叫法消毒按词认判断词（scan bare）：说法核对修复后 scan 缺省按整句规矩认（没说变化的「主要来自」不算判断），叫法是一个名字不是一句话，「主要来自华东的销售额」这样的叫法要整个不要

backend/app/analysis/phrases.py

@@ -219,10 +219,11 @@ def _shorten(text: str) -> str:
 
 
 def _judges(text: str) -> bool:
-    """叫法里有没有说法表的判断词（「主要来自」「历史新高」……）。说法核对在 engine 里，在这里导入免得循环导入。"""
+    """叫法里有没有说法表的判断词（「主要来自」「历史新高」……）。说法核对在 engine 里，在这里导入免得循环导入。
+    叫法是一个名字不是一句话，按词认（bare）：整句话才成立的那些不核的规矩（没说变化的构成、建议计划……）不用。"""
     from app.engine.analysis_claims import scan
 
-    return bool(scan(text))
+    return bool(scan(text, bare=True))
 
 
 def _scrub(text: str) -> str:

backend/tests/test_analysis_phrases_labels_bare.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+"""叫法消毒按词认判断词（scan bare）：叫法是一个名字，整句话才成立的不核规矩（没说变化的「主要来自」不算判断）对它不适用。"""
+from __future__ import annotations
+
+from app.analysis.phrases import clean_label
+
+
+def test_a_label_that_carries_a_judgement_without_a_change_word_is_still_refused():
+    assert clean_label("主要来自华东的销售额") == ""
+    assert clean_label("集中在周末的订单数") == ""
+
+
+def test_plain_labels_survive():
+    assert clean_label("销售额") == "销售额"
+    assert clean_label("线上订单数") == "线上订单数"