以前运行建好、开始执行之后才另外写:写失败时运行已经在执行,这里却抛出异常,定时任务会把一次
# 正在执行的正式运行记成未能发起
notes: list[tuple[EventType | str, str | None, dict[str, Any]]] = []
if formal:
# 按不按受管出具在发起这一刻定下来:status 反映的是当前画布,中途改图、审批停下再恢复时再去读它,
# 报告节点和出口复核可能各读到不同的值
notes.append(("log", None, governance_note(governed=governed, workflow_name=name, version=run_version)))
if catalog_changes:
# 之后回看这次正式出具,能知道当时的目录和发布时不一样、差在哪几张表。每张表带 impact:direct 写死的
# SQL 用到的,possible Agent 可能查询的(界面分开说)
notes.append((EventType.CATALOG_DRIFT, None,
{"version": run_version, "count": len(catalog_changes), "tables": catalog_changes}))
# 已声明策略的升版记入事件流,出具物上能看到"这期换口径了、怎么处置的"
for ev in upgrade_events:
payload_ev = dict(ev)
node = payload_ev.pop("node_id", None)
notes.append(("caliber.upgrade", node, payload_ev))
try:
run = await run_manager.start(
graph=graph,
input_payload=input_payload if input_payload is not None else {},
workflow_id=workflow_id,
workflow_name=name,
memory_scope=memory_scope,
collection=collection,
run_class="formal" if formal else "exploratory",
version=run_version,
version_hash=version_hash,
started_by=actor,
options=options,
schedule_id=schedule_id,
notes=notes,
)
except ValueError as e:
raise LaunchRefused(400, str(e)) from e
return run
# --------------------------------------------------------------------------
# 发起前检查绑定的工具
# --------------------------------------------------------------------------
def node_setting(spec: GraphSpec, node: Any, key: str) -> Any:
"""节点配置的实际取值,和运行时 NodeContext.cfg 同一个规则:节点上没写(None、空串)就取图级 defaults。"""
value = node.config.get(key)
return spec.defaults.get(key) if value in (None, "") else value
def tool_bindings(spec: GraphSpec) -> list[tuple[str, str]]:
"""图里每一处绑定的工具:(谁绑的, 工具名)。调用工具节点的 tool、Agent 的 tools、协作成员的 tools。
取值和运行时一致(node_setting):Agent 节点上没写 tools、协作节点上没写成员,运行时用的是
图级 defaults 里的,这里也算它们——不然发起前检查放过了缺的工具,发起时固定数据版本也漏了源。
模板拼出来的名字({{ vars.tool }})也在内:发起前检查(_bindings)跳过它们,发起时固定数据
版本(engine/runner.py)要知道有没有这种名字——有的话说不准会用到哪个数据源。
"""
out: list[tuple[str, str]] = []
for node in spec.nodes:
who = f"「{node.title}」({type_label(node.type)})"
if node.type == NodeType.TOOL:
names = [node_setting(spec, node, "tool")]
out.extend((who, n) for n in names if isinstance(n, str) and n.strip())
elif node.type == NodeType.AGENT:
out.extend((who, n) for n in node_setting(spec, node, "tools") or []
if isinstance(n, str) and n.strip())
elif node.type == NodeType.SUPERVISOR:
for member in node_setting(spec, node, "agents") or []:
if not isinstance(member, dict):
continue
label = f"「{node.title}」的成员「{member.get('name') or '?'}」"
out.extend((label, n) for n in member.get("tools") or [] if isinstance(n, str) and n.strip())
return [(who, name.strip()) for who, name in out]
def _bindings(spec: GraphSpec) -> list[tuple[str, str]]:
"""发起前要检查的绑定。模板拼出来的工具名({{ vars.tool }})发起时还不知道是谁,交给运行时。"""
return [(who, name) for who, name in tool_bindings(spec) if "{{" not in name]
async def missing_tools(session: AsyncSession, spec: GraphSpec) -> list[tuple[str, str, str]]:
"""本机不存在的绑定:(谁绑的, 工具名, 去哪接入:data / tools)。
解析和运行时 build_tools 一致:内置(静态注册)、mcp:<服务>/<工具>、db_query__ / db_schema__
<数据源>、其余按自定义工具。数据源和自定义工具只认启用着的——停用的运行时同样拿不到。
MCP 只看服务登记着、启用着没有:连不连得上、工具还在不在,要连一次才知道,发起时不去等它,
上次没连上或者工具清单里没有的只在日志里提一句。
"""
from app.db.models import CustomTool, DataSource, McpServer
from app.tools.datasource import QUERY_PREFIX, SCHEMA_PREFIX
from app.tools.registry import all_specs
bindings = _bindings(spec)
if not bindings:
return []
builtin = all_specs()
sources = {n for (n,) in await session.execute(select(DataSource.name).where(DataSource.enabled.is_(True)))}
custom = {n for (n,) in await session.execute(select(CustomTool.name).where(CustomTool.enabled.is_(True)))}
servers = {r.name: r for r in (await session.execute(select(McpServer))).scalars()}
missing: list[tuple[str, str, str]] = []
for who, name in bindings:
if name.startswith("mcp:"):
server, _, tool = name[4:].partition("/")
row = servers.get(server)
if row is None or not row.enabled:
missing.append((who, name, "tools"))
elif row.status == "error":
logger.warning("%s 绑的 %s:MCP 服务 %s 上次没连上,运行时可能拿不到这个工具", who, name, server)
elif tool not in ("", "*") and row.tools_cache and tool not in row.tools_cache:
logger.warning("%s 绑的 %s:MCP 服务 %s 上次交回的工具清单里没有 %s", who, name, server, tool)
elif name in builtin:
continue
elif name.startswith((QUERY_PREFIX, SCHEMA_PREFIX)):
source = name[len(QUERY_PREFIX):] if name.startswith(QUERY_PREFIX) else name[len(SCHEMA_PREFIX):]
if source not in sources:
missing.append((who, name, "data"))
elif name not in custom:
missing.append((who, name, "tools"))
return missing
async def _refuse_missing_tools(session: AsyncSession, graph: dict[str, Any]) -> None:
"""绑定的工具在本机不存在就不发起:以前要执行到那一步才失败,前面的步骤白做、钱白花。"""
try:
spec = GraphSpec.model_validate(graph)
except Exception: # noqa: BLE001 - 图本身不成形交给 run_manager.start 报
return
missing = await missing_tools(session, spec)
if not missing:
return
lines = ";".join(f"{who}绑定的 {name}" for who, name, _ in missing[:8])
more = f"等 {len(missing)} 处" if len(missing) > 8 else ""
places = {where for _, _, where in missing}
if places == {"data"}:
fix = "请到「数据」页接入,或在节点中重新选择"
elif places == {"tools"}:
fix = "请到「工具」页接入,或在节点中重新选择"
else:
fix = "数据源工具请到「数据」页接入,其他工具请到「工具」页接入,或在节点中重新选择"
raise LaunchRefused(422, f"绑定的工具不存在:{lines}{more}。{fix}", TOOL_MISSING)