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https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
synced 2026-11-15 15:21:58 +00:00
ThearchyHelios
941723b17c
- 身份与工具：登录页建第一个管理员（认人接口的 401 说明能不能建）；搭建者有只读的人和组名录，选人给候选并核对名字；授权三行带标题；端点请求头名校验（空名、非法名存不进、发不出时说清原因）；写入能力在工具页试运行一律演练、不发送，HTTP 状态照实说成败；写记忆不算只读、查询能力只能选同一端点上的只读能力；审批与遮罩的说法和实际规则一致；开登录时不要署名、导入和发布记登录的人；使用者不显示推演等只给搭建者的操作，403 按是否开登录说话；登录页只认一次人 - 流程与实例：图里用到的岗位（派给谁、超时升级给谁、发送确认派给谁）全部派生、没绑人的发布时报错；写外部系统的参数按能力声明的类型收拢后再算哈希和发送，收不成就不发；发起人的实例页只看这一步的状态，处理人才给待办卡；会签进度带登录核实和时间，升级后照实写规则；实例状态写流程的结论（已退回、未确认、等待核实写入结果），核实生效后不再挂失败原因；流程应用首页不派生最近封存运行的结果块，看板没数据时是安静的空态；样例⑩的金额带类型和下限、待办标题带金额，表单上下限前后端一起生效 - 看板与证据：定时任务模板加 ISO 周、上一 ISO 周、本月、上月；出处链穿过原样解析查询结果的整形节点，追不到原始数据的照实说停在哪里，样例⑨改用 cell()；应用首页和版本历史都能做成应用；指标块单位不重复；版本列表带退役说明；定时任务页头跟着刷新；删视图要确认、新视图能起名；编辑器属性用中文名、术语带解释 - 指标出具（用户 2026-10-15 拍板）：契约只写「指标来自」、上游没有报告撰写节点、成果里没有模型写的话时按指标出具——必需指标齐、指标输入追到原始数据、成果字段里的数回指得上才完整出具；受管级要求每个指标静态地追到原始数据（governed.metric_untraced）；出具横幅和应用印章写明按指标 - 受管工作流降为已发布只给管理员（Q8 顺延，服务端同样拦）；工作流接口带当前发布版的级别，画布上改过之后也认得出受管工作流
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2.7 KiB
Python
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2.7 KiB
Python
from __future__ import annotations
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from typing import Any
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from pydantic import BaseModel, Field
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from app.db.base import SessionLocal
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from app.memory import kb, store
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from app.tools.registry import ToolContext, register
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class KbSearchArgs(BaseModel):
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query: str = Field(description="检索问题")
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limit: int = Field(default=5, ge=1, le=20)
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collection: str | None = Field(default=None, description="限定知识库集合，留空则用节点配置的")
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@register(
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name="kb_search",
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category="知识",
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description="在知识库里做混合检索（向量 + 关键词），返回最相关的片段。",
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args_schema=KbSearchArgs,
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)
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async def kb_search(ctx: ToolContext, **kwargs: Any) -> dict[str, Any]:
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args = KbSearchArgs(**kwargs)
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async with SessionLocal() as session:
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hits = await kb.search(
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session,
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collection=args.collection or ctx.collection,
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query=args.query,
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limit=args.limit,
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)
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return {"query": args.query, "hits": hits, "count": len(hits)}
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class MemoryRecallArgs(BaseModel):
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query: str = Field(description="想回忆什么")
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limit: int = Field(default=5, ge=1, le=20)
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@register(
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name="memory_recall",
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category="知识",
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description="从长期记忆里取回与当前问题相关的内容。",
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args_schema=MemoryRecallArgs,
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)
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async def memory_recall(ctx: ToolContext, **kwargs: Any) -> dict[str, Any]:
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args = MemoryRecallArgs(**kwargs)
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async with SessionLocal() as session:
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hits = await store.recall(
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session, scope=ctx.memory_scope, query=args.query, limit=args.limit
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)
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return {"scope": ctx.memory_scope, "memories": hits, "count": len(hits)}
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class MemoryWriteArgs(BaseModel):
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content: str = Field(description="要记住的内容，一条一个事实，写完整句子")
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kind: str = Field(default="fact", description="fact | preference | episode")
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importance: float = Field(default=0.5, ge=0.0, le=1.0)
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@register(
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name="memory_write",
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category="知识",
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description="把一条值得长期记住的信息写入记忆。相似内容会自动去重。",
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args_schema=MemoryWriteArgs,
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dangerous=False,
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# 写的是平台自己的记忆：默认不用人确认，但不是只读
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writes_state=True,
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)
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async def memory_write(ctx: ToolContext, **kwargs: Any) -> dict[str, Any]:
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args = MemoryWriteArgs(**kwargs)
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async with SessionLocal() as session:
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item = await store.remember(
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session,
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scope=ctx.memory_scope,
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content=args.content,
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kind=args.kind,
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importance=args.importance,
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meta={"run_id": ctx.run_id, "node_id": ctx.node_id},
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)
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return {"id": item.id, "scope": item.scope, "saved": True}
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