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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
synced 2026-11-15 02:31:58 +00:00
ThearchyHelios
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在画布上拖拽编排 agent 工作流，并实时看着它执行。 后端 FastAPI + LangGraph：把画布 JSON 编译成 StateGraph，15 种节点 （模型/Agent/多Agent、工具/沙箱、分支/循环/子图、记忆/检索/整形、 人工介入/结构校验）。选 LangGraph 是因为可视化编排真正难的是暂停、 恢复和回放，而 checkpointer + interrupt() 正好把这几件事做在了底层。 前端 React + React Flow：节点元数据驱动属性面板与连接桩，运行时 节点高亮、边流动画、卡片内流式 token 全部由同一份事件流驱动。 关键实现： - Agent 内工具审批用 @task 缓存模型调用，interrupt 重放时不重复计费 - 沙箱保持只读根文件系统，代码经 exec+base64 写入（put_archive 会被 只读容器拒绝），断网、非 root、内存/CPU/超时限额 - 检索为向量与 BM25 混合，本地哈希 embedding 零配置可用 - 分支条件走 AST 白名单求值器；HTTP 工具逐 IP 拦截内网与元数据地址 - Mock provider 让无 API Key 也能跑通完整链路 7 个内置模板全部冒烟通过，含真实模型端到端验证。
83 lines
2.6 KiB
Python
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2.6 KiB
Python
from __future__ import annotations
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import time
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from dataclasses import dataclass, field
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from typing import Any
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from langgraph.config import get_stream_writer
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from app.core.events import EventType
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from app.engine.schema import GraphNode, GraphSpec
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from app.engine.state import GraphState, template_context
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from app.engine.expressions import render_deep, render_template
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@dataclass
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class RunContext:
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"""一次运行的全局上下文，编译时闭包进每个节点。"""
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run_id: str
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thread_id: str
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spec: GraphSpec
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workflow_id: str | None = None
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# 深度 > 0 表示当前在子图里，用来防止子图无限递归
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depth: int = 0
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memory_scope: str = "default"
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collection: str = "default"
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extra: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
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@dataclass
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class NodeContext:
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"""单个节点执行时能拿到的东西。"""
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node: GraphNode
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run: RunContext
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@property
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def config(self) -> dict[str, Any]:
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return self.node.data.config
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def emit(self, event_type: EventType | str, **data: Any) -> None:
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"""往 LangGraph 的 custom 流里发一条事件。
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runner 在另一端消费，转成落库的 RunEvent 并广播给前端 —— 画布上的节点高亮、
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token 流、工具调用卡片全都来自这里。
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"""
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try:
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writer = get_stream_writer()
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except Exception: # noqa: BLE001 - 不在图执行上下文里（比如单元测试）
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return
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writer(
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{
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"__agentlab__": True,
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"type": str(event_type),
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"node_id": self.node.id,
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"ts": time.time(),
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"data": data,
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}
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)
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def render(self, value: Any, state: GraphState) -> Any:
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"""用当前状态渲染配置里的模板。"""
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return render_deep(value, template_context(state))
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def render_str(self, value: str | None, state: GraphState) -> str:
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return render_template(value or "", template_context(state))
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def cfg(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
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"""读节点配置，没有就回退到图级 defaults。"""
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value = self.config.get(key)
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if value in (None, ""):
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return self.run.spec.defaults.get(key, default)
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return value
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class NodeError(RuntimeError):
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"""节点执行失败。带上 node_id 方便前端定位到具体的卡片。"""
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def __init__(self, node_id: str, message: str, *, retryable: bool = False) -> None:
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super().__init__(message)
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self.node_id = node_id
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self.retryable = retryable
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