ThearchyHelios ab65b6032d 问题意图：「变化大不大」「变化大吗」归到波动一类（问的是这次变化大不大，不是变化从哪来），自查那条问题照「问题问的是波动大不大」说；来源一类只留「怎么变了 / 有什么变化 / 变化在哪」。测试加一个正例

2026-10-21 18:27:05 +08:00

..

__init__.py

分析卡里随数据变化的调用错误记成算不了的一项，不让卡失败（复核 R6）：analysis.run 加参数 refuse_data_errors（缺省假），为真时 DATA_ERRORS 里的调用错误——上一层没做成 parent_refused、下钻的段这期没有 parent_key_missing、期次这期没有 period_not_found（变化拆解、波动基线的本期、差异检验按期比、可比性检查）、总数那一格越界或为空 row_out_of_range / headline_empty、要比的组这期没有 unknown_group / too_few_groups、要用的那一格这期为空 empty_cell（乘积拆解的乘积和因子；差异检验的计数为空原来报的是 not_count，改报 empty_cell）——记成 status refused 的结论：契约 REASONS 加 parent_refused、input_unavailable，CallError 加 reason（照实说是哪一项、哪个值，不带改法），判定语「{叫法}没有做成：原因」；params 照调用原样（label 照样消毒），取过还没记用法的快照都记进输入（Inputs.settle，角色照第一次取时的），上一层在核对它做没做成之前就记进输入，复算按它们走到同一处；阈值和判定标准同各算子自己算不了时那一份（各模块的 USED / refusal_basis，算子本身也改用它）。recompute 一律按真复现；结构性的调用错误照旧抛。分析卡运行器传真，agent 工具不传。顺手：段数不够的原因里维度叫法和汉字之间照 say 的规矩补空格

2026-10-21 15:47:30 +08:00

common.py

维度列、期次列和结果表的固定列重名时报调用错误（复核 R17）：结果表的列 id 是输入的维度列（期次列）加上固定的几列，维度列叫 flag、base、target、delta、share（可加）或 mix、rate、total、w_base……（比率），期次列叫 value、change、role（波动基线、趋势）时列 id 重复，引用结果表的格会认错，下钻还会报「A1 按 0 列拆」。common.reserved_check 不分大小写挡住这些名字，告诉 agent 在 SQL 里换个别名（比如 AS flag_name）；这是结构性的调用错误，分析卡里照旧让卡失败

2026-10-21 16:02:44 +08:00

comparable.py

一份快照按期次分组的变化拆解也核本期齐不齐（复核 R20）：可加、比率、乘积三种模式用波动基线同一套完整性检查（comparable.period_complete：不到整周、没过完、数据没到、SQL 截掉一部分），本期不齐算不了（partial_target，「本期数据只到 2026-10-20，还差 5 天，和完整的周比没有意义」），核对不了（查不到表的范围、周号认不出算法、期次不是日期）附一句说明，只在证据面板、不进判定语（两份快照时可比性结论照旧进判定语）；结论的 params 记下运行当天。期次按 periods.parse_compared 认：周号按 SQL 认算法；快照里往往只有比的两期，值都是日期、推断成按周、期次列又是直接取的日期列（原样、date(列)、DATE(列)、CAST 成日期）时按天认——昨天对上周同一天正好隔 7 天，光看值分不出是两天还是两周。可比性检查按期次分组、没给粒度时同样按它认。证据接口的一条测试（tests/test_analysis_evidence_api.py）跟着补上这一句说明的种类

2026-10-21 16:09:21 +08:00

contract.py

分析设置要求「集中」的合计占比不小于「主要来源」的占比（复核 R16）：contract.settings_problem 加一条（没写的项按缺省补齐了比），说法用 LABELS 的叫法：「「集中」的合计占比不能小于「主要来源」的占比」——原来「主要来源」0.9 配「集中」0.5 能通过，一段占 60% 时判分散、判定语却说「没有哪一段占到 90%」。设置页写进来的、分析卡上的覆盖都按它挡；api/settings.analysis_values 读存着的一组时这一对对不上同样两项都按缺省（同另外两对）

2026-10-21 16:00:29 +08:00

decompose.py

一份快照按期次分组的变化拆解也核本期齐不齐（复核 R20）：可加、比率、乘积三种模式用波动基线同一套完整性检查（comparable.period_complete：不到整周、没过完、数据没到、SQL 截掉一部分），本期不齐算不了（partial_target，「本期数据只到 2026-10-20，还差 5 天，和完整的周比没有意义」），核对不了（查不到表的范围、周号认不出算法、期次不是日期）附一句说明，只在证据面板、不进判定语（两份快照时可比性结论照旧进判定语）；结论的 params 记下运行当天。期次按 periods.parse_compared 认：周号按 SQL 认算法；快照里往往只有比的两期，值都是日期、推断成按周、期次列又是直接取的日期列（原样、date(列)、DATE(列)、CAST 成日期）时按天认——昨天对上周同一天正好隔 7 天，光看值分不出是两天还是两周。可比性检查按期次分组、没给粒度时同样按它认。证据接口的一条测试（tests/test_analysis_evidence_api.py）跟着补上这一句说明的种类

2026-10-21 16:09:21 +08:00

differ.py

差异检验拿不到 p 值照实说、敏感性只在真实的各组里找离群值（复核 R8、R9）：一对都拿不到 p 值（比率有一组样本量为 0；均值、逐行有一组不到 2 个样本，或均值、标准差为空）时算不了，契约 REASONS 加 untestable，原因写哪一组怎么了（「华东只有 1 个样本、华南只有 1 个样本，算不了差异」），不再判 ok + 可能只是样本波动；只有一部分拿不到的，那几对不算进比了几对、不参与校正，表里写清哪一组怎么了，判定语后接「另有 n 对算不了（…）」（契约 CAVEATS 加 untested，排在判定语附带说明的前面）。逐行模式比三组以上时，离均值最远的那一笔只在真实的各组里找（原来池子里混着各对的「其余各组合计」，第一组以外的离群值删不到它自己那一组，漏报 outlier_sensitive），去掉以后由各组重建每一对的「其余」合计再检验

2026-10-21 15:56:16 +08:00

facts.py

分析算子的输入、目录事实、期次与现查：inputs.py（按名字取快照、拆「名字.r行.列」、列名不分大小写、遮罩列与非数值是调用错误）；facts.py（按 SQL 认结果列取自哪张表的哪一列，读目录的度量类型、叫法、业务日期，只有确认过的度量类型才拿来判调用错误；查过的记进 params，复算不读目录）；periods.py（日期、YYYY-MM、YYYY-Www、YYYY-Qn、整数序号，粒度按值推断）；probe.py（make_prober 走 data/coverage 的只读探查：遮罩列不探、总时限、5 分钟缓存、退回剖析事实，另在库里算按运行当天现算的界；Book 先登记、查完再算，结论只记真用到的）；data/coverage.py 加几个公开的小函数（parse_sql、as_day、literal_bound、window_of、column_range、bound_values、facts_range），_fallback 的读法抽成 _facts_range、行为不变；契约补几项可选字段（InputSnapshot 的 dialect / checks / no_data / mask_columns / masked_at_query，AnalysisInput 的 dialect，Probe 的 expr / value）

2026-10-21 13:03:35 +08:00

inputs.py

分析卡里随数据变化的调用错误记成算不了的一项，不让卡失败（复核 R6）：analysis.run 加参数 refuse_data_errors（缺省假），为真时 DATA_ERRORS 里的调用错误——上一层没做成 parent_refused、下钻的段这期没有 parent_key_missing、期次这期没有 period_not_found（变化拆解、波动基线的本期、差异检验按期比、可比性检查）、总数那一格越界或为空 row_out_of_range / headline_empty、要比的组这期没有 unknown_group / too_few_groups、要用的那一格这期为空 empty_cell（乘积拆解的乘积和因子；差异检验的计数为空原来报的是 not_count，改报 empty_cell）——记成 status refused 的结论：契约 REASONS 加 parent_refused、input_unavailable，CallError 加 reason（照实说是哪一项、哪个值，不带改法），判定语「{叫法}没有做成：原因」；params 照调用原样（label 照样消毒），取过还没记用法的快照都记进输入（Inputs.settle，角色照第一次取时的），上一层在核对它做没做成之前就记进输入，复算按它们走到同一处；阈值和判定标准同各算子自己算不了时那一份（各模块的 USED / refusal_basis，算子本身也改用它）。recompute 一律按真复现；结构性的调用错误照旧抛。分析卡运行器传真，agent 工具不传。顺手：段数不够的原因里维度叫法和汉字之间照 say 的规矩补空格

2026-10-21 15:47:30 +08:00

intent.py

问题意图：「变化大不大」「变化大吗」归到波动一类（问的是这次变化大不大，不是变化从哪来），自查那条问题照「问题问的是波动大不大」说；来源一类只留「怎么变了 / 有什么变化 / 变化在哪」。测试加一个正例

2026-10-21 18:27:05 +08:00

numbers.py

分析结论的数与判定语：numbers.py（快照里的数换成精确的 Fraction，写成规范的十进制字符串：不带指数、去尾零、没有 -0，除不尽的和浮点留 12 位有效数字，同输入逐字节同输出）；phrases.py 一处定义判定语模板（细案 01 §7.2）、数的写法（百分比一位小数带正负号、量千分位最多两位小数、百分点，ROUND_HALF_UP 同 render_cell）、label 消毒（去引用标记、出具校验认的数字写法、单位符号，≤ 20 字，空了退回目录叫法和列名）、附带说明的一句话（判定语后最多接两条）、照实际阈值写的判定标准

2026-10-21 13:03:23 +08:00

periods.py

周号超出任何算法（W54 以上）的认不出、算起止超出日期范围的当这一周没有（复核 R3 补）：认不出算法时原来按周号排先后，「2026-W99」也会当一周收下，现在周号大于 53 的不当周号写法，原因里照实举它；按算法算起止时日子超出日期能表示的范围（公元 9999 年末）交回没有这一周，不抛异常

2026-10-21 16:56:48 +08:00

phrases.py

叫法消毒按词认判断词（scan bare）：说法核对修复后 scan 缺省按整句规矩认（没说变化的「主要来自」不算判断），叫法是一个名字不是一句话，「主要来自华东的销售额」这样的叫法要整个不要

2026-10-21 17:12:48 +08:00

probe.py

分析算子的输入、目录事实、期次与现查：inputs.py（按名字取快照、拆「名字.r行.列」、列名不分大小写、遮罩列与非数值是调用错误）；facts.py（按 SQL 认结果列取自哪张表的哪一列，读目录的度量类型、叫法、业务日期，只有确认过的度量类型才拿来判调用错误；查过的记进 params，复算不读目录）；periods.py（日期、YYYY-MM、YYYY-Www、YYYY-Qn、整数序号，粒度按值推断）；probe.py（make_prober 走 data/coverage 的只读探查：遮罩列不探、总时限、5 分钟缓存、退回剖析事实，另在库里算按运行当天现算的界；Book 先登记、查完再算，结论只记真用到的）；data/coverage.py 加几个公开的小函数（parse_sql、as_day、literal_bound、window_of、column_range、bound_values、facts_range），_fallback 的读法抽成 _facts_range、行为不变；契约补几项可选字段（InputSnapshot 的 dialect / checks / no_data / mask_columns / masked_at_query，AnalysisInput 的 dialect，Probe 的 expr / value）

2026-10-21 13:03:35 +08:00

series.py

维度列、期次列和结果表的固定列重名时报调用错误（复核 R17）：结果表的列 id 是输入的维度列（期次列）加上固定的几列，维度列叫 flag、base、target、delta、share（可加）或 mix、rate、total、w_base……（比率），期次列叫 value、change、role（波动基线、趋势）时列 id 重复，引用结果表的格会认错，下钻还会报「A1 按 0 列拆」。common.reserved_check 不分大小写挡住这些名字，告诉 agent 在 SQL 里换个别名（比如 AS flag_name）；这是结构性的调用错误，分析卡里照旧让卡失败

2026-10-21 16:02:44 +08:00

stats.py

分析算子的统计函数（app/analysis/stats.py，纯 Python、不加依赖）：正态分布函数（math.erfc）与分位数（Acklam 逼近 + Halley 修正）、t 分布（正则化不完全 β 的连分式，自由度很大时按正态）与分位数（二分）、Wilson（从 eval/stats 移过来，评测改为引用、行为不变）、Newcombe 区间、合并比例 z 检验、Fisher 精确检验（lgamma）、Welch t 检验与区间、Holm 校正、Mann–Kendall（n ≤ 10 且无并列用逆序数递推的精确分布，否则正态近似带并列修正和连续性校正）、Theil–Sen（精确的数在公分母上按整数比，只对浮点相等的那几个精确比）、中位数 / MAD / 名次；测试用公认表值钉住（正态 0.975 分位、t(10) 临界值、品茶表、Newcombe 例子、小样本精确分布对照暴力枚举）

2026-10-21 13:03:12 +08:00

testing.py

测试用的假结论按各算子的形状给（复核 R31）：testing.fake_result 不再一律拿可加拆解的结果表——波动基线（期次、value、change、role）、趋势（期次、value、change）、差异检验（a、b、a_value……p_adj、flag）、可比性检查（check、status、base、target、note）各给自己形状的结果表（带列类型）、具名标量、参数和输入（可比性检查是基期、本期两份），数是编的、和判定语对得上；差异检验没写模式时按比率。变化拆解那一份照旧。测试对着真算子核对列和具名标量的键

2026-10-21 16:16:40 +08:00