数字标记后面重复写的单字单位也去掉（部署上的「覆盖 8条 条产线」）：以前单字的单位后面紧跟着字时一律不动，现在只在它和后面的字连起来是一个更长的单位（人次、个月、台套、元/…，_LONGER_UNIT）时不动，让「人」对「人次」这样的不一致照旧露出来；「条产线」「人参加」照样去掉重复的那个字，流式渲染一致。写作规则加一条 UNIT_RULE（[[m:]]、[[v:]] 自带单位，后面不要再写一遍），助手节点手册讲 [[m:]] 的那一行也写明

backend/app/api/copilot.py

@@ -229,7 +229,8 @@ NODE_REFERENCE = """\
   **凡是给人看的、带数字的报告、分析、结论，都用 report，不要用 llm**。它自动收集上游的口径卡指标、查询结果
   （tool 节点和 agent 查过的库、merge 的合并结果，按查询先后编成 Q1、Q2…）、查库当时的表结构、知识库检索（按先后编成 K1、K2…）
   和运行输入，模型只能写引用标记，数值由系统从证据里取出来渲染；模型自己写的数字会被打回重写：
-  - [[m:指标id]]：口径卡指标。比率、增幅、占比、差值这类派生计算只能先在口径卡里登记再引用
+  - [[m:指标id]]：口径卡指标。比率、增幅、占比、差值这类派生计算只能先在口径卡里登记再引用。渲染出来自带单位（口径卡里的
+    unit，「8条」），instructions 里不要写成「覆盖 [[m:line_count]] 条产线」这样后面再跟一个单位，写「覆盖 [[m:line_count]] 产线」
   - [[v:Q1.r0.列名]]：第 1 次查询结果里第 0 行那一列的原值（行号从 0 数）
   - [[table:Q1 cols=列a,列b rows=0-4]]：把查询结果的几行几列原样生成表格，每一格都点得开出处
   - [[i:输入字段]]：运行输入

backend/app/engine/evidence.py

@@ -1869,6 +1869,10 @@ _UNIT_GAP = 2
 _UNIT_MAX = 10
 UNIT_LOOKAHEAD = _UNIT_GAP + _UNIT_MAX + 1
 _UNIT_KINDS = frozenset({"m", "i", "v"})
+#: 以一个字的单位打头的更长的单位：口径卡是「人」、正文紧跟着写「人次」，是另一个单位，不当重复的去掉（_tidy）
+_LONGER_UNIT = re.compile(
+    r"人次|人天|人日|人月|人年|人份|件次|台次|台套|台时|车次|架次|班次|户次|批次|个月|个季度|个工作日|个百分点"
+    r"|小时|分钟|吨公里|公里|公斤|千克|千米|千瓦|万元|亿元|美元|港元|欧元|日元|元/")
 #: 渲染结果末尾的单位：最后一个数字后面的字（12,345人次 → 人次，4.57万元 → 万元，12.5% → %）
 _UNIT_TAIL = re.compile(r"\d([^\d\s][^\d]*)$")
 _BLANK = " \t\u3000"
@@ -1924,8 +1928,9 @@ def _tidy(text: str, catalog: dict[str, Any], snaps: _Snapshots, cells_allowed:
     """渲染前收拾两处排版，数和引用都不动：
 
     - 数字标记后面重复写的单位去掉。[[m:visits]] 渲染出来已经带单位（12,345人次），写作者常常
-      还跟着写一遍（[[m:visits]] 人次），读者看到的是「12,345人次 人次」。单字的单位后面紧跟着字时
-      不动：写作者写的可能是另一个单位（口径卡是「人」，正文写「人次」），硬删会把不一致藏起来；
+      还跟着写一遍（[[m:visits]] 人次），读者看到的是「12,345人次 人次」。单字的单位后面紧跟着字、和它
+      连起来是一个更长的单位时（_LONGER_UNIT）不动：写作者写的是另一个单位（口径卡是「人」，正文写「人次」），
+      硬删会把不一致藏起来；连起来不是单位的（「覆盖 [[m:lines]] 条产线」，口径卡的单位是「条」）照样去掉；
     - [[see:…]] 渲染成空，它周围留下的空白、括号、标点去掉（_voids、_see_cuts）：「最高月份 [[see:Q2]]。」会剩下
       「最高月份 。」，「结果一致（[[see:Q3]]，原报告…）」会剩下「结果一致（，原报告…）」。依据（连同去掉的字）两边
       挨上的字会读成一串的，补一个空格（_glue）：「4,919.5[[see:Q1]]212 笔」会读成「4,919.5212 笔」。
@@ -1942,7 +1947,8 @@ def _tidy(text: str, catalog: dict[str, Any], snaps: _Snapshots, cells_allowed:
         hit = re.compile(f"[{_BLANK}]{{0,{_UNIT_GAP}}}" + re.escape(unit)).match(text, marker["end"])
         if hit:
             after = text[hit.end():hit.end() + 1]
-            if len(unit) > 1 or not after.isalnum():
+            longer = _LONGER_UNIT.match(text, hit.end() - len(unit))
+            if len(unit) > 1 or not after.isalnum() or not (longer and len(longer.group(0)) > len(unit)):
                 cuts.append((marker["end"], hit.end()))
     see: list[tuple[int, int]] = []
     spaces: set[int] = set()
@@ -3390,6 +3396,11 @@ SEE_AND_CODE_RULES = (
     "（「状态为 9」「类型 1」）：码值是没有出处的数字，系统会当成裸数字打回重写。"
 )
 
+#: [[m:]]、[[v:]] 渲染出来自带单位（部署上撞过「覆盖 8条 条产线」：口径卡的单位是「条」，写作者照着助手的指令又写了一个）。
+#: 渲染时紧跟着的同一个单位会去掉（_tidy），这里先说给写作者听
+UNIT_RULE = ("数字标记渲染出来自带单位（[[m:…]] 是口径卡里的单位，比如「8条」「12,345人次」），后面不要再写一遍单位："
+             "写「覆盖 [[m:line_count]] 产线」，不写「覆盖 [[m:line_count]] 条产线」。")
+
 #: 相对日期（「今天、昨天、上周、本月、去年」）一律按运行当天算（period_rule）。部署上撞过：数据只更新到两周前，查库时拿表里
 #: 最大的日期往前推七天当「上周」，写作者照着写成「上周产量……」。写作者不知道今天是哪天，就分不出数据有没有覆盖问的那段，
 #: 所以把运行当天和上周的起止日期直接告诉它：没覆盖时先照实说、写明数据最新到哪天；最近一段的数可以给，但写具体起止日期

backend/app/engine/nodes/report.py

@@ -57,7 +57,7 @@ from app.engine.evidence import (
     ENTITY_KINDS,
     MARKER_RULES,
     SEE_AND_CODE_RULES,
-    period_rule,
+    UNIT_RULE,
     StreamRenderer,
     WriterCatalog,
     build_catalog,
@@ -65,6 +65,7 @@ from app.engine.evidence import (
     compose_doc,
     describe_violations,
     ledger_enabled,
+    period_rule,
     withhold_metrics,
     writer_catalog,
 )
@@ -646,7 +647,7 @@ def _messages(ctx: NodeContext, state: GraphState, writer: WriterCatalog, claims
     system = ctx.render_str(ctx.cfg("system", ""), state)
     instructions = ctx.render_str(ctx.cfg("instructions", ""), state).strip() \
         or "根据下面的证据写一份简洁的报告，先总后分。"
-    rules = f"{MARKER_RULES}\n{SEE_AND_CODE_RULES}\n{period_rule(run_today())}"
+    rules = f"{MARKER_RULES}\n{SEE_AND_CODE_RULES}\n{UNIT_RULE}\n{period_rule(run_today())}"
     if writer.guarded:
         # 写作者看不全证据（目录有省略、有来源的结构化结论为空）：「没有查到」这类结论没有依据
         rules = f"{rules}\n{ABSENCE_RULE}"

backend/tests/test_evidence_tidy_claims.py

@@ -37,6 +37,7 @@ CARD = {
         metric("gmv", "销售额", 45678.5, "元", 1),
         metric("yoy", "同比增幅", 12.5, "%", 1, "plain"),
         metric("gone", "缺数", None, "人次"),
+        metric("lines", "产线条数", 8, "条"),
     ],
 }
 LEDGER = [{"kind": "metric_set", "node_id": "cal", "exec": 1, "artifact": ART, "caliber": "客流口径",
@@ -108,6 +109,10 @@ def test_a_definition_with_a_number_is_still_a_claim(catalog):
     ("销售额 [[m:gmv|万]] 万元。", "销售额 4.57万元。"),
     ("同比 [[m:yoy]] %。", "同比 12.5%。"),
     ("客流 [[m:visits]] 人次的水平", "客流 12,345人次的水平"),      # 多字单位后面跟着字，照样去掉
+    # 单字的单位后面紧跟着字：和单位连起来不是一个更长的单位（「条产」），照样去掉。部署上撞过「覆盖 8条 条产线」
+    ("覆盖 [[m:lines]] 条产线。", "覆盖 8条产线。"),
+    ("覆盖[[m:lines]]条产线。", "覆盖8条产线。"),
+    ("到访 [[m:heads]] 人参加。", "到访 1,200人参加。"),
 ])
 def test_a_repeated_unit_is_dropped(catalog, raw, shown):
     doc = compose_doc(raw, catalog)
@@ -117,6 +122,17 @@ def test_a_repeated_unit_is_dropped(catalog, raw, shown):
     assert verify_doc(doc, catalog)["violations"] == []
 
 
+def test_the_writer_and_the_copilot_are_told_markers_carry_their_unit():
+    """助手写报告指令、写作者写正文，都先知道 [[m:]] 渲染出来自带单位、后面不要再写一遍。"""
+    from app.api.copilot import NODE_REFERENCE
+    from app.engine.evidence import UNIT_RULE
+
+    start = NODE_REFERENCE.index("- report：报告撰写")
+    report = NODE_REFERENCE[start:NODE_REFERENCE.index("\n- output 的出具契约", start)]
+    assert "自带单位" in report and "条产线" in report
+    assert "自带单位" in UNIT_RULE and "后面不要再写" in UNIT_RULE
+
+
 @pytest.mark.parametrize(("raw", "shown"), [
     # 口径卡的单位是「人」，写作者写的是「人次」：不是同一个单位，不动，让不一致露出来
     ("到访 [[m:heads]] 人次。", "到访 1,200人 人次。"),
@@ -188,9 +204,10 @@ def _stream(catalog, raw, sizes):
 
 @pytest.mark.parametrize("size", [1, 2, 3, 5, 8, UNIT_LOOKAHEAD, 40])
 def test_stream_drops_the_repeated_unit_and_the_blank_like_the_full_render(catalog, size):
-    raw = "客流 [[m:visits]] 人次，为最高月份 [[see:m:visits]]。到访 [[m:heads]] 人次 [[see:m:heads]]\n末尾 [[m:gmv]] 元"
+    raw = ("客流 [[m:visits]] 人次，为最高月份 [[see:m:visits]]。到访 [[m:heads]] 人次 [[see:m:heads]]\n"
+           "覆盖 [[m:lines]] 条产线，末尾 [[m:gmv]] 元")
     full = render_markers(raw, catalog)
-    assert full == "客流 12,345人次，为最高月份。到访 1,200人 人次\n末尾 45,678.5元"
+    assert full == "客流 12,345人次，为最高月份。到访 1,200人 人次\n覆盖 8条产线，末尾 45,678.5元"
     out = _stream(catalog, raw, [size] * len(raw))
     assert "".join(out) == full, out
 
@@ -209,7 +226,8 @@ def test_stream_holds_the_blank_before_see_until_it_knows_what_follows(catalog,
 def _corpus(n):
     rng = random.Random(20260930)
     pieces = ["[[m:visits]]", "[[m:gmv|万]]", "[[m:heads]]", "[[m:yoy]]", "[[see:m:visits]]", "[[see:m:yoy]]",
-              "人次", "人", "次", "万元", "元", "%", " ", "  ", "　", "\n", "。", "，", "文字", "[[", "]]", "["]
+              "[[m:lines]]", "条", "产线", "人次", "人", "次", "万元", "元", "%", " ", "  ", "　", "\n", "。", "，",
+              "文字", "[[", "]]", "["]
     return ["".join(rng.choice(pieces) for _ in range(rng.randint(1, 16))) for _ in range(n)]
 
 

backend/tests/test_relative_dates.py

@@ -58,3 +58,6 @@ async def test_the_report_prompt_carries_the_run_day(monkeypatch):
     await finish(graph)
     prompt = "\n".join(str(m.content) for m in seen[0])
     assert "今天是 2031-03-12（周三）" in prompt and "上周是 2031-03-03 至 2031-03-09" in prompt
+    from app.engine.evidence import UNIT_RULE
+
+    assert UNIT_RULE in prompt, "[[m:]] 自带单位的那条也在写作规则里"