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ThearchyHelios
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4.2 KiB
Python
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Python
from __future__ import annotations
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import time
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from dataclasses import dataclass, field
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from typing import Any
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from langgraph.config import get_stream_writer
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from app.core.events import EventType
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from app.engine.schema import GraphNode, GraphSpec
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from app.engine.state import GraphState, template_context
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from app.engine.expressions import render_deep, render_template
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@dataclass
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class RunContext:
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"""一次运行的全局上下文，编译时闭包进每个节点。"""
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run_id: str
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thread_id: str
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spec: GraphSpec
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workflow_id: str | None = None
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# 深度 > 0 表示当前在子图里，用来防止子图无限递归
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depth: int = 0
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memory_scope: str = "default"
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collection: str = "default"
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#: 工具审批策略的全局默认（设置里的「危险工具默认需要人工确认」）。节点和图级
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#: defaults 都没配 approval 时才用它；为空表示老运行，按节点各自的缺省走
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approval_default: str | None = None
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#: MCP / 自定义工具信任三档的快照（tools/trust.py）。None 是升级前发起的运行，
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#: 这两类工具照旧不问人
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tool_trust: dict[str, str] | None = None
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#: agent 护栏的上限快照（engine/guards.py）。None 是升级前发起的运行，走旧逻辑
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agent_limits: dict[str, Any] | None = None
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extra: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
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@dataclass
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class NodeContext:
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"""单个节点执行时能拿到的东西。"""
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node: GraphNode
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run: RunContext
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@property
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def config(self) -> dict[str, Any]:
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return self.node.data.config
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def emit(self, event_type: EventType | str, **data: Any) -> None:
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"""往 LangGraph 的 custom 流里发一条事件。
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runner 在另一端消费，转成落库的 RunEvent 并广播给前端 —— 画布上的节点高亮、
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token 流、工具调用卡片全都来自这里。
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"""
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try:
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writer = get_stream_writer()
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except Exception: # noqa: BLE001 - 不在图执行上下文里（比如单元测试）
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return
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if str(event_type) == EventType.LLM_END and "unpriced" not in data:
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from app.providers.catalog import unpriced_call
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if unpriced_call(data):
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# 金额估不出来（模型不在价格目录里）：标出来，界面不把它的 0 当成「没花钱」
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data = {**data, "unpriced": True}
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writer(
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{
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"__agentlab__": True,
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"type": str(event_type),
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"node_id": self.node.id,
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"ts": time.time(),
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"data": data,
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}
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)
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def render(self, value: Any, state: GraphState) -> Any:
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"""用当前状态渲染配置里的模板。"""
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return render_deep(value, template_context(state))
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def render_str(self, value: str | None, state: GraphState) -> str:
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return render_template(value or "", template_context(state))
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def cfg(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
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"""读节点配置，没有就回退到图级 defaults。"""
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value = self.config.get(key)
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if value in (None, ""):
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return self.run.spec.defaults.get(key, default)
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return value
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def approval_mode(self, fallback: str = "dangerous") -> str:
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"""工具审批策略：节点 > 图级 defaults > 全局设置 > 节点类型自己的缺省。
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审批恢复时节点会整个重放、再算一遍要不要问人，所以这里只能取决于
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这次运行固定下来的东西——全局默认在发起时就定死在 RunContext 上了。
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"""
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return self.cfg("approval") or self.run.approval_default or fallback
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def actor(self) -> str | None:
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"""回复这个节点审批的人（设置里的署名）。没署名、或者不是恢复出来的，就是 None。"""
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return (self.run.extra.get("actors") or {}).get(self.node.id)
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class NodeError(RuntimeError):
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"""节点执行失败。带上 node_id 方便前端定位到具体的卡片。"""
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def __init__(self, node_id: str, message: str, *, retryable: bool = False) -> None:
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super().__init__(message)
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self.node_id = node_id
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self.retryable = retryable
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