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为什么:几千张表的库以前用不了——探查每个源最多取 200 个对象、按数据库列出的顺序截断,同步请求、整份替换、不排队; 落在窗口外的表在目录、look、剖析里被说成「表已不在」。 做了什么: - db/models_sources.py:source_objects(对象索引一行一个对象:范围、原因、结构指纹与 struct_version、first_seen / last_seen / removed_at、reflected_at、按需加入的留痕)、introspect_jobs / introspect_tasks(后台探查任务与逐表状态)。 - data/source_objects.py:每种方言一条字典查询建对象索引(失败退回 Inspector,上限 5 万,截断时不判删除);探查范围规则 (options.introspect_scope:通配、按 name_key、排除优先、显式列出 / 移出;有目录的表、已发布模板写死 SQL 用到的表 pinned; 命中超上限拒绝并说出命中数);唯一的 rebuild_schema_cache 从范围内已反射的行物化 schema_cache(形状不变,另加 scope 摘要); 三种「不在」分开说(removed / missing / out_of_scope / reflect_failed);按需加入(当场只读反射、落盘、留痕、进程内按源加锁)。 - data/introspect_jobs.py:探查改成后台任务(core/job_runtime,lane kind introspect,和同源起草、剖析串行;按批反射、逐表记状态、 可停止、读完的照样物化;重启标中断不续跑)。 - api/datasources.py:POST /introspect 返回 202 和任务,dry_run 同步只刷新索引、返回命中数;/introspect-jobs 读任务、停止; /introspect-scope 读、预览、保存规则;/schema?table= 带剖析事实、说清三种「不在」;DataSourceOut 加 schema_scope、introspect_job。 - schema_view:search_tables(BM25 倒排,遮罩列只用列名,范围外只按名字和注释、权重低一档)、profile_lines(剖析事实一节, 附「只供写查询参考」,遮罩按渲染那一刻重滤,上传表格快照不一致时不给)、absent_detail。 - look:候选超过 PREFILTER_LIMIT 时只给预筛结果 + 已用到的表 + 一跳关联;点名或挑中范围外的表按需加入(每次查看最多 4 张), look 记录加 added_to_scope、prefiltered;表详情带剖析事实。 - tools/datasource:db_schema__ 加 keyword、不传 table 时只列前 50 张;点名范围外的表按需加入(每次运行最多 8 张);查询结果 照实列「未按目录检查的表」(unchecked_tables,不新增检查规则);建工具时读剖析事实。 - 剖析:_relation_ends 分清「范围外,可以加入」和「表结构里没有」;任务记上传表格的 snapshot_id;last_facts。表助手、/schema 用同一段剖析事实。 - 目录接口:清单只列范围内,absent_reason 分开说;GET /catalog/search 查对象索引,POST /catalog/scope/add 加入范围。 - 第 1 波留下的一处:check_valid_filter 和 stored_valid_filter 拼有效记录条件时按 quote_name 强制加引号。 - 工具参数纠错:空着的可选参数不止一个时,只认拼写明显接近的那一个(db_schema 多了 keyword 以后 tabel 仍能纠成 table)。 - 测试:3,000 张表的合成库(对象索引、缺省范围超上限拒绝、规则圈 400 张后台读完、停止、重启标中断、和剖析排队、同步起草 409)、删除与结构版本、Inspector 回退、截断不判删除、范围规则、pinned、方言金样;改了同步探查的老测试改为等任务做完。
111 lines
7.4 KiB
Python
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"""助手的数据上下文:system 里只给概览,要看什么由模型自己 look(look 文档第二部分,总方案第五部分)。
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**以前。** 每一轮开始前服务端按库的大小定怎么给:小库塞详细摘要,大库先用模型挑表、挑不出就退回全部表名。这一步
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完全不看这一轮要做什么——用户说一句「你好」,助手也先花几秒挑表,再带着上万字的表结构去生成;挑表模型照提示说
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「不需要」,反而被记成失败、退回列出全部表名(look 文档 §1.3、§1.4)。
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**现在。** system 里每个库一行概览(app/look/tables.py),工具清单不再列表名。模型要看表时输出一行 look,生成过程
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(api/copilot_gen.py)读到就停下,由查看服务(app/look/service.py)一次给齐:点名直取;只给需求时候选不超过 12 张
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全给,否则挑选模型按需求挑;补两跳以内的中间表;全部字段、数据目录、连接条件;遮罩列只给列名和类型。闲聊只调一次
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模型,数据类请求一次查看到位。
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**各入口看什么**(总方案 §5.3):画布、问数据看表和能力(问数据只列只读能力);发布前修复、升级证据看表,由系统按要修
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的 SQL 代为查看(look 文档 D5);应用润色看工作流版本和能力(在 copilot.py 里组装)。
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这里提供:look_service(按入口组装查看服务,开流之前调:读目录、读能力登记要用会话)、section(system 里数据源那一节)、
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system_look(系统代为查看)、写 SQL 的硬性要求和「什么时候该看」的判断标准。
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"""
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from __future__ import annotations
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from collections.abc import Mapping
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from typing import Any
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from app.look.base import LookResult
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from app.look.capabilities import CapabilityKind
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from app.look.pick import PICK_MAX_TOKENS, Picker # noqa: F401 - copilot.py 按这个额度取挑选模型的规格
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from app.look.service import LookService
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from app.look.tables import TableKind, graph_tables
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from app.providers.factory import ModelSpec
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# ==========================================================================
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# 写给模型的文字(不上界面)
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# ==========================================================================
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SQL_RULES_PROMPT = (
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"\n\n写 SQL 的硬性要求:\n"
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# 这三条都是真实踩过的:Oracle 上漏 schema 前缀直接 ORA-00942,
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# 写惯 MySQL 的模型会顺手写 LIMIT,而一条没有行数限制的查询能拖垮生产库
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"- 表名照抄查看结果里的全名(含 schema 前缀),漏掉前缀在 Oracle 上会直接报 ORA-00942\n"
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"- 认准方言:Oracle 用 FETCH FIRST n ROWS ONLY,不是 LIMIT\n"
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"- 一次只写一条语句;分号拼接会被拒\n"
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# 真实踩过:列名是照着业务说法猜的,跑到查库那一步才「no such column」
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"- 列名只照查看结果里列出来的写;没看过的表,动笔前先 look,别猜字段名。搭完自查会拿 SQL 里的列名去对结构,"
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"对不上会打回来让你改\n"
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"- 比率、增幅、占比这类派生计算进口径卡(metrics 节点);查询结果里原样的数,报告撰写节点(report)"
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"可以直接用 [[v:Q1.r0.列名]] 引用。别让 llm 节点直接对数字做算术\n"
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# 真实运行里报告表格的表头全是英文缩写的原始列名:[[table:]] 原样用查询结果的列名
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"- 结果列用中文别名(AS 月份、AS 曝光量),报告里的表格表头、引用直接可读。按上面标的方言加标识符引号:"
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"MySQL / MariaDB 用反引号(AS `月份`),PostgreSQL、Oracle、SQLite 用双引号(AS \"月份\"),不要用单引号"
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"(那是字符串);只给最外层 SELECT 的结果列起别名,WHERE、JOIN、GROUP BY 里照旧写原列名\n"
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)
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#: 什么时候该看(look 文档 D4):画布、问数据共用
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LOOK_WHEN_PROMPT = """\
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什么时候该看:
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· 闲聊、解释、改提示词、改流程结构、改不碰 SQL 的节点:不看
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· 问数据:查库交给 agent 节点,它运行时会自己查表结构。只有从概览看不出该用哪个库、用户点了表名、用户说了口径时
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才看一次,把看到的表名写进 agent 的提示词,运行时少走弯路
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· 直接写 SQL 的取数节点、修改已有的 SQL:动笔前看,一次把要用的表都点上
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· 用户说了一条数据事实:先看那张表的现有目录,再提目录修改
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· 要看就先看,看完再规划,不要先搭节点再回头看;这次对话里已经看过的表直接点名看,不要只给需求"""
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#: 系统代为查看时写进记录的需求(界面上显示)
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SYSTEM_LOOK_FIX_NEED = "要修的工作流里,查库节点的 SQL 用到的表"
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SYSTEM_LOOK_UPGRADE_NEED = "要升级的工作流里,查库节点的 SQL 用到的表"
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async def look_service(sources: list[Any], *, spec: ModelSpec | None, graph: Mapping[str, Any] | None = None,
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kinds: tuple[str, ...] = ("table", "capability"), answer: bool = False,
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catalog_view: Any = None, trail: Mapping[str, Any] | None = None) -> LookService:
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"""按入口组装这一轮的查看服务。读目录、读能力登记都用各自的短会话,开流前后都能调。
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spec 是助手的模型规格:挑选模型第一次要用时才按它拿(关思考、额度按 look/pick.PICK_MAX_TOKENS)。graph 是现有工作流,概览里列出它查过的表。
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answer:问数据(意图为回答),能力只列只读的。catalog_view:表详情里给哪一份数据目录(data/catalog_view.py),不给是当前目录。
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trail:按需加入探查范围时的留痕(哪一轮对话:{conversation_id};谁取这次请求的身份)。
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"""
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picker = Picker(spec)
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made: list[Any] = []
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if "table" in kinds:
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made.append(await TableKind.load(sources, graph=graph, picker=picker, catalog_view=catalog_view, trail=trail))
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if "capability" in kinds:
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made.append(await CapabilityKind.load(picker=picker, read_only=answer))
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return LookService(made)
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async def section(looks: LookService) -> str:
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"""system 里数据源那一节:各类对象的概览,有数据源时再加写 SQL 的硬性要求。什么都没有时是空串,不占提示词。"""
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overview = await looks.overview()
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if not overview:
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return ""
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tables = looks.kinds.get("table")
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return "\n\n" + overview + (SQL_RULES_PROMPT if tables is not None and tables.plans else "")
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async def system_look(looks: LookService, graph: Mapping[str, Any] | None, sources: list[Any], *,
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need: str) -> LookResult | None:
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"""系统代为查看(look 文档 D5):图里调用工具节点的 SQL 用到的表,点名查看,不调挑选模型。没有就是 None。
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记录、文字和模型主动查看的完全一样,只是 by=system、不占模型的次数;模型仍然可以再看。
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"""
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targets = [{"kind": "table", "source": source, "name": table}
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for source, tables in graph_tables(graph, sources).items() for table in tables]
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if not targets or "table" not in looks.kinds:
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return None
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return await looks.look({"op": "look", "need": need, "targets": targets}, by="system")
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__all__ = [
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"LOOK_WHEN_PROMPT", "SQL_RULES_PROMPT", "SYSTEM_LOOK_FIX_NEED", "SYSTEM_LOOK_UPGRADE_NEED", "graph_tables",
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"look_service", "section", "system_look",
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]
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