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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
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ThearchyHelios
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- microvm_sandbox：Linux 上 available() 要求 /dev/kvm 存在且可读写，不可用时给出具体原因（没装、运行时没装、没有 KVM、没有权限） - 新增 app.sandbox.selftest：真起一台 VM 执行一行代码，部署脚本用它判断 - Dockerfile：WITH_MICROVM（默认 1）构建期 install 并 pull python:3.12-slim，自带的 msb、libkrunfw 改为链接，镜像约多 150 MB - deploy.sh：ENABLE_MICROVM=auto|0|1，有 KVM 时用临时容器试启动，成功才加 --device /dev/kvm 和所属组；部署完和 status 打印实际用的沙箱 - package-docker.sh：--no-microvm；部署说明、配置模板、README 同步
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5.7 KiB
Bash
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Bash
# AgentLab 一键部署的配置。改完运行 ./deploy.sh（已经在跑的，改完运行 ./deploy.sh install 让它生效）。
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# 写法（这个文件直接交给 docker run --env-file，规矩和 shell 不一样）：
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# - 一行一个 KEY=VALUE，等号两边不要空格；
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# - 值不要加引号，引号会原样变成值的一部分；
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# - 注释只能单独成行，不能写在值后面。
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# 前四项（HOST_PORT、BIND_ADDR、DATA_DIR、CONTAINER_NAME）和 ENABLE_MICROVM、ENABLE_BWRAP 是给 deploy.sh 用的；
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# 其余的变量原样传进容器，给 AgentLab 自己用。
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# ---- 访问 ----
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# 宿主机上对外的端口。浏览器打开 http://<这台机器的地址>:HOST_PORT
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HOST_PORT=8000
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# 监听哪个地址。0.0.0.0 表示所有网卡，同一网络里的电脑、手机都能打开。
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# 注意：AgentLab 没有登录。同一网络里打得开页面的人都能用它——跑工作流、花你配的模型额度、
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# 读你接入的数据源、在沙箱里执行代码。只在信得过的网络里开，并用防火墙限制来源。
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# 只给本机用（比如另配反向代理做登录），改成 127.0.0.1。
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BIND_ADDR=0.0.0.0
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# ---- 数据 ----
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# 数据目录：数据库、执行断点、上传的文件、沙箱工作区，还有加密密钥 .secret_key 都在这里。
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# 要备份的就是这个目录（丢了 .secret_key，存进去的 API Key 就解不开了）。
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# 相对路径以 deploy.sh 所在的目录为准。升级时解到新目录的，记得指回原来的数据目录（写绝对路径最稳）。
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# deploy.sh 会把它的属主改成容器里的用户（uid 10001），备份和删除要用 sudo。
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DATA_DIR=./data
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# ---- 容器 ----
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CONTAINER_NAME=agentlab
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# ---- 模型接入（可选）----
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# 填了的话，第一次启动时（库里还没有任何模型接入）自动导入成模型接入。之后再改这里不会更新已导入的，
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# 要到界面「设置 → 模型接入」里改。也可以都留空，启动后在「设置 → 模型接入」里配，Key 加密存进数据目录。
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# 不配也能用：内置的演示模型不需要 Key，编排链路能完整走一遍。
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# ANTHROPIC_API_KEY=
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# 用中转网关时填这两个（以 Authorization: Bearer 发送），这时不填 ANTHROPIC_API_KEY
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# ANTHROPIC_BASE_URL=
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# ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=
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# OPENAI_API_KEY=
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# 配了就用 Tavily 做网页搜索，否则退回 DuckDuckGo
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# TAVILY_API_KEY=
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# ---- 代理（可选）----
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# 机器要经代理才能访问模型接口时填。NO_PROXY 里的地址不走代理。
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# HTTPS_PROXY=http://proxy.example.internal:3128
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# NO_PROXY=localhost,127.0.0.1
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# ---- 代码沙箱 ----
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# auto：按 microvm → bubblewrap → local 挑第一个能用的。可选值 auto | microvm | bubblewrap | local | off
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# microvm 每段代码在独立内核的虚拟机里执行，看不到容器里的数据目录、密钥和别的进程，内存上限真正生效。
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# 隔离最强，但要宿主机有 KVM，见下面的 ENABLE_MICROVM。
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# bubblewrap 共享内核的隔离环境：看不到数据目录和别的进程，默认断网。要额外的容器权限，见下面的 ENABLE_BWRAP。
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# local 前两种都用不了时的退路：在容器里起一个普通子进程执行代码。隔离的边界只有容器本身，
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# 代码伤不到宿主机，但和 AgentLab 在同一个容器、同一个用户下，读得到数据目录里的数据库和
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# 加密密钥、读得到传进容器的 API Key、能联网。只运行你信得过的工作流。
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# off 不执行代码。
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# 实际用的是哪一种，deploy.sh 部署完会打印出来，./deploy.sh status 和界面「设置 → 运行环境」里也看得到。
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AGENTLAB_SANDBOX_BACKEND=auto
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# microVM 要宿主机是支持 KVM 的 Linux：物理机、树莓派 5 这类 64 位 ARM 单板机、开了嵌套虚拟化的云主机。
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# Mac、Windows 上的 Docker Desktop 和多数云主机没有 KVM，用不了。
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# auto 本机有 /dev/kvm 时，先用一个临时容器试着启动一台 microVM，起得来才启用；起不来照常部署，
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# 只是不用 microVM（默认）
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# 1 必须启用，启动不了就报错停下
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# 0 不启用
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# 启用后 deploy.sh 给容器加上 --device /dev/kvm，以及 /dev/kvm 所属的组（容器里的服务以 uid 10001 运行，
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# 要靠这个组读写 /dev/kvm）。运行时和沙箱镜像（python:3.12-slim）已经打在镜像里，部署时不用联网。
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# 已知缺口：代码节点关掉网络时，HTTP/HTTPS 和域名解析都会断，但 UDP/53 仍然放行，存在经 DNS 外泄数据的可能。
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ENABLE_MICROVM=auto
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# 想让代码在 bubblewrap 里执行，把下面改成 1，然后运行 ./deploy.sh install。microVM 已经启用时用不上它。
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# 容器里实测（Docker 默认权限）：bubblewrap 无法创建命名空间，所以 deploy.sh 要给容器加三项权限：
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# --security-opt seccomp=unconfined 放开 Docker 默认的系统调用过滤，才能创建命名空间
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# --security-opt systempaths=unconfined 取消对 /proc、/sys 部分路径的遮蔽，才能在沙箱里挂载 /proc
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# --security-opt apparmor=unconfined Ubuntu 上 Docker 默认的 AppArmor 配置不允许沙箱里的挂载
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# 代价：整个容器少了系统调用过滤和这几处遮蔽，内核暴露给容器的面变大。AgentLab 自己仍以非 root 运行。
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# 实测在 Docker Desktop（arm64）上生效，沙箱类型显示为 bubblewrap。Ubuntu 24.04 默认还限制非特权
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# user namespace，开了之后「设置 → 运行环境」里仍显示 local 的话，要在宿主机上执行
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# sudo sysctl kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns=0
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# 这一步会放宽整台机器的限制，自行权衡。
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ENABLE_BWRAP=0
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