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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
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ThearchyHelios
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langgraph 和四个 langchain 包原来完全不写版本，fastapi、sqlalchemy、aiosqlite 只有下限， uv.lock 还在 .gitignore 里。按旧写法今天新装，22 个包和测过的版本不同，其中 sqlalchemy 会从 2.0.52 跳到 2.1.1。 1. pyproject.toml：LangGraph / LangChain 一族放行到下一个小版本——引擎依赖它们的断点 格式、interrupt / resume、流式事件和 thinking 块，这些在小版本里也改过行为。aiosqlite 与 SQLAlchemy 同样卡小版本：db/base.py 给 aiosqlite 0.22 的 stop() 打了补丁，连接池 强制断开时会走到它。mcp 卡在大版本 1。 2. backend/requirements.lock：后端全部依赖（含间接依赖、全部 extras）的精确版本， --universal 跨平台。锁的是 473 条测试跑过的那个 conda 环境：本机要装的 96 个包逐一 对上，另外 3 个只在 Windows / emscripten 上装。 3. environment.yml 装包时以锁文件为约束（-c），换机器装到的是同一套。 4. scripts/lock-deps.sh 重新生成锁文件：已锁的版本默认不动，升级用 --upgrade-package / --upgrade。README 补了用法，补装 extras 的命令都带上 -c。 验证：用同版本 Python 新建空环境，照 conda 的方式按 environment.yml 的 pip 行安装—— 装到的 96 个包和测过的环境完全一致，473 passed。
55 lines
2.4 KiB
TOML
55 lines
2.4 KiB
TOML
[project]
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name = "agentlab-backend"
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version = "0.1.0"
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description = "AgentLab — 可视化 Agent 编排实验台后端"
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requires-python = ">=3.12"
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dependencies = [
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"fastapi>=0.115",
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"uvicorn[standard]>=0.32",
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"pydantic>=2.9",
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"pydantic-settings>=2.6",
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# db/base.py 给 aiosqlite 0.22 的 stop() 打了补丁（并发调用会死锁），SQLAlchemy 连接池
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# 强制 terminate 时也会走到它。两个一起卡住小版本，换版本前先确认补丁还成立
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"sqlalchemy[asyncio]>=2.0.36,<2.1",
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"aiosqlite>=0.22.1,<0.23",
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"greenlet>=3.1",
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"httpx>=0.28",
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"python-multipart>=0.0.17",
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# 引擎直接依赖这一族的运行时语义：断点格式、interrupt / resume、流式事件、
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# thinking 块。小版本也改过行为（resume 发 Command 在当前版本会直接崩），
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# 所以上限卡到下一个小版本——升级要主动改这里、重新锁、跑一遍测试。
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# 精确版本在 requirements.lock 里
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"langgraph>=1.2.11,<1.3",
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"langgraph-checkpoint-sqlite>=3.1.1,<3.2",
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"langchain-core>=1.6.3,<1.7",
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"langchain-anthropic>=1.7.2,<1.8",
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"langchain-openai>=1.6.2,<1.7",
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"langchain-mcp-adapters>=0.3.2,<0.4",
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"mcp>=1.30,<2",
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"numpy>=2.0",
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"jsonschema>=4.23",
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"beautifulsoup4>=4.12",
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"cryptography>=43.0",
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]
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[project.optional-dependencies]
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# microVM 沙箱（独立 Linux 内核）。约 35MB wheel + 首次约 50MB 运行时下载，
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# 再加一次 OCI 镜像拉取（实测约 55s），所以不进默认安装。
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# environment.yml 里已经带上了；单独装用 `pip install 'agentlab-backend[microvm]'`。
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microvm = ["microsandbox>=0.6"]
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# 测试：conda 环境默认不装，跑测试前 pip install 'agentlab-backend[dev]'
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dev = ["pytest>=8.0", "pytest-asyncio>=0.24"]
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# 文档解析。PDF 和 Word 的解析库加起来几十兆，只用纯文本的人不该为此
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# 付出安装时间——和 microvm、db 一样做成可选。HTML 用已在依赖里的 bs4。
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docs = ["pypdf>=5.0", "python-docx>=1.1", "python-pptx>=1.0", "openpyxl>=3.1"]
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# 数据库接入。三个驱动都是 asyncio 原生且免装数据库客户端——
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# oracledb 走 thin 模式，省掉了 Oracle Instant Client 这个历来最劝退的一步。
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db = ["aiomysql>=0.2", "oracledb>=2.0", "asyncpg>=0.30"]
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[build-system]
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requires = ["hatchling"]
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build-backend = "hatchling.build"
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[tool.hatch.build.targets.wheel]
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packages = ["app"]
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