Files
AgentLab/backend/app
..
分析能力入口(三):分析卡(节点类型 analysis,和口径卡平级,engine/nodes/analysis.py)。配置 items: [{id, op, mode, from, params, hypothesis}] 和阈值覆盖 overrides;画图时校验(schema.analysis_issues,执行前同一套再过一遍):至少一项、标识合法且不重复、分析方法和模式是契约里的、输入(from,或两份查询的 base_query / target_query,总数两格落在的节点)指向上游的调用工具 / 合并查询节点(Agent、不产出查询的节点、不在上游的报错,调用别的工具的只提醒)、参数和 agent 工具同一份定义且不能写阈值、下钻指向同卡排在前面的变化拆解、阈值覆盖按 contract.settings_problem。执行照合并查询的做法从 state.nodes 取上游的查询快照 id、复验哈希,只认台账里 kind query 的快照,遮罩列同证据面板;参数里的 {{ }} 先渲染;阈值是缺省 ← 发起时的快照 ← 卡上的覆盖;每项的结论落成工件、台账记一条带 item 的 kind analysis、发一条 analysis.end;产出 nodes.<卡>.results.<项> = {status, verdict, direction, values, phrase, artifact},条件分支能按判定走、成果能取判定语。一项算不了照实记(analysis_refused),不让卡失败;调用写错让卡失败并说清是哪一项、怎么改。登记:事件 analysis.end、叫法「分析卡」「分析项」「阈值覆盖」和分析方法、模式的叫法,编译器,治理(分析卡算可追溯的节点;受管级别分析卡的输入要是数据库查询或合并查询 governed.analysis_input,画布那条同义的提醒不再重复列;口径卡读分析卡的结果给提示 governed.caliber_analysis_input,输入按 via analysis 记、追不到原始数据),升级提醒的证据类节点,变量表(每项的结论、对上游节点的引用),数据目录影响面(同合并查询经由输入),助手查看的工作流说明,两条新编号的白话
2026-10-21 13:03:00 +08:00
分析能力入口(二):五个 agent 分析工具(analysis_decompose / baseline / trend / differ / comparable,名字取 contract.TOOL_NAMES),参数只有「算什么」(引用本节点查过的结果 Q3、列的角色、期次、总数 headline、下钻 parent、度量叫法、在验证什么),没有阈值参数;五个工具共用一份「分析方法」说明(ToolSpec 新增 guide:方法说明 + 去重用的 id,register / build_tools 透传进工具的 metadata),Agent 节点、协作成员绑了任一分析工具就接在 Skill 后面注入 system,同一份只注入一次,模型调用节点不注入。Agent 建工具时经 ToolContext.extra 交一个本节点的分析容器(app/tools/analysis.py 的 AnalysisScope),每次查询记台账时往里放一份输入快照(编号和「【证据 Qn】」同一个),分析结论落成 analysis_result 工件、台账记 contract.ledger_entry(带 call_id),交回模型「【分析 An】」加判定语、判定标准、关键数、附带说明、算不了的原因、结果表前几段;tool.end 带 analysis_artifact;下钻按 An 取本节点的结论;调用写错(contract.CallError,含这个节点的分析次数用完 max_calls)作为工具错误交回、不记台账、不占编号;算不了照样记结论并发一条 analysis_refused。编号只在记台账时放进容器,审批恢复重放时分析不再执行、编号不错位。遮罩列按证据面板同一个函数认(数据源设的、按 SQL 认出改了名字的),遮罩运行交给算子的是遮过的快照。阈值读发起时的快照,没有就现读设置;运行期依赖给运行当天、按运行目录视图读的目录、剖析事实、现查表范围的探查(W1-a 的 make_prober,还没有时不给)。协作成员同样注入方法、同样编号(协作节点不记台账)。使用者问数据的白名单加上五个分析工具和分析卡;调用工具节点调分析工具在画布上就报错(analysis.tool_node)。能力登记不把它们当查询(is_platform_query 不认)
2026-10-21 13:02:30 +08:00
分析能力入口(三):分析卡(节点类型 analysis,和口径卡平级,engine/nodes/analysis.py)。配置 items: [{id, op, mode, from, params, hypothesis}] 和阈值覆盖 overrides;画图时校验(schema.analysis_issues,执行前同一套再过一遍):至少一项、标识合法且不重复、分析方法和模式是契约里的、输入(from,或两份查询的 base_query / target_query,总数两格落在的节点)指向上游的调用工具 / 合并查询节点(Agent、不产出查询的节点、不在上游的报错,调用别的工具的只提醒)、参数和 agent 工具同一份定义且不能写阈值、下钻指向同卡排在前面的变化拆解、阈值覆盖按 contract.settings_problem。执行照合并查询的做法从 state.nodes 取上游的查询快照 id、复验哈希,只认台账里 kind query 的快照,遮罩列同证据面板;参数里的 {{ }} 先渲染;阈值是缺省 ← 发起时的快照 ← 卡上的覆盖;每项的结论落成工件、台账记一条带 item 的 kind analysis、发一条 analysis.end;产出 nodes.<卡>.results.<项> = {status, verdict, direction, values, phrase, artifact},条件分支能按判定走、成果能取判定语。一项算不了照实记(analysis_refused),不让卡失败;调用写错让卡失败并说清是哪一项、怎么改。登记:事件 analysis.end、叫法「分析卡」「分析项」「阈值覆盖」和分析方法、模式的叫法,编译器,治理(分析卡算可追溯的节点;受管级别分析卡的输入要是数据库查询或合并查询 governed.analysis_input,画布那条同义的提醒不再重复列;口径卡读分析卡的结果给提示 governed.caliber_analysis_input,输入按 via analysis 记、追不到原始数据),升级提醒的证据类节点,变量表(每项的结论、对上游节点的引用),数据目录影响面(同合并查询经由输入),助手查看的工作流说明,两条新编号的白话
2026-10-21 13:03:00 +08:00
2026-10-21 13:13:04 +08:00
证据接入按 W1-a、W1-c 的实际接口对齐:复算就是真的 app.analysis.recompute——load 交查询快照工件的原内容、load_result 交上一层结论(只认封存范围内交回过的查询、台账记过的结论,取不回照实说取不回哪一份),方法升没升版按结论里的 method 和现在的 contract.METHODS 比(升了版、复算成立的写结果同不同,现在的方法复算不了的写明原因),去掉为算子没落地准备的那一套;关键数的代入式按真的具名的数写(乘积拆解补上,波动基线按变化率比的按百分比写,负数加括号)。口径卡指标上的可比性结论(不进台账、只从卡上引用)点得开:证据面板的指标步骤带它整条出处链(判定 → 方法 → 计算 → 输入 → 复算 → 封存,封存按卡上记的 sha256 认),报告导出收在一个可展开的块里,可验证报告随附带的卡一起附上、④ 按已核对的卡认它、数字详情里展示各项检查和服务端复算;裁判的指标摘录、写作目录照卡上记的判定语写。现查结果分清按运行当天现算的界、一列一个值都没有、表的范围;可验证报告里分析工具的 tool.end、分析卡的 analysis.end 和结论同一个认法才带内容,输入的角色写叫法。测试改用真算的结论(run 交的输入照分析入口的写法,复算交工件原内容),下钻、总数闭合、方法升版、可比性端到端都过真的复算
2026-10-21 13:49:09 +08:00
分析能力入口(七):按 W1-a 算子库的实际接口对齐。工具参数名以算子为准:差异检验的均值是 mean / sd / n 或 sum / sumsq / n,逐行是 value,可选 pairs / reference;可比性检查另收可选的 measure、grain(不收 label);分析卡的参数校验用同一份定义,运行当天、目录事实、下钻层数由算子自己记,分析项里写了不收。交给算子的输入是工件库里那份查询快照原样(含 SQL 检查结果 checks、「查询区间里这张表没有数据」no_data、查询当时记下的遮罩),加上出处和遮罩列(数据源设的、按 SQL 认出改了名字的、遮罩运行里查询时就遮掉的),合并查询写明 sqlite 方言;agent 的容器在分析前把每份换成完整快照(每份只取回一次)。探查器改用 analysis.make_prober(数据源名 → 按运行固定版本解析出的源,coverage.Cache 一个节点里共用),剖析事实一律用 analysis.probe.profile_facts(查询工具的覆盖检查也改用它,原来那段同样的取法删掉)。分析次数用完交回 analysis.exhausted 的那句;口径卡的可比性写成 {工件, 判定码, 判定语, analysis.comparable_reasons 拆出的原因},删掉自己拆原因的那段。加真算子的端到端测试:agent 变化拆解并下钻(父结论按内容哈希认)、审批恢复重放不再算、分析卡的波动基线和变化拆解(本期完整按现查的表范围判)、口径卡跑真可比性检查(可比、有条件可比带原因),每份结论都按封存的工件复算、逐字段相同
2026-10-21 13:27:12 +08:00