mirror of
https://github.com/ThearchyHelios/AgentLab.git
synced 2026-11-15 21:12:01 +00:00
ThearchyHelios
4d237c3b08
原 README 停留在 9 月 14 日，且没有任何图示。这一版补齐了此后落地的能力， 并把语气从口语转成技术文档该有的陈述式。 **图示。** 4 张实机截图 + 3 张 mermaid 图： - 运行中的画布（主图）：已完成节点标绿、执行中节点高亮、右栏实时时间线， 一张图说清"运行时逐节点观察执行过程"这句话 - 人工审批分支、出具链路、多 Agent 协作三张流程图，按节点包围盒裁剪， 不带侧栏——README 里看流程结构不需要连带半屏 UI - 三层编排关系、出具链路、系统架构三张 mermaid（GitHub 原生渲染， 无需图片文件），已逐块用 mermaid.parse 验证可解析 截图由一个空数据目录启动的临时实例产出（AGENTLAB_DATA_DIR 指到 /tmp）， 只含内置模板和 Mock provider，不含任何真实数据——README 里的图不该把 谁的生产库名和用户邮箱印出去。这一点在文末也写明了。 **补上此后落地的能力：** 对话式取数与会话持久化、URL 寻址、断点续跑、 产出复核（规则扫描 + 不得新增数字的机械校验）、Excel/CSV 转可查的表、 PowerPoint 解析、倒排索引与模型重排、向量模型接本地端点。 **检索那段给了实测表格**而不只是一句"混合更好"：纯向量 81% 低于纯关键词 88%、 混合加 Qwen3 到 94%、再加重排 100%，并注明样本只有 16 题、单题即 6 个百分点， 方向可信而精度不可过度解读。 **语气。** 去掉"看着它跑""拍板""直接玩""照实说""纯属白花钱"这类说法， 改成陈述句。但保留原有的如实披露：Seatbelt 限不住内存、microVM 首次拉镜像 54.5 秒、以及 UDP/53 堵不上导致 DNS 隧道外泄通道始终开放——后者单独用引用块 提到显要位置。写清楚缺口是专业的一部分，不是减分项。 文中引用的数字逐条核过：271 个测试、15 个内置工具、16 种节点、8 个模板、 四个可选依赖 extra 的名字。图片路径和目录锚点全部可解析。
405 lines
21 KiB
Markdown
405 lines
21 KiB
Markdown
# AgentLab
|
||
|
||
**可视化 Agent 编排实验台**——在画布上定义工作流，运行时逐节点观察执行过程，
|
||
并对产出施加可验证的约束。
|
||
|
||
面向工业场景的**受限动态编排**：模板定义骨架，agent 只在被授权的关节处自由。
|
||
所有算术下沉到受控指标集，叙述层无权创造数字；正式运行钉死在不可变版本上，
|
||
每一次执行的完整证据落进内容寻址的工件库。
|
||
|
||
|
||
|
||
<sub>研究助手模板执行中：已完成的节点标绿、执行中的节点高亮并显示进度，
|
||
右栏是同一份事件流驱动的实时时间线。</sub>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 目录
|
||
|
||
- [快速开始](#快速开始) · [核心能力](#核心能力) · [受限动态编排](#受限动态编排模板定骨架agent-填关节)
|
||
- [工作流形态](#工作流形态) · [节点类型](#节点类型) · [架构](#架构) · [关键设计决策](#关键设计决策)
|
||
- [运行环境](#运行环境) · [常见问题](#常见问题) · [开发与验证](#开发与验证)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 快速开始
|
||
|
||
环境要求：conda（[miniforge](https://conda-forge.org/miniforge/) 即可）、Node 20+、pnpm。
|
||
**无需 Docker**——代码沙箱基于操作系统自带的隔离原语，可选升级至 microVM。
|
||
|
||
```bash
|
||
conda env create -f environment.yml # 首次：创建 agentlab 环境并安装依赖
|
||
./scripts/dev.sh # 之后：一条命令启动前后端
|
||
```
|
||
|
||
`dev.sh` 自动定位 `agentlab` conda 环境；环境不存在时依 `environment.yml` 创建。
|
||
如需使用其他环境名，设置 `AGENTLAB_CONDA_ENV`。
|
||
|
||
服务启动于 http://localhost:5273 。
|
||
|
||
**无需配置 API Key 即可完整体验。** 内置 Mock provider 产出流式回复、工具调用与
|
||
符合 schema 的结构化数据，编排链路（画布高亮、审批中断、沙箱执行）会完整走一遍。
|
||
接入真实模型请在「设置 → 模型接入」配置。启动时若环境变量中存在
|
||
`ANTHROPIC_API_KEY` / `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` / `OPENAI_API_KEY`，将自动导入为 provider。
|
||
|
||
内置 8 个模板，从「最小问答」到「周报（口径卡 + 三档出具）」，既可直接运行，
|
||
也是各类节点用法的可执行文档。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 核心能力
|
||
|
||
| 领域 | 能力 |
|
||
|---|---|
|
||
| **可视化编排** | 16 种节点拖拽连线；运行时节点实时高亮、边上数据流动画、卡片内直接呈现流式 token |
|
||
| **对话式取数** | 「问数据」页：自然语言提问，系统自行接入数据源、生成工作流、执行并给出结论；对话持久化、可分享链接 |
|
||
| **多模型接入** | Anthropic / OpenAI / 任意 OpenAI 兼容服务（DeepSeek、Kimi、通义、智谱、硅基流动、Ollama 等）+ Mock |
|
||
| **工具链** | 15 个内置工具 + 自定义工具（HTTP 模板 / 沙箱 Python）+ MCP server 接入 |
|
||
| **代码沙箱** | 双档隔离：系统沙箱（Seatbelt / bubblewrap，冷启动约 25ms）或 microVM（独立 Linux 内核，内存限额真实生效） |
|
||
| **人工介入** | 执行暂停并落盘，人工批准 / 驳回 / 改稿后从断点继续；进程重启不丢状态 |
|
||
| **断点续跑** | 失败的运行可从失败节点继续，已完成的节点不重复执行；允许修改节点配置，但拓扑必须一致 |
|
||
| **知识库** | 向量 + BM25 混合检索、倒排索引、可选模型重排；PDF / Word / PowerPoint / HTML / Markdown 解析；向量模型可接本地端点 |
|
||
| **表格入库** | Excel / CSV 上传后转为可用 SQL 查询的表，自动生成 `db_query__<name>` 工具——数字由 SQL 计算得出，而非模型读取 |
|
||
| **长期记忆** | 跨运行的记忆读写与自动去重；Copilot 建图时主动记录应当记住的事实 |
|
||
| **Skill 管理** | 将方法论抽象为可复用单元，挂载到节点上注入 system prompt |
|
||
| **自然语言编排** | Copilot：一句话生成或改写整张图，自动排版与校验 |
|
||
| **结构化成果** | JSON Schema 校验，不合格时将错误回传模型自动返工 |
|
||
| **产出复核** | 运行结束后规则扫描事件流，发现异常才调用模型复核；复核可重组答案但**不得引入原答案中不存在的数字** |
|
||
| **追踪与成本** | 全量事件落库可回放；逐节点耗时、token 用量、按目录价折算的成本 |
|
||
| **三档出具** | 口径卡（受控指标集）+ 出具契约：叙述中每个数字回指指标集，formal / degraded / withheld 三档判定 |
|
||
| **正式 / 探索分级** | 正式运行仅从已发布的不可变版本发起（按图哈希钉死）；画布试跑自动标记为探索性 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 受限动态编排：模板定骨架，agent 填关节
|
||
|
||
工业场景中大多数任务的步骤是已知的（接单报价、周报、体检）。让模型每次现场重新规划，
|
||
既是在重复发明已知答案，也使结果不可复现——而不可复现即不可验收。
|
||
|
||
AgentLab 的引擎是**编译式**的：运行时模型无法修改图结构，其自由被结构性地限制在
|
||
agent 节点内部与 branch 决策之中。在此基础上划分三层：
|
||
|
||
```mermaid
|
||
flowchart LR
|
||
T["<b>模板层</b> · 骨架固定<br/><br/>已发布的不可变版本<br/>WorkflowVersion + 图哈希<br/>governed 级须过治理 lint"]
|
||
J["<b>关节层</b> · 有边界的自由<br/><br/>agent 工具白名单<br/>branch 语义分类<br/>缺数据时降档"]
|
||
E["<b>探索层</b> · 不进正式归档<br/><br/>画布试跑 / 临时图 / 追问<br/>跑通的路径提取为草稿"]
|
||
T ==>|约束| J
|
||
E -.人工审核后发布.-> T
|
||
```
|
||
|
||
- **模板层** 正式运行只认已发布的不可变版本。发布后修改画布不影响已发布版本。
|
||
governed 级发布须通过治理 lint：禁用 supervisor（全动态归属探索层）、方法卡必须钉版本、
|
||
agent 不得关闭全部审批、output 必须配置出具契约。
|
||
- **关节层** 授权范围内的自由。工具白名单衰减报表（`/api/governance/tool-usage`）
|
||
将「已授权但从未使用」的工具显性化，为收缩权限提供依据。
|
||
- **探索层** 结果自动标记为探索性，不进正式归档。跑通的路径经「提取模板」沉淀为草稿
|
||
（仅保留实际执行的节点，剪除未走的分支），人工审核后发布。探索问题聚类提示哪些追问
|
||
应当固化为模板中的一节。
|
||
|
||
### 出具链路
|
||
|
||
模板⑧是完整示范。设计前提是**派生边界收死**：所有算术发生在口径卡节点内，叙述层只能引用。
|
||
|
||
```mermaid
|
||
flowchart LR
|
||
A["取数<br/><i>固定步骤</i>"] --> B["口径卡<br/><i>受控指标集</i>"]
|
||
B --> C["叙述<br/><i>LLM</i>"]
|
||
C --> D["出具契约<br/><i>数字回指校验</i>"]
|
||
D --> E1["formal"]
|
||
D --> E2["degraded"]
|
||
D --> E3["withheld"]
|
||
A -.快照.-> S[("工件库<br/>sha256 寻址")]
|
||
B -.口径名 + 版本.-> S
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
校验器从叙述中抽取全部数字逐个回指指标集，支持千分位、百分数与比率互转、万/亿后缀、
|
||
按书写精度的舍入容差；日期、枚举序号、引用标记不参与回指。三档判定与缺数据声明随成果印出。
|
||
|
||
实测记录：Opus 5 撰写的正文数字全部回指成功，但结尾「（约 100 字）」中的 `100` 被判定为
|
||
集合外数字并触发降档。处置方式是修改 prompt 而非扩大白名单——这正是校验器应有的行为。
|
||
|
||
**口径升版是被迫处置事件。** 钉住的方法卡出现新版本时，正式运行将被拒绝启动，
|
||
直至模板显式声明升版策略：`recompute`（回算历史）/ `dual`（双印）/ `incomparable`
|
||
（标注不可比）。此处无默认值——口径变更最容易静默翻车的形态是「数字看起来都对，
|
||
只是与上周不可比」。
|
||
|
||
每次运行的完整证据存于内容寻址的工件库（`data/artifacts/`，sha256 即地址，取回时复验哈希）；
|
||
运行终态的事件清单哈希记录在 Run 上，事后修改流水将无法对齐。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 工作流形态
|
||
|
||
**人工介入与分支**——执行在 `human` 节点暂停并落盘，人工决策后沿对应出口继续：
|
||
|
||
|
||
|
||
**多 Agent 协作**——调度者按进展将任务分派给多个专家，属探索层能力，governed 级发布禁用：
|
||
|
||
|
||
|
||
节点间通过模板语法传递数据：
|
||
|
||
```
|
||
{{ input.question }} 入口输入
|
||
{{ vars.answer }} 某节点 assign_to 写入的变量
|
||
{{ nodes.n1.text }} 指定节点的输出
|
||
{{ vars.items | json }} 过滤器：json / compact / upper / length / first …
|
||
```
|
||
|
||
连线即并行：单个节点连出多条边构成 fan-out，多条边汇入同一节点时自动等待汇聚。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 节点类型
|
||
|
||
| 分类 | 节点 | 说明 |
|
||
|---|---|---|
|
||
| 起止 | `input` `output` | 声明输入字段 / 收集结构化成果 |
|
||
| 模型 | `llm` `agent` `supervisor` | 单次调用 / 带工具循环 / 多 agent 协作 |
|
||
| 执行 | `tool` `code` | 直接调用工具 / 沙箱内执行代码 |
|
||
| 控制 | `branch` `loop` `subgraph` | 条件或语义分支 / 遍历与条件循环 / 嵌套工作流 |
|
||
| 上下文 | `memory` `retrieve` `transform` | 长期记忆读写 / 知识检索 / 数据整形 |
|
||
| 把关 | `human` `validate` `metrics` | 人工介入 / Schema 校验与自动返工 / 口径卡 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 架构
|
||
|
||
```mermaid
|
||
flowchart TB
|
||
subgraph FE["前端 · React 19 + React Flow + Zustand"]
|
||
F1["画布编辑"]
|
||
F2["问数据"]
|
||
F3["运行追踪"]
|
||
F4["decode.ts<br/><i>事件 → 人类可读的唯一翻译层</i>"]
|
||
end
|
||
subgraph BE["后端 · FastAPI + LangGraph"]
|
||
B1["engine<br/>编译 · 调度 · 中断恢复"]
|
||
B2["providers<br/>多模型接入与成本估算"]
|
||
B3["tools<br/>注册表 · MCP · 数据源"]
|
||
B4["memory<br/>记忆 · 知识库 · 混合检索"]
|
||
B5["sandbox<br/>microVM / Seatbelt / bubblewrap"]
|
||
end
|
||
subgraph ST["存储"]
|
||
S1[("agentlab.db<br/>业务数据")]
|
||
S2[("checkpoints.db<br/>执行断点")]
|
||
S3[("artifacts/<br/>内容寻址工件库")]
|
||
end
|
||
FE <-->|REST + WebSocket| BE
|
||
B1 --> S1 & S2 & S3
|
||
```
|
||
|
||
```
|
||
backend/ FastAPI + LangGraph
|
||
app/engine/ 画布 JSON → StateGraph 的编译与执行
|
||
schema.py 图定义与静态校验
|
||
compiler.py 编译：节点包装、事件、重试、条件路由
|
||
runner.py 执行调度、事件总线、中断与恢复
|
||
issuance.py 出具契约：数字回指与三档判定
|
||
review.py 产出复核：事件流规则扫描 + 模型复核
|
||
expressions.py 模板插值 + AST 白名单表达式求值
|
||
nodes/ 各类节点的执行器
|
||
app/data/ 数据源接入：连接、SQL 守卫、结构探查、表格导入
|
||
app/providers/ 多模型接入与成本估算
|
||
app/sandbox/ microVM / Seatbelt / bubblewrap / 裸子进程四后端
|
||
app/tools/ 工具注册表、内置工具、MCP、自定义工具
|
||
app/memory/ 记忆、知识库、倒排索引、混合检索、文档解析
|
||
app/api/ REST + WebSocket
|
||
frontend/ React 19 + React Flow + Zustand
|
||
src/canvas/nodeDefs.ts 节点元数据——属性面板、节点库、连接桩均由其驱动
|
||
src/run/decode.ts 事件流 → 人类可读步骤的唯一翻译层
|
||
src/store/studio.ts 画布状态 + 事件流到高亮的映射
|
||
environment.yml conda 环境定义
|
||
scripts/dev.sh 一键启动
|
||
scripts/check-*.mjs 三层前端验证脚本
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 关键设计决策
|
||
|
||
### 选用 LangGraph
|
||
|
||
可视化编排的难点不在绘制节点与连线，而在暂停、恢复与回放。LangGraph 的 checkpointer 与
|
||
`interrupt()` 将这几件事做在了底层：人工介入是一次中断加一次 `Command(resume=...)`，
|
||
进程重启后仍可从断点继续；`aget_state_history()` 直接给出每一步的状态快照。
|
||
|
||
由此派生的第二项收益：**agent 内部的工具审批不重复计费**。`interrupt()` 会使整个节点重放，
|
||
朴素实现将重复执行此前的模型调用。agent 节点内的模型调用与工具执行均包裹在 LangGraph 的
|
||
`@task` 中，结果进入 checkpoint，重放时直接读取缓存。
|
||
|
||
### 事件流是唯一的可视化数据源
|
||
|
||
节点通过 `get_stream_writer()` 发出事件，runner 转换为 `RunEvent` 落库并广播。
|
||
画布高亮、token 流、工具卡片、时间线全部由同一份事件驱动——刷新页面或中途接入
|
||
均可获得完整过程（WebSocket 先补历史再接实时）。
|
||
|
||
前端侧对应地只有一个翻译层 `run/decode.ts`：画布右栏、问数据页、运行详情页共用它。
|
||
分设多套的后果是同一次运行在三个页面讲出三个版本，而使用者无从判断哪个为真。
|
||
|
||
### 沙箱：双档隔离，以及必须声明的缺口
|
||
|
||
轻量档使用操作系统自带的访问控制：macOS 的 Seatbelt（`sandbox-exec`）、Linux 的 bubblewrap，
|
||
冷启动约 25ms，无需额外安装。重量档为 microVM（libkrun + Hypervisor.framework），
|
||
启动带独立内核的虚拟机。
|
||
|
||
两档共同保证三项约束：**默认断网**、**家目录不可读**、**仅工作区可写**。Seatbelt 侧策略
|
||
由内核强制且对子进程继承——沙箱内 `subprocess` 启动的 `cat` 读取家目录同样返回
|
||
`Operation not permitted`；解释器刻意使用 `sys.base_prefix` 下的干净 Python 而非项目环境，
|
||
因此沙箱代码无法 import FastAPI、SQLAlchemy 及任何凭据处理相关模块。
|
||
|
||
**Seatbelt 的局限**：它提供访问控制而非虚拟化。进程表共享（可见宿主机进程列表）；
|
||
代码以当前用户身份运行（不似容器会降权至 nobody）；**macOS 不强制 `RLIMIT_AS`，
|
||
内存用量无法限制**（实测设定 256MB 仍可分配 900MB）。CPU 时间、单文件大小、
|
||
墙钟超时三项有效。
|
||
|
||
**microVM 补齐的正是内存这一项。** 本机实测：宿主为 Darwin 27.0.0，VM 内为 Linux 6.12.99
|
||
（libkrunfw 编译），PID 1 为 `init.krun`，`/Users` 在 VM 内不存在，`free` 仅显示 512MB。
|
||
申请 900MB 将被内核 OOM killer 终止而 VM 存活——`RLIMIT_AS` 在 macOS 上形同虚设的问题
|
||
在此不是被修复，而是结构上不存在。两台 VM 之间亦互不可见。
|
||
|
||
代价：运行时约 50MB，OCI 镜像**首次拉取实测 54.5 秒**；缓存后热启动 0.19 秒、
|
||
VM 内执行 7–30ms。成本集中在首次而非每次——因此 auto 模式在镜像未缓存时优先使用 Seatbelt，
|
||
避免一分钟的等待（显式指定 strict 不受此限）。
|
||
|
||
> **网络隔离不完整，此项须置于前列。**
|
||
> `network=false` 时 HTTP/HTTPS 与域名解析均被切断，但 **UDP/53 无法拦截**——实测手写
|
||
> DNS 包仍可获得真实响应。`default_egress=DENY`、`Rule.deny_dns()`、显式 deny UDP、
|
||
> `max_connections=0` 均已尝试，UDP 通道始终无法封堵（`deny_dns` 生成的规则仅作用于宿主，
|
||
> DNS 出口在 microsandbox 的网络栈中硬编码放行）。
|
||
> 即 **DNS 隧道外泄通道始终开放**。该隔离足以防范「代码意外联网安装依赖」，
|
||
> 不足以防范「恶意代码窃取数据」。设置页据此将网络一项标注为「部分生效」的黄色而非绿色——
|
||
> 拦截了一半却显示为全绿，比显示为全红更危险。真正的外泄防护须在网络层实施。
|
||
|
||
### 检索为何是混合的
|
||
|
||
默认 embedding 为本地特征哈希：不联网、不下载模型、零配置可用，但语义泛化能力弱。
|
||
BM25 补齐精确关键词匹配。两者各自归一化后加权，权重在界面上可调，命中结果分别显示
|
||
语义分与关键词分。
|
||
|
||
实测（24 文档 / 16 问题评测集，hit@1）：
|
||
|
||
| 配置 | hit@1 | 字面类 | 语义类 |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
| 纯关键词（alpha=0） | 88% | 100% | 75% |
|
||
| 纯向量（本地哈希，alpha=1） | 81% | 88% | 75% |
|
||
| 混合 + Qwen3-Embedding-4B | 94% | 100% | 88% |
|
||
| 上述配置叠加模型重排 | 100% | — | — |
|
||
|
||
值得注意的一项：纯向量（81%）低于纯关键词（88%），混合才达到 94%。专有名词依靠 BM25、
|
||
同义改写依靠向量，两者各担一半——混合检索在该语料上是必要的，而非装饰。
|
||
样本量为 16 题，单题即 6 个百分点，结论的方向可信而精度不可过度解读。
|
||
|
||
向量模型可接任意 OpenAI 兼容端点（LM Studio、Ollama、vLLM、TEI）。维度通过实际探测获得
|
||
而非按模型名推断——本地部署的模型维度各异（bge-m3 为 1024、Qwen3-Embedding-4B 为 2560），
|
||
推断错误的后果不是偏差，而是全部存量向量被判定为与当前 embedder 不匹配，检索整体退回关键词。
|
||
|
||
### 表格数据必须成为表
|
||
|
||
Excel / CSV 若传入知识库，只能被切块检索，数字即成为模型从片段中「读取」的结果。
|
||
而本项目的基础约定是「所有算术下沉到 SQL 或口径卡」——产出复核层能拦截凭空出现的数字，
|
||
无法拦截「从一堆片段中读错了一格」。
|
||
|
||
因此表格上传后落为 SQLite 文件并注册为 `kind=sqlite` 的数据源，自动生成
|
||
`db_query__<name>` 工具。列类型逐列推断（INTEGER / REAL / TEXT），空单元格存为 NULL——
|
||
整数列若落为 TEXT，`ORDER BY` 将退化为字典序（`'10' < '9'`），且不产生任何报错。
|
||
|
||
### 安全边界
|
||
|
||
- 分支条件使用 AST 白名单求值器而非 `eval`
|
||
- HTTP 工具解析域名后逐 IP 检查，拦截内网、回环与云元数据地址，且不跟随重定向（逐跳重新校验）
|
||
- 文件工具路径 `resolve()` 后必须仍位于工作区内
|
||
- SQL 守卫采用白名单动词判定 + 多语句拦截 + 结果集上限；`DROP` / `TRUNCATE` / `GRANT` 等
|
||
在可写数据源上亦一律拒绝
|
||
- API Key 经 Fernet 加密落库，仅向前端返回掩码
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 运行环境
|
||
|
||
### 沙箱后端选择
|
||
|
||
设置页「运行环境」列出全部候选及其可用性，并标注当前选中项。安装 microVM 依赖且镜像已缓存时
|
||
auto 选择 `microvm`；否则 macOS 使用 `seatbelt`、Linux 上安装 `bwrap`
|
||
（`apt install bubblewrap`）后使用 `bubblewrap`；均不可用时降级至 `local`——**该路径不含任何
|
||
访问控制**，界面明确标红。可通过 `AGENTLAB_SANDBOX_BACKEND` 强制指定，
|
||
亦可在代码节点上单独选择隔离档位（strict = microVM，fast = 系统沙箱）。
|
||
|
||
### 启用 microVM
|
||
|
||
三项准备，**均为一次性**——日常启动仍只需 `./scripts/dev.sh`：
|
||
|
||
1. Python 包：使用 `environment.yml` 创建环境时已包含（含 `[microvm]` extra）
|
||
2. 运行时（约 50MB，落于 `~/.microsandbox`）：每台机器一次
|
||
3. OCI 镜像（实测约 55 秒）：首次执行代码时自动拉取，每个镜像一次
|
||
|
||
仅第 2 项需手动执行：
|
||
|
||
```bash
|
||
conda run -n agentlab python -c "import asyncio,microsandbox as m; asyncio.run(m.install())"
|
||
```
|
||
|
||
三项均落于磁盘，重启机器或重开终端无需重来。设置页「运行环境」中 `microvm` 条目的
|
||
`warm` 为 true 即表示三项齐备，auto 将自动升级至 `microvm`。镜像可通过
|
||
`AGENTLAB_MICROVM_IMAGE` 更换，闲置 VM 回收时间由 `AGENTLAB_MICROVM_IDLE_SECONDS` 控制。
|
||
|
||
### 可选依赖
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install -e 'backend[docs]' # PDF / Word / PowerPoint / Excel 解析
|
||
pip install -e 'backend[db]' # MySQL / PostgreSQL / Oracle 驱动
|
||
pip install -e 'backend[microvm]' # microVM 沙箱
|
||
pip install -e 'backend[dev]' # pytest
|
||
```
|
||
|
||
### 数据位置
|
||
|
||
全部位于 `data/`：`agentlab.db` 业务数据、`checkpoints.db` 执行断点、
|
||
`artifacts/` 工件库、`workspace/` 沙箱文件、`uploads/` 上传文件、`.secret_key` 加密密钥。
|
||
删除 `data/` 即恢复出厂设置。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
**模型返回空内容。** Claude 4.6 之后的模型默认启用 thinking，`max_tokens` 过小会出现
|
||
「思考耗尽额度，正文为空」。将节点的 max_tokens 调大，或将思考模式设为关闭。
|
||
时间线中会给出相应提示。
|
||
|
||
**中转网关返回 401。** 部分网关仅接受 `Authorization: Bearer`，且额外携带 `x-api-key`
|
||
即会拒绝。在 provider 设置中勾选「用 Authorization: Bearer 认证」。
|
||
|
||
**数据源结构探查失败。** 探查失败与「尚未探查」是两种状态：前者点击按钮无法解决，
|
||
需先处理超时或更换 schema。数据源卡片会显示失败原因与该服务器上的可选库列表。
|
||
agent 侧同样会收到实情，并被告知可直接查询 `information_schema` 自行确认表结构。
|
||
|
||
**端口冲突。** 前端默认 5273、后端 8000，通过 `AGENTLAB_WEB_PORT` / `AGENTLAB_PORT` 修改。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 开发与验证
|
||
|
||
```bash
|
||
# 后端：271 个测试
|
||
cd backend && pytest tests
|
||
|
||
# 前端类型检查
|
||
cd frontend && npx tsc -b
|
||
|
||
# 三层前端验证（需先启动 ./scripts/dev.sh）
|
||
node scripts/check-decode.mjs # 事件 → 步骤的翻译是否正确
|
||
node scripts/check-stream.mjs # 助手流组件渲染是否正确
|
||
node scripts/check-ui.mjs # 真浏览器端到端：URL 寻址、会话、运行详情
|
||
node scripts/e2e-check.mjs # 冒烟：打开画布 → 选模板 → 运行 → 观察高亮
|
||
```
|
||
|
||
三层前端验证的分工：`check-decode` 守「翻译对不对」，`check-stream` 守「画出来对不对」，
|
||
`check-ui` 守「整条路走得通不通」。三者可各自通过而合起来是坏的——例如 Step 字段全部正确，
|
||
组件却将其渲染为一屏转义 JSON。
|
||
|
||
README 中的截图由一个空数据目录启动的临时实例产出，仅含内置模板与 Mock provider。
|